Este documento proporciona información sobre la Universalidad Tecnológica de Torreón, un organismo público descentralizado del gobierno de Coahuila, México. Describe brevemente procesos industriales y control estadístico, incluyendo histogramas e interpretación.
El documento presenta los resultados de una encuesta realizada a 50 personas sobre su satisfacción con un celular Nokia Lumina 730. 7-8 personas respondieron que el celular no cumple con las especificaciones de calidad deseadas y sufrió descomposturas frecuentes. Los resultados se muestran en un histograma de una clase, que indica que una pequeña proporción de usuarios tuvo problemas con la calidad del producto.
Este documento explica cómo calcular las medidas de tendencia central y dispersión de un conjunto de datos. Primero, se multiplica la frecuencia de cada valor por su marca de clase para obtener la media aritmética. Luego, se resta cada valor de la media y se multiplica por su frecuencia para calcular la desviación media. Finalmente, se resta cada valor de la media, se eleva al cuadrado y se multiplica por su frecuencia para calcular la varianza y desviación estándar.
Este documento explica cómo calcular las medidas de tendencia central y dispersión de un conjunto de datos. En primer lugar, se calcula la media aritmética sumando todos los datos y dividiendo por el número total de datos. Luego, se calcula la desviación media restándole a cada dato la media y sumando los resultados. Finalmente, se calcula la varianza y desviación estándar restando cada dato de la media, elevando al cuadrado y sumando, y luego tomando la raíz cuadrada de la varianza respectivamente.
Este documento presenta los pasos para calcular medidas de tendencia central y dispersión a partir de datos agrupados en intervalos de clases. Incluye el cálculo de la media aritmética, desviación media, varianza y desviación estándar. Muestra un ejemplo completo con una tabla que resume los resultados de aplicar estos cálculos a un conjunto de datos.
Este documento resume una investigación sobre el nivel de calidad de los servicios brindados a los estudiantes en la Universidad de Sonsonate en El Salvador. Incluye secciones sobre los objetivos del estudio, marco teórico, encuesta aplicada a estudiantes, tabulación y análisis de datos, y conclusiones y recomendaciones. El estudio busca evaluar la satisfacción de los estudiantes con servicios como centros de computación, sistemas de información de la universidad, y la atención brindada.
Este documento presenta 4 ejercicios de correlación estadística entre diferentes variables. Cada ejercicio incluye tablas con datos de las variables X e Y, y realiza cálculos de correlación, regresión lineal y otros estadísticos para analizar la relación entre las variables.
El documento presenta los resultados del análisis estadístico de las mediciones de pernos. Incluye un histograma con 9 intervalos que muestran la distribución de frecuencias de las mediciones, con una moda de 1.4995. También presenta valores como la media aritmética de 1.5061 y una desviación estándar de 0.0350.
El documento presenta los resultados de una encuesta realizada a 50 personas sobre su satisfacción con un celular Nokia Lumina 730. 7-8 personas respondieron que el celular no cumple con las especificaciones de calidad deseadas y sufrió descomposturas frecuentes. Los resultados se muestran en un histograma de una clase, que indica que una pequeña proporción de usuarios tuvo problemas con la calidad del producto.
Este documento explica cómo calcular las medidas de tendencia central y dispersión de un conjunto de datos. Primero, se multiplica la frecuencia de cada valor por su marca de clase para obtener la media aritmética. Luego, se resta cada valor de la media y se multiplica por su frecuencia para calcular la desviación media. Finalmente, se resta cada valor de la media, se eleva al cuadrado y se multiplica por su frecuencia para calcular la varianza y desviación estándar.
Este documento explica cómo calcular las medidas de tendencia central y dispersión de un conjunto de datos. En primer lugar, se calcula la media aritmética sumando todos los datos y dividiendo por el número total de datos. Luego, se calcula la desviación media restándole a cada dato la media y sumando los resultados. Finalmente, se calcula la varianza y desviación estándar restando cada dato de la media, elevando al cuadrado y sumando, y luego tomando la raíz cuadrada de la varianza respectivamente.
