El documento describe diversas herramientas y metodologías para el control y mejora de procesos de calidad, incluyendo el ciclo de control, la estratificación de datos, y la elaboración de diagramas como el de Pareto y el de causa-efecto. Se enfatiza la importancia de recolectar y analizar datos de manera efectiva para identificar causas de variación y mejorar procesos mediante acciones correctivas. Cada herramienta tiene un procedimiento específico y ejemplos prácticos que muestran su aplicación en contextos empresariales.

1. CICLO DE CONTROL ESTRATIFICACION HOJA DE DATOS DIAGRAMA DE PARETO HISTOGRAMA DIAGRAMA CAUSA EFECTO M.C. LETICIA DE LA TORRE GONZALEZ. INSTITUTO TECNOLOGICO DE CHIHUAHUA

2. CICLO DE CONTROL Tomar acciones Determinar metas y objetivos Determinar medios para alcanzar las metas A P V H Actuar Planear Verificar Hacer Verificar los resultados del trabajo Dar educación y capacitación Realizar el trabajo

3. CICLO DE CONTROL PLANEAR HACER VERIFICAR Seguimiento Ideas ACTUAR Mejora Sí No Ciclo de corrección Para eliminar causas Para resultados Ciclo de Mantenimiento Ciclo de Control Cuándo Quién Qué Cómo Dónde Por qué ACTUAR Mantenerse así ACTUAR Acción Remedial ACTUAR Acción Preventiva

4. ESTRATIFICACION Es una clasificación por afinidad de elementos de una población, para analizarlos y poder determinar con más facilidad las causas del comportamiento de alguna característica de calidad. A cada una de las partes de esta clasificación se le llama estrato. La estratificación generalmente se hace partiendo de la clasificación de los factores que inciden en un proceso o en un servicio. Máquina, Método, Material, medio Ambiente y Mano de Obra.

5. USOS DE LA ESTRATIFICACION Identificar la causa que tiene mayor influencia en la variación. Comprende de manera detallada la estructura de un grupo de datos, lo cual permitirá identificar las causas del problema y llevar a cabo las acciones correctivas convenientes. Examinar la diferencia en los valores promedio y la variación entre diferentes estratos, y tomar medidas contra la diferencia que pueda existir.

6. HOJAS DE DATOS En toda empresa se requiere de información para definir las acciones que se realizarán; si los datos no son colectados de manera rápida, simple y veraz, éstos tardarán en procesarse y las acciones no serán efectivas. Tipos de Hojas de Datos: Hoja para recolección de datos Hoja de localización Lista de verificación.

7. PROCEDIMIENTO PARA LA ELABORACION DE LAS HOJAS Clarificar objetivos Determinar el tipo de hoja de datos a usar Decidir cuáles factores hay que registrar Crear la hoja de datos Registrar los datos Totalizar la información recabada y verificar su factibilidad de uso. Deben incluir información general como: fecha, responsable, período, producto, etc.

8. DIAGRAMA DE PARETO Es un diagrama que se utiliza para determinar el impacto, influencia o efecto que tienen determinados elementos sobre un aspecto. Consiste en un gráfico de barras que se conjuga con una ojiva de tipo creciente y que representa en forma descendente el grado de importancia que tienen los diferentes factores que afectan a un proceso, operación o resultado.

9. PASOS PARA LA CONSTRUCCION DEL DIAGRAMA DE PARETO Identificar el problema. Identificar los factores. Definir el período de recolección Recolectar datos Ordenar los datos Calcular porcentajes Calcular los porcentajes acumulados Identificar ejes, dibujar barras, graficar porcentajes e identificar causas vitales.

10. EJEMPLO En el departamento de servicio al cliente de una línea aérea, se recibieron durante una semana las siguientes quejas.

12. CAUSAS TRIVIALES CAUSAS VITALES

13. DIAGRAMA DE PARETO DE COSTOS

14. CAUSAS TRIVIALES CAUSAS VITALES

15. HISTOGRAMA Cuando los datos que se tienen o se toman para analizar una variable aleatoria de interés son muchos, es conveniente agruparlos para facilitar su estudio. Los datos pueden ordenarse o distribuirse en clases o categorías; el número de datos que pertenece a cada clase se le llama frecuencia de clase. Al ordenar los datos en clases y determinar la frecuencia de cada una de ellas, se genera lo que se conoce distribución de frecuencias.

16. Cada clase tiene un límite inferior y uno superior, generalmente; pero en caso de que nos se tenga uno de los dos, se le llama intervalo de clase abierta. En algunos casos es necesario calcular los límites reales inferior y superior para cada clase; estos límites se determinan sumando al límite superior de un intervalo de clase el límite inferior del intervalo de clase contigüo superior y dividiendo entre dos. HISTOGRAMA

17. El tamaño o amplitud de una clase se determina como la diferencia entre los límites reales de dicha clase. h = R/k HISTOGRAMA Número de datos Número de clases (k) Menor de 50 5 a 7 50 - 99 6 a 10 100 - 250 7 a 12 Más de 250 10 a 20 Al punto medio de cada clase se le conoce como marca de clase y se obtiene sumando los límites superior e inferior de cada clase y dividiendo entre dos.

