3ra clase de introduccion a la psicometria. Referencias y definiciones sobre concepto, constructo y variables. A su vez, una explicación sobre la definición operacional de la variable.
3ra clase de introduccion a la psicometria. Referencias y definiciones sobre concepto, constructo y variables. A su vez, una explicación sobre la definición operacional de la variable.
Breve presentación que describe las características de los diseños de investigación experimentales y no experimentales, así como su implicación con la validez interna y externa. La información fue extraída del libro "Metodología de la Investigación" de Sampieri (3a Ed.).
Ensayo - las variables en la investigaciónRuba Kiwan
las variables de investigación, de cualquier proceso o experimento científico son factores que pueden ser manipulados y medidos. Representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto. Dicho de otra forma, las variables son todo aquello que se puede controlar y estudiar en una exploración, son construcciones hipotéticas o propiedades que se estudian. Además de ser la pertenencia o característica de algo que puede variar y dicha variación puede medirse. Ya que, en la investigación las variables son muy relevantes, pues comúnmente se busca relacionarlas entre sí, ya sea por medio de nexos de dependencia, asociación, influencia o causalidad. Y también, adquieren el carácter de constructos. Ahora bien, constructo es un concepto que se ha formulado para ser usado en la ciencia. Es decir, es un concepto con valor científico. En efecto, se usa en esquemas teóricos y se define de tal manera que sea susceptible de ser observado y medido. Por ende se convierte en algo positivo y cuantificable (KerlingeryLee,2002).
Los diseños en el análisis experimental de la conductaRuba Kiwan
Es importante dar inicio, recordando que a principios del siglo XX, psicólogos formados en los laboratorios de psicología experimental de Alemania, se integraron a diferentes universidades de los Estados Unidos y rápidamente desarrollaron grupos de estudiantes para los cuales la psicología era una disciplina que nada tenía que ver con la filosofía. Un personaje emblemático de esta nueva generación de psicólogos fue Watson. Su manifiesto de 1913 dejaba muy en claro que al menos una parte de la psicología de esos años rechazaba a la mente metafísica como objeto de estudio legítimo. Se proponía en cambio a la conducta como el objeto de interés de la psicología (de ahí el nombre del nuevo enfoque propuesto por Watson, “conductismo”). Sabemos entonces que, dicha investigación hecha por Watson tenía como ventaja adicional eliminar a la introspección como herramienta de recopilación de datos y sustituirla por la observación directa (herramienta más objetiva y acorde con el método de la ciencia).
Conocerán algunos instrumentos de evaluación y medición que se utilizan para evaluar aspectos psicológicos, identificando sus características principales y los diferentes usos que se les pueden dar.
- TÍTULO: "Actividad física en adultos mayores, y controles en la capacidad funcional, riesgo de caída, movilidad articular y calidad de vida en adulto mayores de los CPR Distrito de Pacahacamac.
- TÍTULO: "La actividad física como prevención de la obesidad en niños entre 6 y 12 años en los Centros Poblados Rurales del Distrito de Pachacamac, 2019”.
Breve presentación que describe las características de los diseños de investigación experimentales y no experimentales, así como su implicación con la validez interna y externa. La información fue extraída del libro "Metodología de la Investigación" de Sampieri (3a Ed.).
Ensayo - las variables en la investigaciónRuba Kiwan
las variables de investigación, de cualquier proceso o experimento científico son factores que pueden ser manipulados y medidos. Representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto. Dicho de otra forma, las variables son todo aquello que se puede controlar y estudiar en una exploración, son construcciones hipotéticas o propiedades que se estudian. Además de ser la pertenencia o característica de algo que puede variar y dicha variación puede medirse. Ya que, en la investigación las variables son muy relevantes, pues comúnmente se busca relacionarlas entre sí, ya sea por medio de nexos de dependencia, asociación, influencia o causalidad. Y también, adquieren el carácter de constructos. Ahora bien, constructo es un concepto que se ha formulado para ser usado en la ciencia. Es decir, es un concepto con valor científico. En efecto, se usa en esquemas teóricos y se define de tal manera que sea susceptible de ser observado y medido. Por ende se convierte en algo positivo y cuantificable (KerlingeryLee,2002).
