Este documento proporciona instrucciones para construir e interpretar histogramas. Define histogramas como gráficos que muestran la frecuencia de diferentes categorías de datos. Explica el proceso de 8 pasos para construir histogramas, incluida la recopilación de datos, la definición de clases, el cálculo de frecuencias y la interpretación de patrones. También describe patrones comunes como distribuciones normales, dobles picos y truncadas, y cómo pueden usarse para analizar procesos.
El documento presenta conceptos clave sobre calidad, incluyendo definiciones, parámetros y terminología relacionada a la gestión de calidad. Explica que la calidad es un concepto dinámico sujeto a diferentes interpretaciones y define calidad como los atributos que distinguen productos y servicios. También describe los enfoques tradicional y moderno de gestión de calidad, haciendo énfasis en el papel integral de las personas.
El documento describe los círculos de calidad, incluyendo su objetivo de mejorar la calidad y productividad a través del trabajo en equipo. Explica que un círculo de calidad está formado por pequeños grupos de empleados que se reúnen periódicamente con su supervisor para identificar y resolver problemas relacionados con su trabajo. También resume los cuatro pasos del proceso de un círculo de calidad: identificación de problemas, explicación de soluciones, ejecución de soluciones, y evaluación de resultados.
Un histograma es una representación gráfica útil para resumir y analizar datos mediante la visualización de la frecuencia con la que se repiten valores o rangos de valores. Los histogramas se pueden usar para analizar grandes cantidades de datos de forma resumida, mostrar las características de un producto o servicio, y revelar la variación propia de un proceso. Para crear un histograma, se recolectan y tabulan los datos, se calculan los rangos e intervalos, y luego se grafican los datos tabulados por intervalos.
Este documento describe los procesos de seguimiento, medición, análisis y mejora necesarios para que una organización cumpla con sus objetivos de calidad. Estos procesos incluyen medir la satisfacción del cliente, realizar auditorías internas, monitorear procesos y productos, analizar datos, y tomar acciones correctivas y preventivas para mejorar continuamente el sistema de gestión de calidad.
El documento describe 7 herramientas de control de calidad: 1) Diagrama de afinidad, 2) Diagrama de relaciones, 3) Diagrama de árbol, 4) Diagrama matricial, 5) Matrices de priorización, 6) Diagrama del proceso de decisión, 7) Diagrama de flechas. Cada herramienta se utiliza para organizar y analizar datos de diferentes maneras con el fin de mejorar procesos y resolver problemas.
Este documento explica qué es un histograma y cómo construirlo. Un histograma es una gráfica de barras que describe los datos de una variable en términos de su tendencia central, forma y dispersión. Explica los 6 pasos para construir un histograma: 1) determinar el rango de datos, 2) obtener el número de clases, 3) establecer la longitud de clase, 4) construir los intervalos de clase, 5) obtener la frecuencia de cada clase, y 6) graficar el histograma. También ofrece un ejemplo numérico para il
Un gráfico de control es una herramienta estadística para monitorear procesos de fabricación. Muestra la línea central promedio, límites superior e inferior calculados con datos históricos, y valores sucesivos medidos. Si los puntos están dentro de los límites, el proceso está bajo control estadístico. Si hay puntos fuera de los límites o patrones no aleatorios, se debe investigar las causas para mejorar el proceso.
Este documento presenta información sobre muestreo para la aceptación. Explica que el muestreo de aceptación reduce el esfuerzo de inspección al evaluar un colectivo a través de una muestra aleatoria para decidir la aceptación o rechazo del colectivo. También describe los diferentes tipos de planes de muestreo como muestreo por atributos y continuo, y normas como MIL-STD-105E que proporcionan planes de muestreo. El objetivo final es que el lector entienda cómo aplicar diferentes métodos de muestreo para
El documento presenta conceptos clave sobre calidad, incluyendo definiciones, parámetros y terminología relacionada a la gestión de calidad. Explica que la calidad es un concepto dinámico sujeto a diferentes interpretaciones y define calidad como los atributos que distinguen productos y servicios. También describe los enfoques tradicional y moderno de gestión de calidad, haciendo énfasis en el papel integral de las personas.
El documento describe los círculos de calidad, incluyendo su objetivo de mejorar la calidad y productividad a través del trabajo en equipo. Explica que un círculo de calidad está formado por pequeños grupos de empleados que se reúnen periódicamente con su supervisor para identificar y resolver problemas relacionados con su trabajo. También resume los cuatro pasos del proceso de un círculo de calidad: identificación de problemas, explicación de soluciones, ejecución de soluciones, y evaluación de resultados.
Un histograma es una representación gráfica útil para resumir y analizar datos mediante la visualización de la frecuencia con la que se repiten valores o rangos de valores. Los histogramas se pueden usar para analizar grandes cantidades de datos de forma resumida, mostrar las características de un producto o servicio, y revelar la variación propia de un proceso. Para crear un histograma, se recolectan y tabulan los datos, se calculan los rangos e intervalos, y luego se grafican los datos tabulados por intervalos.
Este documento describe los procesos de seguimiento, medición, análisis y mejora necesarios para que una organización cumpla con sus objetivos de calidad. Estos procesos incluyen medir la satisfacción del cliente, realizar auditorías internas, monitorear procesos y productos, analizar datos, y tomar acciones correctivas y preventivas para mejorar continuamente el sistema de gestión de calidad.
El documento describe 7 herramientas de control de calidad: 1) Diagrama de afinidad, 2) Diagrama de relaciones, 3) Diagrama de árbol, 4) Diagrama matricial, 5) Matrices de priorización, 6) Diagrama del proceso de decisión, 7) Diagrama de flechas. Cada herramienta se utiliza para organizar y analizar datos de diferentes maneras con el fin de mejorar procesos y resolver problemas.
Este documento explica qué es un histograma y cómo construirlo. Un histograma es una gráfica de barras que describe los datos de una variable en términos de su tendencia central, forma y dispersión. Explica los 6 pasos para construir un histograma: 1) determinar el rango de datos, 2) obtener el número de clases, 3) establecer la longitud de clase, 4) construir los intervalos de clase, 5) obtener la frecuencia de cada clase, y 6) graficar el histograma. También ofrece un ejemplo numérico para il
Un gráfico de control es una herramienta estadística para monitorear procesos de fabricación. Muestra la línea central promedio, límites superior e inferior calculados con datos históricos, y valores sucesivos medidos. Si los puntos están dentro de los límites, el proceso está bajo control estadístico. Si hay puntos fuera de los límites o patrones no aleatorios, se debe investigar las causas para mejorar el proceso.
