Este documento describe y compara diferentes tipos de diseños de investigación no experimental de acuerdo a varios autores. Explica que este tipo de diseño observa fenómenos tal como ocurren en su contexto natural, sin manipular deliberadamente variables. Se dividen en transeccionales, que recolectan datos en un momento dado, y longitudinales, que analizan datos a lo largo del tiempo. También describe diseños exploratorios, descriptivos, de encuesta, estadísticos y ex post facto dentro de la investigación no experimental.

1. I T Z E M O N T E M A Y O R J A R A V I V I A N A
C Á C E R E S
L A U R A S I L V E I R A G A R C Í A G E R A R D O
DISEÑOS EXPLORATORIOS
Y DESCRIPTIVOS

2. TIPOS DE INVESTIGACIÓN DE ACUERDO A
HERNÁNDEZ SAMPIERI, R, FERNÁNDEZ COLLADO, C
Y BAPTISTA LUCIO (2003).
Investigación
No
experimental
Longitudinales
De evolución
de grupo
De tendencia
Panel
Transeccionales
Exploratorio
Descriptivo
Correlacional
Experimental
Cuasiexperimentos
Experimentos “Puros”
Experimentos

3. DE ACUERDO A SAPIERI ET AL. (2004) EL DISEÑO NO
EXPERIMENTAL:
• Es la investigación sistemática y empírica que se realiza
sin manipular deliberadamente variables, donde se
observan fenómenos tal y como se dan en su contexto
natural, para después analizarlos.
• En un experimento, el investigador construye
deliberadamente una situación a la que son expuestos
varios individuos (tratamiento, estímulo, condición) para
después evaluar los efectos de la exposición. En un
experimento se “construye” una realidad.
• En cambio, en un estudio no experimental no se
construye ninguna situación, sino que se observan
situaciones ya existentes, no provocadas
intencionalmente por el investigador.

4. DEL DISEÑO NO EXPERIMENTAL SE DIVIDE EL
LONGITUDINAL Y EL TRANSECCIONAL
• Investigación transeccional o transversal:
• Recolectan datos en un solo momento, en un
tiempo único. Su propósito es describir variables y
analizar su incidencia e interrelación en un
momento dado (o describir comunidades, eventos,
fenómenos o contextos). Es como tomar una
fotografía de algo que sucede.
• Ejemplo: Determinar el estado de salud física y
emocional de un grupo de personas que
ingresaron a los hospitales como consecuencia de
un acto terrorista.

5. TRANSVERSAL SE DIVIDE EN:
• Transversal exploratorio
• Su propósito es conocer una comunidad, un
contexto, un evento, una variable o un conjunto de
variables.
• Ejemplo: Conocer el perfil de los adultos varones
que consumen pornografía por Internet.

6. • Trasversal descriptivo
• Cuantitativo: tienen como objetivo indagar la incidencia
y los valores en que se manifiestan una o más variables.
• Ejemplo: Describir el número de votantes en Nuevo León
que se inclinan por los diferentes candidatos
contendientes en la próximas elecciones de
gobernador.
• Cualitativo: tienen como objetivo ubicar, categorizar y
proporcionar una visión de una comunidad, un evento,
un contexto, un fenómeno o una situación.
• Ejemplo: Describir la manera en que viven los miembros
de las FARC (Fuerzas Armadas Revolucionarias de
Colombia) en este momento.

7. TIPOS DE INVESTIGACIÓN DE ACUERDO A ÁVILA
BARAY (2006).
Investigación
Documental
Experimental
No
experimental
Clasificación
Por periodo
Transeccional
Longitudinal
Por objetivo
Correlacional
Descriptivo
Exploratorio

8. INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL:
• Los cambios en la variable independiente ya ocurrieron
y están fuera de la capacidad de manipulación y
control del investigador, por esta razón en la
investigación no experimental se estudia de manera
retrospectiva el fenómeno en cuestión.
• Es un proceso inverso a la investigación experimental. A
partir de las observaciones se procede a diseñar tanto
los objetivos como las hipótesis dando inicio a la
investigación en sentido opuesto a una investigación
experimental.
• Ejemplo: observar las experiencias de desarrollo social
de personas con síndrome de Down (variable
provocada por la herencia genética y no por el
investigador) en un ambiente familiar restrictivo.

