Este documento habla sobre estadística descriptiva. Explica que la estadística se divide en descriptiva y inductiva. La descriptiva se encarga de recolectar, clasificar y ordenar datos, mientras que la inductiva interpreta los datos recolectados para obtener conclusiones. También define conceptos estadísticos como población, muestra, variable estadística, dato y frecuencia. Incluye ejemplos para ilustrar cómo aplicar estos conceptos al recolectar y presentar datos en una tabla de distribución de frecuencias.

1. Unidad: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICADESCRIPTIVA
La Estadística se divide en dos grandes
áreas:
Estadística Descriptiva o Deductiva
dedicada a la recolección, clasificación
y ordenamientos de
datos.
Estadística Inductiva o Inferencial que
interpreta los datos recogidos en la
primera etapa y
obtiene conclusiones a partir de ellos.
ESTADÍSTICA: Es la ciencia de
recoger, clasificar, describir y analizar
datos numéricos que
sirvan para deducir
conclusiones y tomar decisiones de
acuerdo a esos
análisis.
Aclaramos algunos conceptos relativos
a términos que debemos utilizar.
Población: es el conjunto completo de
individuos, medidas u objetos a
observar y que tienen
una característica en
común.
Muestra:( N) es un subconjunto de la
población. No siempre es posible
observar todos los
elementos de una
población.
Variable estadística: es una
característica o atributo que se observa
en cada elemento de la
población.
Pueden ser: Discretas o Continuas,
Cualitativas
Dato: es el valor de la variable para
cada elemento perteneciente a la
población o a la muestra.
Frecuencia acumulada: ( F) es el
número de observaciones menor o
igual al valor
considerado.
Se obtiene sumando sucesivamente las
frecuencias
absolutas.
Frecuencia relativa: (fr - %f) es el
cuociente entre la frecuencia absoluta
y el número total de
individuos de la
muestra. (La suma de las fr debe ser
igual a 1).
Rango: es la diferencia entre el dato
mayor y el dato menor.
Ejemplo nº1: Queremos conocer, cuál
es el color de tapas de cuadernos más
usados
por los alumnos de este
colegio.
Población: Cuadernos
de los alumnos del liceo
industrial Domingo Matte
Pérez.
Muestra: Los cuadernos
de los alumnos de 4ºD.
Variable estadística:
color de los cuadernos.
Datos: conjunto de los
colores de los cuadernos de la
muestra.
NOTA: Siempre es conveniente,
ordenar la muestra, en orden
alfabética o ascendente
(descendente) en caso de ser
numérica.
Al recoger la información obtenemos un
gran número de datos que conviene
presentar en forma resumida en una
tabla llamada TABLA DE
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA.

2. Ejemplo nº2: Los siguientes datos son las
calificaciones obtenidas
en una asignatura por un grupo de
30 alumnos.
7 -5 -4 -7 -2 -5 -4 -3 -6 -4 -5 -6 -2 -3 -
7 -5 -6 -5 -4 -3 -4 -5 -3 -7 -6 -5 -4 –
2 -3 -1
Los siguientes datos presentados en una tabla de
distribución de frecuencia con datos alineados
queda:
Variable Estadística Frecuencia Absoluta
Calificación Nº de Alumnos
1 1
2 3
3 5
4 6
5 7
6 4
7 4
N 30
Ejercicio nº1: En una muestra de 40 familias, el
número de hijos se distribuye según
la tabla:
Complete la tabla y responda.
1) ¿Cuántas familias tienen menos de 4 hijos?
2) ¿Cuántas familias tienen 5 hijos?
3) ¿Cuántas familias tienen 5 hijos o menos?
4) ¿Cuál es la frecuencia relativa de las
familias de 2 hijos?
cubrir la distancia es una variable estadística:
I. Cuantitativa
II. Discreta
III. Continua
A) Sólo I
B) Sólo II
C) Sólo III
D) I y II
E) I y III
8) El siguiente gráfico muestra las
notas obtenidas por los alumnos de un
curso en una prueba. De acuerdo a la
información, ¿cuántos alumnos
rindieron la prueba?
A) 35 B) 31
C) 30 D) 28 E) 10
9) En una caja hay 10 bolitas
marcadas con los números del 1 al 4.
En la siguiente tabla se muestra la
distribución de frecuencias de cada uno
de los números: ¿Cuál es la mediana
de estos datos?
A) 2,8 B) 3,0 C) 3,5 D) 4,0 E) 5,0
Calificación Nº de
Alumnos
F fr
1 1 1 0,03
2 3 4 0,1
3 5 9 0,16
4 6 15 0,2
5 7 22 0,23
6 4 26 0,13
7 4 30 0,13
N=30 100%
Nº de
hijos
Nº de
familias
F fr
1 2
2 8
3 12
4 14
5 3
6 1