El documento presenta los resultados de varias actividades estadísticas. En la primera sección, se construye una tabla de frecuencias de las temperaturas máximas registradas en un mes en una ciudad. En la segunda sección, se calculan la media, moda y varianza de los datos de temperatura. En la tercera sección, se construye otra tabla de frecuencias para los pesos de los empleados de una fábrica y se calculan la moda, media y varianza. Finalmente, el documento presenta más ejercicios de probabilidad relacionados con el lanz

1. 1. Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34,
33, 33, 29, 29.
Construir la tabla de frecuencias.
Desarrollo:
xi fi Fi ni Ni
27 1 1 0.032 0.032
28 2 3 0.065 0.097
29 6 9 0.194 0.290
30 7 16 0.226 0.516
31 8 24 0.258 0.774
32 3 27 0.097 0.871
33 3 30 0.097 0.968
34 1 31 0.032 1
31 1
2. De la tabla anterior encontrar media, moda varianza
Desarrollo:
Moda: valor que más se repite o sea 31 grados
Media:
27∗1+28∗2+29∗6+30∗7+31∗8+32∗3+33∗3+34∗1
31
= 30,4516129≈30.5
varianza:
(30.5−27)2+(30.5−28)2∗2+(30.5−29)2∗6+(30.5−30)2∗7+(31−30.5)2∗8+(32−30.5)2∗3+(33−30.5)2∗3+(34−30.5)2
31
=2.57

2. 3. Los pesos de los 65 empleados de una fábrica vienen dados por la siguiente tabla:
Peso [50, 60) [60, 70) [70, 80) [80,90) [90, 100) [100, 110) [110, 120)
fi 8 10 16 14 10 5 2
Construya una tabla de frecuencia:
xi fi Fi
[50, 60) 55 8 8
[60, 70) 65 10 18
[70, 80) 75 16 34
[80,90) 85 14 48
[90, 100) 95 10 58
[100, 110) 105 5 63
[110, 120) 115 2 65
65
4. del ejercicio anterior calcule moda, media y varianza
Moda: la marca de clase que más se repite, 75kilos
Media:
55∗8+65∗10+75∗16+85∗14+95∗10+105∗5+115∗2
65
=79,7692308≈ 79,8
varianza:
(79,8−55)2∗8+(79,8−65)2∗10+(79,8−75)2∗16+(85−79,8)2∗14+(95−79,8)2∗10+(105−79,8)2∗5+(115−79,8)2∗2
65
=175.97
5. calcule la desviación estándar del ejercicio 1 y 3.
Como la desviación estándar es la raíz de la varianza se tiene que:
1. 1,6
3. 13,26

3. 6.-Calcule la probabilidad que al lanzar 3 monedas se obtenga a lo menos una cara.
Desarrollo:
El espacio muestral está definido en la siguiente tabla
casos
1 s s s
2 s s c
3 s c s
4 s c c
5 c s s
6 c s c
7 c c s
8 c c c
Luego, como solo en un caso no se presentan caras la probabilidad es 7/8 lo cual da un porcentaje
de probabilidad de 87,5%
7.-escriba el especio muestral del experimento “la suma de las caras al lanzar dos dados”
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6 7
2 3 4 5 6 7 8
3 4 5 6 7 8 9
4 5 6 7 8 9 10
5 6 7 8 9 10 11
6 7 8 9 10 11 12
8.-usando la tabla anterior calcule la probabilidad que la suma sea un múltiplo de 3
Como en la tabla hay solo 12 casos de 36 posibles, tenemos que la probabilidad es 12/36 y esto
porcentual es una probabilidad del 33.3333%
9.-Victo y Brando juegan a que si en la suma de dos dados sale un múltiplo de 5 gana Victo y si sale
un múltiplo de 6 gana Brando, ¿quién tiene más posibilidades de ganar?
Del ejercicio 7 inferimos que la probabilidad que gane Victo es 7/36 y la probabilidad que gane
Brando es 6/36, en conclusión es más probable que gane Victo

4. 10.- Una urna contiene tres bolas rojas(R) y siete blancas(B). Se extraen dos bolas al azar. Escribir
el espacio muestral y hallar la probabilidad de:
a) Extraer las dos bolas con reemplazo
b) Sin reemplazo
Desarrollo:
Espacio muestral : BB, RR, BR, RB
a) Probabilidad de RR:
3
10
∗
3
10
=
9
100
Probabilidad de BB:
7
10
∗
7
10
=
49
100
Probabilidad de BR:
7
10
∗
3
10
=
21
100
Probabilidad de RB:
3
10
∗
7
10
=
21
100
b) Probabilidad de RR:
3
10
∗
2
9
=
6
90
Probabilidad de BB:
7
10
∗
6
9
=
42
90
Probabilidad de BR:
7
10
∗
3
9
=
21
90
Probabilidad de RB:
3
10
∗
7
9
=
21
90