Este documento presenta el plan de estudios para la asignatura de Estadística y Probabilidades para estudiantes de sexto semestre de Ingeniería Agrícola e Ingeniería de Sistemas. La asignatura abarca temas básicos de estadística descriptiva e inferencial, probabilidades, muestreo, estimaciones y pruebas de hipótesis. El objetivo es capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas estadísticas que les serán útiles en su formación académica y futura profesión.

2.
PLAN DE MATERIAS ACADEMUSOFT 3.2
FACULTAD DE INGENIERIAS Y TECNOLOGICAS
PROGRAMA DE: INGENIERIAS AGROINDUSTRIAL
y DE SISTEMAS
SEMESTRE VI
NOMBRE DE LA MATERIA: ESTADISTICA Y
PROBABILIDADES
Semestre: SEXTO Código: MT 327
No de Créditos: AGRO 3 (HORAS DIRECTAS) Y 2
INDEPENDIENTE (ASESORIA).
SISTEMA :
HOMOLOGABLE ,VALIDABLE Y HABILITABLE
CUATRO HORAS SEMANALES: MIERCOLES 3:30-
5:10 PM, VIERNES 3:30-6:00 PM

3.
LA PROGRAMACIÓN DE ESTADÍSTICA ESTA PLANEADA TENIENDO EN
CUENTA LA UTILIDAD PARA LOS ESTUDIANTES DEL VI SEMESTRE DE
LAS INGENIERÍAS AGROINDUSTRIAL Y SISTEMAS PARA SU
DESENVOLVIMIENTO ACADÉMICO EN LAS POSTERIORES
ASIGNATURA, COMO LA DE DISEÑO ESTADÍSTICO EXPERIMENTAL,
QUE INICIALMENTE ABARCA CON LOS TEMAS RELACIONADOS CON
UN AMPLIO APRENDIZAJE BÁSICO DE LA ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA, CONTINUADO CON EL ESTUDIO DE LA ESTADÍSTICA
INFERENCIAL, PROBABILIDADES, MUESTREO, ESTIMACIONES Y EL
PLANTEAMIENTO DE HIPÓTESIS, MEDIANTE SUS PROCEDIMIENTOS
ANALÍTICO, ELECTRÓNICO Y GRÁFICO, TAMBIÉN SE TIENE EN
CUENTA LA AMPLIA APLICACIÓN EN MUCHAS DISCIPLINA DEL
SABER, POR LO QUE LOS INGENIEROS AGROINDUSTRIALES Y DE
SISTEMAS, ASÍ COMO OTROS PROFESIONALES DEBE POSEER UN
BUEN CONOCIMIENTO BÁSICO SOBRE LOS CONCEPTOS Y
APLICACIONES ESTADÍSTICAS, QUE LE SERVIRÁ DE APOYO EN LA
PRESENTACIÓN Y DESARROLLO DE PROYECTOS Y OTRA
ACTIVIDADES PROPIAS DE SU PROFESIÓN.
JUSTIFICACION

4.
CAPACITAR AL ESTUDIANTE PARA QUE CONOZCA, INTERPRETE
Y APLIQUE LOS CONCEPTOS, DATOS E INFORMACIÓN BÁSICOS
DE LA ESTADÍSTICA.
ORIENTAR AL ESTUDIANTE PARA QUE ADQUIERA HABILIDAD EN
LA APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA A CASOS CONCRETOS DE LA
INGENIERÍA AGROINDUSTRIAL Y DE SISTEMAS.
PROPORCIONAR LAS HERRAMIENTAS DE AYUDA AL
ESTUDIANTE PARA QUE REALICE Y RESOLUCIONES PROBLEMAS
DE TIPO AGROINDUSTRIAL E INFORMÁTICO CON
APLICACIONES DE LOS TRATAMIENTOS ESTADÍSTICOS, EN LO
ANALÍTICO Y EN LO TECNOLÓGICO.
FOMENTAR LA FORMACIÓN DE GRUPOS DE INVESTIGADORES.

5. El desarrollo de la asignatura se hará de la siguiente manera:
Exposiciones y aclaraciones generales del profesor.
Consultas bibliográficas de los temáticos específicos de la asignatura.
Realización y resolución de problemas prácticos estadísticos
relacionados con la carrera, entre profesor – alumnos.
Talleres de sustentación de temas de consultas y de investigaciones
por parte del estudiante, individual y grupal...
Utilización de CD con en la aplicación de algunos temas.
Investigaciones e informes de temas a nivel teórico y práctico dentro y
fuera de la Institución.
Consulta en Internet.
Desarrollo de actividades mediante los software SPSS 7.5 (español),
Statgraphis, Excel , Minitab y Word.
Evaluaciones teóricas y practicasen forma individual y grupal.