Este documento presenta información sobre muestreo para la aceptación. Explica que el muestreo de aceptación reduce el esfuerzo de inspección al evaluar un colectivo a través de una muestra aleatoria para decidir la aceptación o rechazo del colectivo. También describe los diferentes tipos de planes de muestreo como muestreo por atributos y continuo, y normas como MIL-STD-105E que proporcionan planes de muestreo. El objetivo final es que el lector entienda cómo aplicar diferentes métodos de muestreo para
Este documento presenta información sobre sistemas de gestión de calidad en educación superior. Se discuten varios modelos como ISO 9001, el Modelo Iberoamericano de EFQM y el Modelo Malcolm Baldrige. La implementación de un sistema de gestión de calidad permitirá asegurar la calidad de las carreras y lograr altos índices de satisfacción de los estudiantes. Se requiere el compromiso de los líderes y de todas las personas para diseñar e implementar con éxito un sistema que conduzca a la mejora continua de la calidad.
Aquí se incluye una presentación de Power Point sobre cómo hacerle las pruebas de T de Student y de Normalidad a variables cualitativas independientes y cuantitativas dependientes, y cómo interpretar los resultados.
El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños descriptivos, correlacionales, experimentales y cuasiexperimentales. Explica que un diseño de investigación es un plan o estrategia para responder preguntas de investigación controlando variables. También clasifica los diseños por el número de mediciones de variables, si son retrospectivos u prospectivos, y por el grado de control de variables.
Este documento describe los gráficos de control, los cuales son diagramas utilizados para monitorear procesos de producción e identificar inestabilidad. Explica cómo construir gráficos X-R mediante la recolección y análisis de datos, y cómo interpretar los gráficos resultantes para detectar cambios en el proceso y asegurar la calidad.
04 confirmación metrológica y la administración de los sistemas de medicio...Pilar Cortes
Este documento trata sobre la confirmación metrológica y la administración de los sistemas de medición de flujo de hidrocarburos en México. Explica la importancia de la medición precisa de los hidrocarburos, que son la principal fuente de energía en el país. También describe los antecedentes y objetivos del Plan Rector para la Medición de Hidrocarburos en PEP 2011-2015, el cual busca establecer lineamientos para asegurar una administración efectiva de los sistemas de medición y sustentar objetivamente la confiabilidad
El documento presenta una introducción al método Six Sigma. Explica que Six Sigma es una estrategia de gestión de calidad que busca reducir la variabilidad y defectos en los procesos a través de herramientas estadísticas. Se define Six Sigma como un sistema para mejorar la satisfacción del cliente, reducir tiempos de ciclo y defectos. También describe la evolución histórica de Six Sigma desde su inicio en Motorola en los años 1980 hasta su adopción por otras grandes empresas. Finalmente, resalta que la implementación de Six Sigma requiere cambios cultural
1. Se presentan las biografías de importantes expertos en calidad como Deming, Juran, Feigenbaum, Crosby, Ishikawa y Taguchi, destacando sus principales aportaciones al tema de la calidad.
2. También se mencionan las definiciones de calidad propuestas por estos expertos y conceptos clave como los 14 puntos de Deming, los círculos de calidad de Ishikawa y el diseño robusto de Taguchi.
El documento describe los planes de muestreo para aceptación por variables. Estos planes permiten muestreos más pequeños y proporcionan más información sobre el proceso en comparación con los planes de muestreo por atributos. La Norma MIL-STD 414 se usa comúnmente para diseñar planes de muestreo por variables cuando la variabilidad es conocida o desconocida.
Los gráficos de control son herramientas gráficas importantes para el control de calidad de procesos. Existen cartas de control por variables, que monitorean características cuantitativas mediante gráficos de la media y el rango, y cartas de control por atributos, que usan gráficos como el P y el NP para monitorear características cualitativas. Los gráficos de control permiten detectar variaciones no naturales en el proceso, medir la capacidad del proceso y mejorar la productividad al mantener el proceso b
El documento presenta definiciones de calidad total de varios autores como Juran, Feigenbaum y la Unión Japonesa de Científicos e Ingenieros. Juran define la calidad como un conjunto de características que satisfacen las necesidades de los clientes. Feigenbaum describe la calidad total como un sistema para integrar esfuerzos de calidad en una organización. La Unión Japonesa señala que la calidad total es producir y entregar bienes y servicios de acuerdo a las necesidades de los clientes. El documento también enfatiza que la cal
El documento analiza conceptos básicos de estadística, incluyendo las ramas de estadística descriptiva e inferencial, la diferencia entre población y muestra, y técnicas como tablas de frecuencia, medidas de tendencia central y dispersión, y gráficos. Explica cómo se recolectan y organizan datos estadísticos para resumir características de una población a partir de una muestra representativa.
El documento describe varios índices para evaluar la capacidad de procesos de manufactura, incluyendo Cp, Cpk, Pp y Ppk. Cp mide qué tan amplia es la variación natural de un proceso en relación con las especificaciones. Valores mayores a 1 indican un proceso potencialmente capaz. Cpk toma en cuenta el centrado del proceso. Pp y Ppk miden la capacidad a largo plazo usando la desviación estándar de largo plazo. Dos ejemplos calculan los índices Cp y Cpk para procesos
2013 estructura norma iso 9000 2008 material 1Andrea Méndez
El documento describe la estructura de la norma ISO 9000:2008. Explica que la norma ISO 9000 contiene los fundamentos y vocabulario, ISO 9001 los requisitos, ISO 9004 las directrices para la mejora del desempeño, e ISO 19011 las auditorías. Además, define varios términos clave relacionados con la calidad, la gestión, la organización, los procesos, las características, la conformidad y la documentación. Finalmente, presenta los 8 principios del sistema de gestión de la calidad según la norma.
Este documento describe los elementos básicos del control de calidad estadístico. Introduce los conceptos de defectos, calidad del diseño y calidad del producto. Explica que la variación es la causa de los productos defectuosos y que no todos los defectos son iguales, por lo que deben clasificarse y tratarse de manera diferente. También describe los conceptos básicos de población, muestra, distribuciones de frecuencia e histogramas que son fundamentales para el análisis estadístico de procesos de calidad.
Este documento describe cómo realizar una prueba de Shapiro-Wilk para determinar si los datos de una muestra siguen una distribución normal. Explica los pasos para establecer las hipótesis, seleccionar la prueba estadística apropiada, especificar el nivel de significación, obtener el estadístico de prueba y tomar una decisión estadística sobre si rechazar o no la hipótesis nula de normalidad. Finalmente, aplica este procedimiento a un ejemplo de datos reales y concluye que la distribución de
El documento trata sobre la normalización, definiéndola como el proceso de establecer reglas para actividades científicas, industriales o económicas con el fin de ordenarlas y mejorarlas. Explica que surgió a finales del siglo XIX para facilitar la producción industrial y fue impulsada por las guerras mundiales. Actualmente existen organismos nacionales e internacionales de normalización como ISO, IEC e ICONTEC en Colombia.
