La estratificación es una técnica de control estadístico de la calidad que clasifica la información según diferentes factores para identificar problemas en un proceso. Este método permite analizar los componentes de un conjunto por separado, y se utiliza en herramientas como histogramas y análisis de Pareto para detectar diferencias significativas. Un ejemplo de su aplicación es la identificación de un incremento en defectos de producción vinculados a ciertas máquinas o turnos específicos.

1. ESTRATIFICACIÓN
MATERIA: Control estadístico de la calidad.

2. Estratificación
Es lo que clasifica la información recopilada sobre una
característica de calidad. Toda la información debe ser
estratificada de acuerdo a operadores individuales en
máquinas especificas y así sucesivamente, con el objeto
de asegurarse de los factores asumidos; Usted
observara que después de algún tiempo las piedras,
arena, lodo y agua puede separase, en otras palabras,
lo que ha sucedido es una estratificación de los
materiales.

3. Estratificación
Es un método que permite hallar el origen de un
problema estudiando por separado cada uno de los
componentes de un conjunto. Es la aplicación a esta
técnica del principio romano "divide y vencerás" y del
principio de Management que dice: "Un gran
problema no es nunca un problema único, sino la
suma de varios pequeños problemas". A veces, al
analizar separado las partes del problema, se observa
que la causa u origen está en un problema pequeño.

4. Fases de la Estratificación
La estratificación se utiliza en la hoja de recogida de datos, en los
histogramas, en el análisis de Pareto y en los gráficos de control.
También se puede aplicar cuando estemos estudiando la relación entre
dos variables empleando los diagramas de correlación.
Las fases de aplicación de la estratificación son las siguientes:
 Definir el fenómeno o característica a analizar.
 De manera general, representar los datos relativos a dicho
fenómeno.
 Seleccionar los factores de estratificación. Los datos los podemos
agrupar en función del tiempo (turno, día, semana, estaciones,
etc.); de operarios (antigüedad, experiencia, sexo, edad, etc.);
máquinas y equipo (modelo, tipo, edad, tecnología, útiles, etc.); o
materiales (proveedores, composición, expedición, etc.).

5.  Clasificar los datos en grupos homogéneos en función de los
factores de estratificación seleccionados.
 Representar gráficamente cada grupo homogéneo de datos.
Para ello se pueden utilizar otras herramientas, como por
ejemplo, histogramas o el análisis de Pareto.
 Comparar los grupos homogéneos de datos dentro de cada
criterio de estratificación para observar la posible existencia
de diferencias significativas entre los propios grupos. Si
observamos diferencias significativas, la estratificación habrá
sido útil.

6. Ejemplo de Estratificación
 Ejemplo: Se tomo una muestra de 28 fichas de Coca-Cola y se
clasificaron por según su rechazo y de que maquina procedió
la ficha.
Se puede ver como el mayor numero de fichas rechazadas
proceden de la maquina 2, se tiene como prioridad minimizar el
numero de fichas dobladas y decoloradas por la maquina 2, y
minimizar el numero de fichas con diámetro irregular
procedentes de la maquina 1.
Razon de rechazo Maquina1 Maquina2 total
Decoloradas 4 5 9
Dobladas 3 7 10
Diametro irregular 6 3 9
total 13 15 28

7. 0
1
2
3
4
5
6
7
8
Decoloradas Dobladas Diametro irregular
Maquina 1
Maquina 2
Esta grafica viene a confirmar lo dicho anteriormente sobre los
problemas prioritarios en cada maquina, apoyándose la estratificación
con un histograma.

8. Ejemplos de Estratificación
Un gerente utiliza una
gráfica lineal para ver el
número total de quejas o
fallas en la empresa y nota
que algo raro pasó en
abril: hubo un incremento
muy marcado de errores.
Recolectamos datos y
construimos una Gráfica de
Pareto, pero al
analizarla encontramos que los
problemas son más o menos
igual de importantes y ninguno
sobresale.
Gráfica Lineal Gráfica de Pareto

9. Muchas de las baterías que
una empresa fabrica son rechazadas por dar un
voltaje incorrecto. Entonces registramos en una hoja
de verificación los voltajes de 50 baterías
seleccionadas al azar y construimos un Histograma.
Si queremos acercarnos más a la solución del
problema, debemos estratificar. Al
hacerlo, los Histogramas nos muestran que el
problema está en el turno matutino.
La materia prima proviene de do
s proveedores. Al estratificar los
datos se hace evidente que
el proveedor 2 está por debajo
del proveedor 1. De nuevo, la
Estratificación nos da pistas vali
osas para saber dónde debemo
s analizar más profundamente
Histograma Gráfico de Control

10. Diagrama de Dispersión
El Gerente de Ventas elabora un Diagrama de Dispersión con base en dos
variables (cada punto representa un vendedor):
El número de prospectos visitados en el semestre
2) El número de unidades vendidas en el semestre