Este documento presenta los pasos para calcular medidas de tendencia central y dispersión a partir de datos agrupados en intervalos de clases. Incluye el cálculo de la media aritmética, desviación media, varianza y desviación estándar. Muestra un ejemplo completo con una tabla que resume los resultados de aplicar estos cálculos a un conjunto de datos.
Este documento resume una investigación sobre el nivel de calidad de los servicios brindados a los estudiantes en la Universidad de Sonsonate en El Salvador. Incluye secciones sobre los objetivos del estudio, marco teórico, encuesta aplicada a estudiantes, tabulación y análisis de datos, y conclusiones y recomendaciones. El estudio busca evaluar la satisfacción de los estudiantes con servicios como centros de computación, sistemas de información de la universidad, y la atención brindada.
Este documento presenta 4 ejercicios de correlación estadística entre diferentes variables. Cada ejercicio incluye tablas con datos de las variables X e Y, y realiza cálculos de correlación, regresión lineal y otros estadísticos para analizar la relación entre las variables.
El documento presenta los resultados del análisis estadístico de las mediciones de pernos. Incluye un histograma con 9 intervalos que muestran la distribución de frecuencias de las mediciones, con una moda de 1.4995. También presenta valores como la media aritmética de 1.5061 y una desviación estándar de 0.0350.
El documento describe un estudio realizado en la Industria Azucarera Santa Clara para evaluar y mejorar su sistema de mantenimiento. Se evaluó el departamento de mantenimiento de acuerdo a la norma COVENIN utilizando parámetros como fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad. Los resultados mostraron oportunidades de mejora, con un índice de confiabilidad del 12% que debe elevarse. Se calculan medidas estadísticas como media, mediana, moda, rango y desviación para analizar los datos recopilados.
Este documento proporciona información sobre parámetros de corte para fresas frontales de mango cilíndrico y dijes de varios dientes fabricados de materiales como PMX, TIALN, 8% Co y HSSE. Incluye tablas con valores recomendados de velocidad de corte, avance y otras especificaciones geométricas de las herramientas.
Este documento presenta los pasos para calcular medidas estadísticas como la media aritmética, desviación estándar, varianza y desviación media a partir de datos agrupados. Incluye una tabla de datos con intervalos de clase, frecuencias y marcas de clase, y muestra los cálculos para determinar estas medidas de tendencia central y dispersión.
Este documento presenta los resultados del análisis estadístico de una muestra de pernos. Muestra que el proceso tiene una media de 1.5061 y una desviación estándar de 0.0350, lo que indica que el proceso se encuentra dentro de los límites especificados. También incluye gráficos como un histograma y una ojiva que muestran la distribución de datos y porcentajes acumulados respectivamente.
El documento presenta 5 ejercicios que muestran ejemplos de correlación entre diferentes variables. En cada ejercicio se proporcionan tablas con datos de las variables x e y, y se calculan los valores de x2, y2 y xy necesarios para determinar la correlación entre las variables y graficarlas.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión utilizadas para resumir conjuntos de datos estadísticos. Estas medidas incluyen la media, moda y mediana para describir la tendencia central, así como la desviación estándar y varianza para medir la dispersión de los datos en torno a la media. También presenta fórmulas y ejemplos para calcular estas medidas a partir de un conjunto de datos numéricos.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión que se pueden usar para resumir conjuntos de datos estadísticos. Explica la media aritmética, la moda y la mediana como medidas de tendencia central, y la desviación estándar, la varianza y la desviación media como medidas de dispersión. También proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular estas medidas.
Este documento presenta datos estadísticos sobre diferentes temas como deportes, índice de natalidad, estatura, gusto por la lectura, ritmo cardiaco, color de coches y peso de jugadores. Para cada tema se muestran las frecuencias de las variables y los parámetros de centralización y dispersión. El resumen más relevante es que los deportes más practicados son el fútbol y la natación, y que la mayor parte de la población tiene el coche de color plateado.