Los diseños en el análisis experimental de la conductaRuba Kiwan
Es importante dar inicio, recordando que a principios del siglo XX, psicólogos formados en los laboratorios de psicología experimental de Alemania, se integraron a diferentes universidades de los Estados Unidos y rápidamente desarrollaron grupos de estudiantes para los cuales la psicología era una disciplina que nada tenía que ver con la filosofía. Un personaje emblemático de esta nueva generación de psicólogos fue Watson. Su manifiesto de 1913 dejaba muy en claro que al menos una parte de la psicología de esos años rechazaba a la mente metafísica como objeto de estudio legítimo. Se proponía en cambio a la conducta como el objeto de interés de la psicología (de ahí el nombre del nuevo enfoque propuesto por Watson, “conductismo”). Sabemos entonces que, dicha investigación hecha por Watson tenía como ventaja adicional eliminar a la introspección como herramienta de recopilación de datos y sustituirla por la observación directa (herramienta más objetiva y acorde con el método de la ciencia).
Conocerán algunos instrumentos de evaluación y medición que se utilizan para evaluar aspectos psicológicos, identificando sus características principales y los diferentes usos que se les pueden dar.
- TÍTULO: "Actividad física en adultos mayores, y controles en la capacidad funcional, riesgo de caída, movilidad articular y calidad de vida en adulto mayores de los CPR Distrito de Pacahacamac.
- TÍTULO: "La actividad física como prevención de la obesidad en niños entre 6 y 12 años en los Centros Poblados Rurales del Distrito de Pachacamac, 2019”.
Cuadro Sinóptico sobre Tipos de investigación experimentalRima Bouchacra
Tipos de investigación experimental
Tipos de variables utilizados en la investigación psicológica experimental (Variables independiente, dependiente y extrañas
Dentro la investigación esta las dimensiones, y la forma de medir es a través de los indicadores, lo hace que la investigación sea mas secuencial y ordenada
Dentro de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos ó más variables y se apoyan en conocimientos organizados. Surgen del planteamiento del problema y proponen tentativamente las respuestas de la investigación.
La nueva ciencia llamada Prospectiva como la ciencia del futuro, se enfoca a la importancia de la visión estratégica que debe servir a toda organización como parte fundamental de visión de futuro organizacional, se analizan los estudios que se han efectuado en diversos países, el efecto de la tecnología y las personas en las organizaciones
Conocer siempre ha sido de suma importancia ¿cuál es la esencia del conocimiento?, ¿cuál es la relación cognoscitiva que coexiste entre el hombre y las cosas que lo rodean?. ¿es posible realmente conocer?
Uno de los principales problemas que se afronta en la elaboración de un Proyecto de Investigación científica es la elección del propio problema a investigar, otra dificultad es la estructuración formal del trabajo, y redacción de éste.
Para muchos peruanos, la cuenta individual que mantenemos en nuestro fondo de pensiones representa o representará en el futuro (depende de cuánto tiempo llevemos aportando) uno de los principales componentes de nuestro ahorro. Las decisiones que tomemos hoy respecto a este fondo tienen impacto a largo plazo y es nuestra responsabilidad exigir información para mantenernos constantemente informados
"Yo no le deseo ningún mal (……..), yo le deseo que tenga larga vida y como él cree en las AFP y es propulsor de las AFP y estas tienen una tasa de mortalidad de 110 años, yo deseo que viva 110 años” …….
La gente no dice lo que piensa.
(sea porque no sabe lo que piensa o porque no necesariamente confiesa todo lo que sabe).
La gente no hace lo que dice.
90% de las decisiones de compra obedecen a un impulso meta-consciente.
