variables discretas de probabilidad

1. Distribuciones
de probabilidad
discreta

2. Variable Aleatoria
Una distribuicion de
probilidad
Es la lista de todos los
resultados posibles de un
experimento y la
correspondiente
probabilidad.
Una variable aleatoria
Es un valor numérico
determinado por el
resultado de un
experimento.

3. 1.
Tipos de distribuiciones de
probabilidad.
• Una distribuicion de probabilidad Discreta puede
asumir solo valores claramente separados.
• Una distribuicion de probabilidad continua puede
asumir un numero infinito de valores dentro de un
rango determinado.

4. Distribuiciones discretas de
Probabilidad

5. Ejemplos de Distribuicion Discreta
◍El numero de estudiantes de una clase.
◍El numero de niños en una familia.
◍El numero de autos entrando en un
autolavado por hora.
.

6. Ejemplos de Distribuicion Continua
◍La distancia que recorre un estudiante
para llegar a su clase.
◍El tiempo que le toma a un ejecutivo
llegar a su tragar
◍El tiempo invertido en una llamada
telefonica.
.

7. caracteristicas
De una distribuicion
discreta

8. La suma de
las
probabilidad
es es 1.00
Los
resultados
son
mutuamente
excluyentes.
Las principales caracteristicas de una
distribuicion de probabilidad discreta son:
La probabilidad de
un resultado
particular es un
numero mayor o
igual a 0 y menos
o igual a 1

9. Ejemplo
Consideramos un experimento aleatorio
donde una moneda es lanzada tres veces.
H representando el resultado águila y T el
resultado sol.
Los posibles resultados serán.
TTT, TTH, THT, THH, HTT, HTH, HHH.
Entonces los posibles valores para X
(numero de águila) son 0, 1, 2, 3.

10. La media de una distribución
discreta de probabilidad.

11. Características
◍ Registra la ubicación central de los datos.
◍ Es el valor promedio de largo plazo de la
variable aleatoria.
◍ También se le conoce como su valor
esperado. E(x) en una distribución de
probabilidad.
◍ Es un promedio ponderado.

12. ¡GRACIAS
Por su atencion!