El molino de bolas se usa para moler diversos minerales y materiales y se divide en molienda seca y húmeda. Viene en varios tamaños con diferentes especificaciones como velocidad, cantidad y tamaño de bolas, granulometría de descarga y producción. Se usa ampliamente en la industria de cemento, nuevos materiales, construcción y producción de cerámica.
El molino de bolas se usa para moler diversos minerales y materiales y se divide en molienda seca y húmeda. Viene en varios tamaños con diferentes especificaciones como velocidad, cantidad y tamaño de bolas, y producción. Se usa ampliamente en la industria de cemento, nuevos materiales, construcción y producción de cerámica.
Este documento presenta el informe financiero de Fonprocaps para el año 2011. Resume los principales estados financieros como el balance general comparativo, que muestra los activos, pasivos y patrimonio para 2011 y 2010, así como las variaciones. También incluye cifras clave como los ingresos operacionales por servicios de $904 millones y una utilidad estimada de $250 millones para 2012.
El documento presenta 5 ejemplos de correlación con sus respectivos cálculos e interpretaciones. Cada ejemplo analiza la relación entre dos variables mediante tablas de datos, el cálculo de valores estadísticos y la representación gráfica para determinar el grado de correlación.
El documento presenta 5 ejemplos de correlación con sus respectivos cálculos e interpretaciones. Cada ejemplo analiza la relación entre dos variables mediante tablas de datos, el cálculo de valores estadísticos y la representación gráfica para determinar si existe correlación.
El documento presenta los resultados de una encuesta realizada a 50 personas sobre su satisfacción con un nuevo celular Nokia Lumina 730. Los datos se organizan en un histograma. 7-8 personas respondieron estar insatisfechas debido a problemas de calidad y versatilidad del dispositivo. Nokia busca ofrecer productos competitivos pero también garantizar la satisfacción del cliente.
Este documento explica cómo calcular las medidas de tendencia central y dispersión de un conjunto de datos. En primer lugar, se calcula la media aritmética sumando todos los datos y dividiendo por el número total de datos. Luego, se calcula la desviación media restándole a cada dato la media y sumando los resultados. Finalmente, se calcula la varianza y desviación estándar restando cada dato de la media, elevando al cuadrado y sumando, y luego tomando la raíz cuadrada de la varianza respectivamente.
Este documento presenta 4 histrogramas que representan las distribuciones de características de productos fabricados. El primero muestra una distribución con piezas que no cumplen los requisitos del cliente. El segundo representa una distribución rectangular uniforme con procesos que no cumplen los límites. El tercero tiene una producción variable que indica reprocesos o mala selección de clases. El cuarto es el mejor con la mayoría de frecuencias cerca de la media y en descenso hacia los límites.
Este documento presenta los resultados de 4 ejercicios estadísticos realizados por Víctor Hugo Franco García como parte de su clase de Procesos Industriales en la Universidad Tecnológica de Torreón. Los ejercicios analizan datos sobre la resistencia al corte de propelentes cohete, viajes en autobús y metro, relación entre longitud y peso de extrusiones, y cambios en precios de azúcar y dulces. Para cada ejercicio se grafica la dispersión de datos y se calculan estadísticos como la correlación,
Este documento resume un proyecto de diseño estructural que incluyó tres etapas: 1) modelado y diseño en ETABS, 2) modelado no lineal en CANNY, y 3) análisis dinámico incremental. Se analizó una estructura de concreto de 6 niveles sometida a sismos. Los resultados incluyeron verificación de deformaciones y resistencia de muros. El análisis dinámico mostró la respuesta estructural para diferentes niveles de sismo y permitió evaluar la rigidez y probabilidad de col
El documento presenta información sobre un servicio de asesoría y resolución de ejercicios de ciencias. Incluye cuatro actividades integradoras que contienen ejercicios estadísticos y de control de calidad para que los estudiantes los resuelvan y envíen a su tutor. También incluye un avance sobre un proyecto final que consiste en registrar actividades diarias para evaluar el control y puntualidad.
