Herramientas de la calidad

1. ADMINISTRACION DE LA
CALIDAD
ING. JESUS IVAN ROMAN MONTIEL

2. Caracterización de la asignatura
Esta asignatura aporta al perfil del Licenciado en Administración,
una perspectiva holística sobre los procesos del comportamiento
humano en los diferentes niveles de una organización.
La administración de la calidad es una asignatura que está
diseñada para contribuir con la formación integral de los
estudiantes de la Licenciatura en Administración, ya que le
proporciona las competencias que requiere en el análisis y manejo
de herramientas estadísticas básicas y de mejora para la toma de
decisiones, así como las tendencias y enfoques que son aplicados
a las organizaciones para producir bienes y servicios.

3. Intención didáctica
La asignatura está conformada por la introducción a la calidad, en donde se
ubican los conceptos básicos, las filosofías y sus principales tendencias,
identificando los procesos en las organizaciones, además se establece la calidad
en los servicios, ubicando desde el concepto de servicio, los servicios como
sistema y los componentes de la calidad en éstos.
También se abordan las herramientas de control de calidad para la toma de
decisiones, establecidas por Ishikawa como métodos estadísticos, los cuales son:
• Histograma
• Diagrama de dispersión
• Estratificación
• Hoja de verificación
• Gráficos de control
• Diagrama causa-efecto
• Diagrama de Pareto.

4. Intención didáctica
Se desarrollan las herramientas de mejora continua, a efecto de que el sistema de calidad
logre la eficiencia, siendo:
 JustTime
 Kanban
 PokaYoke
 Kaizen
 Metodología de las 9’s
 Seis sigma y
 Gestión del sistema de calidad total, considerando la normalización a través de las
normas ISO (9000, 9001, 14001 y OHSAS 18001), así como dar a conocer los distintivos a
los que pueden acceder las organizaciones de servicios, las normas oficiales mexicanas y
los premios a la calidad a los que pueden acceder las organizaciones.

5. Las siete herramientas de la calidad
1. :Diagramas de Causa - Efecto
2. Planillas de inspección
3. Gráficos de control
4. Diagramas de flujo
5. Histogramas
6. Gráficos de Pareto
7. Diagramas de dispersión

6. Diagramas de
causa - efecto
Ejemplo EnVisio
Categoría Causa Principal
Causa Secundaria
La variabilidad de una característica de
calidad es un efecto o consecuencia de
múltiples causas, por ello, al observar
alguna inconformidad con alguna
característica de calidad de un
producto o servicio, es sumamente
importante detallar las posibles causas
de la inconsistencia.

7. Plantillas de
Inspección.
Supongamos que tenemos un lote de
artículos y efectuamos la medición del peso
de estos. Por ejemplo si obtuvimos los 3
valores siguientes: 1,7 - 2,5 - 2,5. Cada
anotación la representaremos con el signo +.
La principal ventaja de
éstas es que dependiendo
de su diseño sirven tanto
para registrar resultados,
como para observar
tendencias y dispersiones

8. Plantillas de
Inspección.
La principal ventaja de
éstas es que dependiendo
de su diseño sirven tanto
para registrar resultados,
como para observar
tendencias y dispersiones

9. Gráficos de
Control
N° de Muestra Diámetro (milímetros)
1 74,012
2 73,995
3 73,987
4 74,008
5 74,003
6 73,994
7 74,008
8 74,001
9 74,015
10 74,030
11 74,001
12 74,015
13 74,035
14 74,017
15 74,010
Limite Superior
Limite Inferior
Limite Central

10. Diagramas
de flujo

11. Diagramas
de Proceso

12. Histogramas
Gráfico que muestra la
frecuencia de cada uno de
los resultados cuando se
efectúan mediciones
sucesivas.
Intervalo (kilogramos) N° de sacos (frecuencia)
55-60 1
60-65 17
65-70 48
70-75 70
75-80 32
80-85 28
85-90 16
90-95 0
95-100 3
Realizando mediciones
sucesivas del peso de sacos de
papa en una central de acopio
conforme estos llegan.
Inicialmente teníamos un
tabulado con observaciones
individuales que agrupamos en
los siguientes intervalos con su
respectiva frecuencia

13. Diagrama
de Pareto
Defecto Inspecciones
Motor no detiene 9
No enfría 5
Burlete def. 1
Pintura def. 1
Rayas 1
No funciona 36
Puerta no cierra 27
Gavetas def. 2
Motor no arranca 0
Mala nivelación 0
Puerta def. 2
Otros 4
Paso No.1 Paso No.2 Orden
Defecto Inspecciones
No funciona 36
Puerta no cierra 27
Motor no detiene 9
No enfría 5
Otros 4
Puerta def. 2
Gavetas def. 2
Rayas 1
Pintura def. 1
Burlete def. 1
Motor no arranca 0
Mala nivelación 0
Total 88
Paso No.3 Frecuencia Relativa
Defecto Inspecciones Frecuencia
No funciona 36 (36/88)*100
Puerta no cierra 27
Motor no detiene 9
No enfría 5
Otros 4
Puerta def. 2
Gavetas def. 2
Rayas 1
Pintura def. 1
Burlete def. 1
Motor no arranca 0
Mala nivelación 0
Total 88

14. Diagrama
de Pareto
El principio de Pareto,
también conocido como la
regla 80 -20 enunció en su
momento que "el 20% de
la población, poseía el
80% de la riqueza".
Paso No.3 Frecuencia acumulada
Defecto Inspecciones Frecuencia Acumulada
No funciona 36 40.91% 40.91%
Puerta no cierra 27 30.68% 71.59%
Motor no detiene 9 10.23% 81.82%
No enfría 5 5.68% 87.50%
Otros 4 4.55% 92.05%
Puerta def. 2 2.27% 94.32%
Gavetas def. 2 2.27% 96.59%
Rayas 1 1.14% 97.73%
Pintura def. 1 1.14% 98.86%
Burlete def. 1 1.14% 100.00%
Motor no arranca 0 0.00% 100.00%
Mala nivelación 0 0.00% 100.00%
Total 88
Supongamos que un proceso que
produce refrigeradores desea
establecer controles sobre los defectos
que aparecen en las unidades que salen
como producto terminado en la línea
de producción. Para ello se hace
imperativo determinar cuáles son los
defectos más frecuentes.

15. Diagramas
de dispersión
Supongamos que en un proceso se ha
evidenciado cierta fluctuación del peso del
producto terminado, luego de efectuar un
análisis de posibles causas se presume que
el parámetro de humedad del proceso (que
se puede controlar) tiene una directa
relación con los cambios del peso.
También conocidos como gráficos
de correlación, estos diagramas
permiten básicamente estudiar la
intensidad de la relación entre 2
variables. Dadas dos variables X y
Y, se dice que existe una
correlación entre ambas si éstas
son directa o inversamente
proporcionales (correlación
positiva o negativa)