Este documento describe las 7 herramientas básicas de la calidad, incluyendo hojas de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa y efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráficos de control. Estas herramientas proporcionan una metodología para solucionar problemas, mejorar procesos y establecer controles operacionales mediante la recopilación y análisis sistemático de datos. El documento explica cada herramienta y cómo se pueden usar para identificar causas ra
Este documento presenta información sobre el método 8D para la solución de problemas. El método 8D consiste en 8 pasos definidos para resolver problemas de manera sistemática. Los pasos incluyen definir el problema, formar un equipo, describir el problema, desarrollar acciones de contención, identificar la causa raíz, desarrollar acciones correctivas y preventivas, y reconocer al equipo.
El documento presenta un curso sobre el programa estadístico Minitab15. Explica las características del programa, como su facilidad de uso, gráficas, herramientas estadísticas y de calidad. También describe cómo crear proyectos, hojas de trabajo y gráficos, y realizar análisis de datos como estadísticas descriptivas, ANOVA de un factor e interpretación de resultados.
El documento presenta una introducción al programa estadístico SPSS, describiendo sus principales características y funcionalidades para la organización y análisis de datos. Explica los tres pasos claves en un estudio estadístico y las tres ventanas de SPSS. Además, detalla los procedimientos básicos para introducir y explorar datos, así como diferentes técnicas estadísticas de análisis.
Este documento proporciona instrucciones para construir e interpretar histogramas. Explica que los histogramas son gráficos que resumen datos mostrando la frecuencia de diferentes categorías. Detalla los pasos para construir histogramas, incluyendo recopilar datos, definir clases e intervalos, y calcular y graficar las frecuencias. También cubre cómo identificar patrones en los histogramas para analizar procesos y problemas potenciales.
El documento describe cómo construir e interpretar histogramas. Explica que los histogramas permiten analizar la variabilidad en los valores de una magnitud mediante la representación gráfica de la frecuencia de diferentes categorías. Define conceptos clave como variabilidad, recorrido y estratificación, y describe el proceso de construcción de un histograma, incluyendo la recopilación y agrupación de datos en clases.
Este documento presenta información sobre sistemas de gestión de calidad en educación superior. Se discuten varios modelos como ISO 9001, el Modelo Iberoamericano de EFQM y el Modelo Malcolm Baldrige. La implementación de un sistema de gestión de calidad permitirá asegurar la calidad de las carreras y lograr altos índices de satisfacción de los estudiantes. Se requiere el compromiso de los líderes y de todas las personas para diseñar e implementar con éxito un sistema que conduzca a la mejora continua de la calidad.
Aquí se incluye una presentación de Power Point sobre cómo hacerle las pruebas de T de Student y de Normalidad a variables cualitativas independientes y cuantitativas dependientes, y cómo interpretar los resultados.
El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños descriptivos, correlacionales, experimentales y cuasiexperimentales. Explica que un diseño de investigación es un plan o estrategia para responder preguntas de investigación controlando variables. También clasifica los diseños por el número de mediciones de variables, si son retrospectivos u prospectivos, y por el grado de control de variables.
Este documento describe los gráficos de control, los cuales son diagramas utilizados para monitorear procesos de producción e identificar inestabilidad. Explica cómo construir gráficos X-R mediante la recolección y análisis de datos, y cómo interpretar los gráficos resultantes para detectar cambios en el proceso y asegurar la calidad.
04 confirmación metrológica y la administración de los sistemas de medicio...Pilar Cortes
Este documento trata sobre la confirmación metrológica y la administración de los sistemas de medición de flujo de hidrocarburos en México. Explica la importancia de la medición precisa de los hidrocarburos, que son la principal fuente de energía en el país. También describe los antecedentes y objetivos del Plan Rector para la Medición de Hidrocarburos en PEP 2011-2015, el cual busca establecer lineamientos para asegurar una administración efectiva de los sistemas de medición y sustentar objetivamente la confiabilidad
El documento presenta una introducción al método Six Sigma. Explica que Six Sigma es una estrategia de gestión de calidad que busca reducir la variabilidad y defectos en los procesos a través de herramientas estadísticas. Se define Six Sigma como un sistema para mejorar la satisfacción del cliente, reducir tiempos de ciclo y defectos. También describe la evolución histórica de Six Sigma desde su inicio en Motorola en los años 1980 hasta su adopción por otras grandes empresas. Finalmente, resalta que la implementación de Six Sigma requiere cambios cultural
1. Se presentan las biografías de importantes expertos en calidad como Deming, Juran, Feigenbaum, Crosby, Ishikawa y Taguchi, destacando sus principales aportaciones al tema de la calidad.
2. También se mencionan las definiciones de calidad propuestas por estos expertos y conceptos clave como los 14 puntos de Deming, los círculos de calidad de Ishikawa y el diseño robusto de Taguchi.
El documento describe los planes de muestreo para aceptación por variables. Estos planes permiten muestreos más pequeños y proporcionan más información sobre el proceso en comparación con los planes de muestreo por atributos. La Norma MIL-STD 414 se usa comúnmente para diseñar planes de muestreo por variables cuando la variabilidad es conocida o desconocida.
Los gráficos de control son herramientas gráficas importantes para el control de calidad de procesos. Existen cartas de control por variables, que monitorean características cuantitativas mediante gráficos de la media y el rango, y cartas de control por atributos, que usan gráficos como el P y el NP para monitorear características cualitativas. Los gráficos de control permiten detectar variaciones no naturales en el proceso, medir la capacidad del proceso y mejorar la productividad al mantener el proceso b
El documento presenta definiciones de calidad total de varios autores como Juran, Feigenbaum y la Unión Japonesa de Científicos e Ingenieros. Juran define la calidad como un conjunto de características que satisfacen las necesidades de los clientes. Feigenbaum describe la calidad total como un sistema para integrar esfuerzos de calidad en una organización. La Unión Japonesa señala que la calidad total es producir y entregar bienes y servicios de acuerdo a las necesidades de los clientes. El documento también enfatiza que la cal
El documento analiza conceptos básicos de estadística, incluyendo las ramas de estadística descriptiva e inferencial, la diferencia entre población y muestra, y técnicas como tablas de frecuencia, medidas de tendencia central y dispersión, y gráficos. Explica cómo se recolectan y organizan datos estadísticos para resumir características de una población a partir de una muestra representativa.
