Este documento habla sobre estadígrafos de dispersión como la varianza, desviación estándar, desviación media y coeficiente de variación. Explica cómo calcular estas medidas para datos agrupados y de muestras. También presenta un ejemplo resuelto sobre el cálculo de estas medidas para datos de duración de productos con diferentes conservantes.
La elasticidad precio-demanda mide en qué medida la cantidad demandada de un bien o servicio se ve afectada por cambios en su precio. Una demanda es elástica cuando pequeños cambios de precio generan grandes cambios en la cantidad demandada, e inelástica cuando la cantidad demandada se ve poco afectada por los cambios de precio. La elasticidad depende de factores como la disponibilidad de sustitutos, el porcentaje del ingreso que representa el bien, y si es perecedero o duradero. El cálculo de la elasticidad precio
El documento describe las funciones de oferta y demanda, y cómo se relacionan el precio y la cantidad de un producto. También explica los conceptos de excedente del consumidor y del productor, los cuales se calculan usando integrales definidas. Por último, introduce conceptos de análisis marginal como costo marginal, ingreso marginal y utilidad marginal.
Este documento describe diferentes tipos de gráficas estadísticas como histogramas, diagramas de barras, polígonos de frecuencias, ojivas y gráficas circulares. También explica que las distribuciones muestrales de las medias y las proporciones siguen distribuciones normales que pueden tipificarse para transformarlas en distribuciones normales centradas.
Este documento explica la diferencia entre tasas de interés nominal y efectiva. La tasa nominal solo considera el capital principal, mientras que la tasa efectiva usa la capitalización compuesta donde los intereses se suman al capital pendiente. También proporciona fórmulas para calcular tasas efectivas para cualquier período y ejercicios de aplicación.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra, parámetros, escalas de medición, proporciones, razones y frecuencias. Define una variable estadística como una característica que puede medirse u observarse, y distingue entre variables cuantitativas y cualitativas. Explica que una población es el conjunto total de individuos sobre el que se desea obtener conclusiones, mientras que una muestra es una parte representativa de la población seleccionada para obtener información.
Definiciones y ejemplos de conceptos EstadisticosRoy Marcano
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables estadísticas, tipos de variables, escalas de medición, población y muestra. Explica que las variables estadísticas son características que se analizan de los elementos de una muestra o población, y que existen variables cualitativas y cuantitativas. También describe parámetros estadísticos como la media, moda y varianza, así como conceptos como razón, proporción y tasa.
Este documento introduce los conceptos de equilibrio general y equilibrio parcial. Explica el intercambio económico entre dos individuos y dos productos usando la caja de Edgeworth. Luego presenta la producción económica de dos productos usando dos factores por parte de dos empresas. Finalmente, define las condiciones para alcanzar el equilibrio general en los mercados de productos y factores.
Este documento presenta los objetivos y contenido de una unidad sobre funciones algebraicas y sus aplicaciones en administración, economía y negocios. Los objetivos incluyen definir funciones, identificar tipos de funciones, resolver problemas de aplicaciones de funciones, e interpretar modelos económicos como oferta y demanda usando funciones de primer y segundo grado. El contenido cubre funciones, representaciones gráficas, oferta y demanda lineales, y curvas de equilibrio de mercado.
La elasticidad precio-demanda mide en qué medida la cantidad demandada de un bien o servicio se ve afectada por cambios en su precio. Una demanda es elástica cuando pequeños cambios de precio generan grandes cambios en la cantidad demandada, e inelástica cuando la cantidad demandada se ve poco afectada por los cambios de precio. La elasticidad depende de factores como la disponibilidad de sustitutos, el porcentaje del ingreso que representa el bien, y si es perecedero o duradero. El cálculo de la elasticidad precio
El documento describe las funciones de oferta y demanda, y cómo se relacionan el precio y la cantidad de un producto. También explica los conceptos de excedente del consumidor y del productor, los cuales se calculan usando integrales definidas. Por último, introduce conceptos de análisis marginal como costo marginal, ingreso marginal y utilidad marginal.
Este documento describe diferentes tipos de gráficas estadísticas como histogramas, diagramas de barras, polígonos de frecuencias, ojivas y gráficas circulares. También explica que las distribuciones muestrales de las medias y las proporciones siguen distribuciones normales que pueden tipificarse para transformarlas en distribuciones normales centradas.
