2. Diseño Experimental
Los diseños experimentales son utilizados en las investigaciones de corte cuantitativo. Antes de iniciar la descripción de
algunos de los diseños experimentales más usuales, Hernández, Fernández y Baptista (2007) señalan los requisitos que
debe cumplir todo diseño. El primero de ellos es la manipulación intencional de una o más variables independientes.
Para ello, se considera que la variable independiente es la supuesta causa en la relación dada entre variables, la variable
dependiente es el efecto que provoca la variable independiente. Entonces, se puede decir que “un experimento se lleva
a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan a una o más variables dependientes y por qué lo
hacen” (Hernández, et al., 2007, p. 100).
3. El segundo requisito es la medición del efecto que la variable independiente ejerce sobre la
dependiente. La medición se considerará confiable si mide correctamente dicho efecto. La
descripción del tipo de medición que se realizará a las variables dependientes y la forma en que se
manipularán las variables independientes deberá hacerse en la planeación del
experimento (Hernández, et al., 2007).
El tercer requisito de todo experimento es lo que Hernández y colaboradores (2007) denominan
como control o validez interna. El término de control se refiere a conocer qué ocurre en la relación
entre variables independientes y las dependientes. Si en una investigación existe control de las
variables, será posible determinar la relación causal entre ellas y eliminar la influencia de variables
extrañas sobre las dependientes, de tal modo que pueda conocerse si las de tipo independiente
realmente ejercen alguna influencia sobre las dependientes
4. 1. Diseño con pre-prueba-pos-prueba y grupo de control
Este diseño incorpora la administración de pre-pruebas a los grupos que componen el experimento.
Los participantes se asignan al azar a los grupos y después se les aplica simultáneamente la
pre-prueba; un grupo recibe el tratamiento experimental y otro no (es el grupo de control); por
último, se les administra, también simultáneamente, una pos-prueba (Petrosko, 2004, citado por
Hernández, Fernández y Baptista, 2014).
La adición de la prueba previa ofrece dos ventajas: primera, sus puntuaciones sirven para fines de
control en el experimento, pues al compararse las pre-pruebas de los grupos se evalúa qué tan
adecuada fue la asignación aleatoria, lo cual es conveniente con grupos pequeños. En grupos
grandes, la técnica de distribución aleatoria funciona, pero cuando tenemos grupos de 15 personas
no está de más evaluar qué tanto funcionó la asignación al azar. La segunda ventaja reside en que es
posible analizar el puntaje-ganancia de cada grupo (la diferencia entre las puntuaciones de la
pre-prueba y la pos-prueba).
5. 2. Diseño de cuatro grupos de Solomon
El diseño elaborado por Solomon (1949) incorpora dos grupos experimentales y dos de control. Sólo a
uno de los grupos experimentales y a uno de los grupos de control se les administra la preprueba; a
los cuatro grupos se les aplica la pos-prueba. La asignación de participantes es aleatoria.
La ventaja de este diseño es que el experimentador tiene la posibilidad de verificar los posibles efectos de la
pre-prueba sobre la pos-prueba, puesto que a unos grupos se les administra un test previo y a otros no.
6. 3. Diseño con pos-prueba únicamente y grupo de control
Este diseño contempla dos grupos. Uno de ellos recibe el tratamiento experimental y el otro no
(grupo de control). De esta manera, la variable independiente sólo alcanza dos niveles: presencia y
ausencia. Los participantes se asignan a los grupos aleatoriamente. Al término de la manipulación, se
administra a ambos grupos una medición sobre la variable dependiente que se estudia.
La única diferencia entre los grupos debe ser la presencia-ausencia de la variable independiente. Son equivalentes
inicialmente, sin embargo, el investigador debe observar que no suceda algo que afecte a un grupo con el propósito de
que sigan siéndolo (salvo por la presencia o ausencia de dicha manipulación). Es importante cuidar que la hora en que
se aplica el experimento se la misma para ambos grupos, al igual que las condiciones ambientales y otros factores
relacionados con la equivalencia de los grupos.
7. 4. Diseños factoriales
En algunas ocasiones, el tipo de investigación que se lleva a cabo exige estudiar la influencia de dos o
más variables independientes, por lo que el método tradicional resulta inapropiado. Para estos
estudios se utilizan los diseños factoriales. En este tipo de diseños “se manipulan dos o más variables
independientes en dos o más niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables
independientes” (Hernández, Fernández y Baptista, 2014, p. 148).
Por ejemplo, en el área educativa o de ciencias sociales, es posible estudiar los efectos de un método de
enseñanza considerando la experiencia y los factores socio económicos. Sin embargo, este tipo de diseños
también es aplicable a otras áreas, como en las ciencias agropecuarias, donde se utilizan para realizar pruebas
de campo con el fin de probar el efecto de las variables en los cultivos. Los diseños factoriales permiten la
manipulación de diversas variables interdependientes, lo que permite el logro de una investigación más eficiente
al elaborar mayor número de correlaciones (Shuttleworth, 2009).
8. Bibliografía
Universidad de Colma. (s.f.). Recursos.ucolmx. Obtenido de Diseño experimental:
https://recursos.ucol.mx/tesis/diseno_experimental.php
Campbell, D. y Stanley, J. (1973). Diseños experimentales y cuasi experimentales en la investigación
social. (Mauricio Kitaigorodzki, trad.). Argentina: Amorrortu Editores. (Trabajo original publicado en
1966).
Hernández, R., Fernández, C., Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. México: Mc Graw
Hill.
Shuttleworth, M. (Ago. 10, 2009). Diseño factorial. Mayo 13, 2015. Obtenido de: Explorable.com:
https://explorable.com/es/diseno-factorial