El documento presenta los datos de litros de diesel vendidos por hora en una gasolinera durante dos días. Incluye una tabla de frecuencias con estos datos, mostrando la frecuencia absoluta, acumulada, relativa y relativa acumulada para cada valor. También incluye cálculos de la media y mediana de los datos agrupados.
El documento describe un estudio realizado en la Industria Azucarera Santa Clara para evaluar y mejorar su sistema de mantenimiento. Se evaluó el departamento de mantenimiento de acuerdo a la norma COVENIN utilizando parámetros como fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad. Los resultados mostraron oportunidades de mejora, con un índice de confiabilidad del 12% que debe elevarse. Se calculan medidas estadísticas como media, mediana, moda, rango y desviación para analizar los datos recopilados.
Este documento proporciona información sobre parámetros de corte para fresas frontales de mango cilíndrico y dijes de varios dientes fabricados de materiales como PMX, TIALN, 8% Co y HSSE. Incluye tablas con valores recomendados de velocidad de corte, avance y otras especificaciones geométricas de las herramientas.
Este documento presenta los pasos para calcular medidas estadísticas como la media aritmética, desviación estándar, varianza y desviación media a partir de datos agrupados. Incluye una tabla de datos con intervalos de clase, frecuencias y marcas de clase, y muestra los cálculos para determinar estas medidas de tendencia central y dispersión.
Este documento presenta los resultados del análisis estadístico de una muestra de pernos. Muestra que el proceso tiene una media de 1.5061 y una desviación estándar de 0.0350, lo que indica que el proceso se encuentra dentro de los límites especificados. También incluye gráficos como un histograma y una ojiva que muestran la distribución de datos y porcentajes acumulados respectivamente.
El documento presenta 5 ejercicios que muestran ejemplos de correlación entre diferentes variables. En cada ejercicio se proporcionan tablas con datos de las variables x e y, y se calculan los valores de x2, y2 y xy necesarios para determinar la correlación entre las variables y graficarlas.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión utilizadas para resumir conjuntos de datos estadísticos. Estas medidas incluyen la media, moda y mediana para describir la tendencia central, así como la desviación estándar y varianza para medir la dispersión de los datos en torno a la media. También presenta fórmulas y ejemplos para calcular estas medidas a partir de un conjunto de datos numéricos.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión que se pueden usar para resumir conjuntos de datos estadísticos. Explica la media aritmética, la moda y la mediana como medidas de tendencia central, y la desviación estándar, la varianza y la desviación media como medidas de dispersión. También proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular estas medidas.
Este documento presenta datos estadísticos sobre diferentes temas como deportes, índice de natalidad, estatura, gusto por la lectura, ritmo cardiaco, color de coches y peso de jugadores. Para cada tema se muestran las frecuencias de las variables y los parámetros de centralización y dispersión. El resumen más relevante es que los deportes más practicados son el fútbol y la natación, y que la mayor parte de la población tiene el coche de color plateado.
El molino de bolas se usa para moler diversos minerales y materiales y se divide en molienda seca y húmeda. Viene en varios tamaños con diferentes especificaciones como velocidad, cantidad y tamaño de bolas, granulometría de descarga y producción. Se usa ampliamente en la industria de cemento, nuevos materiales, construcción y producción de cerámica.
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Este documento presenta el informe financiero de Fonprocaps para el año 2011. Resume los principales estados financieros como el balance general comparativo, que muestra los activos, pasivos y patrimonio para 2011 y 2010, así como las variaciones. También incluye cifras clave como los ingresos operacionales por servicios de $904 millones y una utilidad estimada de $250 millones para 2012.
El documento presenta 5 ejemplos de correlación con sus respectivos cálculos e interpretaciones. Cada ejemplo analiza la relación entre dos variables mediante tablas de datos, el cálculo de valores estadísticos y la representación gráfica para determinar el grado de correlación.