Este documento explica la diferencia entre tasas de interés nominal y efectiva. La tasa nominal solo considera el capital principal, mientras que la tasa efectiva usa la capitalización compuesta donde los intereses se suman al capital pendiente. También proporciona fórmulas para calcular tasas efectivas para cualquier período y ejercicios de aplicación.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra, parámetros, escalas de medición, proporciones, razones y frecuencias. Define una variable estadística como una característica que puede medirse u observarse, y distingue entre variables cuantitativas y cualitativas. Explica que una población es el conjunto total de individuos sobre el que se desea obtener conclusiones, mientras que una muestra es una parte representativa de la población seleccionada para obtener información.
Definiciones y ejemplos de conceptos EstadisticosRoy Marcano
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables estadísticas, tipos de variables, escalas de medición, población y muestra. Explica que las variables estadísticas son características que se analizan de los elementos de una muestra o población, y que existen variables cualitativas y cuantitativas. También describe parámetros estadísticos como la media, moda y varianza, así como conceptos como razón, proporción y tasa.
Este documento introduce los conceptos de equilibrio general y equilibrio parcial. Explica el intercambio económico entre dos individuos y dos productos usando la caja de Edgeworth. Luego presenta la producción económica de dos productos usando dos factores por parte de dos empresas. Finalmente, define las condiciones para alcanzar el equilibrio general en los mercados de productos y factores.
Este documento presenta los objetivos y contenido de una unidad sobre funciones algebraicas y sus aplicaciones en administración, economía y negocios. Los objetivos incluyen definir funciones, identificar tipos de funciones, resolver problemas de aplicaciones de funciones, e interpretar modelos económicos como oferta y demanda usando funciones de primer y segundo grado. El contenido cubre funciones, representaciones gráficas, oferta y demanda lineales, y curvas de equilibrio de mercado.
Este documento trata sobre inferencia estadística, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, regresión lineal y correlación. Explica cómo calcular intervalos de confianza para la media de una población y presenta un ejemplo numérico. También describe los pasos para realizar pruebas de hipótesis y diferencia entre pruebas paramétricas y no paramétricas. Por último, explica qué es la regresión lineal y cómo medir la correlación entre dos variables continuas.
El documento describe diferentes métodos para calcular el monto compuesto e interés cuando los periodos de capitalización no coinciden con el plazo de la deuda, como interés compuesto para la parte entera y simple para la fracción. También explica cómo calcular el valor actual de un documento a diferentes tasas de interés, así como ecuaciones para igualar valores en fechas diversas considerando interés compuesto.
Este documento presenta los conceptos de paridad cambiaria, incluyendo paridad de precios, paridad del poder de compra y paridad de tasas de interés. Explica cómo estas paridades pueden usarse para predecir la tasa de devaluación entre dos monedas en función de las tasas de inflación y tasas de interés de los países respectivos. Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cada uno de los conceptos.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se usa para organizar, resumir y presentar datos, mientras que la estadística inferencial se usa para generalizar conclusiones y tomar decisiones. También define términos como variable, unidad experimental, población, muestra, parámetro, estadístico y niveles de medición. Finalmente, describe diferentes tablas, gráficos y distribuciones que se usan para presentar datos, incluyendo diagramas de sect
Mapa conceptual de las medidas de tendencia centralCarmen Cedeno
Este documento describe las tres principales medidas de tendencia central: la media, la mediana y la moda. La media es el valor promedio de un conjunto de datos, mientras que la mediana es el punto medio. La moda es el valor que ocurre con más frecuencia. Cada medida se calcula de manera diferente y tiene ventajas y desventajas dependiendo del tipo de datos.
Este documento presenta las soluciones a 13 problemas sobre modelos de competencia y monopolio. En general, se analizan las curvas de costo, ingreso y demanda de empresas en diferentes estructuras de mercado para determinar el precio y nivel de producción de equilibrio. Se explica cómo la elasticidad de la demanda y el número de competidores afectan el poder de mercado de una empresa. Finalmente, se resuelven dos problemas numéricos para calcular el equilibrio competitivo y monopólico.
