Este documento presenta una introducción a la bioestadística. En 3 oraciones: La estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad mediante la recolección y análisis de datos para deducir leyes y hacer inferencias sobre poblaciones. La bioestadística aplica métodos estadísticos al estudio de las ciencias de la vida donde la variabilidad es común. Finalmente, se definen conceptos clave como población, muestra, variables y tipos de estudios estadísticos para comprender mejor cómo la
Este documento trata sobre los fundamentos de la bioestadística. Explica conceptos clave como población, muestra, parámetro, estadístico, escalas de medición, distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad y medidas de posición relativa. Además, describe métodos estadísticos descriptivos e inferenciales para organizar y analizar datos biomédicos.
1. La estadística vital se refiere a la recopilación y análisis de datos sobre nacimientos, defunciones y otros hechos vitales de la población.
2. Los hechos vitales sujetos a registro incluyen nacimientos vivos, defunciones fetales, mortinatos y cambios en el estado civil.
3. El registro de hechos vitales proporciona información jurídica y demográfica importante para la planificación de servicios de salud y otros.
Este documento describe diferentes medidas de morbilidad utilizadas en salud pública. Explica que las medidas de morbilidad miden la situación de una comunidad con respecto a las enfermedades y permiten conocer de qué enferman los habitantes de una región. También describe tasas como la de incidencia, prevalencia y ataque secundario, así como factores que afectan la salud de una comunidad. Finalmente, menciona recursos para la salud como centros médicos y encuestas de morbilidad sentida.
Este documento describe los indicadores en salud. Explica que un indicador es una medida cuantitativa o cualitativa que proporciona información relevante sobre el estado de salud, factores asociados a la salud y desempeño del sistema de salud. Luego describe las características, tipos e importancia de los indicadores, así como fuentes de información comunes y mediciones utilizadas en epidemiología como frecuencias absolutas, relativas, tasas e índices.
El documento describe la historia natural del VIH, incluyendo su agente (virus de inmunodeficiencia humana), huéspedes (hijos de madres infectadas, usuarios de drogas intravenosas, homosexuales/bisexuales, compañeros sexuales), ambiente (factores poblacionales y culturales), periodos prepatogénico y patogénico, signos y síntomas en 4 etapas, y complicaciones como contagio al feto e infecciones oportunistas graves. Explica también las estrategias de prevención primaria,
La vigilancia epidemiológica es un proceso continuo de observación y evaluación de la situación de salud de la población que permite identificar cambios para tomar acciones oportunas. Recolecta, analiza e interpreta datos sistemáticamente de fuentes como notificaciones de casos, registros y rumores para mantener actualizado el conocimiento de enfermedades, establecer riesgos, formular medidas de control, y evaluar su efectividad.
Este documento presenta una introducción general a la bioestadística y su relación con la enfermería. Explica que la bioestadística se refiere a la aplicación de métodos estadísticos en el campo de la salud. Detalla que la bioestadística permite evaluar literatura médica y de enfermería, aplicar resultados de estudios en la atención de pacientes, e interpretar datos epidemiológicos y estadísticas vitales. Además, proporciona conceptos básicos sobre variables, poblaciones, m
1) El documento presenta información general sobre bioestadística, incluyendo las definiciones de variables, población, muestra, parámetros y estimadores. 2) Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud, pudiendo ser descriptiva u analítica. 3) Detalla las diferentes escalas de medición de variables, así como medidas de tendencia central y dispersión utilizadas en bioestadística.
Este documento trata sobre los fundamentos de la bioestadística. Explica conceptos clave como población, muestra, parámetro, estadístico, escalas de medición, distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad y medidas de posición relativa. Además, describe métodos estadísticos descriptivos e inferenciales para organizar y analizar datos biomédicos.
1. La estadística vital se refiere a la recopilación y análisis de datos sobre nacimientos, defunciones y otros hechos vitales de la población.
2. Los hechos vitales sujetos a registro incluyen nacimientos vivos, defunciones fetales, mortinatos y cambios en el estado civil.
3. El registro de hechos vitales proporciona información jurídica y demográfica importante para la planificación de servicios de salud y otros.
Este documento describe diferentes medidas de morbilidad utilizadas en salud pública. Explica que las medidas de morbilidad miden la situación de una comunidad con respecto a las enfermedades y permiten conocer de qué enferman los habitantes de una región. También describe tasas como la de incidencia, prevalencia y ataque secundario, así como factores que afectan la salud de una comunidad. Finalmente, menciona recursos para la salud como centros médicos y encuestas de morbilidad sentida.
Este documento describe los indicadores en salud. Explica que un indicador es una medida cuantitativa o cualitativa que proporciona información relevante sobre el estado de salud, factores asociados a la salud y desempeño del sistema de salud. Luego describe las características, tipos e importancia de los indicadores, así como fuentes de información comunes y mediciones utilizadas en epidemiología como frecuencias absolutas, relativas, tasas e índices.
El documento describe la historia natural del VIH, incluyendo su agente (virus de inmunodeficiencia humana), huéspedes (hijos de madres infectadas, usuarios de drogas intravenosas, homosexuales/bisexuales, compañeros sexuales), ambiente (factores poblacionales y culturales), periodos prepatogénico y patogénico, signos y síntomas en 4 etapas, y complicaciones como contagio al feto e infecciones oportunistas graves. Explica también las estrategias de prevención primaria,
La vigilancia epidemiológica es un proceso continuo de observación y evaluación de la situación de salud de la población que permite identificar cambios para tomar acciones oportunas. Recolecta, analiza e interpreta datos sistemáticamente de fuentes como notificaciones de casos, registros y rumores para mantener actualizado el conocimiento de enfermedades, establecer riesgos, formular medidas de control, y evaluar su efectividad.
Este documento presenta una introducción general a la bioestadística y su relación con la enfermería. Explica que la bioestadística se refiere a la aplicación de métodos estadísticos en el campo de la salud. Detalla que la bioestadística permite evaluar literatura médica y de enfermería, aplicar resultados de estudios en la atención de pacientes, e interpretar datos epidemiológicos y estadísticas vitales. Además, proporciona conceptos básicos sobre variables, poblaciones, m
1) El documento presenta información general sobre bioestadística, incluyendo las definiciones de variables, población, muestra, parámetros y estimadores. 2) Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a problemas biológicos y de salud, pudiendo ser descriptiva u analítica. 3) Detalla las diferentes escalas de medición de variables, así como medidas de tendencia central y dispersión utilizadas en bioestadística.
La valoración de los signos vitales como la temperatura, respiración y pulso permite conocer el estado de salud u enfermedad de un paciente. La temperatura corporal normal se mantiene constante por el equilibrio entre la termogénesis y la termólisis, pero desequilibrios en estos factores pueden causar fiebre. La respiración normal en un adulto es de 15 a 20 respiraciones por minuto y el pulso normal es de 70 latidos por minuto en hombres y 80 en mujeres.