El documento describe varios índices para evaluar la capacidad de procesos de manufactura, incluyendo Cp, Cpk, Pp y Ppk. Cp mide qué tan amplia es la variación natural de un proceso en relación con las especificaciones. Valores mayores a 1 indican un proceso potencialmente capaz. Cpk toma en cuenta el centrado del proceso. Pp y Ppk miden la capacidad a largo plazo usando la desviación estándar de largo plazo. Dos ejemplos calculan los índices Cp y Cpk para procesos
2013 estructura norma iso 9000 2008 material 1Andrea Méndez
El documento describe la estructura de la norma ISO 9000:2008. Explica que la norma ISO 9000 contiene los fundamentos y vocabulario, ISO 9001 los requisitos, ISO 9004 las directrices para la mejora del desempeño, e ISO 19011 las auditorías. Además, define varios términos clave relacionados con la calidad, la gestión, la organización, los procesos, las características, la conformidad y la documentación. Finalmente, presenta los 8 principios del sistema de gestión de la calidad según la norma.
Este documento describe los elementos básicos del control de calidad estadístico. Introduce los conceptos de defectos, calidad del diseño y calidad del producto. Explica que la variación es la causa de los productos defectuosos y que no todos los defectos son iguales, por lo que deben clasificarse y tratarse de manera diferente. También describe los conceptos básicos de población, muestra, distribuciones de frecuencia e histogramas que son fundamentales para el análisis estadístico de procesos de calidad.
Este documento describe cómo realizar una prueba de Shapiro-Wilk para determinar si los datos de una muestra siguen una distribución normal. Explica los pasos para establecer las hipótesis, seleccionar la prueba estadística apropiada, especificar el nivel de significación, obtener el estadístico de prueba y tomar una decisión estadística sobre si rechazar o no la hipótesis nula de normalidad. Finalmente, aplica este procedimiento a un ejemplo de datos reales y concluye que la distribución de
El documento trata sobre la normalización, definiéndola como el proceso de establecer reglas para actividades científicas, industriales o económicas con el fin de ordenarlas y mejorarlas. Explica que surgió a finales del siglo XIX para facilitar la producción industrial y fue impulsada por las guerras mundiales. Actualmente existen organismos nacionales e internacionales de normalización como ISO, IEC e ICONTEC en Colombia.
Este documento describe las 7 herramientas básicas de la calidad, incluyendo hojas de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa y efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráficos de control. Estas herramientas proporcionan una metodología para solucionar problemas, mejorar procesos y establecer controles operacionales mediante la recopilación y análisis sistemático de datos. El documento explica cada herramienta y cómo se pueden usar para identificar causas ra
Este documento presenta información sobre el método 8D para la solución de problemas. El método 8D consiste en 8 pasos definidos para resolver problemas de manera sistemática. Los pasos incluyen definir el problema, formar un equipo, describir el problema, desarrollar acciones de contención, identificar la causa raíz, desarrollar acciones correctivas y preventivas, y reconocer al equipo.
El documento presenta un curso sobre el programa estadístico Minitab15. Explica las características del programa, como su facilidad de uso, gráficas, herramientas estadísticas y de calidad. También describe cómo crear proyectos, hojas de trabajo y gráficos, y realizar análisis de datos como estadísticas descriptivas, ANOVA de un factor e interpretación de resultados.
El documento presenta una introducción al programa estadístico SPSS, describiendo sus principales características y funcionalidades para la organización y análisis de datos. Explica los tres pasos claves en un estudio estadístico y las tres ventanas de SPSS. Además, detalla los procedimientos básicos para introducir y explorar datos, así como diferentes técnicas estadísticas de análisis.
Este documento proporciona instrucciones para construir e interpretar histogramas. Explica que los histogramas son gráficos que resumen datos mostrando la frecuencia de diferentes categorías. Detalla los pasos para construir histogramas, incluyendo recopilar datos, definir clases e intervalos, y calcular y graficar las frecuencias. También cubre cómo identificar patrones en los histogramas para analizar procesos y problemas potenciales.
El documento describe cómo construir e interpretar histogramas. Explica que los histogramas permiten analizar la variabilidad en los valores de una magnitud mediante la representación gráfica de la frecuencia de diferentes categorías. Define conceptos clave como variabilidad, recorrido y estratificación, y describe el proceso de construcción de un histograma, incluyendo la recopilación y agrupación de datos en clases.
Este documento describe las siete herramientas básicas de la calidad, incluyendo la lista de verificación, el diagrama de Pareto, el histograma, el diagrama de dispersión, el diagrama de flujo, el diagrama de control y el diagrama de Ishikawa. Explica cómo cada herramienta puede usarse para organizar datos, facilitar la planificación y mejorar la toma de decisiones. Además, proporciona ejemplos y guías sobre cómo construir y utilizar específicamente las listas de verificación, los histogram
La hoja de control y el histograma son herramientas estadísticas para el control de calidad. La hoja de control se usa para recopilar y clasificar datos según categorías mediante la anotación de frecuencias. El histograma presenta datos en forma de barras con alturas proporcionales a las frecuencias, permitiendo identificar patrones. Ambas herramientas ayudan a analizar procesos, artículos defectuosos, causas de defectos y más, proporcionando datos precisos y una visión clara de la variabilidad.
El documento proporciona información sobre hojas de control e histogramas. Las hojas de control se usan para recopilar datos de forma ordenada según categorías, mientras que los histogramas muestran la distribución de frecuencias de valores mediante barras. Ambas herramientas permiten analizar procesos, identificar variaciones y comparar datos con límites de especificación de forma visual.
El histograma es un gráfico de barras que se utiliza para analizar y comunicar información sobre las variaciones de un proceso. Muestra la distribución de datos continuos como tiempo, peso o temperatura agrupados en intervalos. Para elaborar un histograma se recolectan los datos, se organizan en intervalos de acuerdo a su frecuencia y se grafican las barras. Esto permite identificar patrones como distribuciones normales u otras anormalidades que indican inconsistencias en el proceso. El análisis del histograma guía las acciones para mejorar el proceso median
Este documento presenta un resumen de los integrantes del segundo semestre de un curso y proporciona una introducción al software estadístico SPSS. Los integrantes son Karen Monga, Adriana Guairacaja y July Freire. A continuación, describe las funciones básicas de SPSS, incluido el análisis estadístico, la creación de gráficos y tablas, y la edición y visualización de datos. También explica conceptos clave como variables, casos, dimensiones y los diferentes tipos de archivos y ventanas en SPSS.