Estimacion Puntual E Intervalos.Ppt [Compatibility MLuis Baquero
El documento introduce los conceptos de estimación puntual y de intervalos, y demuestra el proceso de estimación basado en promedios y proporciones. Explica cómo determinar el tamaño de la muestra y los intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales, usando estadísticos de las muestras como promedios, desviaciones estándar y proporciones.
El documento describe los conceptos clave para calcular el tamaño de una muestra, incluyendo parámetro, estadístico, error muestral, nivel de confianza y varianza poblacional. Luego presenta un ejemplo numérico para calcular el tamaño de muestra necesario para estimar la media de horas trabajadas semanalmente por mujeres en un estudio, basado en un nivel de confianza del 95% y un error máximo de 0.1. Finalmente, menciona brevemente calcular el tamaño de muestra para estimar la proporción
Este documento discute la demanda de dinero y cómo está relacionada con los precios y las tasas de interés. Explica que la demanda de dinero es una demanda de saldos monetarios reales porque nos interesa el poder adquisitivo. También describe la curva de demanda de dinero y cómo tiene una pendiente negativa, de modo que cuanto mayor es la tasa de interés, menor es la cantidad de dinero demandada debido al mayor costo de oportunidad. Además, explica que un aumento en el nivel general de precios provoca un aumento igual en la cantidad nominal de dinero
El documento trata sobre la Ley de Walras y el equilibrio económico. Define la Ley de Walras como el principio de que la demanda agregada debe igualar a la oferta agregada tomando en cuenta los precios. También define el equilibrio económico como una situación donde la oferta es igual a la demanda en el mercado. Finalmente, discute las críticas más comunes a la Ley de Walras, como que el equilibrio no se observa en la práctica y que impone demasiadas condiciones para lograrlo.
El documento explica el concepto de tasas de interés equivalentes. Indica que dos tasas son equivalentes si generan el mismo interés y monto total al final de un mismo período de tiempo, a pesar de tener diferentes períodos de capitalización. Proporciona un ejemplo numérico para calcular la tasa efectiva equivalente a una tasa nominal dada, y viceversa.
El documento define el dinero como un medio de intercambio que evita las limitaciones del trueque al permitir que cualquier persona reciba dinero a cambio de bienes o servicios. Explica que el dinero sirve como medio de pago general, unidad de cuenta y depósito de valor. También analiza los factores que determinan la demanda de dinero como las transacciones, gastos imprevistos y ganancias, así como cómo los bancos compran dinero de los ahorristas pagando intereses. Por último, resume los componentes de la oferta monetaria y cómo el Banco Central la
El documento habla sobre el tamaño de la muestra en estadística. Explica que el tamaño de muestra depende de factores como el tipo de muestreo, el parámetro a estimar, el error máximo permitido, la varianza poblacional y el nivel de confianza. Describe las fórmulas para calcular el tamaño de muestra para estimar la media y la proporción en poblaciones finitas e infinitas. Incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular el tamaño de muestra en diferentes situaciones.
Formulas de amortizacion y fondos de amortizacionALELOK
Este documento describe diferentes métodos de amortización de préstamos y cálculo de fondos de amortización. Explica cómo calcular la cuota nivelada considerando el principal, tasa de interés y número de cuotas. También describe cómo calcular el saldo restante después de cada cuota y los intereses sobre dicho saldo. Además, presenta métodos de cuota proporcional e interés flat, así como fórmulas para calcular los pagos periódicos de un fondo de amortización y su monto acumulado tras cada pago.
El documento explica conceptos relacionados con el valor del dinero en el tiempo, como el valor presente, la tasa de interés, el flujo de caja y métodos para evaluar proyectos de inversión como el valor actual neto y la tasa interna de retorno. Define fórmulas para calcular estas métricas y cómo se usan para determinar si un proyecto es viable desde una perspectiva financiera.
Este documento presenta una tabla de contenido y varios ejercicios sobre elasticidad de la demanda. Calcula elasticidades para diferentes bienes como drogas, agua, pasajes de avión, helados y otros, utilizando la fórmula estándar. También explica factores que afectan la elasticidad como sustitutos disponibles y porcentaje del ingreso que representa el bien.