Este documento describe diferentes medidas de frecuencia de enfermedad utilizadas en epidemiología, incluyendo la prevalencia, incidencia, proporción, razón y tasa. Explica que la prevalencia es la proporción de individuos en una población que padecen una enfermedad en un momento dado, mientras que la incidencia se refiere a los nuevos casos. También describe estudios de casos y controles, los cuales comparan la exposición a factores de riesgo entre personas con y sin una enfermedad particular.
Este documento proporciona información sobre un curso de actualización en estadística aplicada a la salud. El objetivo del curso es brindar conocimientos actualizados en estadística para mejorar la calidad de los sistemas de información en salud. El documento también explica conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial y cómo se pueden usar las estadísticas en el campo de la salud.
La bioestadística es la aplicación de estadísticas a temas biológicos. Se desarrolló bajo el trabajo de Sir Francis Galton y envuelve el uso de técnicas estadísticas para investigación en salud. Existen dos tipos de análisis estadísticos: descriptivo, que resume datos; e inferencial, que intenta probar hipótesis. Las variables son características que varían entre individuos y pueden ser cualitativas u cuantitativas. Medidas comunes incluyen la media, mediana y moda.
Este documento describe la estrategia epidemiológica como un conjunto de tácticas para abordar problemas de salud. Explica que la estrategia incluye tres etapas: descriptiva, analítica y experimental. La etapa descriptiva define el problema, su magnitud y características. La etapa analítica busca explicaciones mediante el análisis de información. La etapa experimental cumple con los requisitos éticos. También menciona que los tipos de estudios epidemiológicos varían según el problema, las preguntas y los recursos disponibles
Este documento describe conceptos básicos de epidemiología clínica. Explica que la epidemiología estudia la distribución y determinantes de problemas de salud en poblaciones. Define medidas de frecuencia como incidencia y prevalencia que indican cuán común es un problema de salud. También cubre medidas de asociación que evalúan la fuerza de la relación entre una exposición y resultado, y medidas de impacto que cuantifican el efecto de exposiciones sobre la salud de grupos.
Este documento presenta información sobre varios programas del Ministerio de Salud Pública del Ecuador, incluyendo el Programa de Control de los Desórdenes por Deficiencia de Yodo, el Programa Ampliado de Inmunizaciones, y la Estrategia Nacional de Salud Pública para VIH/Sida-ITS, entre otros. También describe conceptos clave relacionados con la deficiencia de yodo como causas, epidemiología, hipotiroidismo y cretinismo endémico. El objetivo es brindar información básica pero importante sobre estos temas de
05 Variables Epidemiologicas Tiempo Lugar PersonaAngel Montoya
El documento explica las variables epidemiológicas de tiempo, lugar y persona que se estudian para determinar a los individuos y poblaciones en riesgo, conocer la etiología de las enfermedades, predecir hipótesis sobre los agentes causales y establecer asociaciones causales entre enfermedades y factores ambientales o características personales.
Este documento presenta una introducción a los conceptos y métodos básicos de la epidemiología. Explica diferentes modelos y aproximaciones al fenómeno de la salud y la enfermedad, así como definiciones de epidemiología. También describe variables clave, mediciones epidemiológicas, hipótesis, la historia natural de las enfermedades y los diferentes niveles de prevención. El objetivo es que los participantes aprendan a utilizar de manera apropiada los conceptos y técnicas de epidemiología para enfocar y resolver problemas de salud.
El documento trata sobre la administración pública en salud en México. Resume la evolución histórica del sistema de salud mexicano desde principios del siglo XX hasta la actualidad, destacando la creación de instituciones como el IMSS, ISSSTE y Seguro Popular. También describe los retos actuales como la transición epidemiológica, las disparidades entre estados, el gasto insuficiente en salud y su distribución desigual. Finalmente, presenta los principios de la OMS sobre responsabilidad social y ética en salud.
El documento describe las diferencias entre pruebas paramétricas y no paramétricas. Las pruebas paramétricas hacen suposiciones sobre los parámetros de la población y distribución normal de los datos, mientras que las pruebas no paramétricas no hacen estas suposiciones. Algunas de las pruebas estadísticas más utilizadas mencionadas incluyen la prueba t, ANOVA, correlación de Pearson, y prueba de Ji cuadrada.
Este documento discute los determinantes sociales de la salud. Explica que factores económicos y sociales como la pobreza, la falta de alimentos y vivienda, y otras condiciones de vida adversas son las principales causas de enfermedades. También describe el trabajo de la Comisión de Determinantes Sociales de la Salud de la OMS para investigar y abordar las desigualdades en salud causadas por factores sociales y económicos evitables. Finalmente, enfatiza la importancia de adoptar enfoques intersectoriales y de emp
Este documento presenta un análisis de la mortalidad en una población. Describe los principales indicadores de mortalidad como las tasas brutas, específicas y de mortalidad infantil. Explica cómo calcular estas tasas y provee ejemplos. También compara la mortalidad infantil y esperanza de vida en Nicaragua con otros países de las Américas.
Este documento describe el método epidemiológico, el cual es la forma de razonamiento lógico empleado para conocer las características de las enfermedades que afectan a las poblaciones humanas. El método epidemiológico sigue las etapas de observación, formulación de hipótesis y verificación de hipótesis. También compara el método epidemiológico con el método clínico, y provee ejemplos de cómo se aplican ambos métodos al estudiar brotes de hepatitis infecciosa.
Este documento describe los procedimientos para medir las dimensiones corporales de una persona como parte de la somatometría. Explica cómo medir el peso, la estatura, el perímetro abdominal y calcular el índice de masa corporal utilizando una balanza, tallímetro y cinta métrica. Además, proporciona fórmulas para estimar el peso y la estatura, y recomendaciones para realizar las mediciones de manera precisa.
Este documento resume los diferentes tipos de estudios de investigación en salud, con énfasis en los estudios experimentales. Explica que los estudios experimentales evalúan los efectos de una intervención mediante la comparación de un grupo tratado con uno de control. Dentro de los estudios experimentales se encuentran los ensayos clínicos, de campo y comunitarios. Asimismo, describe las características de los ensayos clínicos como la selección de muestra, aleatorización, enmascaramiento y seguimiento.
La epidemiología estudia la distribución, frecuencia y determinantes de las condiciones de salud en las poblaciones humanas. Esto incluye la ocurrencia de enfermedades, marcadores de enfermedad y riesgos para la salud desde una perspectiva poblacional. La epidemiología tiene como objetivo describir y explicar la dinámica de la salud poblacional para intervenir en su desarrollo y mejorar la salud de la población.
