MÉTODOS CUALITATIVOS de investigación Operativa

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M. R. QuintoSemestre “A”
Así en Agosto de 1940 el Físico
P.M.S Balckett de la Universidad
de Manchester fue
responsabilizado de formar un
grupo de trabajo para estudiar el
método efectivo para el uso del
nuevo radar las cuales estudiaron
del ataque aéreo y submarinos.
HISTORIA DE LOS MÉTODOS CUANTITATIVOS
Teniendo en cuenta las
siguientes características
CUANTITATIVOS
1.-Toma Directade Datos.
2. Empleo de Modelos
matemáticos.
3. Obtención de las políticas
óptimas.
4. Modificación de dichas
políticas de acuerdo con
factores reales no
consideradosenel modelo.
La I. O inicio en Inglaterra a finales
de 1939.La finalidad era conseguir
la máxima eficiencia posible.
En E.U los fondos para la
investigación en el campo
militar se incrementaron
aumentando su número y
tamaño.
En cambio en Gran Bretaña
sucediótodo lo contrario y el
desarrollode la Organización
Industrial había sido más
limitado.
La I.O. utiliza resultados de
muchas áreas científicas,
aunque su base fundamental
se encuentra en la
matemática, economía y el
cálculo de probabilidades y
estadística.
Los fundamentos
matemáticos de los modelos
lineales discretos se
encuentran en la teoría de
las desigualdades lineales
desarrolladas en el siglo
pasado
 La Programación no Lineal progresó durante
losaños sesentaysetenta.
 La Programación Dinámica, inicio y desarrollo
básico se debe a Richard Bellman al principio
de loscincuenta
 La Teoría de Colas se inicia con el trabajo
del ingeniero Dánes A.K. Erlang en la
industriatelefónicade principiosde Siglo
 La Teoría de Juegos se inicia con los
primeros resultados de von Neumann
sobre el teoremadel mínimax en1926.

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En resumen,podríadecirse que el usode estastécnicas
supone laposibilidadde resolver,de formapráctica,
problemasde gran complejidadque resultaban
intratablesmediante técnicasexactas.
Los algoritmos genéticos
que se observan en la
evoluciónde las especies
Los algoritmos de
reconocido
simulado
El algoritmode
búsquedaTabú
Las Redes Neuronales
son modelos
analógicos
Durante los últimos años han
aparecido una serie de
métodos.
Generanaleatoriamente
una solucióncercanay la
aceptan como la mejor
si tiene menor costo
Utiliza una estrategia
basada en el uso de
estructuras de memoria,
se permiten movimientos
a soluciones del entorno
aunque se produzca un
empeoramiento de la
función objetivo.
Capacidad de
procesamiento de
información del
conjunto de
neuronas. presentes
en el cerebro de los
seresvivos.
Creó un algoritmo que
genera nuevas
soluciones a partir de la
unión de soluciones
progenitoras, utilizando
operadores similares a
los de la reproducción,
sin necesidad de
conocer el tipo de
problema a resolver.

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MÉTODOS CUANTITATIVOS
DE GESTIÓN
Gestióntiene comoobjetivola formación
del alumno en los conceptos y técnicas
básicas de la Investigación Operativa
PROGRAMACIÓNLINEAL
FLUJO DE REDES
PROGRAMACIÓN
LINEAL ENTERA
TEORÍA DE JUEGOS
TEORÍA DE LA
DECISIÓN
PROGRAMACIÓN
DINÁMICA
Nace a partirde laSegundaGuerra Mundial,
como unatécnica dedicadaala resoluciónde
ciertotipode problemas
Se trata de un módulo centrado
en el problema de transporte
Introduce laprogramaciónlineal entera
mediante el modeladode situacionesenque
existenvariablesde decisión, implicaciones
lógicaso relacionesdisyuntivas.
Aborda un conjunto de situaciones
caracterizada por la lucha o
enfrentamiento entre dos o más
oponentes.
Realiza una cinta introducción al análisis de
alternativas en diversos entornos.
Se dedicaal estudiode problemas de decisión
secuenciales o de múltiples etapas

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MÉTODOS
CUANTITATIVOS
DE GESTIÓN
TÉCNICAS DE
MODELADO
Describe la sistemática
general del modelado
SIMULACIÓNDE
EVENTOS DISCRETOS
MÉTODOS AVANZADOS
DE GESTIÓN
PROGRAMACIÓNNO LINEAL
CEXTENSIONES DE LA
PROGRAMACIÓNLINEAL
ALGORITMOS
GENÉTICOS
Estudia las técnicas más novedosas
para la resolución de problemas
linealescontinuosyenteros
Consiste en la construcción de
modelo que describe la parte
esencial del comportamiento de
un sistemade interés.
Estudian los métodos de
descomposiciónypartición
Se estudian las condiciones
necesarias y suficientes de
optimalizad en cada tipo de
problema.
Muestran formas dinámicas de
determinar sus respectivas
frecuenciasde empleo
MÉTODOS
CUANTITATIVOS DE
GESTIÓN
RECONOCIDO
SIMULADO
Introduce el estudio desde un
puntode vistaanalítico.
BUSQUEDA TABÚ
REDES NEURONALES
ARTIFICIALES
TEORIA DE COLAS
Prohibiendo movimientos inmersos a los
que aparecen en dicha tabla se minimiza la
probabilidad.
Son sistemas formados por un
elevado número de unidades.
Consiste no sólo en moverse de un
punto a otro mejor, sino también
permitir la ocurrencia esporádica y
probabilísticade pasoshaciaatrás.

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La Investigación
Operativa.
Los denominadosMétodosCuantitativosde Gestión
a InvestigaciónOperativa.
Objetivos
1. Formulación del problema
(que aspectos deben
analizarse)
2. Formulación de un
modelomatemático
3. deducción se
soluciones
4. discernir entre las
soluciones reveladas en
la fase anterior
Situación a
estudiar.
Permita obtener las
soluciones del
modelo
Todossus detallesde la
decisióntomada.
Una vez finalizada la construcción
del modelo se aborda la selección
del criterio concreto de valoración
de alternativas.