Este documento resume los conceptos básicos de regresión lineal. Explica que la regresión lineal analiza la dependencia entre dos o más variables y observa cómo las variaciones de una variable afectan a otra. Proporciona ejemplos y describe cómo se representa gráficamente la relación entre las variables a través de un diagrama de dispersión. También explica el método de los mínimos cuadrados para determinar la ecuación de la recta de regresión que mejor se ajusta a los datos.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como medidas de tendencia central (media, moda, mediana), medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza), y cómo organizar y resumir datos (tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias). Explica cómo calcular estas medidas y cómo se usan para describir conjuntos de datos de manera concisa.
Teoria de la ventaja comparativa modelo ricardianoRogers Umeres
Este documento resume las teorías económicas clásicas de Adam Smith y David Ricardo sobre el comercio internacional. Explica la teoría de la ventaja absoluta de Smith y cómo evolucionó hacia la teoría de la ventaja comparativa de Ricardo. También describe los conceptos de Smith sobre la riqueza, el valor y el papel del libre comercio para estimular el crecimiento económico según los pensadores clásicos.
Este documento resume los temas principales de un libro sobre la historia de la estética. En particular, se enfoca en los métodos de investigación cualitativa empleados como la observación participante y entrevistas en profundidad. Explica brevemente los capítulos clave del libro sobre la evolución histórica de la estética, las escuelas de pensamiento y los debates actuales en el campo.
Este documento trata sobre inferencia estadística, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, regresión lineal y correlación. Explica cómo calcular intervalos de confianza para la media de una población y presenta un ejemplo numérico. También describe los pasos para realizar pruebas de hipótesis y diferencia entre pruebas paramétricas y no paramétricas. Por último, explica qué es la regresión lineal y cómo medir la correlación entre dos variables continuas.
El documento describe diferentes métodos para calcular el monto compuesto e interés cuando los periodos de capitalización no coinciden con el plazo de la deuda, como interés compuesto para la parte entera y simple para la fracción. También explica cómo calcular el valor actual de un documento a diferentes tasas de interés, así como ecuaciones para igualar valores en fechas diversas considerando interés compuesto.
Este documento presenta los conceptos de paridad cambiaria, incluyendo paridad de precios, paridad del poder de compra y paridad de tasas de interés. Explica cómo estas paridades pueden usarse para predecir la tasa de devaluación entre dos monedas en función de las tasas de inflación y tasas de interés de los países respectivos. Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cada uno de los conceptos.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se usa para organizar, resumir y presentar datos, mientras que la estadística inferencial se usa para generalizar conclusiones y tomar decisiones. También define términos como variable, unidad experimental, población, muestra, parámetro, estadístico y niveles de medición. Finalmente, describe diferentes tablas, gráficos y distribuciones que se usan para presentar datos, incluyendo diagramas de sect
Mapa conceptual de las medidas de tendencia centralCarmen Cedeno
Este documento describe las tres principales medidas de tendencia central: la media, la mediana y la moda. La media es el valor promedio de un conjunto de datos, mientras que la mediana es el punto medio. La moda es el valor que ocurre con más frecuencia. Cada medida se calcula de manera diferente y tiene ventajas y desventajas dependiendo del tipo de datos.
Este documento presenta las soluciones a 13 problemas sobre modelos de competencia y monopolio. En general, se analizan las curvas de costo, ingreso y demanda de empresas en diferentes estructuras de mercado para determinar el precio y nivel de producción de equilibrio. Se explica cómo la elasticidad de la demanda y el número de competidores afectan el poder de mercado de una empresa. Finalmente, se resuelven dos problemas numéricos para calcular el equilibrio competitivo y monopólico.
Estimacion Puntual E Intervalos.Ppt [Compatibility MLuis Baquero
El documento introduce los conceptos de estimación puntual y de intervalos, y demuestra el proceso de estimación basado en promedios y proporciones. Explica cómo determinar el tamaño de la muestra y los intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales, usando estadísticos de las muestras como promedios, desviaciones estándar y proporciones.
