Fundamentos Básicos de la Invetigación de operaciones

1. INVESTIGACION DE
OPERACIONES
PROF. Pura Castillo
docentepmcl@Gmail.com

3. Historia de la Investigación de
Operaciones (IO)
En los siglos XVII y XVIII, grandes
matemáticos como Newton, Leibnitz,
Bernouilli y, sobre todo, Lagrange, que tanto
habían contribuido al desarrollo del cálculo
infinitesimal, se ocuparon de obtener máximos y
mínimos condicionados de determinadas
funciones.
El matemático francés Jean Baptiste-Joseph
Fourier (1768-1830) fue el primero en intuir,
aunque de forma imprecisa, los métodos de lo
que actualmente llamamos programación
lineal y la potencialidad que de ellos se deriva

4. Historia de la Investigación de
Operaciones
La primera actividad de Investigación de
Operaciones se dio durante la Segunda Guerra
Mundial en Gran Bretaña, donde la
Administración Militar llamó a un grupo de
científicos de distintas áreas del saber para que
estudiaran los problemas tácticos y estratégicos
asociados a la defensa del país.
El nombre de Investigación de Operaciones
fue dado aparentemente porque el equipo
estaba llevando a cabo la actividad de
investigar operaciones (militares).

5. Historia de la Investigación de
Operaciones
Al término de la guerra y atraídos por los buenos resultados obtenidos por los
estrategas militares, los administradores industriales empezaron a aplicar las
herramientas de la Investigación de Operaciones a la resolución de sus problemas
que empezaron a originarse debido al crecimiento del tamaño y la complejidad de las
industrias.

6. DEFINICIÓN INVESTIGACION DE
OPERACIONES
“La I.O. puede describirse como un enfoque científico de la toma de decisiones que
requiere la operación de sistemas organizaciones”.
Hiller y Lieberman
“La I.O. es la aplicación de métodos científicos, técnicas y herramientas a problemas que
involucran las operaciones de sistemas además de proveer a éstos, de soluciones
óptimas en los problemas sobre control de sus operaciones”.
Churchman, Ackoff y Arnoff
“Se define la I.O. como la aplicación del método científico al análisis y solución de
problemas de decisión gerencial”
Turban y Meredith

7. TIPOS DE MODELOS DE IO
El enfoque de la Investigación de Operaciones es el modelaje.
Un modelo es una herramienta que nos sirve para lograr una visión
bien estructurada de la realidad.
La ventaja que tiene el sacar un modelo que represente una
situación real, es que nos permite analizar tal situación sin interferir
en la operación que se realiza, ya que el modelo es como si fuera
“un espejo” de lo que ocurre.
Para aumentar la abstracción del mundo real, los modelos se
clasifican como
1) icónicos,
2) análogos,
3) simbólicos o matemáticos .

8. TIPOS DE MODELOS DE IO
Los modelos icónicos son la representación física, a escala reducida o aumentada de
un sistema real.
Los modelos análogos esencialmente requieren la sustitución de una propiedad por
otra con el fin de permitir la manipulación del modelo. Después de resolver el
problema, la solución se reinterpreta de acuerdo al sistema original.
Los modelos más importantes para la investigación de operaciones, son los modelos
simbólicos o matemáticos, que emplean un conjunto de símbolos y funciones para
representar las variables de decisión y sus relaciones para describir el
comportamiento del sistema.

9. Los modelos matemático se clasifica en : Determinísticos Híbridos y estocásticos.
– Determinísticos: Son modelos cuya solución para determinadas condiciones es
única y siempre la misma.
– Estocásticos: Representan sistemas donde los hechos suceden al azar, lo cual no es
repetitivo. No se puede asegurar cuáles acciones ocurren en un determinado instante.
Se conoce la probabilidad de ocurrencia y su distribución probabilística. (Por ejemplo,
llega una persona cada 20 ± 10 segundos, con una distribución equiprobable dentro
del intervalo).
El modelo matemático comprende principalmente tres conjuntos básicos de elementos. Estos
son:

10. 1. Variables y parámetros de decisión. Las variables de decisión son las incógnitas (o
decisiones) que deben determinarse resolviendo el modelo. Los parámetros son los valores
conocidos que relacionan las variables de decisión con las restricciones y función objetivo.
Los parámetros del modelo pueden ser determinísticos o probabilísticos.
2. Restricciones. Para tener en cuenta las limitaciones tecnológicas, económicas y otras del
sistema, el modelo debe incluir restricciones (implícitas o explícitas) que restrinjan las
variables de decisión a un rango de valores factibles.
3. Función objetivo. La función objetivo define la medida de efectividad del sistema como
una función matemática de las variables de decisión.
La solución óptima será aquella que produzca el mejor valor de la función objetivo,
sujeta a las restricciones.

11. El proceso de la Investigación de Operaciones comprende las siguientes fases:
Procesos de la IO

13. Áreas de Aplicación
Personal
La automatización y la disminución de costos, reclutamiento de
personal, clasificación y asignación a tareas de mejor actuación e
incentivos a la producción.
Mercado y distribución
El desarrollo e introducción de producto, envasado, predicción de la
demanda y actividad competidora, localización de bodegas y centros
distribuidores.
Compras y materiales
Las cantidades y fuentes de suministro, costos fijos y variables, sustitución de
materiales, reemplazo de equipo, comprar o rentar.
.

14. Áreas de Aplicación
Manufactura
La planeación y control de la producción, mezclas óptimas de
manufactura, ubicación y tamaño de planta, el tráfico de
materiales y el control de calidad
Finanzas y contabilidad
Los análisis de flujo de efectivo, capital requerido de largo plazo,
inversiones alternas, muestreo para la seguridad en auditorías y
reclamaciones.
Planeación
Con los métodos Pert para el control de avance de cualquier proyecto con
múltiples actividades, tanto simultáneas como las que deben esperar para
ejecutarse