El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños descriptivos, correlacionales, experimentales y cuasiexperimentales. Explica que un diseño de investigación es un plan o estrategia para responder preguntas de investigación controlando variables. También clasifica los diseños por el número de mediciones de variables, si son retrospectivos u prospectivos, y por el grado de control de variables.

1. DISEÑOS EN LA INVESTIGACION Hermias Montes S. http://oye-montes.blogspot.com/

2. Un diseño de investigación “es el plan o estrategia concebido para responder a las preguntas de investigacion ” (Christensen, 1980), DISEÑO DE INVESTIGACIÓN *Se representa como una estructura esquematizada de los aspectos fundamentales del proceso. *Es usado para controlar las variables *Es un Instrumento de dirección para la investigación.

3. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN 2. POR EL NÚMERO DE VECES QUESE MIDE LAS VARIABLES T ransversal cuando solo se hace una medición de las Variables en una o mas muestras , Longitudinal E l investigador hace un seguimiento de una cohorte de individuos en los que realiza mediciones a intervalos de tiempo . 1. POR EL MOMENTO QUE SE OBT I EN E Y ANÁLI ZA LA INFORMACIÓN: Retrospectivo La información es captada del pasado y analizada en el presente, P rospectivo L as variables se miden en el desarrollo de la investigación y se analizan al concluirlo. Se orienta al futuro.

4. CLASES DE DISEÑO (SIGUE) 1. SEGÚN EL GRADO DE CONTROL DE LAS VARIABLES No Experimental 1.Transeccional Descriptivo C orrelaci onal 2. Longitudinal De tendencia Evolucion de grupo Panel Experimental 1. Pre experimento 2. Experimento “Puro” 3. Cuasiexperimento EXPERIMENTAL NO EXPERIMENTAL P R O S P E C T I V O RETROSPECTIVO T R A N S V E R S A L LONGITUDINAL

5. SIMBOLOGÍA USADA EN DISEÑOS : R Del ingles randomization, Indica que los sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria o al azar. G Grupo de sujetos o Muestra X Estimulo o condición experimental. Variable independiente. O O bservacion, Una medición, prueba. - Ausencia de estimulo. Corresponde a un grupo de control. XYZ Variables r Coeficiente de correlación T Tiempo

6. O G . Descriptivo Simple DISEÑOS (mas aplicados en las cc.ss.) Ox Oy RG Oz Descriptivo Correlacional T1 T2 T3 T4 RG O1 O2 O3 O4 Descriptivo Longitudinal T1 RG1 RG2 RG3 O 1 DESCRIP TRANSVERSAL

7. DISEÑO DESCRIPTIVO COMPARATIVO : investigaciones descriptivas simples recolectan información en varias muestras sobre un mismo fenómeno, para comparar los datos recogidos Ejem: para estudiar la conducta de niños, en tres zonas geograficas, recogemos la información directa y de interés en cada una. Está información será comparada una con otra estableciendose las semejanzas y diferencias entre las muestras. DISEÑOS DESCRIPTIVOS .- DISEÑO DESCRIPTIVO SIMPLE : El investigador busca y recoge información en forma directa para tomar decisiones. Es la forma más simple y elemental Por lo que no se usa mucho. Ejm. Para determinar n un IST cuántos alumnos ingresaron entre 1980-1985, para calcular y gestionar vacantes para el año 1986. O G . G 1 O 1 G 2 O 2 = ó ≠ G 3 O 3

