Estadistica sistemas v programacion 2012 2

UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR
Vicerrectoría Académica
Comité Técnico de Autoevaluación y Acreditación
PLAN DE MATERIAS ACADEMUSOFT 3.2
FACULTAD DE: _Ingenierías y Tecnológicas
PROGRAMA DE: Ingeniería de Sistemas
NOMBRE DE LA MATERIA: _Estadística y Probabilidad_______________
Semestre: _QUINTO Código: _IS001SA_ No de Créditos_2__H. Teórica:
2__ H. Práctica __________ H. Teórica-Practica:______ H. Independientes:
__4___ H. Asesorías / Tutorías: _____2___.
Unidad:
(La materia pertenece
a:)
Facultad Departamento
Programa Otro ______________________
Indique cual: ___Área de Básicas de Ingeniería ________________________
Ponderación Académica: _______ Número de Estudiantes: __________
Tipo Ponderación: Créditos Intensidad Horaria
Unidad de Labor Académica ULA
Tipo de calificación: Cuantitativa Cualitativa
Naturaleza de la Materia: Práctica Teórica
Teórico práctica Virtual
Habilitable
Validable
Homologable
Es Opcional
Cuenta para promedio SI NO
Es proyecto de grado SI NO
Pre - Requisito: ________________________________________________
Co-Requisito: __Ciencias de la Computación II Investigación__Operativa)_
Ver: Glosario y Referencias (Según AcademuSoft)
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I.- JUSTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA:
La programación de Estadística esta planeada teniendo en cuenta la
utilidad para los estudiantes del VI semestre del programa de Ingeniería
de Sistemas para su desenvolvimiento académico en las posteriores
asignatura, como la de diseño estadístico experimental, que inicialmente
abarca con los temas relacionados con un amplio aprendizaje básico de
la estadística descriptiva, continuado con el estudio de la estadistica
inferencial, probabilidades, muestreo, estimaciones y el planteamiento de
hipótesis, mediante sus procedimientos analítico, electrónico y gráfico,
también se tiene en cuenta la amplia aplicación en muchas disciplina del
saber, por lo que los ingenieros agroindustriales y de sistemas, así como
otros profesionales debe poseer un buen conocimiento básico sobre los
conceptos y aplicaciones estadísticas, que le servirá de apoyo en la
presentación y desarrollo de proyectos y otra actividades propias de su
profesión.
II.- OBJETIVOS:
 Capacitar al estudiante para que conozca, interprete y aplique los
conceptos, datos e información básicos de la estadística.
 Orientar al estudiante para que adquiera habilidad en la aplicación de la
estadística a casos concretos de la Ingeniería Agroindustrial.
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 Proporcionar las herramientas de ayuda al estudiante para que realice y
resoluciones problemas de tipo informático con aplicaciones de los
tratamientos estadísticos, en lo analítico y en lo tecnológico.
 Fomentar la formación de grupos de investigadores con enfoque hacia la
ingeniería de sistemas.
 Conducir correctamente los ensayos estadísticas y poder analizar
adecuadamente la información resultante; todo esto con miras a efectuar
inferencias seguras, precisas y avaladas probabilísticamente.
 Desarrollar teorías y experiencias que se puedan presentarse y evaluarse y
publicarse con criterio científico.
III.- METODOLOGIA.
 El desarrollo de la asignatura se hará de la siguiente manera:
Exposiciones y aclaraciones generales del profesor.
 Consultas bibliográficas de los temáticos específicos de la asignatura.
 Realización y resolución de problemas prácticos estadísticos
relacionados con la carrera, entre profesor – alumnos.
 Talleres de sustentación de temas de consultas y de investigaciones
por parte del estudiante, individual y grupal...
 Utilización de CD con en la aplicación de algunos temas.
 Investigaciones e informes de temas a nivel teórico y práctico dentro y
fuera de la Institución.
 Consulta en Internet.
 Desarrollo de actividades mediante los software SPSS 7.5 (español),
Statgraphis, Excel y Word.
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 Evaluaciones teóricas y practicasen forma individual y grupal.
 Utilización del AULA VIRTUAL en el desarrollo de actividades de
complementación y de evaluación, a través del envío de
documentos , tablas e informaciones diversas.
IV.- COMPETENCIAS
En cada uno de los ejes temáticos se evaluarán las competencias de los
estudiantes para construir explicaciones, proponer alternativas y tomar decisiones,
las cuales, en conjunto, intentan evaluar el grado de acercamiento del estudiante a
la naturaleza de la problemática de la estadística y a la manera como este debe
ser abordada.
Las competencias representan una combinación dinámica de atributos, con
respecto al conocimiento y su aplicación, a las actitudes y a las responsabilidades,
que describen los resultados del aprendizaje de un determinado programa, o cómo
los estudiantes serán capaces de desenvolverse al finalizar el proceso educativo.
