El documento describe diferentes diseños de investigación, incluyendo diseños pre-experimentales, cuasi-experimentales y experimentales. Los diseños experimentales se dividen en diseños con grupos de control y grupos experimentales asignados aleatoriamente, y diseños de un solo sujeto que examinan el cambio en el comportamiento de individuos específicos. El documento también discute conceptos como validez interna, variables independientes y dependientes, y el propósito de controlar variables en la investigación experimental.

2. INTRODUCCIÓN
Cuando queremos demostrar algo, ¿creemos que sirve sólo con probar
que ocurre una vez? Para demostrar que algo es verídico, debemos repetirlo
muchas veces, para poder elaborar una teoría. Aquí es cuando entra a formar
parte el término validez
Un experimento es un procedimiento mediante el cual se trata de
comprobar (confirmar o verificar) una o varias hipótesis relacionadas con un
determinado fenómeno, mediante la observación y medición de las variables que
influyen en el mismo. Un requisito que todo experimento “verdadero” debe
cumplir es el control o validez interna dela situación experimental. En términos
más coloquiales, tener “control” significa saber qué esta ocurriendo realmente
entre las variables independientes y las dependientes.
Diseños experimentales aplicados al análisis de la conducta
Construye el plan y la estructura de la investigación, y se concibe de determinada
manera para obtener respuestas a las preguntas de investigación. Incluye un
bosquejo de lo que el investigador hará, desde formular las hipótesis y sus
implicaciones operacionales hasta el análisis final de los datos. Una estructura

3. es el marco de referencia, la organización o configuración de los elementos de
la estructura, relacionados en formas específicas.
El diseño de investigación incluye dos propósitos básicos:
1) Proporcionar respuestas a preguntas de investigación
2) controlar las varianza
Los problemas de investigación puede ser, expresados en forma de hipótesis,
que puedan ser probadas empíricamente. El resultado depende de la manera en
que se hicieron las observaciones y la inferencia.
Un diseño planeado y ejecutado de forma adecuada ayuda en mucho a
permitirse confiar tanto en las observaciones como en las inferencias.
El diseño de investigación establece el marco de referencia para el estudio de
las relaciones entre variables.
Los diseños experimentales se dividen en:
 Diseños pre-experimentales
 Diseños cuasi-experimentales
 Diseños experimentales
 Diseños de un solo sujeto
 Diseños pre-experimentales
 Pre-experimentales: se llaman así porque su grado de control es mínimo.
1) estudio de casos con una sola medición: consisten en administrar un estímulo
a un grupo, y después aplicar una medición en una o más variables para
observar cuál es el nivel del grupo en estas variables.
2) diseño de pre pruebas - pos prueba con un solo grupo: a un grupo se aplica
una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le

4. administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al
tratamiento.
Diseño de investigación
Control de las lecturas
8, 9, 10,11 y 12
Rivera Bautista Ariana Lizbeth
Diseños cuasi-experimentales
Comprenden ciertos tipos de intervención o tratamiento y permite realizar una
comparación, pero crecen del grado de control que se encuentran en los
experimentos verdaderos, la falta de aleatorización es el sello distintivo de los
casi experimentales.
Diseño de grupos control no equivalentes
Se compara un grupo control de tratamiento y un grupo de comparación
mediante medidas pre-test y pro-test.
1) existe un grupo "como" el grupo de tratamiento que pueda servir como grupo
de comparación.
2) hay la oportunidad d obtener medidas pre-test y pro-test de los individuos en
los grupos de tratamiento y de comparación.
Este diseño controla los principales tipos de amenazas posibles de validez
interna: a) la selección y la maduración, b) la selección y la historia, c) la
selección y la instrumentación y d) las que derivan de la regresión estadística
diferencial.
Diseños de series de tiempos interrumpidas
Es posible cuando los investigadores pueden observar los cambios en una
variable dependiente durante cierto tiempo antes y después de que se ha
introducido un tratamiento. La esencia de este diseño es la disponibilidad de
medidas periódicas antes y después de introducir un tratamiento
Diseño de series temporales con grupos control no equivalentes