Este documento trata sobre el análisis de datos en la investigación. Explica que el análisis de datos es un proceso para resaltar información útil de los datos a través de la inspección, limpieza y transformación. Luego describe los tipos de análisis de datos como univariado, bivariado y trivariado, y los métodos estadísticos como medidas de tendencia central, medidas de dispersión y correlación que se usan en el análisis. Finalmente, enfatiza que el análisis e interpretación de datos requiere conocimientos
Herramientas de control estadístico de la calidadutsh
Este documento presenta información sobre diversas herramientas de control estadístico de la calidad como hojas de registro o verificación, histogramas, diagramas de Pareto e Ishikawa. Explica cómo elaborar y utilizar estas herramientas para recolectar y analizar datos que ayuden a identificar problemas y oportunidades de mejora en procesos y productos.
Este documento describe los pasos para organizar y analizar datos estadísticos. Explica cómo definir objetivos, variables e instrumentos de medición. Luego, detalla métodos para organizar los datos de manera estructurada o no estructurada, incluyendo tablas de frecuencias simples o por intervalos. Finalmente, cubre cálculos como frecuencias acumuladas y porcentajes para resumir y comunicar tendencias en los datos.
Este documento presenta las siete herramientas básicas de calidad, incluyendo listas de verificación, diagramas de Pareto, histogramas, diagramas de correlación, diagramas de control, diagramas causa-efecto y gráficas de corrida. Explica cuándo y cómo usar cada herramienta, así como sus ventajas, para ayudar a mejorar procesos, tomar decisiones y resolver problemas relacionados con la calidad.
Este documento presenta los resultados de un estudio estadístico realizado para determinar el periodo promedio de un péndulo. Se tomaron 40 mediciones del periodo y se calcularon valores como la media, desviación estándar y un histograma de frecuencias. La media de los periodos fue de 1,533 segundos y la mayoría (67,5%) de los periodos estuvieron por debajo de 1,540 segundos. Dos métodos para calcular la desviación estándar arrojaron resultados similares.
Este documento presenta las siete principales herramientas del control de calidad: la hoja de recogida de datos, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de causa-efecto, la estratificación, el diagrama de correlación y los gráficos de control. Cada herramienta se describe brevemente y se explica su metodología para su aplicación en el análisis y mejora de procesos.
El documento describe 7 herramientas básicas de calidad como Pareto, diagrama de Ishikawa, histograma, hojas de chequeo, gráficos de control, diagrama de dispersión y estratificación. Estas herramientas se utilizan para recolectar datos, visualizar, analizar y resolver problemas relacionados con la calidad en una organización. El documento explica cada herramienta y proporciona ejemplos para ilustrar su uso.
Este documento presenta el proceso de análisis de datos cuantitativos en una investigación educativa. Explica las siete fases del análisis: 1) seleccionar un programa estadístico, 2) ejecutar el programa, 3) explorar los datos, 4) evaluar la confiabilidad de los instrumentos, 5) analizar las hipótesis con pruebas estadísticas, 6) realizar análisis adicionales, y 7) preparar los resultados. Describe conceptos como variables de la matriz de datos, variables de investigación, y
Este documento describe las siete herramientas básicas de calidad. Estas herramientas incluyen: 1) Lista de chequeo, 2) Diagrama de Pareto, 3) Histograma, 4) Diagrama de dispersión, 5) Diagrama de flujo, 6) Diagrama causa-efecto, y 7) Gráfica de control. El propósito de estas herramientas es organizar datos numéricos, facilitar la planificación y mejorar el proceso de toma de decisiones. El documento explica brevemente cada herramienta y cu
Siete herramientas basicas y siete nuevas herrramientas de administracion de ...Anna Escamilla
Este documento presenta las siete herramientas básicas y siete nuevas herramientas de calidad. Describe cada herramienta, incluyendo su definición, usos, pasos para construirla y ejemplos. La primera herramienta descrita es el histograma, el cual es una representación gráfica de una variable en forma de barras donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Luego se describen otras herramientas como el diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa, ho
El documento explica la aplicación de histogramas en estadística. Un histograma representa gráficamente la frecuencia de valores de una variable a través de barras cuya altura es proporcional a la frecuencia. Se utilizan para variables continuas o discretas agrupadas en clases. Existen diferentes tipos de histogramas como simples, compuestos o agrupados. La construcción de un histograma implica determinar el rango y número de clases, establecer la longitud de clase e intervalos, y graficar las barras con sus frecuencias. Los histogramas permit
Este documento presenta las técnicas e instrumentos para el análisis de datos obtenidos en una investigación. Explica que el análisis incluye estadística descriptiva, pruebas paramétricas y no paramétricas, y análisis multivariado. También recomienda el uso del programa SPSS para tabular, procesar y analizar los datos mediante medidas de tendencia central, variación y forma. El objetivo final es proporcionar información para la toma de decisiones gerenciales.
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
Presentación de proyecto en acuarela moderna verde.pdf
histograma - fundibeq.pdf
1. H STOGRAMAS
HISTOGRAMAS
1.- INTRODUCCIÓN
Este documento sirve de guía para la construcción de Histogramas y permite
profundizar, más allá de su propia significación matemática, en el análisis del
funcionamiento y la eficacia de procesos y procedimientos, a través de su
información sobre la frecuencia de aparición de diferentes sucesos dentro de
los mismos.
2.- OBJETIVO Y ALCANCE
Definir las reglas básicas a seguir para la construcción e interpretación de los
Histogramas, resaltando las situaciones en que pueden, o deben, ser utilizados.
Es de aplicación a todos aquellos estudios en que es necesario analizar la pauta
de comportamiento de un determinado fenómeno en función de su frecuencia
de aparición.
Su utilización será beneficiosa para el desarrollo de los proyectos abordados
por los Equipos y Grupos de mejora y por todos aquellos individuos u
organismos que estén implicados en la mejora de la calidad.
Además, se recomienda su uso como herramienta de trabajo dentro de las
actividades habituales de gestión.
3.- RESPONSABILIDADES
a) Grupo de trabajo o persona responsable del estudio:
- Recoger los datos.
- Seguir las reglas que se señalan en el procedimiento para la construcción del
Histograma y para su correcta interpretación.
b) Dirección de Calidad:
- Asesorar, a quien así lo solicite, en las bases para la construcción y utilización
de los Histogramas.
2. 4.- DEFINICIONES / CONCEPTOS
4.1.- VARIABILIDAD
Definición
Campo de variación en los valores numéricos de una magnitud.
Concepto
Generalmente en los procesos de producción y de prestación de servicios es
imposible mantener todos los factores que influyen en el resultado final,
constantemente en el mismo estado.
Este hecho da lugar a que las características representativas del producto o
servicio final presenten una determinada variación:
- El tiempo de viaje para un determinado trayecto presenta diferencias de un
día a otro debido a la variación de las condiciones de circulación, las
condiciones climáticas, el número de viajeros, etc.