Al tomar una decisión, lo emocional gobierna.
12 inventos tecnológicos más importantes de los últimos 20 años, según el periodista Walter Mossberg del Wall Street Journal. Estos inventos cambiaron dramáticamente la industria digital y los hábitos de los consumidores
Una universidad moderna, adecuada y líder, con relación al perfil de profesionales que están ingresando para el mundo del trabajo. Las estructuras, funciones, objetivos, métodos y estrategias de trabajo usuales todavía en la universidad no responden convenientemente a las que se precisan en el ejercicio del trabajo
Enseñanza más activa, que parte de los intereses del alumno y que sirve para la vida. Aunque en aquella época se dejaba sentir la necesidad de una escuela que prepara para la vida y más entroncada con la realidad, se trataba sobre todo de ideas prácticas, pero que tenían un escaso fundamento teórico.
LA ADMINISTRACION COMPARADA ES EL ESTUDIO Y ANALISIS DE LA ADMINISTRACION EN DIFERENTES AMBITOS Y DE LAS RAZONES DE QUE LAS EMPRESAS OBTENGAN DIFERENTES RESULTADOS EN DIVERSOS PAISES
Conjuntos de principios, normas, procedimientos, técnicas e instrumentos que regulan la utilización y promueven la eficiencia en el uso de los recursos en las entidades de la administración pública y privada.
La oferta ha superado la demanda y, aunque pocos doctores terminan desempleados, no es claro que pasar años asegurando este alto nivel altamente calificado vale la pena para un puesto de trabajo, mal remunerado.
El mundo está produciendo más doctores que nunca y quizá sea tiempo de pensar dos veces si eso es lo que realmente necesitamos.
El análisis PESTEL es una herramienta estratégica que examina seis factores clave del entorno externo que podrían afectar a una empresa: políticos, económicos, sociales, tecnológicos, ambientales y legales.
Anna Lucia Alfaro Dardón, Harvard MPA/ID. The international successful Case Study of Banco de Desarrollo Rural S.A. in Guatemala - a mixed capital bank with a multicultural and multisectoral governance structure, and one of the largest and most profitable banks in the Central American region.
INCAE Business Review, 2010.
Anna Lucía Alfaro Dardón
Dr. Ivan Alfaro
Dr. Luis Noel Alfaro Gramajo
La Norma Internacional de Contabilidad 21 Efectos de las variaciones en las t...mijhaelbrayan952
La Norma Internacional de Contabilidad 21 Efectos de las variaciones en las tasas de Cambio de la Moneda Extranjera (NIC 21) está contenida en los párrafos 1 a 49. Todos los párrafos tienen igual valor normativo, si bien la Norma conserva el formato IASC que tenía cuando fue adoptada por el IASB.
Anna Lucia Alfaro Dardón, Harvard MPA/ID.
Opportunities, constraints and challenges for the development of the small and medium enterprise (SME) sector in Central America, with an analytical study of the SME sector in Nicaragua. - focused on the current supply and demand gap for credit and financial services.
Anna Lucía Alfaro Dardón
Dr. Ivan Alfaro
9° TEMA 5 - EVOLUCIÓN BIOLÓGICA Y GEOLÓGICA DE LA TIERRA (1).pdf
Clases de variables
1. LAS VARIABLES EN LA
INVESTIGACIÓN
Clases de variables
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
2. La clasificación de las variables puede
hacerse en función de criterios múltiples.
Cuando examinamos la numerosa bibliografía
sobre el tema, encontramos una variedad de
clasificaciones. Por tal motivo, creemos
conveniente tomar nota de algunas de ellas.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
3. I.
CLASIFICACIÓN DE FRED
KERLINGER.
1) Variables independientes y
dependientes,
2) Variables activas y atributivas, y
3) Variables continuas y
categóricas.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
4. VARIABLE INDEPENDIENTE:
La variable independiente es la supuesta
causa de la variable dependiente, que sería
su efecto.