8. D DESCRIPTIVO CORRELACIONAL .- Es el que más se usa en C Sociales. Se emplea cuando el investigador obtiene valores para las variables que desea estudiar y luego las analiza relacionandolas. Estadisticamente el procedimiento estricto es con el uso del Coeficiente de correlacion ( r ). Ejemplo: En el IST se quiere establecer la relación del rendimiento en los cursos de Matemáticas (x), estadistica (y) y Física (z) de los estudiantes del II semestre. Se obtendrá progresivamente, en el tiempo, los calificativos de dichas asignaturas en una muestra y, Finalmente, hará un análisis estadístico de estos resultados aplicando el coeficiente de correlación (r) que puede arrojar una correlación inversa o directa. D DESCRIPTIVO CAUSAL COMPARATIVO .- Consiste en recoger información de dos o más muestras con el fin de observar el comportamiento de una variable, controlando estadísticamente otras variables.(en este caso la variable Causal (X) G1 O1 (X) G2 O2 (X) O x r O y G r O z

9. DISEÑOS DESCRIPTIVO TRANSVERSAL .- En el que se realizara una medición de varias muestras en un solo momento. Este diseño podría aplicarse a los trabajadores de distintas secciones de la empresa, cuando no interese su especialidad o línea productiva. DISEÑOS DESCRIPTIVO LONGITUDINAL .- En este tipo de diseño las muestras se evalúan en distintos momentos de un periodo largo. Ejem: Un supervisor de producción quiere evaluar la productividad de los trabajadores en un año, lo que podría realizarse en 4 evaluaciones. El investigador en este caso ira comparando las observaciones de cada trimestre para determinar los cambios en la variable bajo estudio. G 1 G 2 O G 3 G 4 G 5 T1 T2 T3 T4 RG O1 O2 O3 O4

10. VEAMOS EL DISEÑO EXPERIMENTAL para contrastar la hipotesis siguiente H 1 La alcoholización en los padres de los ratones aumenta el riesgo de mortalidad en sus crias . Variables: Z = Condiciones normales P = Procreación Q = Mortalidad en las crías (V. Dependiente) EFECTO X = Alcoholización en los padres (V. Indepen) CAUSA

11. DISEÑO EXPERIMENTAL CLASICO : En este diseño se utilizan dos grupos pareados (previamente igualados): el grupo experimental ( GE) que es sometido al ESTIMULO o variable causal X , y el grupo testigo o control ( GC) que no recibe estimulo. Existen dos tiempos o momentos: Antes y Después . En total se hace 4 observaciones: 2 a cada grupo. Finalmente se comparan los datos obtenidos antes y “después” de aplicado el estimulo para llegar a conclusiones. ANTES Estimulo DESPUES G E Z+P Q1 X Z+P+ X Q2>Q1 G C Z+P+ Q1 Z+P+ Q1 0 X Q2

12. DISEÑOS PRE EXPERIMENTALES .- Reciben el nombre de pre- experimentales en razón de que no tienen la capacidad de controlar adecuadamente los factores que influyen. Se clasifican en tres: 1 . DISEÑO DE UN GRUPO SOLO DESPUES Llamado también estudio de casos en “una dirección” . 2 . DISEÑO PRE-TEST-POST TEST CON UN SOLO GRUPO Comprende tres pasos: un pre test , introducción de la variable a ser estudiada y un post test o evaluación al final . 3. DISEÑO DE COMPARACIÓN ESTÁTICA O COMPARACIÓN DE GRUPOS SOLO DESPUÉS. . O 1 X O 2 X G 1 O 1 G 2 O 2 X G O

13. DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES - son más adecuados que los pre experimentales. Estos diseños se emplean en situación en las cuales es difícil o casi imposible el control experimental riguroso . Por ejemplo: se utilizan cuando el investigador quiere someter a experimentación un nuevo programa de enseñanza, y las autoridades educativas no permiten que aulas enteras sean sometidas al experimento que sean divididas para proporcionar muestras equivalentes o aleatorias. Las más usuales son: 1. Diseño de series de tiempo (número de veces), 2. Diseño “grupo de control no equivalente” y 3. Diseño contrabalanceado .

14. Eso es todo por hoy, Seria conveniente que hagas un mapa conceptual… Te alcanzaré una fotocopia lo mas pronto posible ¿ALO….?