Este documento describe los histogramas, que son gráficos utilizados en estadística para mostrar la distribución de datos de forma visual. Explica que un histograma representa variables mediante barras cuya altura es proporcional a la frecuencia de valores. También describe varios tipos de histogramas como simples, compuestos y agrupados, así como otros gráficos relacionados como el polígono de frecuencias y la ojiva porcentual.

1. HISTOGRAMA
Los histogramas son utilizados siempre por la ciencia
estadística. Su función es exponer gráficamente números,
variables y cifras de modo que los resultados se visualicen
más clara y ordenadamente.
ETIMOLOGÍA: De histos griego: poste o vara (mástil) grama" "dibujo o línea"
DEFINICIÓN:
Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras,
donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores
representados.
Las frecuencias son representadas en el eje vertical mientras que en el eje
horizontal se representan los valores de cada una de las variables (que aparecen
en el histograma como barras bi o tridimensionales).
VENTAJAS
Su construcción ayudará a comprender la tendencia central, dispersión y
frecuencias relativas de los distintos valores.
Muestra grandes cantidades de datos dando una visión clara y sencilla de su
distribución.
UTILIDADES
El Histograma es especialmente útil cuando se tiene un amplio número de datos
que es preciso organizar, para analizar más detalladamente o tomar decisiones
sobre la base de ellos.
Permite la comparación de los resultados de un proceso con las especificaciones
previamente establecidas para el mismo.
Se utilizan para variables continuas o para variables discretas, con un gran
número de datos, y que se han agrupado en clases.
Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o
altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es decir,
valores continuos. En los casos en los que los datos son cualitativos (no-
numéricos), como sexto grado de acuerdo o nivel de estudios, es preferible un
diagrama de sectores.
Los histogramas son más frecuentes en ciencias sociales, humanas y económicas
que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparación de los resultados
de un proceso.

2. TIPOS DE HISTOGRAMA
Diagramas de barras simples
Representa la frecuencia simple (absoluta o relativa) de cada modalidad o
categoría de la variable mediante la altura de una barra, la cual es proporcional
a la frecuencia simple de la categoría que representa.

3. Diagramas de barras compuestas
Diagrama de Barras Compuestas Un Diagrama de Barras Compuestas se utiliza
para presentar la información contenida en una tabla de doble entrada; es decir,
se utiliza para representar la información obtenida a partir de la medición de dos
variables. En este tipo de gráfico, las dos variables se representan con el siguiente
criterio:
(1) La altura de las barras representa la frecuencia simple de las modalidades o
categorías de una variable
(2) cada una de las variables es dividida en tantos segmentos como modalidades
o categorías tenga la otra variable, siendo la altura de estos segmentos
proporcional a la frecuencia simple de cada modalidad o categoría
Diagramas de barras agrupadas
Se usa para representar la información de una tabla de doble entrada o sea a
partir de dos variables, el cual es representado mediante un conjunto de barras
como se clasifican respecto a las diferentes modalidades.

4. Polígono de frecuencias
El polígono de frecuencias consiste en un gráfico de líneas usado para presentar la
frecuencia absoluta de los valores de una distribución. La altura del punto asociado a un
valor de las variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor.

5. Ojiva porcentual
La ojiva porcentual es un gráfico acumulativo que se conoce también con los nombres de curva de
porcentajes acumulados u ojiva. La Ojiva es útil cuando se quiere presentar el rango percentil de
cada valor en una distribución de frecuencias: la altura del punto asociado a un valor es
proporcional a su rango percentil o porcentaje acumulado.