1. La probabilidad y estadística han evolucionado a lo largo de la historia desde 1623, convirtiéndose en métodos efectivos para describir datos económicos, políticos, sociales, psicológicos y biológicos. 2. La estadística descriptiva es importante para recolectar, presentar y caracterizar conjuntos de datos con el fin de describir adecuadamente las diversas características de una población o muestra. 3. El uso de la probabilidad y estadística es relevante en psicología

1. ESTADISTICA COMPLEJA
TRABAJO DE RECONOCIMIENTO
G R U P O
3 0 1 0 1 4 _ 3 7
I N T E G R A N T E S
MA R I A A N G E L I C A MO Z O R O V I R A
E V E L Y N G L O R E N A E R A Z O MO R A
J U L I O C E S A R B O T I N A
J A V I E R F E R N A N D O C A L D E R O N
G R A C C E E S T E F A N I A H I D A L G O
2 6 D E A G O S T O 2 0 1 4

2. CONTEXTO HISTORICO DE LA ESTADISTICA
1623 1654 1657
Nace la probabilidad
con el caballero de
Mere quien
descubre una
falsedad en los
dados
Pascal
y
Fermat
Profun
dizaro
n en la
proble
matica
Christian Huygens saco un libro
(sobre los razonamientos
relativos a los juegos de dados
1665
Pascal
publica su
Tratado
sobre el
triángulo
aritmético,
1711
De Moivre
presentó el
importante
concepto de
independenci
a de sucesos
aleatorios
No pudo cuantificar
Jacob Bernoulli
descubrió que
las frecuencias
observadas se
acercaban al
verdadero
valor previo de
su
probabilidad
Niklaus la certeza moral
Bernoulli(1
687–1759)
gracias a
Bernoulli,
se
introdujo
en la teoría
de la
probabilida
d la
ley de los
Grandes
Números

3. James Stirling (1692-1770)
demostró que B= 2π .
La ruina del jugador
tuvo un papel
importantísimo en el desarrollo de la
teoría de la probabilidad, pues era
bastante
complejo para la época y exigió la
creación de nuevos métodos para su
resolución
Nicolás Bernoulli incluyó
además el número
esperado ( utilizando el
concepto de
esperanza) de pruebas o
juegos necesarios para que
un jugador sea arruinado
por el otro.
De Moivre Repitió El Experimento
De Bernoulli Y Obtuvo Que Bastaban
6.498
Observaciones. Aunque Mejoró El
Método, No Llegó A Reconocer La
Importancia Del
Descubrimiento De La Curva De La
Normal Y No Pudo Aplicar Su
Resultado A Otros
Problemas.

4. S E P R O P O N E U N J U E G O D E A Z A R E N
E L Q U E P A G A S U N A A P U E S T A I N I C I A L
F I J A . C O N S I S T E E N E L
L A N Z A M I E N T O D E U N A M O N E D A
R E P E T I D A M E N T E H A S T A Q U E A P A R E C E
L A P R I M E R A C A R A . U N A V E Z
A P A R E C E , G A N A S U N A M O N E D A S I L A
C A R A A P A R E C E E N E L P R I M E R
L A N Z A M I E N T O , D O S M O N E D A S S I
A P A R E C E E N E L S E G U N D O , 4
M O N E D A S S I A P A R E C E E N E L
T E R C E R O , 8 E N E L C U A R T O , E T C . ,
D O B L A N D O
E L P R E M I O E N C A D A L A N Z A M I E N T O
A D I C I O N A L
1713
Esta suma diverge a infinito. Así, de acuerdo a la teoría
tradicional del valor
esperado, no importa cuanto pagues por entrar en el
juego, porque saldrás ganando a
largo plazo (imagina pagar 1 billón cada vez, para ganar
la mayor parte de las veces
sólo un par de monedas

5. C O N L A T E O R Í A D E L A
P R O B A B I L I D A D E S
P O S I B L E A J U S T A R D E L A
M A N E R A M Á S E X A C T A
P O S I B L E L O S
I M P O N D E R A B L E S
D E B I D O S A L A Z A R E N
L O S M Á S V A R I A D O S
C A M P O S T A N T O D E L A
C I E N C I A C O M O D E L A
V I D A C O T I D I A N A .

