Primera charla de la jornada sobre estándares en informática en salud para Chiletec. https://informatica-medica.blogspot.com.uy/2017/10/chiletec-programa-de-difusion.html
Este documento clasifica y describe varios tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales, jerárquicas, documentales, de texto completo, de red y bibliográficas. También distingue entre bases de datos estáticas, que almacenan solo datos históricos para su análisis, y bases de datos dinámicas, que permiten la modificación de datos a través del tiempo mediante operaciones como actualizaciones y adiciones.
El documento describe una metodología de planeación estratégica de tecnología de la información (PETI) que consta de cuatro fases: 1) análisis de la situación actual, 2) desarrollo de un modelo de negocios, 3) creación de un modelo de tecnología de la información, y 4) elaboración de un modelo de planeación. La metodología busca integrar las estrategias de negocio con la visión estratégica de TI para generar una ventaja competitiva a través de la tecnología.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos, definiendo una base de datos como un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso futuro. Explica conceptos básicos como datos, entidades, claves y relaciones, e incluye una lista de los principales sistemas de gestión de bases de datos como Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL y PostgreSQL.
Ingeniería de requisitos e ingeniería de requerimientosCesar Prado
Este documento resume los conceptos clave de la ingeniería de requisitos. Explica que la ingeniería de requisitos es el proceso de desarrollar especificaciones de software mediante la recopilación, análisis y verificación de las necesidades del cliente. Describe las fases de la ingeniería de requisitos como la captura y análisis de requisitos, la especificación, la validación y la gestión de cambios. También explica técnicas comunes como entrevistas, talleres y casos de uso para descubrir requisitos del cliente.
El documento describe los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo: (1) los tipos de datos como texto, numérico y fecha, (2) la diferencia entre datos e información, (3) los componentes clave de un sistema de información como archivos, carpetas, campos y registros, y (4) herramientas comunes como consultas, informes y lenguajes de consultas como SQL.
El documento habla sobre el manejo de datos y la minería de datos. El manejo de datos se refiere al almacenamiento y recuperación de datos a través de sistemas de gestión de bases de datos. La minería de datos extrae información oculta de grandes bases de datos mediante técnicas como asociaciones, secuencias, clasificaciones, agrupamientos y pronósticos.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la ingeniería de requisitos de software. Explica que un requerimiento es una condición o capacidad necesaria en un sistema para satisfacer las necesidades de los usuarios. Detalla los tipos de requerimientos, las características de un buen requerimiento, y las dificultades comunes en la definición de requerimientos. Además, explica las actividades clave de la ingeniería de requisitos como la extracción, análisis, especificación y validación de requerimientos, así como las técn
COBIT es un marco de trabajo reconocido a nivel mundial que ayuda a garantizar el Gobierno Corporativo de la Información y la Tecnología (GEIT). COBIT 2019 introduce mejoras respecto a COBIT 5, como nuevos conceptos como las áreas de enfoque y los factores de diseño, mayor alineación con estándares globales, y nuevas guías y herramientas que hacen que COBIT 2019 sea más prescriptivo. El marco también actualiza los componentes del sistema de gobierno, objetivos, procesos y otras secciones.
Este documento clasifica y describe varios tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales, jerárquicas, documentales, de texto completo, de red y bibliográficas. También distingue entre bases de datos estáticas, que almacenan solo datos históricos para su análisis, y bases de datos dinámicas, que permiten la modificación de datos a través del tiempo mediante operaciones como actualizaciones y adiciones.
El documento describe una metodología de planeación estratégica de tecnología de la información (PETI) que consta de cuatro fases: 1) análisis de la situación actual, 2) desarrollo de un modelo de negocios, 3) creación de un modelo de tecnología de la información, y 4) elaboración de un modelo de planeación. La metodología busca integrar las estrategias de negocio con la visión estratégica de TI para generar una ventaja competitiva a través de la tecnología.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos, definiendo una base de datos como un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso futuro. Explica conceptos básicos como datos, entidades, claves y relaciones, e incluye una lista de los principales sistemas de gestión de bases de datos como Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL y PostgreSQL.
