Este documento discute cómo realizar una prueba de hipótesis para determinar si la afirmación de un proveedor de que solo el 10% de sus placas son defectuosas es falsa o no. Explica cómo calcular la distribución de probabilidad nula usando una muestra de 400 placas con 50 defectuosas, y obtener un valor Z de 1.67, lo que indica que la afirmación del proveedor probablemente no es falsa. Concluye que no se puede despedir al proveedor basándose en un solo resultado, sino que se le daría otra oportunidad para obtener

1. Para reconocer o saber cómo dar utilidad a esta prueba nuestro problema o
caso cotidiano debe ser el numero de éxitos y fracasos que tienes y pues que
tiene esta hipótesis con la hipótesis de la media poblacional con muestra
grande pues la verdad es que son similares pero
la hipótesis para proporción población es para conoces el numero de
fracasos-éxitos que quiero decir el numero de errores que tienes que con
este análisis será un éxito conocerlo con exactitud o un porcentaje así decirlo.
* Ejemplo: como se realiza? por ejemplo: un proveedor de placas semiconductoras el
dice que de todas las placas que suministra solo el 10% son defectuosas. se prueba
una muestra de 400 placas y 50 de ellas, 12.5% presentan defectos. se puede decir si
lo que dijo es falso?
Entonces para hacer la prueba de si es falso o no, la prueba de de defectos
se denota por p, entonces la afirmación del proveedor es p
y también debemos especificar la hipótesis nula 0.1 pero sea imposible
probar la falsedad de la afirmación sin que importe lo que diga los datos
indicados.
Entonces la ecuación que se va utilizar va ser
Para utilizar la ecuación de hipótesis se dice que es verdadera y se toma
p=0.1. Al sustituir p= 0.1 y n=400 se obtiene la distribución nula ( ) y esto
nos da
Y para calcular la desviación estándar de es =0.015
entonces el valor de es 50/400=0.125.El puntaje Z de es
Z=
Y este valor en la tabla nos dice que la variable aleatoria normal estándar es
de 0.0475 para 1.67
Entonces todo este cálculo y hipótesis que me dice la verdad nose nomas
quería hacer cálculos.

2. No con este resultado del 4.75% nos dice que esta que la muestra sería
normal pero no es probable ósea. Si este resultado lo tomaremos como se
acepta entonces diríamos que al proveedor lo corremos por mentiroso y por
hacer cosas de mala calidad pero por eso se creó esta hipótesis para que no
hubiera tanto índice de despido y desperdicio de material .Me explicare si
observamos la curva miraremos
que las pruebas que hemos hecho de H0 se acepta o no aquí no valdría
porque si hacemos las ecuaciones para encontrar eso nos daría que solo 49
placas hubieran estado defectuosas y no el 50 que mencionaba en el
problema entonces nuestro p-valor (lo que se encuentra en la tabla de z)
sería de 0.0668 y el proveedor estaría salvado. Entonces el destino del
empleo del proveedor depende de un solo resultado de una placa de las 400?
Pues no, como dirían se le daría otro “chance” y esperar a tener más
evidencias entes de concluir y darle la carta de despido al proveedor.
0.100
0.125
Z=1.67
P=0.0475