La temperatura corporal es un signo vital que indica la presencia de vida y puede ayudar a detectar problemas de salud. La temperatura normal se encuentra entre 36.5°C y 37.2°C, y se mide oralmente, axilarmente o rectalmente. La fiebre es una elevación de la temperatura por encima de lo normal, generalmente causada por infecciones.
definición de bioestadística
aplicaciones de la bioestadístico
trabajo de un bioestadístico
salario de un bioestadístico
ofertas de empleo para un bioestadístico
conclusión
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cuantitativas, cualitativas, medidas de tendencia central y variabilidad, y formas de representar datos como tablas, gráficos de histograma, ojiva, barras y circulares. La estadística es una herramienta para analizar datos de una muestra representativa y ayudar en la toma de decisiones.
La valoración de los signos vitales como la temperatura, respiración y pulso permite conocer el estado de salud u enfermedad de un paciente. La temperatura corporal normal se mantiene constante por el equilibrio entre la termogénesis y la termólisis, pero desequilibrios en estos factores pueden causar fiebre. La respiración normal en un adulto es de 15 a 20 respiraciones por minuto y el pulso normal es de 70 latidos por minuto en hombres y 80 en mujeres.
Este documento describe diferentes medidas de frecuencia de enfermedad utilizadas en epidemiología, incluyendo la prevalencia, incidencia, proporción, razón y tasa. Explica que la prevalencia es la proporción de individuos en una población que padecen una enfermedad en un momento dado, mientras que la incidencia se refiere a los nuevos casos. También describe estudios de casos y controles, los cuales comparan la exposición a factores de riesgo entre personas con y sin una enfermedad particular.
Este documento proporciona información sobre un curso de actualización en estadística aplicada a la salud. El objetivo del curso es brindar conocimientos actualizados en estadística para mejorar la calidad de los sistemas de información en salud. El documento también explica conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial y cómo se pueden usar las estadísticas en el campo de la salud.
La bioestadística es la aplicación de estadísticas a temas biológicos. Se desarrolló bajo el trabajo de Sir Francis Galton y envuelve el uso de técnicas estadísticas para investigación en salud. Existen dos tipos de análisis estadísticos: descriptivo, que resume datos; e inferencial, que intenta probar hipótesis. Las variables son características que varían entre individuos y pueden ser cualitativas u cuantitativas. Medidas comunes incluyen la media, mediana y moda.
Este documento describe la estrategia epidemiológica como un conjunto de tácticas para abordar problemas de salud. Explica que la estrategia incluye tres etapas: descriptiva, analítica y experimental. La etapa descriptiva define el problema, su magnitud y características. La etapa analítica busca explicaciones mediante el análisis de información. La etapa experimental cumple con los requisitos éticos. También menciona que los tipos de estudios epidemiológicos varían según el problema, las preguntas y los recursos disponibles
Este documento describe conceptos básicos de epidemiología clínica. Explica que la epidemiología estudia la distribución y determinantes de problemas de salud en poblaciones. Define medidas de frecuencia como incidencia y prevalencia que indican cuán común es un problema de salud. También cubre medidas de asociación que evalúan la fuerza de la relación entre una exposición y resultado, y medidas de impacto que cuantifican el efecto de exposiciones sobre la salud de grupos.
Este documento presenta información sobre varios programas del Ministerio de Salud Pública del Ecuador, incluyendo el Programa de Control de los Desórdenes por Deficiencia de Yodo, el Programa Ampliado de Inmunizaciones, y la Estrategia Nacional de Salud Pública para VIH/Sida-ITS, entre otros. También describe conceptos clave relacionados con la deficiencia de yodo como causas, epidemiología, hipotiroidismo y cretinismo endémico. El objetivo es brindar información básica pero importante sobre estos temas de
05 Variables Epidemiologicas Tiempo Lugar PersonaAngel Montoya
El documento explica las variables epidemiológicas de tiempo, lugar y persona que se estudian para determinar a los individuos y poblaciones en riesgo, conocer la etiología de las enfermedades, predecir hipótesis sobre los agentes causales y establecer asociaciones causales entre enfermedades y factores ambientales o características personales.
Este documento presenta una introducción a los conceptos y métodos básicos de la epidemiología. Explica diferentes modelos y aproximaciones al fenómeno de la salud y la enfermedad, así como definiciones de epidemiología. También describe variables clave, mediciones epidemiológicas, hipótesis, la historia natural de las enfermedades y los diferentes niveles de prevención. El objetivo es que los participantes aprendan a utilizar de manera apropiada los conceptos y técnicas de epidemiología para enfocar y resolver problemas de salud.
El documento trata sobre la administración pública en salud en México. Resume la evolución histórica del sistema de salud mexicano desde principios del siglo XX hasta la actualidad, destacando la creación de instituciones como el IMSS, ISSSTE y Seguro Popular. También describe los retos actuales como la transición epidemiológica, las disparidades entre estados, el gasto insuficiente en salud y su distribución desigual. Finalmente, presenta los principios de la OMS sobre responsabilidad social y ética en salud.
El documento describe las diferencias entre pruebas paramétricas y no paramétricas. Las pruebas paramétricas hacen suposiciones sobre los parámetros de la población y distribución normal de los datos, mientras que las pruebas no paramétricas no hacen estas suposiciones. Algunas de las pruebas estadísticas más utilizadas mencionadas incluyen la prueba t, ANOVA, correlación de Pearson, y prueba de Ji cuadrada.
Este documento discute los determinantes sociales de la salud. Explica que factores económicos y sociales como la pobreza, la falta de alimentos y vivienda, y otras condiciones de vida adversas son las principales causas de enfermedades. También describe el trabajo de la Comisión de Determinantes Sociales de la Salud de la OMS para investigar y abordar las desigualdades en salud causadas por factores sociales y económicos evitables. Finalmente, enfatiza la importancia de adoptar enfoques intersectoriales y de emp
Este documento presenta un análisis de la mortalidad en una población. Describe los principales indicadores de mortalidad como las tasas brutas, específicas y de mortalidad infantil. Explica cómo calcular estas tasas y provee ejemplos. También compara la mortalidad infantil y esperanza de vida en Nicaragua con otros países de las Américas.
Este documento describe el método epidemiológico, el cual es la forma de razonamiento lógico empleado para conocer las características de las enfermedades que afectan a las poblaciones humanas. El método epidemiológico sigue las etapas de observación, formulación de hipótesis y verificación de hipótesis. También compara el método epidemiológico con el método clínico, y provee ejemplos de cómo se aplican ambos métodos al estudiar brotes de hepatitis infecciosa.
Este documento describe los procedimientos para medir las dimensiones corporales de una persona como parte de la somatometría. Explica cómo medir el peso, la estatura, el perímetro abdominal y calcular el índice de masa corporal utilizando una balanza, tallímetro y cinta métrica. Además, proporciona fórmulas para estimar el peso y la estatura, y recomendaciones para realizar las mediciones de manera precisa.