9. LAS INVESTIGACIONES SE CLASIFICAN
SEGÚN EL PERÍODO:
• Estudios Transeccionales:
• En estos estudios, la unidad de análisis es observada en
un solo punto en el tiempo. Se utilizan en investigaciones
con objetivos de tipo exploratorio o descriptivo para el
análisis de la interacción de las variables en un tiempo
específico.
• Ejemplos: los procedimientos médicos de biopsias y
rayos X que al aplicarse a un ser humano permiten
descubrir el estado actual de su organismo y hacer
inferencias de lo que le está ocurriendo, es decir, la
información derivada de los mismos ayuda a establecer
pronósticos de lo que pudiera ocurrir.

10. LAS INVESTIGACIONES SE CLASIFICAN
SEGÚN EL OBJETIVO:
• Estudios exploratorios:
• Buscan hechos sin el objetivo de predecir las relaciones
existentes entre las variables. Se utilizan en situaciones
en las que prácticamente no se dispone de información
o el problema casi no se ha investigado. En este tipo de
situaciones se inicia con un estudio exploratorio con el
propósito de “preparar el terreno,” es decir, se
desarrollan a fin de ir documentando el tema de
investigación. Los estudios exploratorios son el
antecedente de la investigación de orden descriptivo,
correlacional y experimental.
• Ejemplo: El Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida
(SIDA) en la etapa en que apareció no se sabía casi
nada acerca de él y se tuvo que empezar a investigar
de manera exploratoria.

11. LAS INVESTIGACIONES SE
CLASIFICAN SEGÚN EL OBJETIVO:
• Estudios transeccionales descriptivos:
• Son el precedente de la investigación correlacional
y tienen como propósito la descripción de eventos,
situaciones representativas de un fenómeno o
unidad de análisis específica.
• Ejemplo: identificar el número de menonitas que
cumplen el servicio militar nacional en los estados
de Chihuahua, Durango y Zacatecas.

12. TIPOS DE INVESTIGACIÓN DE ACUERDO TAMAYO
(2004).
Investigación
Temática
Diseño
bibliográfico
Diseño de
campo
De encuesta
De casos
Estadísticos
Experimental
Cuasiexperim
ental
Ex post facto

13. DISEÑO DE CAMPO:
• Cuando los datos se recogen directamente de la
realidad, por lo cual los denominamos primarios, su
valor radica en que permiten cerciorarse de las
verdaderas condiciones en que se han obtenido
los datos, lo cual facilita su revisión o modificación
en caso de surgir dudas.

14. DENTRO DEL DISEÑO DE CAMPO:
• Diseño de encuesta:
• Parte de la premisa de que si queremos conocer algo sobre el
comportamiento de las personas, lo mejor es preguntárselo
directamente a ellas. Es importante en este diseño determinar
la validez del muestreo.
• Diseño estadístico:
• Efectúa mediciones para determinar los valores de una
variable o de un grupo de variables. Consiste en el estudio
cuantitativo o evaluación numérica de hechos colectivos.
• Diseño ex post facto:
• Cuando el experimento se realiza después de los hechos y el
investigador no controla ni regula las condiciones de la
prueba. Se toman como experimentales situaciones reales y
se trabaja sobre ellas como si estuvieran bajo nuestro control.