Ingeniería de requisitos e ingeniería de requerimientosCesar Prado
Este documento resume los conceptos clave de la ingeniería de requisitos. Explica que la ingeniería de requisitos es el proceso de desarrollar especificaciones de software mediante la recopilación, análisis y verificación de las necesidades del cliente. Describe las fases de la ingeniería de requisitos como la captura y análisis de requisitos, la especificación, la validación y la gestión de cambios. También explica técnicas comunes como entrevistas, talleres y casos de uso para descubrir requisitos del cliente.
El documento describe los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo: (1) los tipos de datos como texto, numérico y fecha, (2) la diferencia entre datos e información, (3) los componentes clave de un sistema de información como archivos, carpetas, campos y registros, y (4) herramientas comunes como consultas, informes y lenguajes de consultas como SQL.
El documento habla sobre el manejo de datos y la minería de datos. El manejo de datos se refiere al almacenamiento y recuperación de datos a través de sistemas de gestión de bases de datos. La minería de datos extrae información oculta de grandes bases de datos mediante técnicas como asociaciones, secuencias, clasificaciones, agrupamientos y pronósticos.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la ingeniería de requisitos de software. Explica que un requerimiento es una condición o capacidad necesaria en un sistema para satisfacer las necesidades de los usuarios. Detalla los tipos de requerimientos, las características de un buen requerimiento, y las dificultades comunes en la definición de requerimientos. Además, explica las actividades clave de la ingeniería de requisitos como la extracción, análisis, especificación y validación de requerimientos, así como las técn
COBIT es un marco de trabajo reconocido a nivel mundial que ayuda a garantizar el Gobierno Corporativo de la Información y la Tecnología (GEIT). COBIT 2019 introduce mejoras respecto a COBIT 5, como nuevos conceptos como las áreas de enfoque y los factores de diseño, mayor alineación con estándares globales, y nuevas guías y herramientas que hacen que COBIT 2019 sea más prescriptivo. El marco también actualiza los componentes del sistema de gobierno, objetivos, procesos y otras secciones.
El documento habla sobre los sistemas de información en las organizaciones. Explica conceptos como sistemas de procesamiento transaccional, sistemas de automatización de oficina, sistemas de apoyo a la toma de decisiones y sistemas expertos. También describe el rol del analista de sistemas y las cualidades necesarias. Finalmente, resume las fases del ciclo de vida del desarrollo de sistemas como investigación preliminar, determinación de requisitos, diseño, desarrollo, prueba e implementación.
Exposición brindada en el 2014, resaltando la importancia del Plan Estratégico de Tecnologías de Información - PETI, dentro de las organizaciones públicas y privadas para una mejor inversión y empoderamiento de las TI en el negocio
Este documento describe las fases del ciclo de vida de un sistema según James Senn. Explica que un sistema tiene cuatro fases: nace cuando se detecta la necesidad, crece durante el diseño y creación, se reproduce al implementarse, probarse y corregirse, y muere cuando ya no satisface las necesidades o es obsoleto. Luego detalla las seis fases del método clásico del ciclo de vida para el desarrollo de sistemas: investigación preliminar, determinación de requisitos, diseño, desarrollo de software, prue
Este documento provee una introducción a los conceptos clave de Business Intelligence (BI). Explica los componentes principales de BI como las fuentes de información, ETL, almacenes de datos, herramientas de BI, OLAP y visualización. También incluye secciones sobre calidad de datos, procesamiento de ETL, estrategias de construcción de almacenes de datos, y usuarios de herramientas BI.
Business Process Management (BPM) es una filosofía y conjunto de herramientas que permiten modelar, automatizar, monitorear y mejorar los procesos de negocio de una organización. BPM busca hacer los procesos más eficientes, transparentes y ágiles mediante el uso de sistemas BPMS que permiten modelar flujos de trabajo, integrar sistemas, implementar procesos y medir el desempeño. Algunos beneficios clave de BPM incluyen mayor automatización, agilidad, flexibilidad, visibilidad y colaboración
Clasificacion de metodologias para el desarrollo de softwaregmjuan
Este documento presenta varias metodologías orientadas a procesos para el desarrollo de sistemas de información. Brevemente describe la Metodología de Marco Lógico, la Metodología de Gane y Sarson, la Metodología de Yourdon/Constantine y metodologías orientadas a datos jerárquicos y no jerárquicos. También cubre metodologías mixtas como Merise y SSADM, y metodologías como Métrica, orientada a objetos y para sistemas en tiempo real.