- Los ejes que produce una máquina tienen diferente diámetro dentro del
mismo lote debido a pequeñas variaciones en las condiciones de la materia
prima, a holguras de los elementos móviles, al desgaste de la herramienta,
etc.
- El plato que prepara un cocinero tiene diferente gusto en diferentes
ocasiones debido a variaciones en el peso de los condimentos utilizados, en el
tiempo de cocción, etc.
3. 4.2.- HISTOGRAMAS
Definición
Es un resumen gráfico de los valores producidos por las variaciones de una
determinada característica, representando la frecuencia con que se presentan
distintas categorías dentro de dicho conjunto.
Ejemplo: Días pasados hasta contestar una reclamación
Características principales
A continuación se comentan una serie de características que ayudan a
comprender la naturaleza de la herramienta.
Síntesis
Permite resumir grandes cantidades de datos.
Análisis
Permite el análisis de los datos evidenciando esquemas de comportamiento y
pautas de variación que son difíciles de captar en una tabla numérica.
Capacidad de comunicación
Permite comunicar información de forma clara y sencilla sobre situaciones
complejas.
4. 4.3.- ESTRATIFICACIÓN
Definición
Separación de un conjunto de datos en diferentes grupos o categorías, de
forma que los datos pertenecientes a cada grupo comparten unas
características comunes que definen la categoría.
4.4.- RECORRIDO
Definición
Medida de la dispersión, correspondiente a la diferencia entre el valor máximo
y el valor mínimo de un conjunto de valores.
6. 5.2.- CONSTRUCCIÓN
Paso 1: Preparación de los datos
Como en todas las herramientas de análisis de datos, el primer paso consiste en
recoger estos de forma correcta o asegurarse de la adecuación de los
existentes.
Los datos deben ser:
- Objetivos: Basados en hechos, no en opiniones.
- Exactos: Debemos asegurarnos que la variabilidad en el proceso de recogida
de datos (variabilidad de la medida) no desvirtúa la variabilidad del proceso en
estudio.
- Completos: Se debe registrar toda la información relevante asociada a cada
toma de datos (máquina, hora del día, empleado, etc) en previsión de los
diferentes análisis que pueden ser necesarios.
- Representativos: Deben reflejar todos los diferentes hechos y circunstancias
que se producen en la realidad.
Paso 2: Determinar los valores extremos de los datos y el recorrido
Identificar en la tabla de datos originales el valor máximo, el valor mínimo y el
recorrido (R = Vmax - Vmin).
Ejemplo: Datos sobre la cantidad exacta de café contenido en paquetes de
250 gramos. (120 unidades medidas)
Recorrido total = máximo – mínimo = 258 grs. = 15 grs.
7. Paso 3: Definir las "clases" que contendrá el Histograma
Clases: Son los intervalos en que se divide la característica sobre la que se han
tomado los datos. El número de clases es igual al de barras del Histograma.
a) Definir el número de clases que debe tener el Histograma según la tabla
siguiente:
Numero recomendado de clases en un histograma
El mínimo para un histograma son 40 datos. Pueden darse menos si el
histograma original ha sido estratificado.
Dependiendo del número de clases en que agrupemos los datos perderemos
más o menos información tratando de identificar la pauta de comportamiento.
La tabla anterior es un buen compromiso entre la máxima sencillez de análisis
y la mínima pérdida de información.
b) Obtener la amplitud del intervalo de cada clase.
Todas las clases tendrán el mismo intervalo.
No habrá solapamiento entre distintas clases.
La amplitud aproximada del intervalo se halla dividiendo el recorrido por el
número de clases.
Esta amplitud se redondea posteriormente a un número o cifra decimal
conveniente para el manejo de las clases y la graduación del eje horizontal del
Histograma (1, 2, 5, 10, etc).
En el ejemplo de los paquetes de café hay 120 datos, necesitamos entonces
aproximadamente 8 clases para el histograma.
Amplitud aproximada de cada clase 15gr./8=1.875 grs.
Amplitud elegida como conveniente en este caso: 2 grs.
8. Paso 4: Construir las clases anotando los límites de cada una de ellas
Los límites de la primera clase incluirán el valor mínimo de los datos.
Para evitar que algunos datos coincidan con los límites de los intervalos, definir
éstos de forma que tengan una cifra más detrás de la coma.
Si, por ejemplo, los datos tienen dos cifras detrás de la coma (3,55; 3,83;
3,64; 3,73; 3,78, etc), se definirán las clases hasta la tercera cifra detrás de la
coma (3,545-3,555; 3,555-3,565, etc).
Si se obtiene una clase más o menos respecto del número recomendado, debido
al redondeo posteriormente efectuado, no existe deterioro ni en la sencillez ni
en la información.
Ejemplo: Como el valor menor en nuestros datos es 243 grs., empezaremos
el primer intervalo en 242.5 grs. y construiremos ocho clases con 2 grs. de
amplitud
9. Paso 5: Calcular la frecuencia de clase
Determinar el número de datos que están incluidos en cada una de las clases
(frecuencia de clase).
El recuento se hará de la siguiente forma:
Empezar con el primer dato de la lista e identificar la clase en la cual está
incluido. Señalar para dicha clase, un "palote". Repetir el mismo proceso para
cada dato del conjunto.
Para facilitar el recuento final se dibujan los "palotes" en grupos de cinco,
cuatro verticales y el quinto cruzándolos. La suma de los "palotes" marcados
para cada clase corresponde a la frecuencia de la misma.
Comprobar que el número total de datos es igual a la suma de las frecuencias
de cada clase.
Ejemplo
10. Paso 6: Dibujar y rotular los ejes
El eje vertical representa las frecuencias, por tanto en él se rotularán números
naturales, dependiendo su valor y escala del número de datos que se han
tomado.
El eje horizontal representa la magnitud de la característica medida por los
datos.
Este eje se divide en tantos segmentos iguales como clases se hayan definido.
Rotular los límites de los intervalos de clase.
Rotular el eje con la característica representada y las unidades de medida
empleadas.
Ejemplo
Frecuencia
Contenido de café en grs.
Paso 7: Dibujar el Histograma
Dibujar las barras verticales correspondientes a cada clase. Su base está
situada en el eje horizontal y su altura corresponderá a la frecuencia de la
clase representada.
11. Paso 8: Rotular el Gráfico
Cuando proceda, poner el título, las condiciones en que se han recogido los
datos, los límites de tolerancia nominales, etc. Estas notas ayudan a los demás
a interpretar el gráfico y sirven de recordatorio de la fuente de los datos.
Ejemplo: Resultados de las mediciones del contenido de café (120 paquetes
medidos)
Frecuencia
Contenido de café en grs.