El documento describe los conceptos clave para calcular el tamaño de una muestra, incluyendo parámetro, estadístico, error muestral, nivel de confianza y varianza poblacional. Luego presenta un ejemplo numérico para calcular el tamaño de muestra necesario para estimar la media de horas trabajadas semanalmente por mujeres en un estudio, basado en un nivel de confianza del 95% y un error máximo de 0.1. Finalmente, menciona brevemente calcular el tamaño de muestra para estimar la proporción
Este documento discute la demanda de dinero y cómo está relacionada con los precios y las tasas de interés. Explica que la demanda de dinero es una demanda de saldos monetarios reales porque nos interesa el poder adquisitivo. También describe la curva de demanda de dinero y cómo tiene una pendiente negativa, de modo que cuanto mayor es la tasa de interés, menor es la cantidad de dinero demandada debido al mayor costo de oportunidad. Además, explica que un aumento en el nivel general de precios provoca un aumento igual en la cantidad nominal de dinero
El documento trata sobre la Ley de Walras y el equilibrio económico. Define la Ley de Walras como el principio de que la demanda agregada debe igualar a la oferta agregada tomando en cuenta los precios. También define el equilibrio económico como una situación donde la oferta es igual a la demanda en el mercado. Finalmente, discute las críticas más comunes a la Ley de Walras, como que el equilibrio no se observa en la práctica y que impone demasiadas condiciones para lograrlo.
El documento explica el concepto de tasas de interés equivalentes. Indica que dos tasas son equivalentes si generan el mismo interés y monto total al final de un mismo período de tiempo, a pesar de tener diferentes períodos de capitalización. Proporciona un ejemplo numérico para calcular la tasa efectiva equivalente a una tasa nominal dada, y viceversa.
El documento define el dinero como un medio de intercambio que evita las limitaciones del trueque al permitir que cualquier persona reciba dinero a cambio de bienes o servicios. Explica que el dinero sirve como medio de pago general, unidad de cuenta y depósito de valor. También analiza los factores que determinan la demanda de dinero como las transacciones, gastos imprevistos y ganancias, así como cómo los bancos compran dinero de los ahorristas pagando intereses. Por último, resume los componentes de la oferta monetaria y cómo el Banco Central la
El documento habla sobre el tamaño de la muestra en estadística. Explica que el tamaño de muestra depende de factores como el tipo de muestreo, el parámetro a estimar, el error máximo permitido, la varianza poblacional y el nivel de confianza. Describe las fórmulas para calcular el tamaño de muestra para estimar la media y la proporción en poblaciones finitas e infinitas. Incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular el tamaño de muestra en diferentes situaciones.
Formulas de amortizacion y fondos de amortizacionALELOK
Este documento describe diferentes métodos de amortización de préstamos y cálculo de fondos de amortización. Explica cómo calcular la cuota nivelada considerando el principal, tasa de interés y número de cuotas. También describe cómo calcular el saldo restante después de cada cuota y los intereses sobre dicho saldo. Además, presenta métodos de cuota proporcional e interés flat, así como fórmulas para calcular los pagos periódicos de un fondo de amortización y su monto acumulado tras cada pago.
El documento explica conceptos relacionados con el valor del dinero en el tiempo, como el valor presente, la tasa de interés, el flujo de caja y métodos para evaluar proyectos de inversión como el valor actual neto y la tasa interna de retorno. Define fórmulas para calcular estas métricas y cómo se usan para determinar si un proyecto es viable desde una perspectiva financiera.
Este documento presenta una tabla de contenido y varios ejercicios sobre elasticidad de la demanda. Calcula elasticidades para diferentes bienes como drogas, agua, pasajes de avión, helados y otros, utilizando la fórmula estándar. También explica factores que afectan la elasticidad como sustitutos disponibles y porcentaje del ingreso que representa el bien.
Este documento resume los conceptos básicos de regresión lineal. Explica que la regresión lineal analiza la dependencia entre dos o más variables y observa cómo las variaciones de una variable afectan a otra. Proporciona ejemplos y describe cómo se representa gráficamente la relación entre las variables a través de un diagrama de dispersión. También explica el método de los mínimos cuadrados para determinar la ecuación de la recta de regresión que mejor se ajusta a los datos.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como medidas de tendencia central (media, moda, mediana), medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza), y cómo organizar y resumir datos (tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias). Explica cómo calcular estas medidas y cómo se usan para describir conjuntos de datos de manera concisa.