Una capacidad individual para realizar un conjunto de tareas o de operaciones y el
principio de regulación por normas o estándares de calidad.
 COMPETENCIA PARA CONSTRUIR EXPLICACIONES
(INTERPRETATIVA): involucra acciones de tipo interpretativo y
argumentativo para identificar los elementos relevantes en el análisis de
una situación-problema de diseño experimental estadístico, las relaciones
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que se dan entre los mismos y los conflictos que se pueden presentar,
teniendo en cuenta las dinámica propias de los ámbitos involucrados.
Capacidad para encontrar el sentido de un texto, de un problema, de una
proposición, de un mapa, de un esquema, de argumentos a favor o en contra
de una teoría.
Se fundamenta en la reconstrucción global y local de un texto o gráfico.
SE TENDRÁ EN CUENTA LOS ASPECTOS: encontrar el sentido de:
• un texto,
• una proposición,
• un problema,
• una grafica,
• un esquema.
 COMPETENCIA PARA PLANTEAR ALTERNATIVA(ARGUMENTATIVA):
Engloba acciones de tipo argumentativo y propositivo, orientadas a la
elaboración de hipótesis a corto y largo plazo, y a la propuesta de
alternativas ante conflictos que se presenten en una situación de diseño
eestadísticos, de acuerdo con la condición básica del desarrollo sostenible
de los individuos y comunidades involucrados en la situación.
Argumentar es profundizar, asumiendo un punto de vista coherente y riguroso
ante una temática o problemática, a través de conceptualizaciones,
procedimientos y actitudes. Conlleva una dimensión ética importante al
constituirse en una invitación a la participación del otro, caracterizada por el
respeto y la tolerancia mutua.
Se tendrá en cuenta los siguientes aspectos:
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• dar razón de una afirmación.
• explicación de los porqués de una proposición.
• articulación de conceptos y teorías con el ánimo de justificar
• una afirmación. demostración matemática.
• la organización de premisas para sustentar una conclusión.
• el establecimiento de relaciones causales.
 COMPETENCIAS PARA TOMAR DECISIONES (PROPOSITIVA): Engloba
acciones de tipo argumentativo para tomar decisiones entre un grupo de
alternativas de solución ante un conflicto en una situación de diseño
experimental estadístico, de acuerdo con la condición básica de desarrollo
sostenible de los individuos y comunidades involucrados.
Proponer implica asumir una postura constructiva y creativa, plantear opciones
o alternativas ante la problemática presente en un texto o situación
determinada.
Se tendrá en cuenta los siguientes aspectos:
• generación de hipótesis.
• resolución de problemas.
• establecimiento de regularidades y generalizaciones.
• confrontación de las perspectivas presentadas en un texto.
V.- EVALUACION.
 Según las normas vigentes de la Universidad;
 Primer Parcial 30%. Segundo Parcial 30%. Examen Final 40%.
 Manteniendo los cohortes, el profesor de acuerdo con los estudiantes
podrá planear las diferentes actividades evaluativos y sus
valoraciones.
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 Actividades: Estas se realizaran en forma individual y en grupo.
Quices orales y escritos. Exposiciones cortas orales y escritas.
 Talleres de ejercicios. Trabajos de investigaciones
 Consultas bibliográficas , aporte e investigaciones sobre la temática..
 Evaluación escrita al final de cada cohorte.
 Manejo e interpretación de los software.
 Trabajos de investigaciones descriptivas teóricas y experimentales.
 Participaciones.
VI. TEMAS: PROGRAMACIÓN ESTADISTICA Y PROBABILIDADES.
PROGRAMA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
UNIDAD / CAPITULO CONTENIDO SEMANA
UNIDAD 1.
ESTADÍSTICA.
GENERALIDADES
INVESTIGACIÓN
ESTADÍSTICA
Definiciones: Estadística descriptiva e
inferencial, población, muestra, parámetros,
estadistadigrafos, censo.
Variables: Discretas y continuas Funciones de
variables.
Niveles de medición: Nominal, ordinal,
intervalo y de relación.
Distribuciones de frecuencia Frecuencias:
Absolutas, acumuladas, relativas y
porcentuales acumuladas Intervalos Límites
de clase, limites reales. Marcas de clases,
amplitud y rango.
Histogramas, polígonos de frecuencias y la
ojiva.
Estadística Investigativa: Trabajo de
investigación y de aplicación
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UNIDAD 2.
MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL
Media aritmética
Media armónica y geométrica
Relación entre las medias aritmética,
geométrica y armónica
Mediana y Moda.
Relación : media, mediana y moda
Cuartiles, déciles y percentiles.
investigación y aplicación
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El rango. La desviación media. El rango semi-
intercuartil.