12. 5.3.- INTERPRETACIÓN
5.3.1.- Identificación e interpretación de las pautas de variación
Uno de los propósitos del análisis o interpretación de un Histograma es
identificar y clasificar la pauta de variación del conjunto de datos estudiado
(valor medio, recorrido, forma) y elaborar una explicación admisible y
relevante para dicha pauta, que relacione la variación con el proceso o
fenómeno en estudio.
El resultado de este análisis es una teoría sobre el funcionamiento del proceso
o sobre la causa del problema que se está investigando.
Por ser una teoría es necesario confirmarla o rechazarla, recogiendo otros
datos que nos den información más específica sobre dicha teoría.
La experiencia y habilidad del grupo de trabajo en la interpretación son
fundamentales en la utilización de esta herramienta, puesto que no existen
reglas fijas que se puedan utilizar para explicar de forma precisa las pautas de
variación en cualquier situación.
Los equipos de trabajo deben profundizar en el conocimiento del proceso en
estudio para utilizar esta herramienta de forma eficaz.
A continuación se presentan pautas de variación típicas que pueden ayudar a
clasificar Histogramas y consejos generales sobre posibles explicaciones a las
mismas.
13. Pautas típicas de variación:
Distribución en forma de campana
Forma simétrica con un pico en la mitad del recorrido de los datos.
Es la distribución natural, habitual para, los datos de gran cantidad de
procesos. Por esta circunstancia se llama Distribución Normal.
La desviación respecto a esta forma puede indicar la existencia de problemas o
influencias externas al proceso.
Sin embargo la forma de campana no asegura, por sí misma y sin analizar su
valor medio y el recorrido de los datos, que el proceso funcione de forma
satisfactoria.
Distribución con doble campana o con doble pico
Un marcado valle en el centro de la distribución con picos a ambos lados.
Esta forma, generalmente, es la combinación de dos distribuciones y sugiere la
presencia de dos procesos distintos.
Deberán ensayarse varios esquemas de estratificación para separar los distintos
procesos.
Distribución en campana Distribución con doble pico
14. Distribución plana
Una gran parte plana, sin ningún pico y con dos ligeras colas a los lados.
Esta forma puede ser el resultado de varias distribuciones en campana con sus
centros distribuidos uniformemente a lo largo del recorrido de los datos.
Se deberán identificar los diferentes procesos que intervienen dentro del
proceso básico.
Esta distribución es un caso típico de departamentos u organizaciones que no
tienen el trabajo bien definido y cada cual lo hace "a su manera".
Distribución en peine
Valores altos y bajos se alternan de forma regular.
Esta pauta de variación es típica de errores de medición, errores en la forma
de agrupar los datos para la construcción del Histograma o sesgos sistemáticos
de redondeo.
En este caso revisar inicialmente los procesos de recogida de datos y
construcción del Histograma.
Distribución plana Distribución en peine
15. Distribución con un pico aislado
Como en el caso de la distribución de dos picos, esta forma sugiere la
existencia de dos procesos distintos.
El proceso con el pico pequeño será una anormalidad o deficiencia que no
sucede a menudo o regularmente.
Se deben analizar las condiciones en que se presenta el pico menor tratando de
estratificar los datos.
Estos picos unidos a distribuciones sesgadas o truncadas indican falta de
eficacia en la eliminación de elementos defectuosos.
Distribución con un pico en el extremo
Un pico situado en un extremo de una distribución regular.
Esta forma se presenta cuando la cola de una distribución regular se ha cortado
y acumulado en una sola categoría en el extremo del recorrido de los datos.
Suele indicar un registro poco cuidadoso o sesgado de los datos.
Ejemplo:
Se ha encargado al empleado responsable de contestar a las reclamaciones de
los clientes que registre, durante un mes, el tiempo que se emplea en dar
respuesta a las mismas.
Para este proceso el procedimiento establecía un tiempo máximo de cinco
días.
Para evitar reproches, el empleado registraba cinco días en todas aquellas
ocasiones en que se superaba este límite, por lo que el Histograma
correspondiente al tiempo de respuesta mostraba una "distribución con un pico
en el extremo".
Distribución con pico aislado Distribución con pico en extremo
16. Distribución sesgada o truncada
Su forma es asimétrica, con un pico descentrado dentro del recorrido de los
datos, las colas descienden: bruscamente en un lado y suavemente en el otro.
Esta distribución es típica de procesos con límites prácticos a un lado del valor
nominal o a datos parciales de un proceso (distribuciones con parte de los
datos suprimidos).
Ejemplo 1:
Al analizar el tiempo en que se tardan en cursar las órdenes de compra una
vez recibidas, se observa que un gran porcentaje lo es en un día y el resto
tardan dos, tres y hasta cuatro días debido a diferentes circunstancias.
Al representar el Histograma de los tiempos requeridos para cursar dichas
órdenes tendremos una "distribución truncada".
Ejemplo 2:
Al analizar el diámetro de los ejes de un pedido y construir el Histograma
correspondiente, obtenemos una "distribución sesgada" cuyos extremos son
similares a las tolerancias específicas para dicho diámetro.
Al contactar con los proveedores, estos nos comentan que han realizado una
revisión completa del pedido (inspección 100%) para eliminar los ejes con
diámetro fuera de tolerancias.
Distribución sesgada Distribución truncada
17. 5.3.2.- Comparación con los límites de aceptación o tolerancias
Es importante representar los límites de especificaciones u otros estándares,
escritos o no, respecto de los resultados aceptables y considerarlos en la fase
de análisis e interpretación de los Histogramas puesto que:
a) Los límites de especificaciones a menudo influyen en el proceso y sobre la
pauta de variación de los datos.
El conocimiento detallado de estándares es esencial para la correcta
interpretación de las distribuciones sesgadas, truncadas y con picos extremos.
b) También se necesitan a menudo los límites para interpretar otras formas de
Histogramas y decidir sobre los siguientes pasos a dar por el grupo de trabajo.
Incluso ante una distribución perfecta de campana, el grupo de trabajo debe
plantearse cuestiones tales como:
¿Representa la distribución una actuación aceptable?
Aceptable, aunque las cosas
cambien ligeramente. Hay
margen de tolerancia
Inaceptable, es necesario centrar
el proceso hacia el valor nominal,
y reducir la variabilidad
18. 5.3.3.- Posibles problemas y deficiencias de interpretación
a) Si los datos utilizados no son adecuados (sesgados, inexactos, anticuados,
poco significativos, etc) las conclusiones no reflejarán la situación real.
b) Otra deficiencia en las conclusiones obtenidas del Histograma puede
provenir de una muestra pequeña y poco representativa.
Como regla práctica se deberán recoger al menos cuarenta observaciones para
cada uno de los Histogramas que se desee realizar.