5. Los investigadores hacen una serie de observaciones antes y después del
tratamiento tanto del grupo de tratamiento como un grupo equiparable de
comparación.
El investigador tiene que encontrar un grupo comparable al grupo de tratamiento
y que de una oportunidad similar de hacer numerosas observaciones antes y
después del momento de aplicar el tratamiento al grupo experimental.
Diseños experimentales
Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez
interna:
1) grupos de comparación
2) equivalencia de los grupos
Diseño con pos-prueba únicamente y grupo de control
Este diseño incluye dos grupos, uno recibe el tratamiento experimental y el otro
no, los sujetos son asignados de manera aleatoria. La única diferencia entre los
grupos debe ser la presencia-ausencia de la variable independiente.
Diseño con preprueba-postprueba y grupo de control
Incorpora la administración de pruebas a los grupos que componen el
experimento. Los sujetos son asignados al azar a los grupos, después a éstos
se les administra simultáneamente la prueba, un grupo recibe el tratamiento
experimental y otro no; y finalmente se les administra simultáneamente un pos
prueba.
Diseño de 4 grupos Solomon
R.L. Solomon (1949), describió un diseño que era la mezcla de dos anteriores.
La suma de estos dos diseños origina 4 grupos: 2 experimentales y 2 de control,
los primeros reciben el mismo tratamiento experimental y los segundos no
reciben tratamiento. Sólo a uno de los grupos experimentales y a uno de los
grupos de control se les administra el pre prueba, a los 4 grupos se les aplica el
pos prueba

6. Diseño experimentales de series cronológica múltiples
El termino serie cronológica, se aplica a cualquier diseño que efectúe a través
del tiempo, varias observaciones o mediciones sobre variable, sea o no
experimental, sólo que en este caso se les llama experimentales porque reúnen
los requisitos para serlo.
En ocasiones el experimentador está interesado en analizar efectos en el
mediano o largo plazo, por lo que es conveniente adoptar diseños con varios pos
pruebas.
Diseño Factorial
La forma más característica de reunir variables es la combinación factorial, en la
que se aparean de cada nivel de una variable independiente con cada nivel de
la segunda y la tercera, etc.
Las variables independientes en ese diseño también se conocen como factores.
Ventajas: podemos estudiar las interacciones y la relación entre una variable
independiente y el comportamiento del participante depende del nivel de la
segunda vaia independiente.
Desventajas: es un experimento factorial, la principal desventaja es que tarda
mucho tiempo y es caro.
Diseño de series convergentes
Con este término se refiere a cualquier conjunto de experimento que
progresivamente se centra en una solución, en lugar de afrontar el problema de
una sola vez.
Operaciones convergentes: prueba las teorías psicológicas al converger en una
hipótesis experimental única que explica el comportamiento observado.
Iniciamos la serie con muchas hipótesis posibles que podrían explicar el
comportamiento que examinamos. Cada experimento nos ayuda a eliminar una
o más hipótesis iniciales hasta que al final de la serie quede sólo una.
Ventaja: tiene mucha más flexibilidad que un gran experimento factorial.
Desventaja: es difícil, y a veces imposible, determinar cómo interactúan las
variables si son manipuladas entre experimentos.

7. Diseños de un solo sujeto
Estos diseños experimentales tienen sus raíces en el estudio de la conducta,
desarrollada por Scanner, llamado análisis experimental de la conducta.
A menudo la muestra consiste en un solo sujeto. El control experimental se
demuestra mediante el ordenamiento de las condiciones experimentales de tal
forma que la conducta del individuo cambie sistemáticamente con la
manipulación de una variable independiente.
Características.
Como su nombre lo sugiere, normalmente se enfoca en el examen del cambio
del comportamiento de uno o a lo sumo pocos individuos.
Fase de línea base: los investigadores registran el comportamiento del sujeto
antes de cualquier tratamiento, midiendo la frecuencia de la conducta objetivo.
Diseño ABAB
Los investigadores lo utilizan para demostrar que el comportamiento cambia
sistemáticamente cuando alteran las condiciones de "tratamiento" y "no
tratamiento". Una fase inicial de línea base (A) es seguida de una fase de
tratamiento (B) para después regresar a una línea base (A) y entonces le sigue
otra fase de tratamiento (B).
El investigador que utiliza este diseño observa si el comportamiento cambia
inmediatamente después de la introducción de la variable tratamiento (primera
B), si el comportamiento regresa a la línea base cuando el tratamiento es
removido (segunda A), y si el comportamiento mejora una vez más cuando el
tratamiento es reintroducido (segunda B).
Diseño de líneas base múltiples
Los investigadores establecen varias leas base cuando utilizan este diseño, que
demuestra el efecto de un tratamiento mostrando los cambios de conducta que
ocurren en más de una línea base después de la introducción del tratamiento.
En el diseño de líneas base múltiples entre individuos: ero se establecen las
líneas base para diferentes individuos. Cuando se estabiliza el comportamiento