6. En cada uno de los ejes temáticos se evaluarán las competencias de los
estudiantes para construir explicaciones, proponer alternativas y tomar
decisiones, las cuales, en conjunto, intentan evaluar el grado de
acercamiento del estudiante a la naturaleza de la problemática de la
estadística y a la manera como este debe ser abordada:
COMPETENCIA PARA CONSTRUIR EXPLICACIONES (INTERPRETATIVA):
encontrar el sentido de: un texto, una proposición, un problema, una grafica,
un esquema.
COMPETENCIA PARA PLANTEAR ALTERNATIVA(ARGUMENTATIVA):
Se tendrá en cuenta los siguientes aspectos: dar razón de una afirmación.
explicación de los porqués de una proposición. Articulación de conceptos y
teorías con el ánimo de justificar una afirmación. demostración
matemática.
la organización de premisas para sustentar una conclusión. el establecimiento
de relaciones causales.
COMPETENCIAS PARA TOMAR DECISIONES (PROPOSITIVA):
generación de hipótesis. resolución de problemas. establecimiento de
regularidades y generalizaciones. Confrontación de las perspectivas
presentadas en un texto.

7. La asignada por el consejo académico de la UNIVERSIDAD
POPULAR DEL CESAR.
Según las normas vigentes de la Universidad;
Primer Parcial 30%. Segundo Parcial 30%. E. Final 40%.
Manteniendo los cohortes, el profesor de acuerdo con los
estudiantes podrá planear las diferentes actividades evaluativos y
sus valoraciones.
Actividades: Estas se realizaran en forma individual y en grupo.
Quices orales y escritos. Exposiciones cortas orales y escritas.
Talleres de ejercicios. Trabajos de investigaciones
Consultas bibliográficas , aporte e investigaciones sobre la
temática..
Evaluación escrita al final de cada cohorte.
Manejo e interpretación de los software.
Trabajos de investigaciones descriptivas teóricas y
experimentales.
Participaciones

9. DEFINICIONES: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL,
POBLACIÓN, MUESTRA, PARÁMETROS, ESTADISTADIGRAFOS,
CENSO.
VARIABLES: DISCRETAS Y CONTINUAS FUNCIONES DE
VARIABLES.
NIVELES DE MEDICIÓN: NOMINAL, ORDINAL, INTERVALO Y DE
RELACIÓN.
DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA FRECUENCIAS: ABSOLUTAS,
ACUMULADAS, RELATIVAS Y PORCENTUALES ACUMULADAS
INTERVALOS LÍMITES DE CLASE, LIMITES REALES. MARCAS DE
CLASES, AMPLITUD Y RANGO.
HISTOGRAMAS, POLÍGONOS DE FRECUENCIAS Y LA OJIVA.
ESTADÍSTICA INVESTIGATIVA: TRABAJO DE INVESTIGACION
ESTADISTICA.

10. MEDIDAD DE TENDENCIA CENTRAL (POSICION)
MEDIA ARITMÉTICA
MEDIA ARMÓNICA Y GEOMÉTRICA
RELACIÓN ENTRE LAS MEDIAS ARITMÉTICA, GEOMÉTRICA Y
ARMÓNICA
MEDIANA Y MODA.
RELACIÓN : MEDIA, MEDIANA Y MODA
CUARTILES, DÉCILES Y PERCENTILES.
ESTADÍSTICA INVESTIGATIVA: TRABAJO DE INVESTIGACIÓN Y
APLICACIÓN

11. MEDIDAD DE DISPERSION O APUNTAMIENTO
EL RANGO. LA DESVIACIÓN MEDIA. EL RANGO
SEMI-INTERCUARTIL.
LA DESVIACIÓN TÍPICA. PROPIEDADES DE LA
DESVIACIÓN TÍPICA. LA VARIANZA RELACIONES
EMPÍRICAS ENTRE MEDIDAS DE DISPERSIÓN.
COEFICIENTE DE VARIACIÓN VARIABLES
TIPIFICADAS UNIDADES ESTÁNDAR CURTOSIS:
SESGO Y COEFICIENTE DE SESGO.
ESTADÍSTICA INVESTIGATIVA: TRABAJO DE
INVESTIGACIÓN Y DE APLICACIÓN.