En los casos en que esto no sea posible se deberán utilizar otros tipos de
herramientas o consultar con un experto en estadística que diseñe un plan de
muestreo y comprobación de hipótesis adecuado.
c) Aceptar las conclusiones del análisis como hechos.
La interpretación de un Histograma es una simple teoría y por tanto deberá ser
confirmada posteriormente mediante el análisis adicional y la observación de
los hechos reales.
5.4.- UTILIZACIÓN
El Histograma es una herramienta muy útil cuando un equipo se enfrenta con la
tarea de analizar datos que presentan variaciones.
Utilización en las fases de un proceso de solución de problemas
En un proceso de solución de problemas hay dos puntos en los que la
construcción y el análisis de Histogramas pueden ser muy útiles:
- Para la identificación de las Causas Raíz.
Se empieza generalmente el análisis con un Histograma de todos los datos del
problema. El análisis de la pauta de variación de estos datos y generalmente
ulteriores estratificaciones conducen, paso a paso, a la identificación de las
Causas Raíz.
- Para el seguimiento de los avances en las acciones de mejora de la calidad.
Se construyen con este fin Diagramas Antes-y-Después, teniendo cuidado de
mantener la consistencia de la escala horizontal (= igual tamaño para
intervalos iguales en los dos gráficos) y representando conjuntamente los dos
Histogramas.
19. 6.- ANEXOS
Ejemplo 1 Largas colas en las taquillas de una estación
Situación
En una estación se constituyó un equipo para examinar las quejas de los
clientes sobre la lentitud en la venta y las largas colas en las horas punta.
Histograma y su análisis
El equipo midió los tiempos de las transacciones de cuatro empleados durante
una hora punta típica y construyó con los datos obtenidos el siguiente
Histograma:
Resultados de la recogida de datos:
Tiempo de realizar una transacción en horas punta
(83 transacciones – 4 empleados)
20. Histograma
Tiempo para realizar una transacción en horas punta
(83 transacciones – 4 empleados)
Frecuencia
Tiempo para la transacción (en minutos)
El Histograma muestra claramente una distribución con dos picos. En
consecuencia el equipó formuló la teoría de que había dos procesos en marcha.
La primera teoría expuesta fue que los dos empleados nuevos eran
simplemente más lentos que los más experimentados pero los Histogramas
estratificados por empleados mostraron la misma distribución con dos picos,
fuera cual fuera la experiencia.
En otras palabras, la estratificación por nivel de experiencia no sirvió para
separar los datos en dos distribuciones en campañas distintas.
21. Estratificación por empleado
Tiempo para realizar una transacción en horas punta
(83 transacciones )
A continuación, el equipo decidió examinar más profundamente los tipos de
transacciones que tenían lugar.
Esbozando diferentes Histogramas, finalmente fueron capaces de separar la
distribución con dos picos, los tiempos de transacción cortos se asociaban a
billetes para trayectos que no exigían combinaciones (operaciones de tipo A),
mientras que los tiempos más largos estaban asociados a operaciones más
complejas de búsqueda de combinaciones, información del cliente y emisión
del billete (operaciones de tipo B).
El equipo había utilizado unos cuantos Histogramas para analizar los datos de
forma más eficaz y para centrarse en las verdaderas causas de los retrasos en
el servicio a los clientes.
22. Estratificación por tipo de operación
Tiempo para realizar una transacción en horas punta
(83 transacciones – 4 empleados)
Operaciones de tipo A Operaciones de tipo B
23. Ejemplo 2 Desarrollo de sistemas informáticos
Situación
Una empresa de sistemas informáticos estaba siendo sobrepasada por sus
competidores que eran capaces de desarrollar un sistema y entregarlo al
cliente en un promedio de 60 días, mientras que el promedio de la empresa era
de 90 días.
El desarrollo de un sistema se realizaba en varios pasos y para cada uno de
ellos existían estándares para los tiempos nominales y máximos.
Pero el sistema no funcionaba: aunque no se había dado ningún caso en que un
equipo rebasara los estándares globales para su paso, el tiempo global medio
era todavía 30 días mayor que la meta de 60 días que los estándares se
proponían.
Histogramas y su Análisis
Un equipo de mejora de la calidad recopiló los datos referentes a todos los
sistemas desarrollados para clientes el año anterior y empezó construyendo
Histogramas de los tiempos empleados en cada paso.
La figura siguiente muestra la distribución de los tiempos para cuatro de los
pasos del proceso (A, B, C y D).
Distribución de los tiempos
Los histogramas incluyen todos los sistemas desarrollados en el año
24. La interpretación y conclusiones del equipo se resumen a continuación:
PASO (A) Un grupo bien conducido en que el trabajo progresó sin
brusquedades hacia su terminación.
PASO (B) Un directivo o grupo moroso.
Un análisis ulterior reveló que aunque el trabajo se terminaba alrededor del
tiempo fijado, (tiempo nominal), el equipo no lo entregaba hasta el último
momento posible, por temor a tomar una decisión equivocada.
PASO (C) La forma plana de esta distribución indica que el grupo tiene en
curso una gran variedad de procesos.
Un análisis ulterior reveló que la cantidad de trabajo que este grupo debía
invertir variaba mucho de una persona a otra y de cliente a cliente. No había
procesos estándar en el grupo ni una formación organizada para el nuevo
personal.
Cada uno trabajaba en el desarrollo del sistema a su manera.
Se formó un equipo de mejora de la calidad para el examen de los procesos de
trabajo de este paso, con el fin de reducir su variabilidad.
El segundo pico, justo dentro del límite máximo, tiene una explicación
interesante: la distribución en realidad rebasaba en un cierto número de días el
límite máximo. Pero cuando esto ocurría el supervisor del grupo registraba una
fecha de terminación justo en el límite máximo, para no tener que dar
explicaciones por el retraso.
PASO (D) En este paso existían dos procesos distintos, según el tipo de
sistema. El grupo centró las acciones de mejora en aquellas circunstancias que
llevaban a tiempos globales mayores.
25. 7.- UTILIZACIÓN DE LA HERRAMIENTA
La herramienta es muy útil para: La herramienta es útil para:
- Determinación de causas
- Evaluación de la solución implantada
- Análisis de síntomas
- Formulación de teorías sobre las
causas
- Evaluación de posibles soluciones
- Diseño de soluciones y controles
8.- RELACIÓN CON OTRAS HERRAMIENTAS
La herramienta está fuertemente
relacionada con:
La herramienta está
débilmente relacionada con:
- Hojas de Comprobación y Recogida de Datos
- Estudios de Capacidad Potencial de Calidad
- Cuadro de Mando Integral