Este documento define conceptos básicos de estadística descriptiva como universo, población, muestra, parámetro, estadístico y tipos de variables. Explica que la estadística es útil para resumir y analizar datos mediante tablas, gráficos y medidas. También describe cómo representar variables nominales y cuantitativas usando tablas de frecuencias y gráficos de barras agrupadas.

1. Estadística descriptiva e
Investigación Operativa
Ing. Luis Manuel Saavedra Sandoval

2. DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA
La Estadística es una disciplina que
proporciona la metodología, fundada en la
Matemática, para obtener, recopilar, procesar,
resumir y presentar datos referentes a un
estudio de interés, transformándolos en con
el fin de interpretarlas estadísticas para
obtener conclusiones, dando garantía de
idoneidad en los procedimientos. También
propone metodologías que permita deducir
características poblacionales a partir de
muestras de ella.

3. USO DE LA ESTADÍSTICA
La Estadística es necesaria cuando existe
variabilidad entre los datos.
Dos aspectos importantes de ésta son:
1º Describir información mediante tablas,
gráficos, medidas que resuman.
2º Hacer inferencias.
Edad: Luis 42 años , Ana 18 años,

4. TÉRMINOS ESTADÍSTICOS BÁSICOS
Por Universo se entenderá el conjunto de individuos objeto de nuestro interés o
estudio.
Por Población se entenderá el de una característica medida conjunto de datos
Población en cada individuo del universo.
Por Muestra se entiende cualquier. muestra subconjunto de la población
Por parámetro se entenderá cualquier valor característico de una población, por
ejemplo, el peso promedio, la altura máxima o el estado civil más frecuente. Este
valor es constante.
Por estadístico o estadígrafo se entenderá un valor característico obtenido a partir
de una muestra. Esta cantidad es variable, puesto que depende de la muestra, ya
que de una población se puede elegir un conjunto "muy grande" de muestras cada
una con un valor característico distinto.
Un muestra puedo tomar características comunes a la muestra que tengan un valor
determinado.

5. TIPOS DE VARIABLES

6. TIPOS DE VARIABLES
 Variable cualitativa, es aquella que mide una cualidad.
 Variable cuantitativa, es aquel que mide una cantidad.
 Variable nominal, es aquella cuyos valores son nombres o códigos sin una
relación de orden intrínseco entre ellos. Ejemplos son: sexo ; estado civil ;
nacionalidad ; religión ; raza o color de piel. a que mide una cantidad.
 Variable ordinal, corresponde a aquella cuyos valores son nombres o códigos ,
pero con una relación de orden intrínseco entre ellos, es decir, sus valores
conllevan un ordenamiento de mejor a peor o de mayor a menor. Por
ejemplo: la calificación ( excelente , bueno , regular ,malo); el grado en las
F.F.A.A.( General , Coronel , Capitán , ....) ; la calidad ( extra , primera
,segunda , ...) o nivel de infestación (sana , leve , moderada , ....).

7. TIPOS DE VARIABLES
 Variable discreta, usualmente es aquella que solo toma
valores enteros. Por ejemplo: número de hijos por
familia; número de elementos defectuosos en una partida
de repuestos o número de insectos por hoja.
 Variable continua, son las de mayor jerarquía
matemática, y corresponden a aquellas que pueden
asumir cualquier valor dentro de un cierto real rango. Por
ejemplo: estatura ; peso ; edad ; rendimiento de un
cultivo o el tiempo que demora un corredor en los 100 m.

8. DESCRIPCIÓN DE VARIABLES
 1° Por medio de tablas de frecuencias, que corresponde a una tabla formada
por columnas, donde en la primera columna se anotan los diferentes valores
de la variable (clases o categorías) y en las siguientes columnas los diversos
tipos de frecuencia. Por frecuencia absoluta se entiende el número de
individuos que pertenece a una misma clase.
 2° Mediante gráficos, que son recursos pictóricos que permiten ilustrar
mediante un dibujo adhoc lo que aparece en la tabla de frecuencias. Existen
diversos tipos de gráficos y el uso de cada uno depende del tipo de variable a
representar.
 3° Con medidas resúmenes, que corresponden a parámetros o estadígrafos,
según se trate de una población o una muestra, y que sirven para mostrar
posicionamiento de los datos, medidas de posición, o el grado de
concentración de estos, medidas de dispersión.

9. DESCRIPCIÓN DE VARIABLES NOMINALES
 Perros atendidos en una clínica veterinaria por razas

10. DESCRIPCIÓN DE VARIABLES NOMINALES
 Perros atendidos en una clínica veterinaria por razas

11. DESCRIPCIÓN DE VARIABLES NOMINALES
 Perros atendidos en una clínica veterinaria por razas

12. DESCRIPCIÓN DE VARIABLES NOMINALES ABSOLUTAS
 Los de barras agrupadas sirven para representar frecuencias absolutas o relativas, cuando existen
subdivisiones dentro de cada categoría, como se ilustra en el cuadro.

13. DESCRIPCIÓN DE VARIABLES NOMINALES ABSOLUTAS
 Los de barras agrupadas sirven para representar frecuencias absolutas o relativas, cuando existen
subdivisiones dentro de cada categoría, como se ilustra en el cuadro.

14. DESCRIPCIÓN DE VARIABLES NOMINALES ABSOLUTAS
 Los de barras agrupadas sirven para representar frecuencias absolutas o relativas, cuando existen
subdivisiones dentro de cada categoría, como se ilustra en el cuadro.