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El documento presenta los resultados de una encuesta realizada a 50 personas sobre su satisfacción con un nuevo celular Nokia Lumina 730. Los datos se organizan en un histograma. 7-8 personas respondieron estar insatisfechas debido a problemas de calidad y versatilidad del dispositivo. Nokia busca ofrecer productos competitivos pero también garantizar la satisfacción del cliente.
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Este documento presenta los resultados de 4 ejercicios estadísticos realizados por Víctor Hugo Franco García como parte de su clase de Procesos Industriales en la Universidad Tecnológica de Torreón. Los ejercicios analizan datos sobre la resistencia al corte de propelentes cohete, viajes en autobús y metro, relación entre longitud y peso de extrusiones, y cambios en precios de azúcar y dulces. Para cada ejercicio se grafica la dispersión de datos y se calculan estadísticos como la correlación,
Este documento resume un proyecto de diseño estructural que incluyó tres etapas: 1) modelado y diseño en ETABS, 2) modelado no lineal en CANNY, y 3) análisis dinámico incremental. Se analizó una estructura de concreto de 6 niveles sometida a sismos. Los resultados incluyeron verificación de deformaciones y resistencia de muros. El análisis dinámico mostró la respuesta estructural para diferentes niveles de sismo y permitió evaluar la rigidez y probabilidad de col
El documento presenta información sobre un servicio de asesoría y resolución de ejercicios de ciencias. Incluye cuatro actividades integradoras que contienen ejercicios estadísticos y de control de calidad para que los estudiantes los resuelvan y envíen a su tutor. También incluye un avance sobre un proyecto final que consiste en registrar actividades diarias para evaluar el control y puntualidad.
El documento presenta los datos de litros de diesel vendidos por hora en una gasolinera durante dos días. Incluye una tabla de frecuencias con estos datos, mostrando la frecuencia absoluta, acumulada, relativa y relativa acumulada para cada valor. También incluye cálculos de la media y mediana de los datos agrupados.
Este documento presenta un análisis estadístico de los niveles de alcohol en la sangre de 300 conductores. Incluye tablas y gráficas que muestran la frecuencia absoluta, frecuencia relativa, media, mediana y moda de los datos. Calcula medidas de tendencia central y dispersión como la desviación estándar. El resumen provee información sobre la variable analizada, el tamaño de la muestra y los resultados clave del análisis.
En este documento se mostrara una serie de datos datos no agrupados, para sacar su frecuencia absoluta, frecuencia acumulada, frecuencia relativa, frecuencia relativa acumulada, como también la media aritmética, desviación media y la desviación estándar.
Este documento presenta la nómina de pagos de una empresa para las semanas 35 y 36 del año 2011. Incluye la lista de 15 empleados con su cargo, fecha de ingreso, salario básico y deducciones como aportes a salud, pensión y embargos/préstamos. El resumen también muestra los valores pagados por conceptos de horas extras, auxilio de transporte, bonificaciones en ventas y el saldo neto a pagar a cada trabajador.
Este documento presenta la nómina de pagos de una empresa para las semanas 35 y 36 del año 2011. Incluye la lista de 15 empleados con su cargo, fecha de ingreso, salario básico, horas extras trabajadas, bonificaciones, deducciones y el salario neto a pagar. La empresa ofrece beneficios como auxilio de transporte, salud y pensión, así como descuentos por préstamos y embargos a algunos empleados.
Este documento presenta la nómina de pagos de una empresa para las semanas 35 y 36 del año 2011. Incluye la lista de 15 empleados con su cargo, fecha de ingreso, salario básico y deducciones como aportes a salud, pensión y embargos/préstamos. El resumen también muestra los valores pagados por conceptos de horas extras, auxilio de transporte, bonificaciones en ventas y el saldo neto a pagar a cada trabajador.
Este documento presenta la nómina de pagos de una empresa para las semanas 35 y 36 del año 2011. Incluye la lista de 15 empleados con su cargo, fecha de ingreso, salario básico, horas extras trabajadas, bonificaciones, deducciones y el salario neto a pagar. La empresa ofrece beneficios como auxilio de transporte, salud y pensión, así como descuentos por préstamos o embargos a algunos empleados.
