Este documento proporciona información sobre diagramas de dispersión. Explica que los diagramas de dispersión son gráficos que representan la relación entre dos variables cuantitativas. Detalla el proceso de creación de un diagrama de dispersión en 7 pasos e incluye obtener datos, determinar los valores máximos y mínimos, trazar los ejes, marcar los puntos de datos, e interpretar el grafico. También cubre tipos de correlación, posibles problemas de interpretación y usos de los diagramas de dispersión.

1. Diagrama de dispersión
y la calidad

2. Contenido
•Objetivo y alcance
•Definiciones / conceptos
•Características de los diagramas de dispersión
•Proceso: Pasos para la elaboración de un diagrama de dispersión
•Interpretación
•Correlación
•Problemas y deficiencias de interpretación
•Utilización
•Ejemplo

3. Objetivo y alcance
•Definir las reglas básicas a seguir, resaltando las situaciones en que pueden, o deben, ser utilizados.
•Es de aplicación a todos aquellos estudios en los que es necesario analizar relaciones entre fenómenos o efectos y relaciones de causalidad.
•Su utilización será beneficiosa para el desarrollo de los proyectos abordados por todos aquellos individuos u organismos que estén implicados en la mejora de la calidad.

4. Definiciones / conceptos
•Diagrama de dispersión.-Representación gráfica del grado de relación entre dos variables cuantitativas.
•Correlación.-Se entiende por correlación el grado de relación existente entre dos variables.

5. Características
•Impacto visual
•Comunicación
•Guía en la investigación y toma de decisiones

6. Ejemplo

8. Proceso: Diagrama de flujo

9. Proceso
Pasos para la elaboración de un diagrama de dispersión

10. Pasos previos a la construcción de un diagrama de dispersión
Paso 1: Elaborar una teoría admisible y relevante sobre la supuesta relación entre dos variables
•Este paso es muy importante, puesto que el análisis de un diagrama de dispersión permite obtener conclusiones sobre la existencia de una relación entre dos variables

11. Paso dos: obtener los pares de datos correspondientes a las dos variables
Al igual que otra herramienta de análisis de datos , estos son la base de las conclusiones, por tanto cumplirán con las siguientes condiciones :
•Cantidad suficiente
•Datos exactos
•Datos representativos
•Información completa

12. Paso tres: determinar los valores máximo y mínimo de cada variable
•Ejemplo: Tabla de los datos recogidos
Paso 4: Decidir sobre qué eje representará a cada una de las variables
Si se está estudiando una posible relación causa-efecto, el eje horizontal
representará la supuesta causa.

13. Paso 5:Trazar y rotular los ejes horizontal y vertical, juegan un papel importante al interpretar la grafica:
•a) Los ejes han de ser aproximadamente de la misma longitud, determinando
un área cuadrada.
•b) La numeración de los ejes ha de ir desde un valor ligeramente menor que el valor mínimo de cada variable hasta un valor ligeramente superior al valor máximo de las mismas. Esto permite que los puntos abarquen toda el área de registro de los datos.
•c) Numerar los ejes a intervalos iguales y con incrementos de la variable constantes.

14. • d) Los valores crecientes han de ir de abajo a arriba y de izquierda a derecha
en los ejes vertical y horizontal respectivamente.
• e) Rotular cada eje con la descripción de la variable correspondiente y con su
unidad de medida.

15. • Paso 6: Marcar sobre el diagrama los pares de datos

16. Cuandocoincidenmuchosparesdepuntos,elDiagramadeDispersiónpuedehacerseconfuso.Enestecasoesrecomendableutilizaruna"TabladeCorrelación" pararepresentarlacorrelación.

17. • En el caso en que se construye un Diagrama de Dispersión estratificado
separando los pares de datos, por ejemplo, según el turno de trabajo, lote de
materia prima, etc.), deben escogerse símbolos que pongan de manifiesto los
diferentes grupos de puntos de forma clara.

18. • Paso 7: Rotular el gráfico. Se rotula el título del gráfico y toda aquella
información necesaria para su correcta comprensión.
En general, es conveniente incluir una descripción adicional del objeto de las
medidas y de las condiciones en que se han realizado, ya que esta información
puede ayudar en la interpretación del diagrama.
Número de errores
Hora del día

19. Interpretación
Tipos de relaciones entre las variables

20. -Relacionescausa-efecto.
Esteeselcasomáscomúnensuutilizaciónparalamejoradelacalidad.Seutilizaeldiagramaapartirdelamedicióndelefectoobservadoydesuposiblecausa.
-Relacionesentredosefectos.
Sirveparacontrastarlateoríadequeambosprovienendeunacausacomúndesconocidaodifícildemedir.
Interpretación

21. -Posibilidaddeutilizarunefectocomosustitutodeotro.
Sepuedeutilizarparacontrolarefectosdifícilesocostososdemedir,atravésdeotrosconmediciónmássimple.
-Relacionesentredosposiblescausas.
Sirveparaactuarsobreefectosdeformamássimpleoadecuadayparaanalizarprocesoscomplejos.

22. ElDiagramadeDispersiónexpresaelgradoderelaciónentredosvariables,ydicharelaciónnonecesariamentesignificaqueunadeellaseslacausadelaotra.
•Primero:Elaborarunateoríaadmisibleyrelevantesobrelasupuestarelaciónentredosvariables.
•Segundo:RecogerdatosyconstruirelDiagrama.
•Tercero:Identificaryclasificarlapautadecorrelación.
•Cuarto:Discutirlateoríaoriginalyconsiderarotrasexplicaciones.
Proceso de interpretación
La construcción y clasificación del Diagrama de Dispersión es la parte central del proceso. No es ni el principio ni el final.

23. Correlación
Tipos y características

24. Correlación fuerte
•Los puntos se agrupan alrededor de una línea imaginaria.
•Los datos confirman la teoría estudiada.

25. Correlación débil
•Los puntos no están suficientemente agrupados.
•Se debe buscar otras variables.

26. •Correlación compleja
*La variable “y” tiene relación con “x”.
*Se estudia la relación mas profundamente.
•Sin correlación
*Para todo “x”, “y”=k
*La teoría no es correcta.

27. Posibles problemas y deficiencias de interpretación
a)Correlaciónsinsoporte
b)Recorridodelosdatos
c)Efectodelaescala
d)Factoresdeconfusión
e)Problemasenlosdatos

28. Utilización
•Durante la fase de diagnostico.
•Durante la fase de corrección.
•Para el diseño de un sistema de control.

29. Ejemplo: Temperatura en almacén
PORCENTAJE DE PRODUCTOS DETERIORADOS Y TEMPERATURA DE ALMACEN.
TABLA DE DATOS OBTENIDOS EN 40 DIAS.

30. •Utilización de la herramienta
•Relación con otra herramientas

31. Gracias
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