ISO/IEC 12207 establece los estándares para los procesos de ciclo de vida del desarrollo de software. ISO/IEC 15504 provee un modelo para la mejora y evaluación de procesos de desarrollo y mantenimiento de software. CMMI también es un modelo para la mejora y evaluación de procesos de desarrollo, mantenimiento y operación de sistemas de software.
Este documento describe los conceptos clave de la recuperación de información. Explica que la recuperación de información implica proporcionar información relevante al usuario para satisfacer su necesidad de información mediante el uso de sistemas de recuperación de información y especialistas en recuperación de información. También describe el proceso de búsqueda de información, incluida la entrevista con el usuario, la selección de fuentes, el desarrollo de estrategias de búsqueda y la entrega de resultados.
Organigrama de un departamento de sistema by ESRLEmilio_Romano
El documento presenta la estructura organizativa del Departamento General de Informática, el cual está dividido en 4 áreas principales lideradas por un coordinador: el Área de Desarrollo de Sistemas y Nuevas Tecnologías, el Área de Operación, Control y Soporte Técnico, el Área de Administración de Redes y Comunicaciones y el Área de Entrenamiento y Certificación Telemática. Cada área contiene diferentes roles técnicos y de soporte.
Las bases de datos son conjuntos de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Una base de datos ofrece varias ventajas sobre los sistemas de archivos tradicionales, incluyendo la independencia lógica y física de los datos, la redundancia mínima, el acceso concurrente y la integridad de los datos. Los sistemas gestores de bases de datos (SGBD) actúan como interfaz entre la base de datos, los usuarios y las aplicaciones, permitiendo definir, acceder y manipular los datos de forma eficiente y segura.
Este documento describe la estructura y operación de un archivo secuencial indexado. Un archivo secuencial indexado contiene un índice que permite búsquedas rápidas y un archivo de desbordamiento para almacenar registros adicionales. El índice incluye la clave de cada registro y un puntero a su ubicación. Los registros se almacenan secuencialmente pero pueden accederse directamente mediante la búsqueda en el índice. Cuando se agregan nuevos registros, estos se colocan en el archivo de desbordamiento y
El documento habla sobre el procesamiento de datos y cómo se transforman los datos en información. Explica que el procesamiento de datos es un conjunto de métodos y procedimientos que permiten obtener información y sigue un ciclo básico de entrada, proceso y salida. Además, señala que existen diferentes tipos de procesamiento como el manual, mecánico, electromecánico y electrónico, y que el procesamiento de datos es importante para muchos procesos cotidianos cuando se usa el computador para simplificar la recolección y procesamiento de inform
Este documento introduce las revisiones sistemáticas de literatura. Explica que una revisión sistemática es un tipo de revisión de literatura que recopila y analiza críticamente múltiples estudios a través de un proceso sistemático. Detalla los pasos del proceso de revisión sistemática, incluyendo la planificación, la metodología, el caso de estudio y las conclusiones. El objetivo principal es proporcionar una guía sobre cómo llevar a cabo una revisión sistemática de manera rigurosa y reproducible.
Contenido de la Presentación
Ciclo de Vida de Sistemas de Información.
Definición
Importancia
Fases
Ejemplo de uso
Diseño de Sistemas de Información.
Técnicas
Métodos
Procedimientos
Ejemplos
Este documento presenta los fundamentos del Big Data y el Business Analytics. Define Big Data como el uso de técnicas para procesar grandes conjuntos de datos no accesibles con tecnologías estándar. Explica las características clave de Big Data: volumen, velocidad, variedad, veracidad y variabilidad. También define Business Analytics como el uso de datos y análisis para mejorar la toma de decisiones empresariales.
Este documento describe el análisis de sistemas de información. Explica que el análisis de sistemas es el proceso de clasificar e interpretar datos para recomendar mejoras al sistema. Detalla las etapas del ciclo de vida clásico como la investigación preliminar, determinación de requerimientos, diseño, desarrollo, pruebas e implementación. Además, explica las categorías de analistas de sistemas como análisis, análisis y diseño, y análisis, diseño y programación.
