Este documento presenta definiciones y ejemplos de conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, y medidas como razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede tomar diferentes valores y que existen variables cualitativas, cuantitativas, independientes, dependientes y moderadoras. Además, define población como el conjunto total de individuos con características comunes y muestra como un subconjunto representativo.

1. REPÙBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÈCNIO
“SANTIAGO MARIÑO”
SEDE – CARACA / INGENERIA ELECTRICA
ESTADISTICAS
CARACAS, 15 DE JUNIO DE 2016

2. Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
• Una variable estadística es una propiedad que
puede fluctuar y cuya variación es susceptible
de adoptar diferentes valores, los cuales
pueden medirse u observarse.
Las variables adquieren valor cuando se
relacionan con otras variables, es decir, si
forman parte de una hipótesis o de una teoría.
En este caso se las denomina constructos o
construcciones hipotéticas.

3. Tipos y Ejemplo de Variable.
Existen diferentes tipos de variables:
• Variables Cualitativa Normal
• Variables Cualitativa Ordinal
• Variables Cuantitativa Continua
• Variables Cuantitativa Discreta
• Variables Independientes
• Variables dependientes
• Variables intervinientes
• Variables moderadoras

4. • Variables cualitativas
se refieren a características o
cualidades que no pueden ser medidas
con números.
• Variables cualitativa Ordinal
presenta modalidades no numéricas, en las que
existe un orden.
• Variables Cuantitativa Continua
Una variable continua es aquella que puede
tomar un número infinito de valores entre dos
valores cualesquiera de una característica.

5. • Variables Cuantitativa Discreta
Una variable discreta es aquella que solo
puede tomar un número finito de valores
entre dos valores cualesquiera de una
característica.
• Variables Independientes Una variable
independiente es aquella cuyo valor no
depende de otra variable. Es aquella
característica o propiedad que se supone es la
causa del fenómeno estudiado

6. • Variables dependientes
Una variable dependiente es aquella cuyos valores
dependen de los que tomen otra variable. La variable
dependiente en una función que suele representar por “y”
• Variables intervinientes
Son aquellas características o propiedades que, de una
manera u otra, afectan el resultado que se espera y están
vinculadas con las variables independientes y
dependientes.
• Variables moderadoras
Representan un tipo especial de variable independiente,
que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de
determinar si afecta la relación entre la variable
independiente primaria y las variables dependientes

7. Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Las estadísticas de por sí no tienen sentido si no se consideran o se
relacionan dentro del contexto con que se trabajan. Por lo tanto es
necesario entender los conceptos de población y de muestra para
lograr comprender mejor su significado en la investigación
educativa o social que se lleva a cabo.
POBLACIÓN:
es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen
algunas características comunes observables en un lugar y en un
momento determinado.
MUESTRA:
la muestra es un subconjunto fielmente representativo de la
población.
Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se
seleccione dependerá de la calidad y cuán representativo se quiera
sea el estudio de la población.

9. Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
• parámetro estadístico es un número que se
obtiene a partir de los datos de una distribución
estadística.
• Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar
la información dada por una tabla o por una
gráfica.
• Tipos de parámetros estadísticos
• Hay tres tipos parámetros estadísticos:
• De centralización.
• De posición
• De dispersión.

10. • Medidas de centralización
• Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen
los datos.
• La medidas de centralización son:
1. Media aritmética
2. Mediana
3. Moda
• Medidas de posición
• Las medidas de posición dividen un conjunto de datos
en grupos con el mismo número de individuos.
• Para calcular las medidas de posición es necesario que
los datos estén ordenados de menor a mayor.
• La medidas de posición son:
1. Cuartiles
2. Deciles
3. Percentiles

11. • Medidas de dispersión
• Las medidas de dispersión nos informan sobre
cuanto se alejan del centro los valores de la
distribución.
• Las medidas de dispersión son:
• Rango o recorrido
• Desviación media
• Varianza
• Desviación típica

12. Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
• ESCALAS DE MEDICIÓN
Escalas de medición son una sucesión de
medidas que permiten organizar datos en
orden jerárquico. Las escalas de medición,
pueden ser clasificadas de acuerdo a una
degradación de las características de las
variables. Estas escalas son: nominales,
ordinales, intervalares o racionales. Según
pasa de una escala a otra el atributo o la
cualidad aumenta.

13. Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
• DEFINICIÓN DE ESCALA
Cualquier recurso para determinar la magnitud o
cantidad de un objeto o hecho de cualquier clase;
instrumento para asignar un número o guarismo
que indicará cuánto hay de algo; un recurso de
medición que provee un conjunto de normas
(numeradas de acuerdo con ciertas reglas de
trabajo) con las que se puede comparar el objeto
que será medido, para asignarle un número o
valor matemático que represente su magnitud.

14. Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN
1. ESCALA NOMINAL.-
No poseen propiedades cuantitativas y sirven
únicamente para identificar las clases.
2. ESCALA ORDINAL.-
Las clases en las escalas ordinales no solo se
diferencian unas de otras (característica que define a
las escalas nominales) sino que mantiene una especie
de relación entre sí.
3. ESCALA DE INTERVALO.-
Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en
la propia escala.

15. 4. ESCALA DE RAZÓN.-
Constituye el nivel óptimo de medición,
posee un cero verdadero como origen,
también denominada escala de
proporciones.
Ejemplo de escala de medición
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.

16. Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón,
Proporción, Tasa y Frecuencia.
• Razón (muestral): es la relación entre dos
fenómenos independientes, el rango es de cero a
infinito positivo. Por ejemplo: en un Hospital
existen mil pacientes y un total de cincuenta
médicos, por lo cual se tiene una razón de
1000/50=20, en otras palabras en el Hospital por
cada médico existen 20 pacientes.
La fórmula de razones (ri) es:
1) ri=xi
n

17. Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón,
Proporción, Tasa y Frecuencia.
Tasa: es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el
cociente del número de veces que ocurre la situación investigada en un
lugar y lapso de tiempo determinado, entre la población en estudio,
multiplicada por una potencia de 10, su rango es de cero a infinito positivo
Cabe agregar que, las tasas que se refieren a toda la población se
llaman crudas, mientras que las tasas que se refieren solo a una parte de
la población se denominan especificas.
•
Proporción (muestral): es el cociente del número de veces que se
presenta un valor o característica con respecto al total de la muestra de la
variable en
estudio.
Por ejemplo: en un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280
mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que:
• Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56
• Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44

18. Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón,
Proporción, Tasa y Frecuencia.
• Las tasas más comunes son:
1. Tasas de mortalidad: riesgo de morir.
2. Tasas de morbilidad: riesgo de contraer
determinada enfermedad.
3. Tasas de natalidad: miden el crecimiento de las
poblaciones.
4. Tasas de letalidad: miden la gravedad de las
enfermedades.

19. Bibliografía
A. Enciclopedia de tarea.net
B. Wikipedia.com
C. Estadística y muestreo ( Ciro Martínez
Bercandino)
D. Estadística (José Asencio, José A. Romero,
Estrella de Vicente.)