Este documento presenta 5 ejemplos de correlación con sus respectivas tablas de datos e interpretaciones. El primer ejemplo analiza la correlación entre la producción y ganancias de una empresa. El segundo examina la correlación entre la recaudación y número de clientes de una gasolinera. El tercero estudia la correlación entre la concentración de nicotina en sangre y el contenido de nicotina por cigarrillo. El cuarto analiza la correlación entre capturas de pescado y precios en una cofradía de pescadores. Y el quinto examina la correlación entre
El documento presenta tres tablas de mediciones de diámetros de rodamientos de tres proveedores que se postulan para un contrato con una fábrica de microscopios. Se pide determinar cuál de los tres proveedores seleccionar basándose en un análisis de las tablas, histogramas y gráficas de cajas de los datos.
Este documento presenta un análisis estadístico de la relación entre las horas dedicadas al estudio de una asignatura y la calificación obtenida por 21 personas. Calcula la recta de regresión y encuentra una correlación negativa débil. Estima una calificación de 8.6 para alguien que estudió 35 horas y concluye que factores como el aprovechamiento, distracciones y problemas del alumno pueden afectar el rendimiento.
El documento describe el método ABC para clasificar artículos de inventario. Este método reconoce que unos pocos artículos representan la mayor parte del valor del inventario total. Los artículos se dividen en tres clases (A, B, C) donde la clase A son los artículos más valiosos que representan alrededor del 80% del valor total con solo el 30% de los artículos. La clase B son artículos intermedios y la clase C son artículos menos valiosos. El método ABC ayuda a enfocar los esfuerzos de gestión en los artí
Este documento presenta un prototipo de nómina para calcular devengados y deducciones de empleados. Incluye cálculos de sueldo básico, comisiones, bonificaciones, seguridad social, embargos y deducciones, y muestra los totales netos a pagar. El resumen presenta los pasos para ordenar los datos, filtrar por sexo y sueldo, y graficar los nombres y salarios netos.
Este documento presenta los resultados de un estudio sobre la correlación entre la producción de celulares y las ganancias obtenidas por una empresa cada semestre. Se muestran los datos de producción, ganancias, y cálculos cuadráticos para 15 semestres. Se grafica la producción frente a las ganancias, obteniendo una correlación positiva de 0.6614.
El documento presenta los resultados de dos sistemas de tuberías experimentales. Incluye tablas con datos experimentales de flujo, temperatura, viscosidad y densidad. Calcula parámetros como número de Reynolds, factor de fricción y pérdidas de energía en la tubería recta y accesorios. Concluye que las pérdidas de energía varían según las medidas del sistema y el tipo de accesorio.
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo realizar pruebas estadísticas t de una, dos y pareadas muestras. Explica cómo usar estas pruebas t para calcular intervalos de confianza y realizar pruebas de hipótesis sobre la diferencia entre medias cuando se desconocen las desviaciones estándar de la población. Incluye ejemplos con datos reales para ilustrar los procedimientos.
Este documento discute los altos costos de los malos jefes en las organizaciones. Explica que cuando los jefes tienen malas habilidades de liderazgo y tratan mal a sus subordinados, esto afecta negativamente el rendimiento y la moral de la organización. También sugiere que las empresas deberían evaluar periódicamente el desempeño de los jefes a través de comentarios de sus subordinados, y que la capacitación en habilidades de liderazgo podría ayudar a mejorar el desempeño de los jefes
Este documento discute el impacto negativo que tienen los malos jefes en sus subordinados y organizaciones. Explica que los malos jefes crean un ambiente de trabajo poco favorable que reduce la efectividad de los empleados. También señala que la mayoría de las organizaciones podrían ser más competitivas si sus jefes fueran mejores líderes capaces de inspirar y motivar a sus equipos. Finalmente, propone que las empresas deben capacitar a los jefes sobre liderazgo efectivo y escucha activa para mejorar sus habilidades gerencial
Este documento resume los conceptos de capacidad y habilidad de procesos industriales, incluyendo índices como Cp y Cpk. Explica que la capacidad de un proceso mide su reproducibilidad intrínseca y uniformidad de productos, y que Cp e Cpk ayudan a evaluar si un proceso satisface especificaciones. Cp compara la desviación estándar del proceso con los límites de especificación, mientras que Cpk también considera si la media del proceso está centrada entre los límites. Se provee un ejemplo para il
Este documento contiene una lista de palabras en inglés de diferentes categorías como autorrealización, cantidad, reglas, suposición, entre otros. No hay oraciones completas o contexto que una estas palabras.