Las operaciones de TI (ITOps) se encargan de implementar, gestionar, prestar y dar soporte a los servicios de TI para satisfacer las necesidades empresariales de los usuarios internos y externos. ITOps mantiene la infraestructura de TI en funcionamiento, optimiza la infraestructura de TI para mejorar el rendimiento y reducir costes de forma segura, y garantiza el rendimiento de las aplicaciones colaborando con los propietarios de las aplicaciones y líneas de negocio.
Sistemas de Información Gerencial - Semejanzas y Diferencias - Víctor RamirezVíctor Ramírez
El documento describe tres tipos principales de sistemas de información gerencial: sistemas transaccionales, sistemas de apoyo a las decisiones y sistemas estratégicos. Los sistemas transaccionales automatizan las tareas operativas y suelen ser los primeros en implantarse, mientras que los sistemas de apoyo a las decisiones proporcionan información para la toma de decisiones de nivel medio y alto. Los sistemas estratégicos apoyan la innovación y la creación de barreras de entrada. Se explican las similitudes y diferencias
Este documento presenta una introducción al aseguramiento y control de calidad de software. Aborda conceptos clave como aseguramiento de calidad, control de calidad, modelos de calidad, estándares como ISO 9001 e ISO 9126, y enfoques como procesos y metodologías ágiles. El objetivo general es gestionar la calidad a través de la mejora continua de procesos, productos y satisfacción de usuarios.
El documento presenta un mapa conceptual sobre el procesamiento de datos, el cual define el procesamiento de datos como la generación de información a través de procesos que incrementan el valor estratégico y económico de los datos para la toma de decisiones. Describe que el procesamiento de datos implica una entrada, un proceso y una salida en un ciclo, y puede ser manual, mecánico o electrónico. Finalmente, señala que el procesamiento de datos es un recurso vital para la toma de decisiones, indispensable en el mundo actual y un factor primordial para el av
MariaDB y FOSS en infraestructura de salud y estándaresNelson Calero
Este documento resume los esfuerzos de ASSE, la Administración de Servicios de Salud del Estado en Uruguay, para implementar estándares de informática médica abiertos como parte de su infraestructura tecnológica. ASSE planea implementar un repositorio de documentos clínicos basado en estándares, así como soluciones para identificación de pacientes e intercambio seguro de información como PIX y ATNA. El objetivo es eliminar redundancias de datos, simplificar la administración y avanzar hacia la interoperabilidad entre sus
El documento habla sobre los sistemas de información en las organizaciones. Explica conceptos como sistemas de procesamiento transaccional, sistemas de automatización de oficina, sistemas de apoyo a la toma de decisiones y sistemas expertos. También describe el rol del analista de sistemas y las cualidades necesarias. Finalmente, resume las fases del ciclo de vida del desarrollo de sistemas como investigación preliminar, determinación de requisitos, diseño, desarrollo, prueba e implementación.
Exposición brindada en el 2014, resaltando la importancia del Plan Estratégico de Tecnologías de Información - PETI, dentro de las organizaciones públicas y privadas para una mejor inversión y empoderamiento de las TI en el negocio
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Este documento provee una introducción a los conceptos clave de Business Intelligence (BI). Explica los componentes principales de BI como las fuentes de información, ETL, almacenes de datos, herramientas de BI, OLAP y visualización. También incluye secciones sobre calidad de datos, procesamiento de ETL, estrategias de construcción de almacenes de datos, y usuarios de herramientas BI.
Business Process Management (BPM) es una filosofía y conjunto de herramientas que permiten modelar, automatizar, monitorear y mejorar los procesos de negocio de una organización. BPM busca hacer los procesos más eficientes, transparentes y ágiles mediante el uso de sistemas BPMS que permiten modelar flujos de trabajo, integrar sistemas, implementar procesos y medir el desempeño. Algunos beneficios clave de BPM incluyen mayor automatización, agilidad, flexibilidad, visibilidad y colaboración
Clasificacion de metodologias para el desarrollo de softwaregmjuan
Este documento presenta varias metodologías orientadas a procesos para el desarrollo de sistemas de información. Brevemente describe la Metodología de Marco Lógico, la Metodología de Gane y Sarson, la Metodología de Yourdon/Constantine y metodologías orientadas a datos jerárquicos y no jerárquicos. También cubre metodologías mixtas como Merise y SSADM, y metodologías como Métrica, orientada a objetos y para sistemas en tiempo real.
