Este documento presenta un sistema de historia clínica electrónica (HCET) y acceso a imágenes (AEI) para pacientes con trauma grave. La HCET sigue el proceso de atención y está basada en estándares. Los resultados incluyen indicadores de calidad y capacidad de interoperar con otros sistemas. La metodología incluyó análisis del proceso clínico, uso de estándares y pruebas de campo. Las características novedosas incluyen orientación a la gestión del conocimiento clínico y capacidad de internacional
Sistema de gestión del incidente crítico dentro de una unidad hospitalaria. Notificación, análisis, respuesta, evaluación. Ivaylo Grigorov. IV Conferencia Internacional en Seguridad del Paciente (Madrid, Ministerio de Sanidad y Consumo, 2008)
Sistema de gestión del incidente crítico dentro de una unidad hospitalaria. Notificación, análisis, respuesta, evaluación. Ivaylo Grigorov. IV Conferencia Internacional en Seguridad del Paciente (Madrid, Ministerio de Sanidad y Consumo, 2008)
Proyecto PITeS: Muro clínico para el seguimiento compartido de pacientes plur...IV Innovando en Jueves
Muro clínico para el seguimiento compartido de pacientes pluripatológicos: Proyecto FIS "PITeS". Proyecto presentado por Carlos Parra, Alicia Martínez y Francisco Jodar (del HHUU Virgen del Rocío) en el IV Innovando en Jueves (24 de Mayo de 2012, en Sevilla).
Se trata de un proyecto coordinado en red, financiado por la Acción Estratégica en Salud del ISCIII, que se extiende durante el periodo 2010-2013. El objetivo del estudio es mejorar la coordinación y comunicación entre personal sanitario de distintos niveles asistenciales para garantizar la continuidad asistencial de pacientes pluripatológicos, a través de una herramienta llamada Muro Clínico, la cual está alineada con la estrategia del Servicio Andaluz de Salud.
Presentación informativa de qué es openEHR, para qué sirve en el contexto de los sistemas de información en salud, qué relación tiene con otros estándares y especificaciones, y cuáles son las nuevas especificaciones que se agregaron al estándar.
Proyecto PITeS: Muro clínico para el seguimiento compartido de pacientes plur...IV Innovando en Jueves
Muro clínico para el seguimiento compartido de pacientes pluripatológicos: Proyecto FIS "PITeS". Proyecto presentado por Carlos Parra, Alicia Martínez y Francisco Jodar (del HHUU Virgen del Rocío) en el IV Innovando en Jueves (24 de Mayo de 2012, en Sevilla).
Se trata de un proyecto coordinado en red, financiado por la Acción Estratégica en Salud del ISCIII, que se extiende durante el periodo 2010-2013. El objetivo del estudio es mejorar la coordinación y comunicación entre personal sanitario de distintos niveles asistenciales para garantizar la continuidad asistencial de pacientes pluripatológicos, a través de una herramienta llamada Muro Clínico, la cual está alineada con la estrategia del Servicio Andaluz de Salud.
Presentación informativa de qué es openEHR, para qué sirve en el contexto de los sistemas de información en salud, qué relación tiene con otros estándares y especificaciones, y cuáles son las nuevas especificaciones que se agregaron al estándar.
Presentació utilitzada per l'Adil Moujahid en la Mesa "Les Dades Curen" de les Jornades Big Data Institucions Sector Públic celebrada el 18 d'abril de 2017 per Iniciativa Barcelona Open Data a ESADE
Píldora tecnológica de Inteligencia Artificial aplicada al entorno médico-hos...Safor Salut
El programa “Safor Salut”, iniciativa conjunta entre la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO), el Campus de Gandia de la Universitat Politècnica de València (UPV), y la Federación de Asociaciones de Empresarios de la Safor (FAES), ha realizado su primera Píldora Tecnológica con una sesión online dedicada a la Inteligencia Artificial aplicada al campo sanitario. Un evento que tuvo lugar el jueves día 1 de octubre desde las 13.00 horas hasta las 14.30 horas, a través de la plataforma Zoom.