Este documento resume los diferentes tipos de estudios de investigación en salud, con énfasis en los estudios experimentales. Explica que los estudios experimentales evalúan los efectos de una intervención mediante la comparación de un grupo tratado con uno de control. Dentro de los estudios experimentales se encuentran los ensayos clínicos, de campo y comunitarios. Asimismo, describe las características de los ensayos clínicos como la selección de muestra, aleatorización, enmascaramiento y seguimiento.
La epidemiología estudia la distribución, frecuencia y determinantes de las condiciones de salud en las poblaciones humanas. Esto incluye la ocurrencia de enfermedades, marcadores de enfermedad y riesgos para la salud desde una perspectiva poblacional. La epidemiología tiene como objetivo describir y explicar la dinámica de la salud poblacional para intervenir en su desarrollo y mejorar la salud de la población.
La temperatura corporal es un signo vital que indica la presencia de vida y puede ayudar a detectar problemas de salud. La temperatura normal se encuentra entre 36.5°C y 37.2°C, y se mide oralmente, axilarmente o rectalmente. La fiebre es una elevación de la temperatura por encima de lo normal, generalmente causada por infecciones.
definición de bioestadística
aplicaciones de la bioestadístico
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conclusión
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cuantitativas, cualitativas, medidas de tendencia central y variabilidad, y formas de representar datos como tablas, gráficos de histograma, ojiva, barras y circulares. La estadística es una herramienta para analizar datos de una muestra representativa y ayudar en la toma de decisiones.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva y bioestadística. Explica que la bioestadística es una herramienta útil en las ciencias veterinarias para analizar datos y tomar decisiones informadas. Define términos clave como población, muestra, parámetro, estadístico y variables, y describe las escalas de medición y técnicas comunes como distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión.
Este documento introduce los conceptos básicos de la bioestadística. Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a procesos biológicos y de salud. Divide la estadística en descriptiva e inferencial. Define conceptos clave como unidad de análisis, población, muestra, parámetro y estadístico. Además, clasifica las variables, explica cómo se operacionalizan y los métodos para recolectar datos como observación, encuesta y entrevista.
Este documento introduce conceptos fundamentales de la bioestadística como variables, variación y variabilidad. Explica que una variable es una característica que puede medirse y variar, y que la variación se refiere al cambio entre valores iniciales y finales. También define la variabilidad como una medida de dispersión respecto al promedio, y que conceptos como desviación estándar son útiles para medir la amplitud de los datos.
El documento define la bioestadística y explica su importancia en la investigación y la medicina. Explica que la bioestadística es la rama de la estadística aplicada al estudio de los seres vivos. También describe los usos de la estadística en salud pública, medicina e investigación para la planificación, evaluación y análisis de programas de salud, diagnósticos médicos, pruebas de hipótesis y más. Finalmente, enfatiza la importancia de la bioestadística para la soluc
El documento resume brevemente la historia del uso de estadísticas, desde los antiguos egipcios y chinos que analizaban datos demográficos y de población, hasta los griegos que realizaban censos para cobrar impuestos. Luego define la estadística como la ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de forma aleatoria o condicional, ya sea para tomar decisiones o explicar fenómenos. Finalmente menciona que la estadística no es más que el manejo de datos para producir
El documento resume brevemente la historia de la estadística desde sus orígenes en el antiguo Egipto y Babilonia hasta su desarrollo como ciencia en el siglo XVIII. También define términos estadísticos básicos como población, muestra, variables y tipos de muestreo.
Este sílabo describe un curso de Bioestadística para estudiantes de tercer año de Odontología en la Universidad Nacional de Chimborazo, Ecuador. El curso se compone de 6 unidades que cubren temas como datos y distribuciones, medidas de tendencia central, números e índices, medidas de dispersión y correlación y regresión lineal. El objetivo del curso es que los estudiantes aprendan y apliquen conceptos estadísticos para comprender problemas de salud bucal y realizar investigaciones odontológicas.
El documento presenta cuatro situaciones de encuestas o estudios y explica si las variables involucradas son cualitativas o cuantitativas. También describe brevemente los tipos de muestras en investigación estadística como muestras aleatorias simples, sistemáticas, estratificadas y de conglomerados. Finalmente, presenta conceptos básicos de variables estadísticas y escalas de medición.
Conceptos básicos en estadística.
Escalas de medición
Medidas de tendencia central: media, moda y mediana
Medidas de dispersión: desviación estándar, error estándar
Distribución normal (de gauss). Test de normalidad de los datos
TAREA 3 “FORMACIÓN DE LOS ARCHIVOS SEGÚN EL CICLO VITAL DE LOS DOCUMENTOS”carolinasanchezb
La visita a la Entidad Pública "Departamento para la Prosperidad Social" permitió:
- Analizar la organización de los documentos según los principios archivísticos.
- Identificar los procesos del programa de gestión documental como producción, recepción, organización y conservación.
- Conocer conceptos como serie documental, valor primario y secundario de los documentos.
- Comprender que el Archivo Central custodia y conserva los documentos producidos por las unidades administrativas, cumpliendo la normatividad archivística colombiana.
El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872). La primera aplicación de la Método numérico (que es como tituló a su obra y llamó a su método) es su clásico estudio de la tuberculosis, que influyó en toda una generación de estudiantes. Sus discípulos, a su vez, reforzaron la nueva ciencia de la epidemiología con en el método estadístico. En las recomendaciones de Louis para evaluar diferentes métodos de tratamiento están las bases de los ensayos clínicos que se hicieron un siglo después. En Francia Louis René Villermé (1782-1863) y en Inglaterra William Farr (1807-1883) —que había estudiado estadística médica con Louis— hicieron los primeros mapas epidemiológicos usando métodos cuantitativos y análisis epidemiológicos. Francis Galton (1822-1911), basado en el darwinismo social, fundó la biometría estadística.
Pierre Simon Laplace (1749-1827), astrónomo y matemático francés, publicó en 1812 un tratado sobre la teoría analítica de las probabilidades, Théorie analytique des probabilités, sugiriendo que tal análisis podría ser una herramienta valiosa para resolver problemas médicos.
El documento presenta una introducción al tema de estadística. Brevemente describe la historia y el origen de la estadística, sus diferentes ramas como estadística descriptiva e inferencial, y conceptos básicos como población, muestra, parámetro y estadístico. También define tipos de datos y variables estadísticas.
1.1. ¿Qué es la Estadística? 5
2.1. La Estadística en los negocios 5
3.1. Subdivisiones de la estadística 5
3.1.1. Ejemplo de Estadística descriptiva 5
3.1.2. Ejemplo de Estadística inferencial 5
4.1. Definiciones de estadística 6
5.1. Mapa conceptual 8
Bibliografía 10
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión de datos estadísticos. Explica la media, la mediana, la moda, los cuartiles, deciles, percentiles, quintiles y diagrama de caja. También describe tablas de contingencia y cómo muestran la relación entre dos variables clasificadas.