ISO/IEC 12207 establece los estándares para los procesos de ciclo de vida del desarrollo de software. ISO/IEC 15504 provee un modelo para la mejora y evaluación de procesos de desarrollo y mantenimiento de software. CMMI también es un modelo para la mejora y evaluación de procesos de desarrollo, mantenimiento y operación de sistemas de software.
Este documento describe los conceptos clave de la recuperación de información. Explica que la recuperación de información implica proporcionar información relevante al usuario para satisfacer su necesidad de información mediante el uso de sistemas de recuperación de información y especialistas en recuperación de información. También describe el proceso de búsqueda de información, incluida la entrevista con el usuario, la selección de fuentes, el desarrollo de estrategias de búsqueda y la entrega de resultados.
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Las bases de datos son conjuntos de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Una base de datos ofrece varias ventajas sobre los sistemas de archivos tradicionales, incluyendo la independencia lógica y física de los datos, la redundancia mínima, el acceso concurrente y la integridad de los datos. Los sistemas gestores de bases de datos (SGBD) actúan como interfaz entre la base de datos, los usuarios y las aplicaciones, permitiendo definir, acceder y manipular los datos de forma eficiente y segura.
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Este documento describe el análisis de sistemas de información. Explica que el análisis de sistemas es el proceso de clasificar e interpretar datos para recomendar mejoras al sistema. Detalla las etapas del ciclo de vida clásico como la investigación preliminar, determinación de requerimientos, diseño, desarrollo, pruebas e implementación. Además, explica las categorías de analistas de sistemas como análisis, análisis y diseño, y análisis, diseño y programación.
Las operaciones de TI (ITOps) se encargan de implementar, gestionar, prestar y dar soporte a los servicios de TI para satisfacer las necesidades empresariales de los usuarios internos y externos. ITOps mantiene la infraestructura de TI en funcionamiento, optimiza la infraestructura de TI para mejorar el rendimiento y reducir costes de forma segura, y garantiza el rendimiento de las aplicaciones colaborando con los propietarios de las aplicaciones y líneas de negocio.
Sistemas de Información Gerencial - Semejanzas y Diferencias - Víctor RamirezVíctor Ramírez
El documento describe tres tipos principales de sistemas de información gerencial: sistemas transaccionales, sistemas de apoyo a las decisiones y sistemas estratégicos. Los sistemas transaccionales automatizan las tareas operativas y suelen ser los primeros en implantarse, mientras que los sistemas de apoyo a las decisiones proporcionan información para la toma de decisiones de nivel medio y alto. Los sistemas estratégicos apoyan la innovación y la creación de barreras de entrada. Se explican las similitudes y diferencias
Este documento presenta una introducción al aseguramiento y control de calidad de software. Aborda conceptos clave como aseguramiento de calidad, control de calidad, modelos de calidad, estándares como ISO 9001 e ISO 9126, y enfoques como procesos y metodologías ágiles. El objetivo general es gestionar la calidad a través de la mejora continua de procesos, productos y satisfacción de usuarios.
El documento presenta un mapa conceptual sobre el procesamiento de datos, el cual define el procesamiento de datos como la generación de información a través de procesos que incrementan el valor estratégico y económico de los datos para la toma de decisiones. Describe que el procesamiento de datos implica una entrada, un proceso y una salida en un ciclo, y puede ser manual, mecánico o electrónico. Finalmente, señala que el procesamiento de datos es un recurso vital para la toma de decisiones, indispensable en el mundo actual y un factor primordial para el av
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Taller de implementación de openEHR donde mostramos algunas herramientas que implementan el estándar, a modo de entender cómo y para qué se puede utilizar.
Las herramientas que vimos fueron desarrolladas en CaboLabs.com y son open source. Estas herramientas siguen una arquitectura orientada a servicios y fueron implementadas sobre tecnologías Java/Groovy/Grails.
Por un lado vimos una aplicación de registro clínico generada sobre EHRGen Framework. Y por otro lado un servidor de registros clínicos compartidos, EHRServer, donde vimos cómo crear consultas para obtener datos.
Todo con openEHR y arquetipos.