8. de cada individuo, se introduce una intervención para un individuo, luego para
otro y así sucesivamente.
Diseño de líneas base múltiples entre conductas.
Se establece dos o más líneas base mediante la observación de diferentes
conductas de un mismo individuo. Primero el tratamiento se dirige hacia una sola
conducta, luego a otra y así sucesivamente.
Diseño de líneas bases múltiple entre situaciones
Implica establecer dos o más líneas base para la conducta de un individuo a
través de diferentes situaciones.
Problemas y limitaciones
Interpreta la efectividad de un tratamiento puede dificultarse si la fase de línea
base muestra variabilidad excesiva o tendencias de incremento o decremento en
la conducta.
El problema de baja validez externa que tienen los experimentadores de un s
sujeto puede reducirse si se evalúan grupos pequeños de individuos.
Procedimientos, análisis e interpretaciones de los resultados
Es el proceso a través del cual ordenamos, clasificamos y presentamos los
resultados de la investigación en cuadros estadísticos, en graficas elaboradas y
sistematizadas base de técnicas estadísticas con el propósito de hacerlos
comprensibles. El análisis de la información documental, debe estar orientada a
probar la hipótesis. En cambio, la Interpretación como proceso mental-sensorial
da un significado más general a los referentes empíricos investigados,
relacionándolos con los conocimientos considerados en el planteamiento del
problema y en el marco teórico y conceptual de referencia.
Variables

9. Variable = atributo susceptible a tomar diferentes valores que pueden ser
medidos. Las identificamos a partir de la hipótesis.
Con las variables se opera y se mide
Las variables pueden ser clasificadas según su diseño. Se dividen en variables
del núcleo (VN) y variables del contexto (VC). Las VC no son objeto de estudio
pero infieren en el resultado; pueden ser confusionistas o no confusionistas. Si
son confusionistas son variables extrañas (VEX).
Las variables del núcleo pueden ser relacionales (de más de una sola variable)
o no relacionales (descriptivo, una variable).
Las variables del núcleo relacionales pueden ser simétricas (mismo estatus,
relación bidireccional A B) o asimétricas (diferente estatus y relación
unidireccional VI VD).
VD = factor que queremos explorar, VI = supuestas causas
VD = en un sentido general, se denomina VD al fenómeno que se pretende
explicar con una hipótesis. Variable sobre la que se hipotética que influirá la VI.
VI = tv de forma general se llama VI al factor que se considera explicación del
fenómeno que se está estudiando. Variable sobre la que se hipotética que influirá
en la VD. En un experimento es la variable manipulada por el investigador.
La VD y VI deben ser parte de la hipótesis que ha planteado el investigador; para
ser VN las variables deben ser parte de la hipótesis
Las VEX se derivan de las hipótesis alternativas y serán las que más adelante
queramos controlar.
Validez = correlación entre lo que queremos estudiar y lo que realmente
estudiamos.
Validez interna = propiedad de un experimento por la que podemos atribuir
confiadamente los cambios de la VD a la influencia de la VI.

10. Validez externa = propiedad de un experimento por la que los resultados
obtenidos en el laboratorio son generalizables a las condiciones normales.
Manipulación de la VI = acción por la que el investigador crea las condiciones
para que se produzcan determinados niveles de la VI, que serán los aplicados a
los sujetos antes de medir la VD.
Aplicando las técnicas de control a las VEX éstas pasan a llamarse variables
controladas (" VC = variables de contexto).
Variable controlada = variable conocida que influye sobre la VD y cuyo efecto es
anulado por la acción del investigador.
Componentes de la validez = representatividad y control; pero es necesario que
sea fiable y replicable (= después del experimento repetido en las mismas
condiciones, el resultado debe ser el mismo)
Representatividad = propiedad atribuible a una muestra cuando está configurada
por las mismas variables que la población a la que pertenece. Cuando una
muestra es representativa, las características observadas se pueden generalizar
a la población.
Replicabilidad = característica propia del método científico consistente en que
los hallazgos de un investigador puedan ser obtenidos por cualquier otro colega
que utilice el mismo método.
Historia: Acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del experimento. •
Maduración: Procesos internos de los participantes que operan como
consecuencia del tiempo y afectan los resultados del experimento.
Inestabilidad: Poca o nula confiabilidad de las mediciones.
Diseños experimentales
Una vez definido el tipo de estudio a realizar y establecidas las hipótesis de
investigación o los lineamientos para la investigación (si es que no se tienen
hipótesis), el investigador debe concebir la manera práctica y concreta de
responder a las preguntas de investigación. Esto implica seleccionar o