Teoria de la ventaja comparativa modelo ricardianoRogers Umeres
Este documento resume las teorías económicas clásicas de Adam Smith y David Ricardo sobre el comercio internacional. Explica la teoría de la ventaja absoluta de Smith y cómo evolucionó hacia la teoría de la ventaja comparativa de Ricardo. También describe los conceptos de Smith sobre la riqueza, el valor y el papel del libre comercio para estimular el crecimiento económico según los pensadores clásicos.
Este documento resume los temas principales de un libro sobre la historia de la estética. En particular, se enfoca en los métodos de investigación cualitativa empleados como la observación participante y entrevistas en profundidad. Explica brevemente los capítulos clave del libro sobre la evolución histórica de la estética, las escuelas de pensamiento y los debates actuales en el campo.
Este documento presenta un resumen de la historia de la estadística. Explica que la estadística se originó para recolectar datos sobre poblaciones y economías. Luego, describe algunos de los primeros estadísticos y cómo desarrollaron métodos para analizar y organizar grandes cantidades de datos. Finalmente, incluye una breve bibliografía de libros de estadística.
Este documento presenta una introducción a la investigación estadística. Explica que la estadística tiene como objetivo describir y analizar datos para extraer conclusiones. Luego describe los métodos de observación, recolección de datos, tabulación, análisis e interpretación de resultados. Finalmente, presenta algunas fórmulas estadísticas básicas y concluye resaltando la importancia de la estadística para la toma de decisiones.
Este documento describe cómo organizar y presentar datos estadísticos en tablas y cuadros. Explica tablas de datos, tablas de frecuencias, y tablas de datos agrupados. Detalla el proceso de calcular intervalos y límites para crear tablas de datos agrupados cuando el tamaño de la muestra y el rango de valores son grandes.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
Elites municipales y propiedades rurales: algunos ejemplos en territorio vascónJavier Andreu
Material de apoyo a la conferencia pórtico de la XIX Semana Romana de Cascante celebrada en Cascante (Navarra), el 24 de junio de 2024 en el marco del ciclo de conferencias "De re rustica. El campo y la agricultura en época romana: poblamiento, producción, consumo"
Presentación de la conferencia sobre la basílica de San Pedro en el Vaticano realizada en el Ateneo Cultural y Mercantil de Onda el jueves 2 de mayo de 2024.
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA TEMA 07 ESTADIGRAFOS DE DISPERSIÓN
1. ESTADÍSTICA I
ESTADÍGRAFOS DE DISPERSIÓN
ÍNDICE.
ESTADÍGRAFOS DE DISPERSIÓN. ................................................................................................... 1
VARIANZA. ...................................................................................................................................... 1
DESVIACIÓN ESTÁNDAR Ó TÍPICA. .............................................................................................. 2
DESVIACIÓN MEDIA. ...................................................................................................................... 2
COEFICIENTE DE VARIACIÓN Ó COEFICIENTE DE VARIACIÓN DE PEARSON ........................ 4
VARIANZA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE UNA MUESTRA Y UNA POBLACIÓN. .......................... 4
ANÁLISIS DE LA VARIANZA. .............................................................................................................. 4
TÉRMINOS: ......................................................................................................................................... 5
VARIANZA Y DESVIACIÓN PARA DATOS AGRUPADOS. ................................................................ 5
BIBLIOGRAFÍA .................................................................................................................................... 6
EJERCICIO RESUELTO...................................................................................................................... 7
ESTADÍGRAFOS DE DISPERSIÓN.
Los estadígrafos de dispersión son aquellos que nos determinan ó indican como se comportan los
datos alrededor de un promedio.
Los estadígrafos de dispersión son:
VARIANZA.
La varianza es una de las medidas más utilizadas dentro de los estadígrafos de dispersión. La
varianza se define como el promedio de la diferencia de cada uno de los datos respecto a su media,
en otras palabras:
2
n
__
∑ xi − X
σ 2 = i =1
n
Una de las características de la varianza, es que el resultado obtenido se encuentra en una unidad de
medida distinta a la de los datos tomados, por tanto puede no llegar a decirnos mucho sobre la
realidad de la distribución. De igual manera, por estar elevadas al cuadrado cada una de las
observaciones, el valor obtenido podrá llegar a ser más alto que las observaciones mismas.