12.
DEFINICIONES DE PROBABILIDAD, A PRIORI,
FRECUENCIA RELATIVA, CLÁSICA Y SUBJETIVA.
ESPACIO MUESTRAL. DIAGRAMA DEL ÁRBOL.
ANÁLISIS COMBINATORIO.
PROBABILIDAD CONDICIONAL SUCESOS
INDEPENDIENTES Y DEPENDIENTES,
MUTUAMENTE EXCLUYENTES.
TEOREMA DE BAYES.
 TRABAJO DE APLICACIÓN. EXPOSICIONES

13.
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD: VARIABLES
ALEATORIAS.
VARIABLES ALEATORIA DISCRETAS: DISTRIBUCIÓN
BINOMIAL, POISSON E HIPERGEOMETRICA.
VARIABLE ALEATORIA CONTINÚAS: DISTRIBUCIÓN
NORMAL.
ESPERANZA MATEMÁTICA.
MANEJO DE TABLAS Y SOFTWARE
EJERCICIOS DE APLICACIÓN
.

14. TEORÍAS DEL MUESTREO ALEATORIO: CLASES
DE MUESTREO.
TAMAÑO DE LA MUESTRA. N EN POBLACIONES
FINITAS E INFINITAS
DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS MUÉSTRALES.
DIFERENCIAS ENTRE MEDIAS MUÉSTRALES.
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE PROPORCIONES.
ESTADÍSTICA INVESTIGATIVA :TRABAJÓ DE
INVESTIGACIÓN Y DE APLICACIÓN

15. APLICACIÓN EN MUESTRAS GRANDES Y PEQUEÑA.
 PRUEBA DE HIPÓTESIS: NULA Y ALTERNATIVA. PRUEBA
UNILATERAL Y BILATERAL. TIPOS DE ERRORES I Y II
NIVEL DE SIGNIFICACIÓN Y PUNTOS CRÍTICOS.
PRUEBA DE HIPÓTESIS EN DISTRIBUCIÓN DE MEDIA Y
PROPORCIONES MUÉSTRALES, ENTRE DIFERENCIAS DE MEDIA
Y PROPORCIONES. MUESTRAS PEQUEÑAS ( “T” STUDENT).
LIMITES DE CONFIANZA. DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS
MUÉSTRALES Y PROPORCIONES, ENTRE DIFERENCIAS ENTRE
DE MEDIAS Y DE PROPORCIONES.
DISTRIBUCIÓN CHI CUADRADA (JI) Y FISHER,, GRADOS DE
LIBERTAD. UTILIZACIÓN DE SOFTWARE. ESTADÍSTICA
INVESTIGATIVA: TRABAJO DE INVESTIGACIÓN Y DE
APLICACIÓN.

16. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN:
CONCEPTOS, ANÁLISIS REGRESIÓN, ECUACIÓN Y GRAFICAS
LINEAL. MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS. COEFICIENTES,
ANÁLISIS DE CORRELACIÓN, COEFICIENTE DE PESARON.
VARIANZAS. TABLA DE ANOVA. DISTRIBUCION FISHER.
UTILIZACIÓN DE SOFTWARE. ESTADÍSTICA INVESTIGATIVA:
TRABAJO DE INVESTIGACIÓN Y DE APLICACIÓN.

17.  GARCIA PINZON, ÁLVARO. ESTADISTICA.UIS.
 LIPSCHUTZ, SEYMOUR. PROBABILIDAD.
 MARTINEZB, CIRO. ESTADÍSTICA Y MUESTREO.
 MENDEZ A, CARLOS E. METODOLOGÍA.
 MORENO, G, ADONAY. SERIE APRENDER A INVESTIGAR. RECOLECCIÓN DE LA
PORTUS, G: LINCOYAN. CURSO PRÁCTICO DE ESTADÍSTICA..
 SPIEGEL, MURRAY. Y STEPHENS LARRY J. ESTADÍSTICA.
TAMAYO T, MARIO. SERIE APRENDER A INVESTIGAR: EL PROYECTO DE
INVESTIGACIÓN.
 TRIOLA, MARIO F: ESTADÍSTICA ELEMENTAL. PEARSON EDUCACIÓN
 WALPOLE. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS.
 MONTGOMERY, DOUGLAS C. DISEÑOS Y ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS.
MORENO, G, ADONAY. RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN.
MORERNO, G, ADONAY. SERIE APRENDER A INVESTIGAR.
 PACHECO C, ELIBARDO. BIOESTADÍSTICA APLICADA AL CAMPO. UFPS. OCAÑA.
 PEÑA SANCHEZ DE R, DANIEL. ESTADÍSTICA MODELOS Y MÉTODOS.
REYES, PEDRO. (1997). DISEÑO DE EXPERIMENTOS APLICADOS.
TAMAYO T, MARIO. SERIE APRENDER A INVESTIGAR: EL PROYECTO DE