11. desarrollar un diseño de investigación y aplicarlo al contexto particular de su
estudio. El término “diseño” se refiere al plan o estrategia concebida para
responder a las preguntas de investigación (Chris tensen 1980).
El término “experimento” puede tener al menos dos acepciones, una general y
otra particular. La general se refiere a “tomar una acción” y después observar las
consecuencias (Barbie, 1979).
La acepción particular, más armónica con un sentido científico del término, se
refiere a un estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente
uno o más Causas para analizar las consecuencias que la manipulación tiene
sobre una o más Efectos dentro de una situación de control para el investigador.
Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más Causas (Var. Indo)
afectan a una o más Efectos (Var. De.) Y por qué lo hacen. Por ahora,
simplifiquemos el problema de estudio a una causa y una dependiente. En un
auténtico experimento, la causa resulta de interés para el investigador por ser la
variable que se hipotética, que será una de las Causas (Var. Indo) que producen
el efecto supuesto (Chris tensen, 1980). Para obtener evidencia de esta relación
causal supuesta, el investigador manipula la causa y observa si la dependiente
varía o no,
El investigador está manipulando o haciendo variar a la causa para observar el
efecto en la dependiente, y lo hace dándole dos valores: presencia de contenidos
antisociales por televisión (programa antisocial) y ausencia de contenidos
antisociales por televisión (programa antisocial) y ausencia de contenidos
antisociales por televisión (programa pro social) La variación es realizada a
propósito por experimentador ( no es causal): tiene control directo sobre la
manipulación, crea las condiciones para proveer el tipo de variación deseado.
Al primer grupo se le conoce como “grupo experimental” y el grupo en el cual
está ausente la variable se le denomina “grupo de control”. Pero en realidad
ambos grupos participan en el experimento. A la presencia de la causa muy
frecuentemente se le llama “tratamiento experimental” o “estímulo experimental”.

12. En general, en un experimento puede afirmarse lo siguiente: si en ambos grupos
todo fue “igual” menos la exposición a la causa, es muy razonable pensar que
las diferencias entre los grupos se deban a la presencia-ausencia de la causa.
Para definir cómo se va a utilizar una variable es necesario:
Consultar antecedentes para ver si en estos resultó exitosa la forma de manipular
la variable. Al respecto, resulta imprescindible analizar si la manipulación de esos
experimentos pueden aplicarse al contexto especifico del nuestro o como
pueden ser extrapoladas a nuestra situación experimental.
Evaluar la manipulación antes de que se conduzca el experimento. Si la
manipulación es errónea puede pasar que:
 El experimento no sirva para nada.
 Vivamos en el error y
 Tengamos resultados que no nos interesen.
Incluir verificaciones para la manipulación. Cuando se utilizan seres humanos
hay varias formas de verificar si realmente funcionó la manipulación.
Entrevistar a los sujetos.
Aplicar una escala de motivación a ambos grupos.
Fuentes de invalidación interna.
Existen diversos factores o fuentes que pueden hacer que nos confundamos y
ya no sepamos si la presencia de una causa o tratamiento experimental surte o
no un verdadero efecto. Estas invalidaciones se les conocen como fuentes de
invalidación interna porque atentan contra la validez interna de un experimento.
Esta se relaciona con la calidad del experimento y se logra cuando hay control.
Historia. Acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del experimento y
pueden confundir los resultados experimentales.
Maduración. Proceso internos de los participantes que operan como
consecuencia del tiempo y que afectan los resultados del experimento, como el
cansancio, hambre, aburrición, aumento de la edad, o cuestiones similares.