Ejemplo:
2
__
__
W d D xi − X xi − X
W D D D
W D D D
W D D D
W D D D
W D D D
W D D D
Iván Fernando Suarez Lozano
2. ESTADÍSTICA I
ESTADÍGRAFOS DE DISPERSIÓN
2
__
__
W d D xi − X xi − X
W D D D
W D D D
W D D D
W D D D
W D D D
W D D D
W D D D
W D D D
W D D D
W D D D
W D D D
W D D D
W D D D
W D D D
W D D D
W D D D
W D D D
∑ D
1,352Min 2
σ2 =
23
D
DESVIACIÓN ESTÁNDAR Ó TÍPICA.
La desviación estándar la definimos simplemente como la raíz cuadrada de la varianza, de esta forma
tenemos:
2
n __
∑ xi − X
σ = i =1 Representativamente podemos utilizar el término σ 2 para la varianza y σ para la
n
desviación estándar.
1,352Min 2
Continuando con el ejemplo anterior tendríamos: σ 2 = D
23
D
DESVIACIÓN MEDIA.
Iván Fernando Suarez Lozano
3. ESTADÍSTICA I
ESTADÍGRAFOS DE DISPERSIÓN
La desviación media tiene un poco menos de importancia que las varianza y la desviación estándar.
La desviación media se define como la media de las desviaciones respecto a la media aritmética,
tomadas en valor absoluto. Su ecuación es:
___
∑ xi − X
D.M =
n
Ejemplo:
Tomando los datos del ejemplo anterior:
__
__
W d D xi − X xi − X
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
W D D
∑
___
∑x i −X
D.M = =
n
Iván Fernando Suarez Lozano
4. ESTADÍSTICA I
ESTADÍGRAFOS DE DISPERSIÓN
COEFICIENTE DE VARIACIÓN Ó COEFICIENTE DE VARIACIÓN DE PEARSON
Una de las desventajas del análisis de varianza es cuando las variables que se presentan están
expresadas en distintas medidas ó unidades, con lo cual nos interesaría determinar la variación
respecto a una base. De esta forma el coeficiente de variación podemos definirlo como:
S
Cv = ___
x100%
X
Continuando con el ejercicio anterior tendríamos:
0,242°C
Cv = x100% = 4,6 %
5,2
VARIANZA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE UNA MUESTRA Y UNA POBLACIÓN.
La varianza y desviación estándar que se ha presentando hasta el momento, están especificadas
para una población, sin embargo, rara vez podemos realizar un análisis poblacional de estos
estadígrafos, por ello es necesario que tengamos en cuenta el análisis para la muestra.
La formula la para el análisis de la varianza y la desviación estándar es:
2 2
n
__
n
__
∑ xi − X
Para la varianza y S =
∑
i =1
xi − X
S 2 = i =1 para la desviación estándar
n −1 n −1
(n-1) nos da los grados de libertad. En toda operación estadística, los grados de libertad están
determinados por todas las observaciones menos todas las restricciones impuestas por estas
observaciones.
ANÁLISIS DE LA VARIANZA.
Como ya hemos mencionado, la varianza y la desviación estándar nos mide el promedio de la
diferencia elevada al cuadrado de cada dato respecto a la media. Por tanto debemos tener presente
lo siguiente:
Entre más alta sea la varianza y la desviación estándar, mayor es la desviación de los datos, de igual
manera entre menor sea la varianza y la desviación estándar, menor es la dispersión de los datos
frente a la media.
¿Qué pasa si la varianza ó la desviación estándar es igual a cero?
Solo cuando la diferencia entre cada dato y su promedio es cero, la varianza es cero, por tanto,
podemos decir que cada dato es igual al promedio.
Esto también puede ser aplicado al coeficiente de variación y desviación media.
Iván Fernando Suarez Lozano
5. ESTADÍSTICA I
ESTADÍGRAFOS DE DISPERSIÓN
TÉRMINOS:
Teniendo presente lo que hemos expuesto en relación a la diferencia entre la población y la muestra,
podemos resumir el uso de los términos según la siguiente tabla:
Promedio Varianza Desviación
___ 2
Muestra X S S
Población µ σ 2
σ
VARIANZA Y DESVIACIÓN PARA DATOS AGRUPADOS.