La primera es el antecedente; la segunda el
consecuente.
Cuando decimos: si ocurre A, también se
realizará B, tenemos la unión condicional de
una variable independiente (A) y una
variable
dependiente (B).
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
5. VARIABLE INDEPENDIENTE
Ejemplo:
“EL APROVECHAMIENTO ESTÁ EN
FUNCIÓN DE LA INTELIGENCIA.”
V. I. : inteligencia.
V. D.: aprovechamiento escolar.
La primera (inteligencia) es la supuesta causa
de la segunda (aprovechamiento escolar).
Si se da A (inteligencia), entonces se dará B
(inteligencia).
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
6. Una variable puede ser independiente en un
estudio y dependiente en otro.
“Existe unaa relación inversamente
proporcional entre desnutrición infantil
e inteligencia.”
V. I. :
V. D.:
desnutrición infantil.
inteligencia.
La primera (desnutrición infantil.) es la
supuesta causa de la segunda (menor
inteligencia).
Si se da A (mayor desnutrición infantil),
entonces se dará B (menor inteligencia).
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
7. Variable de criterio:
Algunos investigadores llaman así
a la variable dependiente.
Esto quiere decir que en estudios que analizan las
consecuencias de un tratamiento o de algún tipo
de intervención, puede ser necesario establecer
requisitos o criterios con los cuales valorar el éxito
de la intervención.
Sin embargo el término variable dependiente tiene
sentido más amplio y más general.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
8. Variable de criterio.
Ejemplo:
La manipulación de un fármaco A deberá
producir, según la hipótesis, determinados efectos
en la cepa de bacterias B, pero bajo condiciones
que garanticen una total, o casi total, ausencia de
contaminación.
Requisito o criterio: ausencia total, o casi total, de
contaminación.
En ausencia de este requisito no se considerarán
válidos los resultados.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
9. VARIABLES ACTIVAS:
Son las variables manipuladas.
"Manipular" la variable significa
manejarla a voluntad con vistas al logro
de determinados objetivos.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
10. VARIABLES ACTIVAS
Ejemplos:
Si aplicamos distintos métodos de
enseñanza, estamos manipulando la
variable “métodos”.
Si recompensamos a un grupo de niños
y castigamos a otro grupo, estamos
manipulando la variable “refuerzo”.
Si creamos ansiedad deliberadamente
con instrucciones aburridas, estamos
manipulando la variable “ansiedad”.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
11. VARIABLES ATRIBUTIVAS:
Son aquellas que no se pueden
manipular.
No siempre es posible la manipulación de las
variables.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
12. VARIABLES ATRIBUTIVAS.
Ejemplos:
Todas las que representan características
humanas:
-
Inteligencia.
Aptitud.
Sexo.
Posición socioeconómica.
Actitudes, etc.
Son características que no se pueden manejar a
voluntad.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
13. VARIABLES ATRIBUTIVAS:
Estas variables son atributos de los sujetos
estudiados que no pueden manipularse a
voluntad, pues, por decirlo así, han sido ya
manipuladas por factores como: el
medioambiente inicial, la herencia y otras
circunstancias de igual naturaleza. El sexo, la
predisposición hacia ciertas materias de
interés, o la situación socioeconómica, entre
otras cosas.
Por eso son características previas que el
investigador sencillamente observa y mide.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
14. VARIABLES ATRIBUTIVAS:
Kerlinger señala, asimismo, que éstas son
denominadas también variables organísmicas,
porque son propiedades que pertenecen a un
individuo, son partes de su organismo, son
"características que ya poseen los individuos en
diverso grado cuando llegan a la situación que se
investiga"
También se les llama variables de atributo.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
16. LAS VARIABLES CONTINUAS
Es aquella que puede influir en un conjunto
ordenado de valores dentro de cierto
intervalo.