La desviación típica. Propiedades de la
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UNIDAD 3
MEDIDAS DE DISPERSIÓN O
VARIABILIDAD
desviación Típica. La varianza Relaciones
empíricas entre medidas de
dispersión.Coeficiente de variación Variables
tipificadas unidades estándar Curtosis: Sesgo
y coeficiente de sesgo.
investigación y de aplicación.
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UNIDAD 4.
PROBABILIDAD
Definiciones de probabilidad, a priori,
Frecuencia relativa, clásica y subjetiva.
Espacio muestral. Diagrama del árbol.
Análisis combinatorio. Probabilidad
condicional Sucesos Independientes y
Dependientes, mutuamente excluyentes.
Teorema de Bayes. Trabajo de aplicación.
Exposiciones.
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UNIDAD 5.
DISTRIBUCIONES
PROBABILÍSTICAS
Distribuciones de probabilidad: Variables
aleatorias. Variables aleatoria discretas:
Distribución Binomial, Poisson e
Hipergeometrica.
Variable aleatoria continúas: Distribución
normal.
Esperanza matemática.
Manejo de tablas y software
Ejercicios de aplicación
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UNIDAD 6.
DISTRIBUCIONES
MUÉSTRALES
Teorías del muestreo aleatorio: Clases de
Muestreo.
Tamaño de la muestra. N en poblaciones
finitas e infinitas
Distribución de medias muéstrales.
Diferencias entre medias muéstrales.
Distribución muestral de proporciones.
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UNIDAD 7.
PRUEBA DE HIPÓTESIS Y
LIMITES DE CONFIANZA
Aplicación en muestras grandes y pequeña.
Prueba de hipótesis: nula y alternativa.
Prueba unilateral y bilateral. Tipos de errores I
y II
Nivel de significación y puntos críticos.
Prueba de hipótesis en distribución de media
y proporciones muéstrales, entre diferencias
de media y proporciones. Muestras
pequeñas ( “t” Student). Limites de confianza.
Distribución de medias muéstrales y
proporciones, entre diferencias entre de
medias y de proporciones.
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Distribución chi cuadrada y Fisher,, grados
de libertad. Utilización de software.
UNIDAD 8.
REGRESIÓN Y
CORRELACIÓN SIMPLE
Regresión y Correlación:
Conceptos, análisis regresión, Ecuación y
graficas lineal. Método de mínimos
cuadrados. Coeficientes, análisis de
correlación, coeficiente de Pesaron.
Varianzas. Tabla de Anova. Distribucion
Fisher.
Utilización de software. Estadística
Investigativa: trabajo de investigación y de
aplicación.
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BIBLIOGRAFIA
CANAVOS. Probabilidad y Estadística.
GARCIA PINZON, Álvaro. Estadistica.UIS-FEDI. Bucaramanga. 1985.
HERNÁNDEZ SAMPIERI, Roberto, y Otros. Fundamentos de la
Metodología de la Investigación. Méjico 2007.
LIPSCHUTZ, Seymour. Probabilidad. McGraw- Hill.. México 1997
MARTINEZ B, Ciro. Estadística y Muestreo. 9ª y 12ª CD . 1998 y 12ª.edic.
2007.
MENDEZ A, Carlos E. Metodología. McGraw -Hill. México. 1995.
HERNANDEZ SAMPIERI, Roberto Y. Otros Metodología de la Investigación. Mc-Graw
Hill. México. 2010.
HERNANDEZ SAMPIERI, Roberto Y Otros. Fundamentos de la Metodología de la
Investigación. Mc-Graw Hill. México. 2007.
MORENO, G, Adonay. Serie aprender a investigar. Recolección de la
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Información. Modulo 3. ICFES.
MORERNO, G, Adonay. Serie aprender a investigar. Análisis de la
Información. Modulo 4. ICFES.
NIETO de ALBA, Ubaldo Introducción a la Estadística. Madrid : Aguilar ,
1977.
PORTUS, G: Lincoyan. Curso Práctico de Estadística. McGraw -Hill.
Interamericana. Santa Fe de Bogota.1999
RÍOS, Sixto. Análisis Estadísticos Aplicado . Paraninfo , Madrid,1972 .
SPIEGEL, Murray. y STEPHENS Larry J. Estadística. McGraw -Hill.
México. 3ª edic.1997-2001.
STEEL y TORRIE. 1992. Bioestadística. Principios y Procedimientos. Editorial
Graf América. México 622 p.
TAMAYO T, Mario. Serie aprender a investigar: El proyecto de
Investigación. Modulo 5. ICFES.
TRIOLA, Mario f: Estadística Elemental. Pearson Educación
WALPOLE. Probabilidad y Estadística para ingenieros.
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