Este documento introduce conceptos básicos de bioestadística. Explica que la bioestadística se utiliza para estudiar fenómenos biológicos que presentan variabilidad. Define estadística como la ciencia de sistematizar y analizar datos para deducir leyes y hacer predicciones sobre fenómenos variables. Describe los pasos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, diseñar el estudio, recopilar datos, resumir y analizar los datos, e inferir conclusiones sobre la población
Este documento presenta una introducción a la estadística y probabilidades. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre mediante la sistematización y análisis de datos. Define la estadística como la ciencia de recoger y presentar datos para deducir leyes que rigen fenómenos y hacer predicciones. Detalla los pasos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos, describir y analizar los datos,
Este documento presenta una introducción al curso de bioestadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre, como los que ocurren en las ciencias de la vida. También define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y métodos para recopilar y resumir datos estadísticos, como tablas de frecuencias y gráficos. El objetivo final es extraer conclusiones sobre la población a partir de la
Este documento proporciona una introducción a la estadística, definiendo el campo y explicando conceptos clave como poblaciones, muestras, variables, tipos de variables, recopilación y presentación de datos, y gráficos comunes. Explica que la estadística se utiliza para sistematizar y analizar datos sobre fenómenos variables o inciertos.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad. Define estadística como la ciencia que sistematiza y presenta datos sobre un fenómeno variable para deducir leyes y hacer predicciones. Describe los pasos de un estudio estadístico, incluidas las definiciones de población, muestra, variables, y formas de presentar datos como tablas de frecuencias y gráficos.
Este documento presenta una introducción a la bioestadística. Define la estadística como la ciencia que sistematiza y analiza datos sobre fenómenos variables para deducir leyes subyacentes y hacer predicciones. Explica conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y los pasos para un estudio estadístico como plantear hipótesis, recoger datos y realizar inferencias. Finalmente, describe formas de presentar datos como tablas de frecuencias y gráficos.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos variables e inciertos en ciencias como la bioestadística. Define la estadística como la ciencia de sistematizar, ordenar y analizar datos para deducir leyes que gobiernan fenómenos y hacer predicciones. Describe los pasos de un estudio estadístico como plantear hipótesis, diseñar el estudio, recoger datos y realizar inferencias. También introduce conceptos como
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es la ciencia de recopilar y analizar datos para deducir leyes sobre fenómenos variables. Define población, muestra y variables, y describe cómo presentar datos de manera ordenada en tablas de frecuencias y gráficos. También cubre temas como tipos de variables, codificación de datos, y representaciones gráficas para variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para analizar datos y extraer información útil para la toma de decisiones en campos donde hay variabilidad e incertidumbre. Describe los conceptos básicos de la estadística como población, muestra, variables, tipos de variables, y métodos para presentar datos como tablas de frecuencias y gráficos.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística estudia fenómenos que presentan variabilidad mediante la recolección y análisis de datos. Define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y métodos para presentar datos como tablas de frecuencias y gráficos. El objetivo es proporcionar una introducción general a los temas y herramientas fundamentales de la estadística.
El documento introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo su definición como la ciencia de sistematizar y analizar datos con variabilidad para deducir leyes y hacer predicciones. Explica que la estadística se utiliza en ciencias donde hay incertidumbre y variabilidad, y describe los pasos de un estudio estadístico, como plantear hipótesis, recoger datos de una muestra representativa, describir y analizar los datos para hacer inferencias sobre la población.
La estadística es la ciencia que estudia fenómenos que presentan variabilidad u incertidumbre mediante la recopilación y análisis de datos para deducir leyes y realizar previsiones. Se utiliza variables para recoger información sobre las características de una muestra representativa de una población mayor. Los datos se presentan de forma ordenada en tablas de frecuencias y gráficos para resumir y analizar la información.
La estadística estudia fenómenos variables mediante la observación de muestras representativas de una población y el análisis de datos recogidos como variables. Presenta la información de las muestras en tablas de frecuencias y gráficas para resumir y hacer inferencias sobre la población.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo su definición, propósito y pasos. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos variables mediante la recopilación y análisis de datos de una muestra representativa de una población más grande. También describe diferentes tipos de variables, métodos de muestreo y formas de presentar datos como tablas de frecuencia y gráficos.
El documento explica los conceptos básicos de la estadística, incluyendo su definición como la ciencia de sistematizar y analizar datos sobre fenómenos variables para deducir leyes y hacer predicciones. Describe los pasos de un estudio estadístico, como plantear hipótesis, recoger datos de una muestra representativa, describir y analizar los datos para hacer inferencias sobre la población. También define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y métodos para presentar datos ordenadamente
Este documento presenta una introducción a la estadística. Define la estadística descriptiva, probabilidad e inferencia estadística. Explica conceptos clave como población, muestra, variables, tipos de variables, codificación de variables, tablas de frecuencias y presentación ordenada de datos.
Este documento introduce los conceptos básicos de la bioestadística, incluyendo para qué sirve la estadística, su definición, los pasos en un estudio estadístico, y los tipos de variables y poblaciones/muestras. Explica que la estadística se utiliza para sistematizar y analizar datos sobre fenómenos variables o inciertos con el fin de deducir leyes y hacer predicciones. Detalla los pasos de plantear hipótesis, recoger datos de muestras representativas, describir
Este documento presenta la asignatura de Probabilidades y Estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre. Luego, define los conceptos básicos de población, muestra y variables, distinguiendo entre variables cualitativas y numéricas. Finalmente, resume los temas que se abordarán en la asignatura, incluyendo introducción a la estadística, probabilidades y métodos estadísticos.
Control de Calidad en el Laboratorio.pptYerko Bravo
Este documento describe los esfuerzos de un laboratorio clínico para implementar un programa de control de calidad riguroso utilizando controles comerciales de BioRad y reglas estadísticas para monitorear la precisión y exactitud de los análisis. El laboratorio ahora puede cumplir con los estándares internacionales de error y ha reducido la tasa de discordancia clínica del 15% al 3% a través de mejoras en la pre-analítica, analítica y post-analítica.
Diplomado U Andes Gestión de Calidad.pdfYerko Bravo
Este documento presenta la información sobre un diplomado en gestión de calidad y seguridad asistencial. El diplomado busca que los profesionales de la salud obtengan conocimientos sobre el sistema de acreditación chileno y habilidades para implementar programas de gestión de calidad. El diplomado consta de varios cursos sobre temas como la conceptualización de la calidad y seguridad en salud, el modelo chileno de acreditación, y la cultura de seguridad clínica. El diplomado está dirigido a profesionales que traba
Este documento presenta los conceptos y procedimientos para verificar la precisión y estimar el sesgo en la medición de parámetros clínicos. Explica cómo calcular el error estándar del valor asignado, evaluar la consistencia de los datos, y determinar si el sesgo es estadísticamente o clínicamente significativo considerando el error máximo permitido. También incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo aplicar estos métodos a diferentes valores medidos.