Al igual que se ha especificado para en las clases anteriores, para el caso de los datos agrupados
tendremos:
2
n
__
∑ yi − Y ni
σ 2 = i =1 Para el caso de la varianza de la una población,
n
2
n
__
∑ yi − Y ni
σ = i =1 Para el caso de la desviación estándar de la población.
n
Para el caso de la muestra debemos dividir por n-1, como lo expresamos anteriormente.
Iván Fernando Suarez Lozano
6. ESTADÍSTICA I
ESTADÍGRAFOS DE DISPERSIÓN
BIBLIOGRAFÍA
ANDERSON, D. R., SWEENEY, D. J., & WILLIAMS, T. A. (2001). ESTADÍSTICA PARA
ADMINIISTRACIÓN Y ECONOMÍA (7a ed., Vol. I). (V. GONZALEZ POZO, Trad.) Buenos Aires,
Argentina: Internacional Thomson Editores.
ANDERSON, D. R., SWEENEY, D. J., & WILLIAMS, T. A. (2008). ESTADÍSTICA PARA
ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA (10a Edición ed.). (S. R. CERVANTES GONZÁLEZ, Ed.) México
D.F., México: CENGAGE Learning.
LIND, D. A., MARCHAL, W. G., & MASON, R. D. (2004). ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y
ECONOMÍA (11 ed.). (F. D. CASTRO PEREZ, M. CUPA LEÓN, Edits., & M. D. HANO ROA, Trad.)
Bogotá D.C., Colombia: ALFAOMEGA.
MENDENHALL, W. (1990). ESTADISTICA PARA ADMINISTRADORES (1era ed.). (N. GREPE P,
Ed., & D. VALCKX VERBEECK, Trad.) México D. F., México: Grupo Editorial Iberoamérica S.A. de
CV.
Iván Fernando Suarez Lozano
7. ESTADÍSTICA I
ESTADÍGRAFOS DE DISPERSIÓN
EJERCICIO RESUELTO.
1. Para pruebas de duración de un producto, se encontraron los siguientes datos.
^ ^ Usted tiene que decidir cual del conservante va a
utilizar basándose en la varianza, desviación estándar y
desviación media. Grafique los datos obtenidos. Saque
conclusiones.
Desarrollo:
Los primero que debemos hacer es sacar el promedio
de cada una de las mediciones. Utilizando la formula:
n
∑x i
µ= i =1
n
De esta forma tenemos para cada uno de los datos:
^ ^
W
2
__
__
Una vez que hemos hayado los promedios hayamos la
xi − X xi − X varianza para cada uno de los datos. Así:
De esta forma tenemos:
21,138Dias2
σ2 = =
20
W
∑
Continuando, para el Sorbato Sódico.
Iván Fernando Suarez Lozano
8. ESTADÍSTICA I
ESTADÍGRAFOS DE DISPERSIÓN
2
__
__
^ xi − X xi − X De esta forma tenemos:
11,2Dias2
σ2 = =
20
W
∑
Continuando, para el Sorbato Sódico.
2
__
__
^ xi − X xi − X De esta forma tenemos:
W
8,1495Dias2
σ2 = =
20
W
∑
Resumiendo tenemos:
^ ^
Iván Fernando Suarez Lozano
9. ESTADÍSTICA I
ESTADÍGRAFOS DE DISPERSIÓN
¿Cuál escogería?
Debo asumir que el mayor tiempo de
duración promedio debe ser el elegido,
sin embargo, es importante que
tengamos presente que los tiempos son
muy cercanos entre sí, por tanto
debemos dar prioridad a la desviación
de los datos, teniendo presente que
debemos dar prioridad a la menor
desviación puesto que nos da mayor
seguridad en relación a la duración de
los tiempos. Podemos asumir entonces
que la menor desviación nos dará una
mayor seguridad que los datos se
desviaran muy poco respecto a la media,
por tanto podría asumir que el sorbato
de Potasio seria el elegido.
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s
Iván Fernando Suarez Lozano