Más información: http://cienciagandia.webs.upv.es/2020/09/inteligencia-artificial-en-la-primera-pildora-tecnologica-de-safor-salut/
Similar a Historia Clínica Electrónica de Trauma con acceso a Estudios Imagenológicos Digitales - presentacion cais 2010 (20)
Apoyo a la toma de decisiones clínicas con openEHR y SNOMED CT - casos de uso...Pablo Pazos
Taller dónde se demuestran los beneficios de implementar sistemas de información en salud basados en estándares, que permiten utilizar la información clínica existente para implementar mecanismos que aporten para tomar mejores decisiones clínicas.
CaboLabs - Workshop de interoperabilidad usando estándaresPablo Pazos
Tercera charla de la jornada sobre estándares en informática en salud para Chiletec. https://informatica-medica.blogspot.com.uy/2017/10/chiletec-programa-de-difusion.html
CaboLabs - Estándares e interoperabilidad en informática en saludPablo Pazos
Segunda charla de la jornada sobre estándares en informática en salud para Chiletec. https://informatica-medica.blogspot.com.uy/2017/10/chiletec-programa-de-difusion.html
CaboLabs - Proyectos de informatica en saludPablo Pazos
Primera charla de la jornada sobre estándares en informática en salud para Chiletec. https://informatica-medica.blogspot.com.uy/2017/10/chiletec-programa-de-difusion.html
Presentacion del programa de formacion profesional de Informática en Salud, E...Pablo Pazos
El video de la presentación puede verse aquí: https://www.youtube.com/watch?v=68kjzhc50Zs
Más información sobre cursos y talleres: http://cabolabs.com/es/capacitacion
openEHR: aspectos de interoperabilidad y mantenibilidadPablo Pazos
Presentación para el evento Information and Communication Technologies and Mobile Health: Lessons Learned and Challenges for Latin America and the world 2015. Lima, Perú.
Generación automática de interfaces de usuario para sistemas de información c...Pablo Pazos
Trabajo sobre generación automática de interfaces de usuario para sistemas de información en salud, basados en el estándar abierto openEHR. INFOLAC 2014, Montevideo, Uruguay.
Taller de implementación de openEHR - HIBA 2013Pablo Pazos
Taller de implementación de openEHR donde mostramos algunas herramientas que implementan el estándar, a modo de entender cómo y para qué se puede utilizar.
Las herramientas que vimos fueron desarrolladas en CaboLabs.com y son open source. Estas herramientas siguen una arquitectura orientada a servicios y fueron implementadas sobre tecnologías Java/Groovy/Grails.
Por un lado vimos una aplicación de registro clínico generada sobre EHRGen Framework. Y por otro lado un servidor de registros clínicos compartidos, EHRServer, donde vimos cómo crear consultas para obtener datos.
Todo con openEHR y arquetipos.
CaboLabs: expertos en informática médica, estándares e interoperabilidadPablo Pazos
Esta presentación es un resumen de nuestros servicios y experiencia en proyectos. Tanto de capacitación, como de consultoría e investigación y desarrollo.
IA, la clave de la genomica (May 2024).pdfPaul Agapow
A.k.a. AI, the key to genomics. Presented at 1er Congreso Español de Medicina Genómica. Spanish language.
On the failure of applied genomics. On the complexity of genomics, biology, medicine. The need for AI. Barriers.
Presentació de Álvaro Baena i Cristina Real, infermers d'urgències de Badalona Serveis Assistencials, a la Jornada de celebració del Dia Internacional de les Infermeres, celebrada a Badalona el 14 de maig de 2024.
5. Resultados
HCET:
Centrada en la atención del paciente gravemente
traumatizado en deptos. de emergencia.
El registro clínico sigue el proceso asistencial
Ingreso, prehospitalario, contexto del evento, evaluación
inicial, paraclínica, evaluación secundaria, diagnósticos y
cierre (alta/traslado/internación).
Basada en la gestión del conocimiento clínico
AEI:
Búsqueda y visualización de estudios imagenológicos,
de forma integrada a la HCET.