15. Comparación de autores
Sampieri
et al.
(2004)
Diseño no experimental
-Sistemática y empírica
-No manipula variables.
-Se observan fenómenos tal y
como se dan en su contexto
natural, para después
analizarlos.
-Se observan situaciones ya
existentes, no provocadas
intencionalmente por el
investigador.
Investigación transeccional o
transversal:
-Recolectan datos en un solo
momento, en un tiempo único.
-Su propósito es describir variables
y analizar su incidencia e
interrelación en un momento
dado.
Exploratorio: Su propósito es conocer una comunidad,
un contexto, un evento, una variable o un conjunto
de variables.
Descriptivo
Cuantitativo: tienen como objetivo indagar la
incidencia y los valores en que se manifiestan una o
más variables.
Cualitativo: tienen como objetivo ubicar, categorizar y
proporcionar una visión de una comunidad, un
evento, un contexto, un fenómeno o una situación.
Ávila
Baray
(2006).
Diseño no experimental.
-Los cambios en la V.I ya
ocurrieron, así que no se
pueden manipular ni controlar.
-Se estudia de manera
retrospectiva el fenómeno.
-A partir de las observaciones
se procede a diseñar tanto los
objetivos como las hipótesis
dando inicio a la investigación.
Clasificación por periodo:
Transeccional o Transversal
En estos estudios, la unidad de
análisis es observada en un solo
punto en el tiempo. Se usa para el
análisis de la interacción de las
variables en un tiempo específico.
Clasificación según el objetivo:
Estudios exploratorios:
-Buscan hechos sin el objetivo de predecir las
relaciones existentes entre las variables.
-Se utiliza cuando no se dispone de información o el
problema casi no se ha investigado.
-Se desarrollan a fin de ir documentando el tema de
investigación.
Descriptivos:
-Tienen como propósito la descripción de eventos,
situaciones representativas de un fenómeno o unidad
de análisis específica.
Tamayo
(2004)
Diseño de campo: Los datos se
recogen directamente de la
realidad.
-Su valor radica en que
permiten cerciorarse de las
verdaderas condiciones en
que se han obtenido los datos,
lo cual facilita su revisión o
modificación en caso de surgir
dudas.
Diseño de encuesta: Su premisa es que para conocer sobre el comportamiento de las
personas, lo mejor es preguntárselo directamente a ellas. Es importante en este diseño
determinar la validez del muestreo.
Diseño estadístico: Efectúa mediciones para determinar los valores de una variable o de un
grupo de variables. Consiste en el estudio cuantitativo o evaluación numérica de hechos
colectivos.
Diseño ex post facto: El experimento se realiza después de los hechos y el investigador no
controla ni regula las condiciones de la prueba. Se toman como experimentales situaciones
reales y se trabaja sobre ellas como si estuvieran bajo nuestro control.

16. VALIDEZ DE LOS DISEÑOS NO
EXPERIMENTALES/EX POST FACTO
• Se ha dicho que los diseños no experimentales
tienen alta validez externa y baja validez interna. La
baja validez interna puede ser provocada por la
dificultad para reconocer en los resultados cuál es
la causa y cuál el efecto. Ello se resuelve aplicando
diseños longitudinales o modelos de ecuaciones
estructurales en el análisis de los datos (ej.: path
analysis o chi cuadrada), los cuales “analizan las
relaciones causales y no causales entre variables
tomadas como indicadores de medidas de los
constructos, excluyendo del análisis el error de
medición” (Casas Guillén, s.f., p. 3)

17. REFERENCIAS
• Ávila Baray, H.L. (2006) Introducción a la metodología
de la investigación [edición electrónica]. Disponible en
http://www.eumed.net/libros/2006c/203/
• Casas Guillén, M. (s.f). Los modelos de ecuaciones
estructurales y su aplicación en el Índice Europeo de
Satisfacción al Cliente [documento electrónico].
Universidad San Pablo CEU. Disponible
en:http://www.uv.es/asepuma/X/C29C.pdf
• Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., &
Baptista Lucio, P. (2003). Metodología de la
investigación (3ª ed.). México: Editorial Mc Graw Hill.
• Tamayo, M. (2004). El proceso de la investigación
científica. México: Limusa.