13. Administración de pruebas. Efecto que puede tener la aplicación de una
prueba sobre las puntuaciones de pruebas posteriores. Si disminuye el prejuicio
no y hay control, no sabremos cuanto se debió al estímulo experimental y cuanto
a dicha sensibilización.
Instrumentación. Se refiere a cambios en los instrumentos de medicióno en los
observadores participantes que pueden producir variaciones en los resultados
que se obtengan. Ej. Deseamos analizar dos métodos de enseñanza, un método
a cada grupo; se aplica un examen de conocimientos para ver la eficacia y
comparar. Si los exámenes fueran diferentes podría presentarse la
instrumentación.
Selección. Puede presentarse al elegir los sujetos para los grupos del
experimento, de tal manera que los grupos no sean equiparables. La selección
puede resultar tendenciosa.
Mortalidad experimental. Se refiere a diferencias en la perdida de participantes
entre los grupos que se comparan. Ej. Un grupo pierde 25% de participantes y
otro 2%, se da el caso de mortalidad experimental.
Es necesario eliminar estas fuentes de invalidación interna mediante el control.
A veces el mismo experimentador puede afectar los resultados de la
investigación. Ya que el experimentador tiene motivos que lo llevan a realizar el
experimento, ello puede conducir a que afecte el comportamiento de los sujetos
en dirección de su hipótesis.
Esto debe evitarse y quien debe tratar con los sujetos no debe ser el
experimentador sino alguien que no conozca la hipótesis.
Tampoco los sujetos que participan en el experimento deben conocer las
hipótesis, incluso frecuentemente es necesario distraerlos de los verdaderos
propósitos del experimento, aunque al finalizar éste se les debe dar una
explicación completa del experimento.
Experimentos verdaderos
Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez
interna:

14. Grupos de comparación (manipulación de la (Var. Indo). Causa o de varias
independientes) y
Equivalencia de los grupos. Los diseños auténticamente experimentales
pueden abarcar una o más Causas (Var. Indo) y una o más dependientes.
Asimismo, pueden utilizar pre pruebas y pos pruebas para analizar la evolución
de los grupos antes y después del tratamiento experimental. La pos prueba es
necesaria para determinar los efectos de las condiciones experimentales.
Validez externa
Un experimento debe buscar ante todo validez externa, confianza en los
resultados. Si no se logra, no hay experimento verdadero.
Lo primero es eliminar las fuentes que atentan contra dicha validez. La validez
externa se refiere a que tan generalizables son los resultados de un experimento
a situaciones no experimentales y a otros sujetos o poblaciones.
Tenemos que: Si hacemos un experimento con métodos de aprendizaje y los
resultados pueden generalizarse a la enseñanza cotidiana en las escuelas de
educación básica, el experimento tendrá validez externa; y si se pueden
generalizarse a la enseñanza cotidiana del país y la enseñanza de nivel medio,
tendrá mayor validez externa.
Así los resultados de experimento sobre obediencia a la autoridad que pueden
generalizarse a situaciones diarias de trabajo, situaciones familiares, de guerra,
etc. Son experimentos con validez externa.
Fuentes de validación externa
Efecto reactivo o interacción de las pruebas.
Cuando el pre prueba aumenta o disminuye la sensibilidad o la calidad de la
reacción de los sujetos a la variable experimental. En un experimento diseñado
para analizar si una película disminuye el prejuicio racial, la pre prueba podría
sensibilizar al grupo experimental y la película podría tener una efecto mayor del
que tendría si no se aplicara la pre prueba. La película solo tendría efecto cuando
se administra el pre prueba.

15. Errores de selección.
Si seleccionamos trabajadores sumamente motivados por un experimento sobre
productividad, podría ocurrir que el tratamiento solo tuviera efecto en este tipo
de trabajadores y no en otros. Este factor puede presentarse en algunos
experimentos donde se recluten voluntarios.
Efectos reactivos de los tratamientos experimentales.
La artificialidad de las condiciones puede hacer que el contexto experimental
resulte atípico respecto a la manera en que se aplica regularmente el tratamiento.
Por ejemplo, a causa de la presencia de observadores y equipo los sujetos
pueden alterar su conducta normal en la Efecto (Var. De.) Medida, la cual no la
alterarían en una situación común donde se aplicara el tratamiento. Por ello el
experimentador debe ingeniárselas para hacer que los sujetos se olviden que
están en un experimento y no deben saberse observados.
Imposibilidad de replicar los tratamientos.
Es conveniente tener grupos lo más parecido posibles a la mayoría de las
personas a quienes se desea generalizar y repetir el experimento varias veces
con diferentes grupos. También tratar de que el contexto experimental sea lo
más similar posible al contexto que se pretende generalizar.
Experimento de laboratorio como: un estudio de investigación en el que la
variancia de todas o casi todas las Causas (Var. Indo) influyentes posibles no
pertinentes al problema inmediato de la investigación se mantiene reducida en
un mínimo.
Experimento de campo: un estudio de investigación en una situación realista
en la que una o más Causas (Var. Indo) son manipuladas por el experimentador
en condiciones tan cuidadosamente controladas como lo permite la situación.
La diferencia esencial entre ambos contextos es la”realidad” con que los
experimentos se llevan a cabo.