18. FORMAS DE LOS HISTOGRAMAS Distribución Normal Sesgo Positivo Sesgo Negativo Distribución Bimodal Distribución Multimodal

19. CENTRADO DEL HISTOGRAMA Proceso Centrado Requerimiento del Cliente Proceso Alto Proceso Bajo

20. VARIACION EN EL HISTOGRAMA Proceso dentro de especificaciones Requerimiento del cliente Proceso muy variable

21. CENTRADO Y DISPERSION DEL HISTOGRAMA CON RESPECTO A EL OBJETIVO Y REQUERIMIENTO DEL CLIENTE (a) Centrado y dentro de los límites Acción: Mantenerse. Límite Inferior de Especificación Límite Superior de Especificación Objetivo (b) No existe margen para el error . Acción: Reducir la variación . (c) Proceso bajo. Acción: Recorrer la media hacia el objetivo (d) Proceso demasiado variable. Acción: Reducir variación. (e) Proceso descentrado y demasiado variable Acción: Centrar y reducir la variación

22. EJEMPLO DE UN HISTOGRAMA Class Intervals 0 10 20 30 123 126 129 132 135 138 141 144 Target = 130 LSL = 124 USL = 137 Frequency

23. LIMITACIONES DEL HISTOGRAMA Muestra una condición a posteriori del proceso; es decir no involucra el paso del tiempo. El número de datos que se necesita es relativamente grande. La cantidad de datos depende de la situación particular. No se puede distinguir entre las dos clases de variación (comunes y especiales) presentes en todo el proceso. Resulta incapaz de mostrar si el proceso exhibe inestabilidad estadística.

24. TRATAMIENTO DE LOS DATOS Con los siguientes datos construya un histograma y suponga que las especificaciones para este proceso es de 50  6 mm. Comente cómo esta el proceso y de acciones correctivas.

25. DIAGRAMA CAUSA-EFECTO Es una herramienta sistémica para la resolución de problemas que permite apreciar la relación existente entre una característica de calidad (efecto) y los factores (causas) que la afectan, para así poder definir la causa principal del problema. CAUSAS; FACTOR Línea Principal Rama Grande Rama Intermedia Rama Pequeña Rama Diminuta CARACTERISTICA EFECTO; RESULTADO

26. DIAGRAMA CAUSA-EFECTO Este diagrama por su apariencia también es llamado “esqueleto de pescado” pero más comúnmente se conoce con el nombre de “diagrama de Ishikawa”. System incorrect Machine (PCIS) T iming Hospital procedures Communication Patient waits for bed Not entered Not used No trust Need more training Functions not useful Not used pending discharge Discharged patient did not leave Wait for results Wait for lunch Wait for ride Call housekeeping too late Wait for MD Call housekeeping too early Think it will take more time Patient arrives too early Transfer too early from another hospital Call housekeeping when clean Nursing shortage Unit clerk staffing Unit clerk training Resources Unit clerk unaware of discharge or transfer On break Not told Shift change Reservation unaware Not entered Unit switch bed Admitting unaware bed is clean Delayed entry Sandbag Too busy Inappropriate ER admittance Many transfers Specialty beds Cardiac monitors Double rooms Physician did not write order Medicine admit quota Physician misuse – inpatient MD procedures

27. CONSTRUCCION DEL DIAGRAMA CAUSA EFECTO Identificar los factores o causas mayores a través de una lluvia de ideas. Identificar causas y subcausas ¿Por qué fallo el controlador? Circuito impreso dañado. ¿Por qué está dañado? Sobrecalentamiento ¿Por qué se sobrecalento? Falta de aire ¿Por qué falta aire? Falta de presión ¿Por qué falta presión? Filtro tapado

28. Construct the Diagram: Question “Why?” for Each Cause People don't show up High turnover Low pay No teamwork No training People Don't know town Drivers get lost High turnover Get wrong information Poor training Rushed Machinery/Equipment Unreliable cars Low pay Kids own junks No money for repairs Ovens too small Poor use of space Poor training High turnover No capacity for peak periods Methods Poor handling of large orders Lack of experience Poor dispatching Many new streets Don't know town High turnover Run out of ingredients Inaccurate ordering Poor use of space Lack of training Materials High turnover High turnover Late pizza deliveries on Fridays and Saturdays

29. Cause & Effect Example Information provided courtesy of AT&T Bent pins plug-in side Handling People Design Tools Methods General handling Repair T est Storage In/Out of Boxes Backplane mounting Mount to frame Heavy/Awkward Gauging Improper insertion Damaged connector Storage Retainer insertion Placement - pins on bench No/Don't Like Fixtures Mylar tape Scribe slips Placement on edges Assembly difficulty Large part # Complex design 004 prep VA Shows pins on bench No Fixture Carelessness Lack of attention Attitude On-the-job training Using wrong tools New tools - long lead time Improper sizes Bits Not enough Gauges Screws come loose Damaged connectors T est fixtures Damaged connectors Storage Lack of fixtures Not Enough Universal Casting ties/pliers No Stiffener Plates Bad panel alignment – bare Designer not on site Designer can't react to problems Not designed for manufacturing 2 backplanes Large part # Assembly difficulty

30. AL ELABORAR EL DIAGRAMA CAUSA-EFECTO TENER EN CUENTA: No confundir los efectos con las causas. Mantener una visión “colectiva”. Cualquier idea puede ser clave de la solución del problema. No trabajar de manera aislada, sino dentro de un proyecto de mejora. Mejorar el diagrama permanentemente. Asignar responsables y fechas para las actividades. Llevar registro de todas las actividades.

31. VENTAJAS DE UN DIAGRAMA CAUSA-EFECTO Ayuda a dirigir una discusión. Como medio de aprendizaje Análisis de cualquier problema Recolección de datos. Prevención de problemas. Evaluación de habilidades. Comprensión de la situación actual. Major cause categories Effect