5
6. Resultados
Codificación de diagnósticos con CIE 10
Capacidad de interoperar con sistemas existentes:
Integración con base local de pacientes (HL7 PA / IHE PDQ)
Extracción de la información clínica (HL7 CDA)
Acceso a estudios imagenológicos en múltiples PACS (DICOM)
Indicadores de calidad asistencial:
# pacientes / clasificación de triage
Promedio de tiempo en cada etapa asistencial
# de casos / diagnóstico ppal.
6
13. Metodología
Análisis del proceso asistencial
Investigación y prototipación en el uso de
estándares
Herramientas: DCM4CHE, OpenEHR Java Impl., …
Pruebas de campo
Selección de tecnologías
Grails framework, Groovy, MySQL, XML, Web Services, …
Desarrollo de la solución
13
15. Metodología: pruebas de campo
Acceso a estudios imagenológicos (DICOM)
Hosp. Maciel (ASSE – Salud Pública)
COMEPA (FEMI Paysandú)
ClearCanvas Server (pruebas locales)
Integración con base de pacientes (HL7 PA - IHE PDQ)
Hosp. Maciel
Validación con médicos
Hosp. Maciel
Instalación de versión de prueba
Hosp. Maciel
15
16. Metodología: arquitectura de la solución
Arquitectura: MVC+S
Framework orientado a la gestión:
del conocimiento clínico
- Generación del SI a partir de la 16
definición formal de conceptos clínicos.
18. Características novedosas
• Orientado a la gestión del conocimiento clínico
– Aplicación de software genérica, no contiene
conceptos clínicos específicos dentro del software:
• Toma de la presión arterial
• Evaluación de vía aérea
• Frecuencia cardíaca
• Clasificación del paciente (TRIAGE)
• Evaluación de disfunción neurológica
• Orden de estudios de laboratorio (rutinas)
• Diagnósticos
• Colocación de vía venosa central
• ...
18
19. Características novedosas
• Orientado a la gestión del conocimiento clínico
– Los conceptos clínicos específicos están definidos en
la base de conocimiento, fuera de la aplicación de
software.
• La unidad de definición de los conceptos clínicos en la “base
del conocimiento” es el arquetipo.
– La aplicación se adapta a cambios en el conocimiento:
• Pantallas de registro se generan automáticamente
• Verificación de restricciones automática
• Almacenamiento automático de la nueva información
19
20. Características novedosas
• HCE internacionalizable / localizable
– Todos los textos son traducibles y adaptables a
culturas locales (adaptabilidad a ≠ contextos)
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22. Conclusiones
• La creación de HCEs orientadas a la gestión del
conocimiento permiten crear aplicaciones
genéricas, reusables, modificables y adaptables.
– Adaptables a la base de conocimiento.
– No es necesario modificar el software para crear HCEs
para distintos contextos.
– Distintos conceptos clínicos pueden ser definidos una
vez y reutilizados en distintos contextos.
– La aplicación de software se desarrolla una sola vez,
los cambios en el conocimiento son los que definen la
aplicación particular:
• Emergencia, internación, ambulatorio, etc... 22
23. Conclusiones
• Permite que el conocimiento clínico se defina y
modifique independientemente del software:
– Para ser gestionado por expertos del dominio clínico
• El software depende de cambios en la tecnología,
el conocimiento y la información no:
– La información clínica debe ser longitudinal a la vida
del paciente.
– La independencia del conocimiento y la información
clínica de la aplicación de software permite lograr esa
longitudinalidad.
– La definición formal de conceptos clínicos permite
conservar en el tiempo la semántica de cada dato
clínico registrado. 23
25. Trabajo futuro
• Completar ciclo de estudios imagenológicos
• Completar ciclo de estudios de laboratorio
• Integración de otras codificaciones y terminologías
– CIE 9, CIAP 2, LOINC, ...
• Integración de guías clínicas
– Generación de pantallas de registro
– Definición de conceptos clínicos
– Verificación de condiciones clínicas
– Obtener índices de cumplimiento
• Integrar prescripción electrónica (CPOE)
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26. Trabajo futuro
Integración a un contexto global: Sistema Nacional de Trauma
26
Vista transversal, distribuida pero integrada, de la atención de un mismo paciente
27. ¡Muchas gracias!
Pablo Pazos Gutiérrez
pablo.swp@gmail.com
http://informatica-medica.blogspot.com/
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