16. Los experimentos de laboratorio generalmente logran un control más riguroso
que los experimentos de campo. Pero estos últimos suelen tener mayor validez
externa. Ambos tipos de experimento son deseables.
El experimento de laboratorio debe tratar de crear una situación especialmente
identificada y definida. Evidentemente, nunca puede encontrarse en la vida real
la situación de la mayor parte de los experimentos de laboratorio. No obstante,
en el laboratorio podemos determinar con exactitud en qué medida una variable
determinada afecta la conducta o actitudes.
Debido a que analizan las relaciones entre una o varias Causas (Var. Indo) y una
o varias dependientes y los efectos causales de las primeras sobre las segundas,
son estudios explicativos.
Cuasi experimentos
Estos también manipulan deliberadamente al menos una Causa (Var. Indo) para
ver su efecto y relación con una o más Variables Dependientes (Efectos), solo
que difieren de los experimentos “verdaderos” en el grado de seguridad y
confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos. En
los diseños cuasi experimentales los sujetos no son asignados al azar a los
grupos ni emparejados; sino que dichos grupos ya estaban formados antes del
experimento, son grupos intactos.
Problemas de los diseños cuasiexperimetales
Se utilizan cuando no es posible asignar los sujetos en forma aleatoria a los
grupos que recibirán los tratamientos experimentales. La falta de aleatorización
introduce posibles problemas de validez interna y externa. Estos diseño deben
luchar”con la selección como fuente posible de interpretación equivocada, lo
mismo que con otros factores”.
Debido a los problemas potenciales de validez interna, en estos diseños el
investigador debe intentar establecer la semejanza entre los grupos.
Resumen

17. En su acepción más general, un experimento consiste en aplicar un estímulo a
un individuo o grupo de individuos y ver el efecto de ese estimulo en algunas
variables del comportamiento de estos. Esta observación se pude realizar en
condiciones de mayor o menor control. El máximo control se alcanza en los
“experimentos verdaderos”.
Deducimos que un estímulo afectó cuando observamos diferencias (en las
variables que supuestamente serían las afectadas) entre un grupo al que se le
administro dicho estímulo y un grupo al que no se le administro, siendo ambos
iguales en todo excepto en esto último.
Para lograr el control o la validez interna los grupos que se comparen deben ser
iguales en todo, menos en el hecho de que a un grupo se le administró estímulo
y a otro no. A veces graduamos la cantidad del estímulo que se administra a
distintos grupos, para observar si provocan efectos distintos.
La asignación al azar es normalmente el método preferible para lograr que los
grupos del experimento sean comparables (semejantes).

18. CONCLUSIÓN
Una vez definido el tipo de estudio a realizar y establecer las hipótesis de
investigación, el investigador debe concebir la manera práctica y concreta de
responder a las preguntas de investigación. Esto implica seleccionar o
desarrollar un diseño de investigación y aplicarlo al contexto particular de su
estudio. Diseño se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las
preguntas de investigación. El diseño señala al investigador lo que debe hacer
para alcanzar sus objetivos de estudio, contestar las interrogantes que se ha
planteado y analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en
particular.
Si el diseño está concebido, el producto final de un estudio tendrá mayores
posibilidades de ser válido. No es lo mismo seleccionar un tipo de diseño que
otro; cada uno tiene sus características propias. La precisión de
la información obtenida puede variar en función del diseño o estrategia elegida.

19. BIBLIOGRAFÍA
 https://es.scribd.com/doc/65919091/La-Validez-e-Invalidez-de-Un-
Experimento-en-Forma-Interna-y-Externa
 http://www.monografias.com/trabajos101/proceso-investigacion-
cuantitativa/proceso-investigacion-cuantitativa.shtml
 http://metodologia.weebly.com/uploads/1/1/7/6/11765394/05cap_mi5acd.
pdf
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