En esta definición hay dos supuestos: a) que
los valores de la variable reflejan, por lo
menos, un orden jerárquico, y b) que el mayor
valor de la variable indica que la propiedad a
la que se alude se posee en un grado óptimo,
superior.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
17. LAS VARIABLES CONTINUAS
Ejemplo:
El caso de la variable "dogmatismo".
Si consideramos que existen diversos grados de
dogmatismo, entonces haremos uso de una escala en
la cual se señalarán diversos valores, en un orden que
va del menor al mayor. En segundo lugar, asignamos
puntuaciones, de manera que la escala puede tener un
intervalo de 1 a 7, siendo esta última la que indique que
la propiedad o variable "dogmatismo" se halla en un
individuo con esa puntuación en un grado máximo.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
18. LAS VARIABLES CATEGÓRICAS
Son aquellas que pertenecen a una clase de
medición llamada nominal.
Una medición es nominal cuando las cifras
asignadas a la escala de medición "son de
índole numérica, pero sin el significado de
números; no se las puede ordenar ni sumar;
son denominaciones muy semejantes a las
letras que sirven para designar conjuntos.
19. LAS VARIABLES CATEGÓRICAS
Ejemplo:
Al conjunto constituido por un grupo de
individuos que comparten una característica
("estudiantes de enfermería") le asignamos el
símbolo "1", o "I", o "A1"; también al conjunto
constituido por individuos varones le
asignamos "1" y al de los individuos
pertenecientes al sexo femenino, "0".
En todo caso, la idea es evitar asignar el
mismo número a dos conjuntos.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
20. LAS VARIABLES CATEGÓRICAS
Ahora bien, cuando hacemos uso de
variables categóricas, tenemos dos o más
subconjuntos del conjunto de objetos que se
mide. Los individuos son clasificados en
función de una característica que define a
cualquier subconjunto.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
21. LAS VARIABLES CATEGÓRICAS
Ejemplos:
“Sexo” será una variable categórica en la cual
podemos distinguir "masculino" y "femenino",
que en este caso serán dos subconjuntos
(variable categórica dicotómica).
La variable “preferencia religiosa”, en la cual
distinguiremos los subconjuntos “católico”,
“protestante” y “otras religones” (variable
categórica politómica”.
Una politomía es una división de los miembros
de un grupo en tres o más subdivisiones.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
22. LAS VARIABLES CATEGÓRICAS
Ejemplo:
Dice Kerlinger que las variables
categóricas son democráticas, pues en
ellas no hay rango u orden jerárquico.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
23. LAS VARIABLES CATEGÓRICAS
Ejemplo:
Es importante señalar que, en ocasiones, a las
variables categóricas, sobre todo a las
dicotómicas, se les denomina variables
"cualitativas", en contraste con las variables
"cuantitativas", como se denominan a las
variables continuas.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
26. Variable independiente y variable
dependiente.
Ejemplo:
“A mayor grado de información sobre la
deficiencia mental que el sujeto normal
maneje, evitará menos la interacción con el
deficiente mental.”
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
28. Variables intervinientes
Son aquellas que intervienen
modificando la relación causal en las
hipótesis multivariadas. Por
ejemplo, en el esquema causal
"Paga" (V. I.) y "motivación
intrínseca" (V. D.), una variable
interviniente puede ser "condiciones
de administración de la paga"
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
29. Variables intervinientes.
Ejemplo:
“A mayor paga, mayor motivación
intrínseca.”
En el esquema causal "Paga" (V. I.) y
"motivación intrínseca" (V. D.), una
variable interviniente puede ser
"condiciones de administración de la
paga"
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
34. Variables extrañas
Eventos que pueden alterar los resultados de un
experimento o manipulación de variables.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.
35. Variables extrañas
Ejemplos:
1.La interacción entre los sujetos y el
experimentador.
2. El mismo experimentador puede alterar los
resultados de un experimento.
3. Condiciones en las cuales se lleva a cabo un
experimento.
Ponente: Ronald Alarcon Anco PhD.