Este documento presenta información sobre el Programa de Evaluación Externa de la Calidad (PEEC) del Instituto de Salud Pública de Chile. El PEEC evalúa la calidad de más de 740 laboratorios clínicos y servicios de sangre a través de 40 subprogramas que envían más de 18.000 muestras de control anualmente. El objetivo es promover la calidad analítica, identificar errores y mejorar el desempeño de los laboratorios para beneficiar la salud pública. Recientemente se ha avanzado en la informatiz
El Diagrama de Ishikawa o Diagrama de Causa Efecto es una herramienta gráfica que permite visualizar las causas que explican un problema particular. Identifica un efecto y luego enumera un conjunto de causas potenciales que podrían explicar ese comportamiento, con la posibilidad de desagregar cada causa en subcausas de mayor detalle. Esto ayuda a orientar la toma de decisiones para abordar las raíces del problema y determinar acciones correctivas precisas. Se complementa con el Diagrama de Pareto para priorizar las medidas de
Scrum es una metodología ágil para el desarrollo de proyectos que se basa en iteraciones cortas, equipos multifuncionales autogestionados y una estrecha colaboración con el cliente. Los principales elementos de Scrum son roles como el Product Owner y Scrum Master, reuniones como la planificación del sprint y retrospectiva, y artefactos como el product backlog y sprint backlog que guían el proceso iterativo.
Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Para construir un histograma se determina el rango de los datos, el número de grupos o clases, la anchura de cada clase, y se grafican las barras donde la altura representa la frecuencia de valores en cada intervalo.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de la bioestadística, incluyendo estadística descriptiva, estadística descriptiva bivariada, regresión lineal, probabilidades, modelos probabilísticos, muestreo, inferencia y ANOVA. El objetivo es que los estudiantes comprendan e interpreten correctamente estas herramientas estadísticas y sean capaces de aplicarlas para resolver problemas en ciencias silvoagropecuarias.
Ambito Nº 8 INS Seguridad de las InstalacionesYerko Bravo
El documento describe los requisitos de seguridad de las instalaciones (INS) para un laboratorio clínico, incluyendo la responsabilidad sobre los planes de prevención de incendios y evacuación, la señalización de vías de evacuación, y el mantenimiento preventivo de instalaciones. Además, presenta lineamientos generales sobre el diseño de la planta física de un laboratorio, abarcando aspectos como la distribución de áreas, flujos de circulación, condiciones ambientales e instalaciones requeridas.
El documento proporciona información sobre las normas ISO. Explica que la ISO es la organización internacional encargada de establecer normas a nivel mundial. Describe algunas de las normas ISO más utilizadas, como las relacionadas con medidas de papel, sistemas de calidad y gestión medioambiental. También resume los requisitos clave de las normas ISO 9000 relacionadas con la gestión de la calidad, como la necesidad de satisfacer las necesidades de los clientes y mejorar continuamente.
El documento describe los requisitos para el control de registros en una institución, incluyendo el uso de un sistema formal de registros, la aplicación de procedimientos para evitar pérdidas y mantener la integridad y confidencialidad de los registros, de acuerdo a normas como ISO 15189 y legislación nacional. También discute estándares como ISO 17799 sobre seguridad de la información y gestión de riesgos.
El documento habla sobre el ámbito 5 de competencias del recurso humano en centros de salud. Menciona las diferentes entidades involucradas en el manejo de recursos humanos como el Ministerio de Salud, el Ministerio del Trabajo y la Superintendencia de Salud. También describe algunos pilares del recurso humano como el liderazgo, el compromiso y la capacitación del personal.
Ambito 4 aoc acceso oportunidad y continuidadYerko Bravo
El documento describe el Ámbito 4 de Acreditación referido al Acceso, Oportunidad y Continuidad de la Atención (AOC) en salud. Explica que este ámbito evalúa la política de la institución para brindar atención oportuna y coordinada a los pacientes en función de la gravedad de sus cuadros clínicos y factores de riesgo. Describe los componentes, características y verificadores que componen este ámbito y su relación con los requisitos técnicos de la norma ISO 15189.
1. El documento describe los conceptos clave de la gestión por procesos como una metodología para mejorar la gestión clínica, incluyendo las ventajas de esta aproximación.
2. Explica los pasos para aplicar la gestión por procesos, comenzando por identificar a los usuarios y sus necesidades, definir los servicios y productos, desarrollar un mapa de procesos, describir y diagramar los procesos, y realizar análisis de datos para mejorarlos.
3. Incluye ejemplos y definiciones de concept
El documento habla sobre la gestión de la calidad en atención médica. Explica conceptos como atención abierta y cerrada, laboratorios, imagenología y políticas de calidad. Luego describe los principios de la gestión de calidad como enfocarse en el cliente, liderazgo, participación del personal, procesos, mejora continua y toma de decisiones basada en datos. Finalmente, resume los pasos para crear una política de calidad y da ejemplos de políticas.
Citas Automaticas y Gestionadas con Mendeley y WordYerko Bravo
Este documento explica cómo usar Mendeley y su plugin de Microsoft Word para generar referencias bibliográficas automáticamente. Primero se debe crear una cuenta en Mendeley.com e instalar Mendeley Desktop en el computador, así como el Web Importer y el plugin de citas para Word. Luego, al encontrar referencias bibliográficas en sitios web como PubMed, se puede usar el Web Importer para agregarlas a la biblioteca de Mendeley y luego citarlas y generar la bibliografía automáticamente en Word usando las opciones del plugin.
2. La estadística es antipática
En mis estudios no sería necesario
• Quidquid latine dictum sit, Las Ciencias de la Salud
altum viditur
El anestesista llegó al sótano en
Lo que se dice en latín, parece 2,75 segundos. ¿De qué altura
más profundo cayó?
Lo asegurado es la incertidumbre
• Mienten
• Aprendamos a interpretarlas y
El tabaco mata
usarlas correctamente. ¿A todo el mundo?
¿Influye tener una enfermedad
cardiaca?
• Los matemáticos están ¿Influye el número de cigarrillos?
obsesionados con los números Influye la raza, sexo, tipo de tabaco,...
• En realidad sólo el
98,56432336% lo están.
2
3. ¿Para qué sirve la estadística?
