Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de datos que incluye valores máximos y mínimos, intervalos, límites aparentes, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, medidas de dispersión como la desviación estándar y varianza, y gráficas como una circular, histograma y radial.

1. Estadística
Examen
Procesos industriales
Segundo cuatrimestre
Primera unidad
Celia melisa santillano duran

2. Para empezar aquí tenemos los valores principales los
cuales son el máximo y mínimo
Max 1.578
min 1.409
Después tenemos los siguientes dos valores los cuales
son número de intervalos y tamaño de intervalos
NI 17
TI 0.00994118

3. Limites aparentes
Después de tener nuestros valores principales
continuamos y sacamos los límites aparentes.
Para esto debemos tener en cuenta las condiciones para
que nuestros valores estén correctos
 Los cuales son limites inferiores: el primer valor
debe de ser igual o menor al mínimo, el ultimo o
valor debe de ser menor o igual al máximo

4.  Limites superiores: el primer límite superior debe de
ser mayor o igual al mínimo, el ultimo valor debe
de darnos igual o mayor al máximo
En este caso así quedarían nuestros límites inferiores y
superiores
LI LS
1 1.409 1.4182
2 1.4192 1.4284
3 1.4294 1.4386
4 1.4396 1.4488
5 1.4498 1.459
6 1.46 1.4692
7 1.4702 1.4794
8 1.4804 1.4896
9 1.4906 1.4998
10 1.5008 1.51
11 1.511 1.5202
12 1.5212 1.5304
13 1.5314 1.5406
14 1.5416 1.5508
15 1.5518 1.561
16 1.562 1.5712
17 1.5722 1.5814

5. Tendencias de tendencia central
Para empezar tenemos la media aritmética,
la cual la obtenemos sacando la suma entre
300 de fixi
Después tenemos la mediana, es el punto
(número medio de todos nuestros datos)
Después sacamos la moda, cual es el
número que más veces se repite
moda 1.529
mediana 1.501
media
arit 0.97215026

6. Medida de dispersión
Tenemos la deviación media la cual es la suma de toda
la columna(X-X)FI el resultado entre 300 así la
obtenemos
Después tenemos la varianza la cual la obtenemos
sumando toda la columna de y al final la
dividimos entre 299
De ahí la desviación estandar que es al resultado de la
varianza sacarle la raíz
El rango es la resta entre mínimo y el máximo nuestro
rango es 0.169
Sacamos el coeficiente de variación haciendo una
división entre desviación media y media aritmética bueno
nos da 0.99666667
( 𝑥𝑖−𝑥̅)^2 𝑓𝑖

7. medi
a
0.0847
28
desv
medi
a
0.0844455
73
varisnz
0.1264738
32
desv 0.3556315
estand
ar s 96
𝑥̅
𝐷𝑠
𝑠2

8. Grafica circular
Esta grafica nos muestra el porcentaje
de nuestros datos de XI
6%
6%
6%
6%
6%
6%
6%
6%
6%6%
6%
6%
6%
6%
6%
6%
6%
muestra los datos
1.4136 1.4238 1.434 1.4442 1.4544 1.4646
1.4748 1.485 1.4952 1.5054 1.5156 1.5258
1.536 1.5462 1.5564 1.5666 1.5768

9. Histograma
aqui tenemos nuestro histograma
1.3
1.35
1.4
1.45
1.5
1.55
1.6
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
histograma
Series1

10. Grafica radial
Con datos de fri, tenemos la gráfica radial
0
0.05
0.1
0.15
0.2
1
2
3
4
5
6
7
8
910
11
12
13
14
15
16
17
FRI
Series1