Pablo Pazos Curriculum Vitae 2013-05-17Pablo Pazos
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Desarrollo profesional en Tecnologias de la Información desde UruguayPablo Pazos
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Introducción a openEHR para clinicos 2013Pablo Pazos
Introducción
En general los proyectos de informatización de los registros clínicos son largos y costosos, también son altamente dependientes de la tecnología, y los estándares disponibles pocas veces son implementados. Además existen problemas de comunicación entre los distintos profesionales que participan de cada proyecto, fomentando errores y malos entendidos que repercuten negativamente en la calidad de la solución final. El estándar openEHR surge como una solución parcial a varios de estos problemas, fomentando el uso de estándares complementarios como HL7 y SNOMED, entre otros, para lograr una solución integral.
Objetivos
Lograr una comprensión cabal de la plataforma informática para salud que propone openEHR, de las especificaciones del estándar (modelo de información, modelo de arquetipos, modelo de plantillas), del proceso de gestión del conocimiento (definición y gestión de conceptos clínicos utilizando arquetipos), de cómo se vinculan los arquetipos con distintas terminologías estándar y servicios terminológicos, y de las herramientas disponibles para trabajar con openEHR desde el punto de vista clínico.
Público objetivo
Esta presentación está especialmente dirigida a profesionales del área clínica y de gestión (personal médico, de enfermería, técnicos, licenciados, entre otros). También será aprovechable por profesionales del área informática (arquitectos de sistemas, integradores de sistemas, especialistas en BI, analistas, gestores de proyectos).
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Anna Lucía Alfaro Dardón
Dr. Ivan Alfaro
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2. Contexto
a. El propósito de los registros clínicos
es la documentación de aspectos
fundamentales del proceso asistencial.
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2. Contexto
b. Los procesos deben relevarse,
especificarse, y de ser posible,
mejorarse antes de la informatización.
(informatización como parte de la mejora de procesos)
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2. Contexto
c. Los proyectos de informatización en
salud son clínicos, no informáticos.
Debe usarse como factor de venta.
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2. Contexto
d. La tecnología juega un rol secundario en
estos proyectos (caduca y se renueva).
El valor está en el conocimiento clínico
(define todo) y los Información clínica (dura
toda la vida del paciente).
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2. Contexto
e. Los sistemas de información en
salud deben diseñarse para adaptarse
a cambios en el conocimiento, y
facilitar la migración tecnológica.
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2. Contexto
f. Nos dirigimos hacia una arquitectura
de plataformas integradas, no de
"apps" independientes.
Serán neutrales del proveedor y
basadas en estándares abiertos.
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2. Contexto
g. Las empresas de software que no
cumplan estándares, estarán fuera del
mercado en los próximos 5-10 años.
12. 3. Áreas de Negocio
¿Dónde podemos proveer
soluciones de software?
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3. Áreas de Negocio
• Gestión Administrativa
– Afiliados (cobertura / seguros)
– Pacientes
– Recursos
• RRHH
• Insumos
• Equipos / Dispositivos
– Productos y Servicios
– Contable / Financiera
• Mercado cubierto
– sin muchas oportunidades de innovación
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3. Áreas de Negocio
• Servicios de soporte
– Hotelería
– Limpieza
– Cocina
– Desechos
– Mantenimiento
– Energía / Agua / Oxígeno / Gas
– Esterilización
– Transporte
• Mercado cubierto
– sin muchas oportunidades de innovación
15. www.CaboLabs.com 15
3. Áreas de Negocio
• Servicios auxiliares clínicos
– Laboratorio
– Imagenología
– Farmacia
– Monitoreo de pacientes
• Signos
• Soporte vital (ej. respiradores)
• Wearables
• Otros dispositivos
– Diálisis
– Terapias (física, del habla, rehabilitación, etc.)
17. www.CaboLabs.com 17
3. Áreas de Negocio
• Otros componentes
– Gestión de órdenes y resultados (CPOE)
– Servicios terminológicos (SNOMED CT)
– Gestión de diccionarios maestros
• Prestaciones
• Lugares físicos
• Financiadores
• Insumos
• Especialidades
• Funciones
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3. Áreas de Negocio
• Otros componentes
– Middleware de integración
– Motores de reglas
– Apoyo a la toma de decisiones
– Datawarehouse / BI / Reportes
– Seguridad y control de acceso
– Portal de pacientes
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4. Modelos de Negocio
El resto no puede competir con
grandes empresas. A la vez las
pequeñas y medianas empresas
compiten entre ellas.