• La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables
• La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los
explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes
• Los modelos que crea la ciencia son de tipo aleatorio (estocástico)
• La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias
donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza
• “La Bioestadística [...] enseña y ayuda a investigar en todas las áreas de
las Ciencias de la Vida donde la variablidad no es la excepción sino la
regla”
Carrasco de la Peña (1982)
3
4. Definición
La Estadística es la Ciencia de la
• Sistematización, recolección, ordenación y
presentación de los datos referentes a un fenómeno
que presenta variabilidad o incertidumbre para su
estudio metódico, con objeto de
• deducir las leyes que rigen esos fenómenos,
• y poder de esa forma hacer previsiones sobre los
mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
4
5. Método científico y estadística
Plantear Diseñar
hipótesis experimento
Obtener Recoger datos
conclusiones y analizarlos
5
6. Pasos en un estudio estadístico
• Plantear hipótesis sobre una población
• Los fumadores tienen “más bajas” laborales que los no fumadores
• ¿En qué sentido? ¿Mayor número? ¿Tiempo medio?
• Decidir qué datos recolectar (diseño de experimentos)
• Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras)
• Fumadores y no fumadores en edad laboral.
• Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen? ¿Descartamos los que padecen enfermedades crónicas?
• Qué datos recolectar de los mismos (variables)
• Número de bajas
• Tiempo de duración de cada baja
• ¿Sexo? ¿Sector laboral? ¿Otros factores?
• Recolectar los datos (muestreo) No tienen que
• ¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?
entenderlo (aún)
• Describir (resumir) los datos obtenidos
• tiempo medio de baja en fumadores y no (estadígrafo)
• % de bajas por fumadores y sexo (frecuencias), gráficos,...
• Realizar una inferencia sobre la población
• Los fumadores están de baja al menos 10 días/año más de media que los no fumadores.
• Cuantificar la confianza en la inferencia
• Nivel de confianza del 95%
6
7. Población y muestra
• Población (‘population’) es el conjunto sobre el que estamos
interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).
• Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.
• Muestra („sample’) es un subconjunto de la población al que
tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las
observaciones (mediciones)
• Debería ser “representativo”
• Esta formado por miembros “seleccionados” de la población
(individuos, unidades experimentales).
7
8. Variables
• Una variable es una característica observable que varía entre los
diferentes individuos de una población. La información que disponemos de
cada individuo es resumida en variables.
• En los individuos de la población chilena, de uno a
otro es variable:
• El grupo sanguíneo
• {A, B, AB, O} Var. Cualitativa
• Su nivel de felicidad “declarado”
• {Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz} Var. Ordinal
• El número de hijos
• {0,1,2,3,...} Var. Numérica discreta
• La altura
• {1‟62 ; 1‟74; ...} Var. Numérica continua
8
9. Tipos de variables
• Cualitativas
Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un
número (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)
• Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar
• Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No)
• Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar
• Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción, Intensidad del dolor
• Cuantitativas o Numéricas
Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas
con ellos)
• Discretas: Si toma valores enteros
• Número de hijos, Número de cigarrillos, Num. de “cumpleaños”
• Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.
• Altura, Presión intraocular, Dosis de medicamento administrado, edad
9
10. • Es buena idea codificar las variables
como números para poder procesarlas
con facilidad en un computador.
• Es conveniente asignar “etiquetas” a los
valores de las variables para recordar
qué significan los códigos numéricos.
• Sexo (Cualit: Códigos arbitrarios)
• 1 = Hombre
• 2 = Mujer
• Raza (Cualit: Códigos arbitrarios)
• 1 = Blanca
• 2 = Negra,...
• Felicidad Ordinal: Respetar un orden al
codificar.
• 1 = Muy feliz
• 2 = Bastante feliz
• 3 = No demasiado feliz
• Se pueden asignar códigos a respuestas
especiales como
• 0 = No sabe
• 99 = No contesta...
• Estas situaciones deberán ser tenidas en
cuenta en el análisis. Datos perdidos
(„missing data‟)
10
11. • Aunque se codifiquen como números, debemos recordar siempre el
verdadero tipo de las variables y su significado cuando vayamos a usar
programas de cálculo estadístico.
• No todo está permitido con cualquier tipo de variable.
11
12. • Los posibles valores de una variable suelen denominarse modalidades.
• Las modalidades pueden agruparse en clases (intervalos)
• Edades:
• Menos de 20 años, de 20 a 50 años, más de 50 años
• Hijos:
• Menos de 3 hijos, De 3 a 5, 6 o más hijos
• Las modalidades/clases deben forman un sistema exhaustivo y
excluyente
• Exhaustivo: No podemos olvidar ningún posible valor de la variable
• Mal: ¿Cuál es su color del pelo: (Rubio, Moreno)?
• Bien: ¿Cuál es su grupo sanguíneo?
• Excluyente: Nadie puede presentar dos valores
simultáneos de la variable
• Estudio sobre el ocio
• Mal: De los siguientes, qué le gusta: (deporte, cine)
• Bien: Le gusta el deporte: (Sí, No)
• Bien: Le gusta el cine: (Sí, No)
• Mal: Cuántos hijos tiene: (Ninguno, Menos de 5, Más de 2)
12
13. Presentación ordenada de datos
7
6
Género Frec.
5
Hombre 4 4
3
2
Mujer 6 1
0
Hombre Mujer
• Las tablas de frecuencias y las representaciones gráficas
son dos maneras equivalentes de presentar la
información. Las dos exponen ordenadamente la
información recogida en una muestra.
13
14. Tablas de frecuencia
• Exponen la información recogida en la muestra, de forma que no se pierda nada de
información (o poca).
• Frecuencias absolutas: Contabilizan el número de individuos de cada modalidad
• Frecuencias relativas (porcentajes): Idem, pero dividido por el total
• Frecuencias acumuladas: Sólo tienen sentido para variables ordinales y numéricas
• Muy útiles para calcular cuantiles (ver más adelante)
14
15. Datos desordenados y ordenados en tablas
• Variable: Género Género Frec. Frec. relat.
• Modalidades: porcentaje
• H = Hombre Hombre 4 4/10=0,4=40%
• M = Mujer
Mujer 6 6/10=0,6=60%
10=tamaño
muestral
• Muestra:
MHHMMHMMMH
• equivale a
HHHH MMMMMM
15
16. Ejemplo
• ¿Cuántos individuos tienen Número de hij os
menos de 2 hijos?
• frec. indiv. sin hijos Porcent. Porcent.
+ Fr ec. (válido) acum.
frec. indiv. con 1 hijo 0 419 27,8 27,8
= 419 + 255 1 255 16,9 44,7
= 674 individuos 2 ≥50%
375 24,9 69,5
3 215 14,2 83,8
• ¿Qué porcentaje de individuos 4 127 8,4 92,2
tiene 6 hijos o menos?
5 54 3,6 95,8
• 97,3%
6 24 1,6 97,3
7 23 1,5 98,9
• ¿Qué cantidad de hijos es tal
que al menos el 50% de la Ocho+ 17 1,1 100,0
población tiene una cantidad Total 1509 100,0
inferior o igual?
