El documento describe los pasos para construir una matriz de datos en SPSS: 1) se introducirán los datos de los estudiantes y se crearán 13 variables etiquetadas; 2) se definirán y etiquetarán las variables con nombres descriptivos; 3) se asignarán valores a cada variable como códigos numéricos para categorías; 4) se elegirá la escala adecuada para cada variable - nominal, ordinal, de intervalo o de razón - dependiendo de si representan categorías o miden distancias entre ellas.

1. E S T A D Í S T I C A Y T I C S
Seminario 4
Virgen Macarena Grupo B
Mª del Mar Puche Jiménez

2.  En esta tarea vamos a construir una matriz o fichero de datos con el
programa SPSS:
 Introduciremos los datos y crearemos 13 variables en relación con los
datos de los alumnos y etiquetaremos cada variable con un nombre.

3.  Una vez que hemos creado las variables, vamos a definir y
etiquetar cada una de las variables. Ejemplo: Variable 2
(Repite asignatura) -> Los estudiantes repiten esta
asignatura.

4.  A continuación, le daremos valores a cada una de las
variables, como podemos ver en la siguiente imagen:
Ejemplo: Variable 1 (Estado civil) -> 1 “Soltero” 2 “Casado”

5.  Por último, elegiremos la escala correspondiente para dicha variable,
habiendo tres posibilidades:
 Nominal: Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un
grupo de pertenencia. La asignación de los valores se realiza en forma aleatoria por lo que NO
cuenta con un orden lógico.
 Ordinal: Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un
grupo de pertenencia contando con un orden lógico.
 Escala:
 Escala de intervalo: Representa un nivel de medición más preciso, matemáticamente
hablando, que las anteriores; no solo se establece un orden en las posiciones relativas de
los objetos o individuos, sino que se mide también la distancia entre los intervalos o las
diferentes categorías o clases.
 Escala de razón: Cuando una escala tiene todas las características de una escala de
intervalo y además un punto cero real en su origen.