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4. Modelos de Negocio
• En competencia se desperdician recursos
• Colaboración entre pequeñas y medianas empresas para
ganar mercado (interno y externo)
• Especialización en áreas de negocio (nicho)
• Integración para brindar soluciones de mayor valor
agregado (incluso mega-proyectos)
• Mejora la capacidad de competir con grandes empresas
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4. Modelos de Negocio
• Alianzas estratégicas
– Servicios o productos complementarios
– Mentalidades similares (negocio, objetivos, personas)
– Construir relación en base a la confianza
– Referencias ayudan
• mi cliente necesita lo que tu ofreces, ahora es tu cliente
– Construir un modelo de negocio en conjunto
• de 2 en 2, acuerdos en papel y firmados
• qué se vende, cómo, a cuánto, cómo si dividen las ganancias
– Propuestas en conjunto para proyectos grandes
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4. Modelos de Negocio
• Red de proveedores de soluciones complementarias
– CaboLabs: Plataforma de Gestión de Información Clínica
– VitalBox: Solución de Portal de Pacientes
– Cliniweb: Solución de Registro Médico Electrónico
– VeraTech: Gestión de Conocimiento y Apoyo a la Toma de Decisiones
– InfoClinic: Servidor Terminológico SNOMED CT
– NIRDHOST: Platform as a Service, que cumple HIPAA (EEUU)
– ...
26. www.CaboLabs.com 26
4. Modelos de Negocio
• ¿Cómo escoger un nicho?
– Se tiene interés
– Se tiene conocimiento
– Se tiene acceso a expertos
– Plan
• conocer competencia
• conocer mercado
• definir propuesta de valor
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4. Modelos de Negocio
Apps Plataformas
Rápidas de crear
Impacto limitado
Aisladas
Mercado limitado
Mucha competencia
Diseño a medida
Recursos en problemas conocidos
Crear N veces servicios similares
Dependientes de la tecnología
Costosas de crear
Impacto a largo plazo
Orientadas a servicios
Mayor mercado
Menos competencia
Basadas en estándares
Recursos en nuevos problemas
Servicios comunes son reutilizados
Orientación a interfaces / APIs
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4. Modelos de Negocio
• Plataformas
– habilitan interoperabilidad
– ecosistema de innovación
– servicios comunes
• persistencia de información estandarizada
• acceso a información estandarizado
• información integrada / compartida entre apps
– pueden ser públicas o privadas
– deben basarse en estándares abiertos
• Beneficios para apps
– apps plug-n-play
– app stores
– problemas básicos ya resueltos
• reduce errores, time-to-market, reinvención de la rueda
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4. Modelos de Negocio
• ¡Crear plataformas y apps!
– Integración como requerimiento básico
– Implementar estándares abiertos
– Diseñar con SOA en mente
– Publicar
• APIs y Servicios
• Terminologías y codificaciones
• Declaraciones de conformidad
– DICOM, HL7 v2.x, HL7 CDA, HL7 FHIR, openEHR, ...
• Todo lo que aporte a crear y ampliar la plataforma
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5. Requerimientos
• Recomendaciones, buenas prácticas, calidad
– ISO 18308
• Requirements for an Electronic Health Record Architecture
– ISO 22220
• Identification of Subjects of Health Care
– ISO 13940
• System of Concepts to Support Continuity of Care
– ISO 13606
• Electronic Health Record Communication
– ISO 27789
• Audit trails for Electronic Health Records
– ...
– Ver ISO/TC 215 – Health Informatics
– Estos estándares no son abiertos, pero brindan información valiosa
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5. Requerimientos
• Vendor Neutral Archive (VNA)
– Concepto proveniente de la imagenología
• Hoy extendido a otras áreas
– Brindar repositorios clínicos en formatos no propietarios
• Control de los datos en el cliente
• Independencia del proveedor
• Permite migración
• Permite integración
• Permite interoperabilidad
– Basados en estándares, permiten acceso y migración
– VNA puede ser complementario los repositorios operativos