• 2 hijos
16
17. Gráficos para v. cualitativas
• Diagramas de barras
• Alturas proporcionales a las frecuencias (abs. o rel.)
• Se pueden aplicar también a variables discretas
• Diagramas de sectores (tortas, polares)
• No usarlo con variables ordinales.
• El área de cada sector es proporcional a su frecuencia
(abs. o rel.)
• Pictogramas
• Fáciles de entender.
• El área de cada modalidad debe ser proporcional a la
frecuencia. ¿De los dos, cuál es incorrecto?
17
18. Gráficos diferenciales para variables numéricas
419
400 375
• Son diferentes en función de que las
300
255
Recuento
215
variables sean discretas o continuas. 200
127
Valen con frec. absolutas o relativas. 100
54
24 23
• Diagramas barras para v. discretas
17
0 1 2 3 4 5 6 7 Ocho o más
• Se deja un espacio entre barras para indicar los Núme ro de hijos
valores que no son posibles
250
• Histogramas para v. continuas
200
Recuento
• El área que hay bajo el histograma entre dos 150
puntos cualesquiera indica la cantidad 100
(porcentaje o frecuencia) de individuos en el 50
intervalo.
20 40 60 80
Edad del encue stado
18
19. INVESTIGACION EN ATENCION PRIMARIA
DE SALUD
Tipos de investigación según estado del
conocimiento y alcance de resultados
• Exploratorias
• Descriptivas
• Explicativas
20. INVESTIGACION EN ATENCION PRIMARIA
DE SALUD
Estudios exploratorios
En los estudios exploratorios se abordan campos
poco conocidos donde el problema, que sólo se
vislumbra, necesita ser aclarado y delimitado. Esto
último constituye precisamente el objetivo de una
investigación de tipo exploratorio
21. INVESTIGACION EN ATENCION PRIMARIA
DE SALUD
Estudios descriptivos
Los estudios descriptivos se sitúan sobre una base
de conocimientos más sólida que los
exploratorios. En estos casos el problema científico
ha alcanzado cierto nivel de claridad pero aún se
necesita información para poder llegar a establecer
caminos que conduzcan al esclarecimiento de
relaciones causales.
22. INVESTIGACION EN ATENCION PRIMARIA
DE SALUD
Estudios explicativos
Los estudios explicativos parten de problemas bien
identificados en los cuales es necesario el
conocimiento de relaciones causa -efecto.
Se reconocen dos tipos principales de estudios
explicativos: los experimentales (ensayos clínicos)
y los observacionales analíticos (estudios de
cohorte y estudios de casos y controles).
23. Clasificación de las investigaciones en Salud
INVESTIGACION BIOMEDICA
(Nivel subindividual)
INVESTIGACIONES EN SALUD
Frenk,J.
(Modificado por Toledo, G.) INVESTIGACION CLINICA
(Nivel individual)
INVESTIGACION EN SALUD PUBLICA
(Nivel poblacional)
EN SISTEMAS DE SALUD EPIDEMIOLOGICA
ORGANIZACION DE S. S. POLITICAS DE SALUD
OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES O DE
(Nivel micro (Nivel macro o
INTERVENCION
intraorganizacional) interorganizacional)
EN SERVICOS DE EN POLITICAS DE DESCRIPTIVAS ANALITICAS ENSAYOS
SALUD SALUD CLINICOS
Encuestas
Estudios de Transversales
Estudios de ENSAYOS
mortalidad
incidencia DE CAMPO
proporcional Estudios de
Casos y
controles
Estudios de Estudios ENSAYOS
prevalencia ecológicos COMUNITARIOS
Estudios de
Cohorte
24. ¿el investigador
manipuló la exposición?
Si No
Estudio experimental Estudio observacional
¿asignación ¿grupo de
Si aleatoria? No comparación?
Si No
Ensayo Ensayo
clínico controlado no Estudio Estudio
controlado aleatorizado analítico descriptivo
aleatorizado
¿dirección?
Estudio de Estudio de Estudio de
cohorte casos y corte
controles tranversal
exposición efecto exposición efecto
exposicion = efecto
25. INVESTIGACION EN APS
Temporalidad de los estudios epidemiologicos
Estudio de cohorte
Exposición Efecto
Estudio de caso-control
Exposición Efecto
Estudio de caso-control
Exposición
Efecto
Tiempo
26. INVESTIGACION EN ATENCION PRIMARIA
DE SALUD
Ensayo comunitario
Estudio experimental basado en la comunidad
dirigido a evaluar intervenciones y su impacto en la
salud de una población.
Representa el tipo de investigación de aplicación
básica en el nivel local que mayor relevancia tendría,
pero aun es subutilizada en esta instancia.
27. INVESTIGACION EN ATENCION PRIMARIA
DE SALUD
Ensayo comunitario
Se basa en el uso de la medida de riesgo atribuible
poblacional que mide la magnitud de la enfermedad
que puede ser atribuida a determinada exposición.
Es por tanto, el mejor indicador para evaluar el
impacto de una intervención dirigida a esa
exposición.
28. Bibliografía
1- Bueno, E. Metodología de la investigación. CEDEM. Universidad de La Habana,
1994.
2- Day RA. Cómo escribir y publicar trabajos científicos. Publicación científica 526,
OPS, Washington DC, 1990
3- Pineda, E. y Alvarado, E. Metodología de la investigación. Serie PALTEX No. 35.
OPS, 1994.
4- Polgar S. y Thomas S.A. Introduction to Research in the Health Sciences. Churchill
1989, Livingston
5- Rebagliato M., Ruiz I., Arranz M. Metodología de Investigación en epidemiología.
Editorial Díaz de Santos, 1996, Madrid.
6- Riegelman RK, Hirsch RP. Como estudiar un estudio y probar una prueba: lectura
critica de la literatura medica. Publicacion cientifica: 531. OPS, Washington DC,
1992.
7- Silva LC. Cultura estadística e investigación científica en el campo de la salud: una
mirada crítica. Editorial Díaz de Santos, 1998.
8- T D V Swinscow. Statistics at Square One.Ninth Edition.. Revised by M J
Campbell, University of Southampton. Copyright BMJ Publishing Group 1997
9- Varkevisser, C. et al. Diseño y realización de proyectos de investigación sobre
sistemas de salud. Serie de capacitación en investigación sobre sistemas de salud.
Volumen 2. OPS, 1995.
29. ¿Qué hemos visto?
• Definición de estadística
• Población
• Muestra
• Variables
• Cualitativas
• Numéricas
• Presentación ordenada de datos
• Tablas de frecuencias
• absolutas
• relativas
• acumuladas
• Representaciones gráficas
• Cualitativas
• Numéricas
• Tipos de investigación en Salud
29