Este documento presenta información sobre sistemas de datos estadísticos y tablas de frecuencia. Incluye ejemplos de cómo organizar datos en tablas de frecuencia y calcular frecuencias absolutas y relativas. También propone actividades prácticas como encuestas y ejercicios para completar y analizar tablas de datos.

1. “Un proyecto de vida con disciplina, respeto y honestidad”
INSTITUTO LATINOAMERICANO BILINGÜE
Código: GAPC-9
Fecha: 13/10
/2015
Versión:
Pág. 1 de 3V. WORKSHEETS DESIGN
PLANNING ASPECTS
AREA: tecnología SUBJECT: tecnología aplicada a la geometría i GRADE: 5 PERIODO: III
TIME: 9 horas RESOURCES: Guía, Libro, taller, dibujos, pagina wed.
TEACHER: Paula Andrea Valencia Hoyos
WORKSHEETS ASPECTS
UNIT: 4 WORKSHEET N° 1
STANDARD N°
SKILL: Aplica el tema de los ángulos desarrollando las actividades propuesta en la dirección de
internet
LEVELS:
THEORETICAL FOUNDATION: conceptos básicos de estadística, tablas de frecuencia.
PRACTICE: Contesta preguntas del tema, completa tablas y desarrolla actividades.
IMPLEMENTATION: Consulta términos desconocidos en el diccionario
EXTRA ASSIGNMENT:
CITIZEN SKILLS: Aprovecha el trabajo en equipo para enriquecer su conocimiento.
GENERAL WORK SKILL:
TOPIC: Sistema de datos.
SISTEMA DE DATOS ESTADISTICOS
A EXPERIENCE: Individual work
1. Observa la sala de sistemas y completa la tabla contando cada uno
de los objetos que allí te piden.
OBJETO SALA CONTEO TOTAL DIBUJO
computadores
sillas
ventanas
puertas
baldosas
mouse
cargadores
mesas
tablero
2. observa las figura, cuenta y completa la tabla.
B THEORETICAL FOUNDATION: Team work
Copia en el cuaderno la siguiente información.
SISTEMAS DE DATOS
Estadística: es la ciencia de recoger, clasificar, describir y analizar datos numéricos que sirvan para deducir
conclusiones y tomar decisiones de acuerdo a los datos obtenidos.
Población Estadística: Es el conjunto de elementos (personas u objetos) en los que se quiere estudiar alguna
característica que varía. Por ejemplo, en la tercera experiencia la población está formada por todas las viviendas
del pueblo.
Muestra: Cuando la población es demasiado grande, sólo se recogen datos de un subconjunto de la misma,
llamado muestra. El tamaño de la muestra se representa por n. Por ejemplo, en nuestra tercer experiencia la
muestra son las n= 120 viviendas seleccionadas.
Variable Estadística: Es la característica que se investiga. Los valores distintos que pueden tomar se simbolizan
por x1, x2, x3,... xn . En nuestro caso, la variable es el número de habitaciones . Sus valores x1, x2,x3,... xn
forman laprimera o dela tabla.
Frecuencia absoluta de un val or o dat o es el núm ero de vec es que s e repi t e el val or o
dat o. P or ejemplo, el valor x 3 =4aparece conuna frecuencia de 22. Lafrecuencia absoluta del dato x 1se denota f i.
Tipos de VariablesEstadísticas : Las variables estadísticas pueden ser de dos tipos:

2. “Un proyecto de vida con disciplina, respeto y honestidad”
INSTITUTO LATINOAMERICANO BILINGÜE
Código: GAPC-9
Fecha: 13/10
/2015
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-Cuantitativas: c uando t om an val ores num éri c os que res ul t an c uando s e hac en c ont eos o
mediciones (número de habitaciones, edad, estatura, calificaciones,...)-
Cualitativas : cuando representan categorías, clasificaciones o designaciones cuyos valores
numéricos son convencionales (por ejemplo, ciudades, países, preferencias por algo, estratos
socioeconómicos...)Por ejemplo, en la experiencia primera y tercera, las variables son cuantitativas j en la
segunda experiencia lavariable es cualitativa.
Elección de la muestra: Las muestras seleccionadas deben ser representativas de toda la población, para que
los resultados obtenidos con ellas tengan validez general. Por ejemplo, las 120 viviendas de nuestra tercera
experiencia no son representativas si las hubiéramos escogido todas del mismo barrio o del mismo estrato
socioeconómico o fueran todas modernas. Lo ideal es que estén elegidas al azar , es decir, que todas y cada
una de las viviendas tenga la misma oportunidad de ser seleccionadas de la muestra.
Frecuencia Relativa La frecuencia de un valor de una variable estadística es más significativa cuando la
comparamos con el número total de datos. Con este fin, definiremos un nuevo concepto llamando
frecuencia relativa ,simbolizado por f i.
RECORDEMOS
La Frecuencia Relativa de un dato es el cociente entre su frecuencia absoluta y el número de datos dela
muestra. La frecuencia relativa de un dato x i la representamos por h i, es decir:
La frecuencia relativa de un dato se puede dar en forma decimal o en forma porcentual.
EJEMPLO:
Un colegio matriculó 90 estudiantes en el grado 7°. El departamento de matemáticas quería s aber el ni vel
que t ení an en es t a as i gnat ura y es c ogi ó al az ar 25 es t udi ant es para hac erl es una
evaluación que calificaría de 0 a 5. Los resultados obtenidos fueron los siguientes:1, 1, 4, 1, 2, 1, 4, 3, 0, 3, 4, 5,
1, 2, 5, 3, 4, 0, 2, 3, 4, 4, 0, 1, 2
Queremossaber
:a)¿Cuál fue la población estadística ?
b ) ¿ C u á l e s l a m u e s t r a ?
c )¿ Cuál es l a vari abl e es t adí s t i c a ?
d)¿Cuáles son los datos estadísticos ?
e)¿Cuál es la frecuencia absoluta de cada dato ?
f)¿ Cuál es l a frec uenc i a rel at i va de c ada dat o?
SOLUCIÓN:
a)La pobl ac i ón es t adí s t i c a es t á c ons t i t ui da por l os 90 es t udi ant es m at ri c ul ados en el
grado7°.
b ) L a m u e s t r a c o r r e s p o n d e a l o s 2 5 e s t u d i a n t e s e va l u a d o s .
c ) L a va r i a b l e e s t a d í s t i c a e s l a c a l i f i c a c i ó n q u e s e a s i g n a ( 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ) .
d ) L o s d a t o s e s t a d í s t i c o s s o n l a s d i s t i n t a s c a l i f i c a c i o n e s 0 , 1 , 2 , 3 , 4 y 5 .
Vamos a contestar los literales e) y f), organizando la información en la siguiente tabla de frecuencias .Completa
la tabla y explica cómo se obtiene cada resultado.
C PRACTICE .Team work:
1. A 20 de los asistentes a un teatro se les preguntó por el número de hermanos que tienen. Estos fueron los
resultados: 2, 1, 0, 1, 1, 3, 2, 2, 4, 3, 2, 1, 1, 1, 0, 2, 1, 2, 3, 5. a. Organizar los datos anteriores en una tabla de
frecuencias.

3. “Un proyecto de vida con disciplina, respeto y honestidad”
INSTITUTO LATINOAMERICANO BILINGÜE
Código: GAPC-9
Fecha: 13/10
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2. En un salón de belleza se lleva el registro de las tinturas aplicadas a sus clientas. El siguiente es el registro
del día anterior: negro, rubio, castaño, negro, negro, negro, negro, rubio, rubio, castaño, castaño, negro, negro,
negro, negro, negro, negro, castaño, rubio, rubio, rubio, castaño, negro, negro, negro, negro, rubio, negro, negro,
castaño. a- organice la información en una tabla de datos. b- ¿A cuántas personas se les aplicó tinte de color
rubio?
3. Los resultados de un test de inteligencia que midió el cociente intelectual de 25 personas, fueron los
siguientes: 121, 100, 92, 100, 75, 75, 121, 92, 75, 92, 100, 121, 150, 97, 92, 75, 121, 150, 150, 100, 97, 92, 97,
121, 100.
a- Elabore una tabla de datos
b- ¿Cuántas personas tienen un coeficiente intelectual por debajo de 100?
c- Si se consideran personas superdotadas aquellas que tienen un coeficiente intelectual superior a 130,
.¿cuántas personas superdotadas hay en el grupo?
D IMPLEMENTATION.Work in group
ACTIVIDADENEQUIPO:
1- Realice una encuesta a 20 compañeros de clase sobre las preferencias en comidas rápidas , bebidas,
deportes y programas de TV.
2- Organice la información en una tabla de datos.
3- Responda las preguntas:
a- ¿Cuál es la comida rápida que más gusta entre sus compañeros de clase?
b- ¿Cuál la comida rápida que menos gusta?
c- ¿Cuál es la bebida que más les agrada a sus compañeros de clase?
d- ¿Cuál es la bebida que menos les agrada?
e- ¿Qué deporte es el favorito entre sus compañeros?
f- ¿Qué deporte es el menos favorito por los encuestados?
g- ¿Qué programa de TV es el más visto por los encuestados?
h- ¿Cuál programa de TV es el menos visto?
E EXTRA ASSIGNMENT: Individual work
Trabajo en la sala de sistemas en Excel.