6. LOGICO
IMPORTANCIA EN LA
PSICOLOGIA SOBRE ESTA
TEORIA ES
PONDERAR LA PROBABILIDAD
DE OCURRECIAN DE UN
EVENTO PSICOLOGICO
ANALIZAR VARIABLES
PSICOLOGICAS A TRAVES DE
TEORIAS Y METODOS
PROBABABILISTICOS
CONOCER LA PREVALENCIA DE
UN TRSTORNO EN UNA
DETERMINADA POBLACION
ESTUDIAR EVENTOS DE
MANERA SISTEMATICA Y
CERCANAS A LA REALIDAD
HACER INFERENCIAS
PSICOLOGICAS A PARTIR DE
DATOS PROBABABILISTICOS

7. ¡ C U A L E S L A P R O B A B I L I D A D
D E Q U E 1 3 5 P A C I E N T E S C O N
P R O B L E M A S
N E U R O P S I Q U I A T R I C O S S E
R E C U P E R E N
S A T I S F A C T O R I A M E N T E D E S U
E S T A D O ? S I D E 5 5 P A C I E N T E
C O N P R O B L E M A S
N E U R O P S I Q U I A T R I C O S E L
0 . 2 6 S E R E C U P E R A N
S A T I S F A C T O R I A M E N T E ,
S E G Ú N L O S D A T O S Q U E
P R O P O R C I O N A L A C L Í N I C A
P S I Q U I Á T R I C A
P S I Q U I A N A L I S T I C A S . A .
R/ si de 55 paciente con problemas
neuropsiquiatricos se recuperan 14, de
135 pacientes se recuperan 35.

8. R/ si de 30 parejas se
separa 18 parejas, de 500
parejas se separan 300
parejas
¡Cual es la probabilidad de que
500 parejas se separen? si de 30
parejas se separa el 60% por
conflictos familiares si viven en el
mismo hogar de uno de sus
padres.

10. Es importante cuantificar la probabilidad
de ocurrencia de un evento cuando se
requiere
1
• Conocer la probabilidad de eficacia de un
medicamento X frente aun Y en un paciente
depresivo.
2
• Cuantificar qué probabilidad existe de que una
persona se recupere de un trastorno o una
enfermedad Psicológica.
3
• Determinar qué posibilidades existen de que
un niño, herede o no los problemas mentales
de su progenitora.

11. Predecir la probabilidad de ocurrencia de hechos y
cuantificar estadísticamente cómo algunos de ellos son
consecuencia de otros.
Determinar estadísticamente qué factores o condiciones
predispone mas el consumo de sustancias psicoactivas
en adolescentes.
Demostrar cómo el consumo de alcohol incide en los conductores
al momento de reaccionar frente a las posibles eventualidades
que se presenten en la vía.

12. Establecer si
un sujeto
padece un
trastorno X
estableciendo
los síntomas
que
manifiesta.
Realizar
pronósticos
sobre alguna
enfermedad o
trastorno
determinado.

13. 9
• Determinar qué posibilidades existen de que el
divorcio de los padres interfiera en el aprendizaje y
desempeño académico de sus hijos.
10
• Identificar qué posibilidades existen de que un
niño, pueda adquirir conductas delictivas, si se
encuentra constantemente expuesto a un contexto
en donde ve dichos ejemplos.
11
• Establecer el mejoramiento de la conducta de
pacientes con apoyo psicológico, frente a quien lo
asume solo.

14. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
E S L A R A M A D E L A S
M A T E M Á T I C A S Q U E R E C O L E C T A ,
P R E S E N T A Y C A R A C T E R I Z A U N
C O N J U N T O D E D A T O S ( P O R
E J E M P L O , E D A D D E U N A
P O B L A C I Ó N , A L T U R A D E L O S
E S T U D I A N T E S D E U N A E S C U E L A ,
T E M P E R A T U R A E N L O S M E S E S D E
V E R A N O , E T C . ) C O N E L F I N D E
D E S C R I B I R A P R O P I A D A M E N T E L A S
D I V E R S A S
C A R A C T E R Í S T I C A S D E E S E
C O N J U N T O .

15. comportamiento de una variable, hay que distinguir los
conjunto de todos
los individuos
(personas, objetos,
animales, etc.) que
porten
información
sobre el fenómeno
que se estudia.
Subconjunto de una
población Por
ejemplo, si se
estudia el precio de
la
vivienda de una
ciudad, se
seleccionaría un
subgrupo que sea
suficientemente
representativo.
siguientes conceptos básicos como son:
INDIVIDUO
cualquier elemento que porte
información sobre el fenómeno
que se estudia, por ejemplo sin
se estudia los alumnos de una
clase cada alumno es el
individuo
MUESTRA
POBLSCION

16. LAS VARIABLES PUEDEN SER DE
DOS TIPOS
Variables cualitativas o
categóricas
No se pueden medir
numéricamente (por
ejemplo: nacionalidad,
color de la piel, sexo).
Variables cuantitativas
tienen valor numérico
(edad, precio de un
producto, ingresos anuales.
etc

17. Las variables también se pueden
clasificar en
Variables
unidimensionales
Variables
pluridimensionales
sólo recogen
información
sobre una
característica
por ejemplo:
edad de
los alumnos
de una clase
recogen
información
sobre dos
características
de la
población por
ejemplo: edad
de una clase,
altura de los
estudiantes.
recogen
información
sobre tres o
más
características
por ejemplo:
edad, altura y
peso de los
alumnos de
una clase
Variables
bidimensionales

18. L A P R O B A B I L I D A D N A C E E N
L O S A Ñ O S 1 6 2 3 , Y A
E V O L U C I O N A D O A L O L A R G O
E L T I E M P O , Y H O Y E N D Í A
S E H A C O N V E R T I D O E N U N
M É T O D O E F E C T I V O P A R A
D E S C R I B I R C O N
E X A C T I T U D L O S V A L O R E S D E
L O S D A T O S E C O N Ó M I C O S ,
P O L Í T I C O S , S O C I A L E S ,
P S I C O L Ó G I C O S ,
B I O L Ó G I C O S Y F Í S I C O S , Y
S I R V E C O M O H E R R A M I E N T A
P A R A R E L A C I O N A R Y
A N A L I Z A R D I C H O S
D A T O S

19. REFERENCIAS BIBLIGRAFICAS
1. Wikipedia 2014. historia de la estadistica. Tomado de
http://es.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_estad%C3%ADstica
2. H Gonzales: 2005. La ciencia y el hombre. Revista de la divulgacion
cientifica y tecnologica. Tomado de
http://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol18num2/articulos/historia/
3. Ingenio matematica. 2014. la paradoja de san petesburgo y la teoria de la
utilidad. Tomado de http://www.i-math.org/?q=es/node/120
4. MOLINA. J. Gabriel; RODRIGO. María. (2010) Estadística descriptiva en
psicología. Universidad de Valencia. Disponible en:
http://ocw.uv.es/ciencias-de-la-salud/pruebas-1/1-3/t_01.pdf
5. MENDEZ, Alberto. Psicología General, Importancia de el estadística en
psicología, Disponible en:
http://albertomendeztorres.blogspot.com/2009/09/importancia-de-la-estadistica-
en-la.html
6. SLIDESHARE. Importancia de la estadística en psicología.
Disponible en:
http://es.slideshare.net/JESSICAZEDANGOMEZ/diapositivas-estadstica-compleja