Este documento presenta información sobre pruebas de hipótesis e intervalos de confianza. Explica las etapas básicas de las pruebas de hipótesis, incluidas la planificación de hipótesis nula y alternativa, la especificación del nivel de significancia, la selección de la estadística de prueba y los valores críticos, y la toma de decisiones final. También describe cómo construir intervalos de confianza para la media y las proporciones de una población, y cómo usarlos para verificar hipótes
Este documento presenta ejemplos de diferentes distribuciones de probabilidad, incluyendo:
1) Distribución de Bernoulli
2) Distribución binomial
3) Distribución de Poisson
4) Distribución normal
5) Distribución gamma
6) Distribución t de Student
Para cada distribución, se proporcionan uno o más problemas de ejemplo con sus respectivas soluciones.
Este documento describe varias distribuciones de probabilidad importantes como la distribución de Bernoulli, binomial, Poisson, normal, gamma y t de Student. Cada una tiene propiedades únicas que la hacen adecuada para modelar diferentes tipos de fenómenos aleatorios.
El documento habla sobre eventos aleatorios, espacio muestral y técnicas de conteo. Define un evento aleatorio como aquel cuyo resultado no puede predecirse con exactitud. Explica que un espacio muestral es el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio. Finalmente, indica que las técnicas de conteo son métodos usados para enumerar eventos difíciles de cuantificar.
El documento describe diferentes métodos de conteo. Algunos métodos mencionados son el conteo directo, el conteo sistemático y el muestreo. Cada método tiene ventajas y desventajas dependiendo del tipo y tamaño de la población a contar.
El documento describe diferentes métodos de conteo. Algunos métodos incluyen el conteo directo, donde se cuenta cada elemento individualmente; el conteo por muestreo, donde se cuenta una muestra representativa y luego se extrapola al conjunto completo; y el conteo automático utilizando dispositivos electrónicos como contadores mecánicos o sensores infrarrojos.
Este documento describe diferentes métodos de conteo como permutaciones, combinaciones y diagramas de árbol. Explica que las permutaciones son todas las posibles ordenaciones de los elementos de un conjunto, mientras que las combinaciones involucran agrupaciones sin considerar el orden. También proporciona ejemplos de cómo usar diagramas de árbol para contar resultados posibles de un experimento.
Este documento describe diferentes métodos de conteo como permutaciones, combinaciones y diagramas de árbol. Explica que las permutaciones son todas las posibles ordenaciones de los elementos de un conjunto, mientras que las combinaciones involucran la selección de elementos de un conjunto sin considerar su orden. También introduce diagramas de árbol como una herramienta para determinar todos los resultados posibles de un experimento aleatorio.
Este documento describe diferentes métodos de conteo como permutaciones, combinaciones y diagramas de árbol. Explica que las permutaciones son todas las posibles ordenaciones de los elementos de un conjunto, mientras que las combinaciones involucran la selección de elementos de un conjunto sin considerar su orden. También describe cómo los diagramas de árbol pueden usarse para determinar todos los resultados posibles de un experimento aleatorio.
Este documento describe diferentes métodos de conteo como permutaciones, combinaciones y diagramas de árbol. Explica que las permutaciones son todas las posibles ordenaciones de los elementos de un conjunto, mientras que las combinaciones involucran agrupaciones sin considerar el orden. También proporciona ejemplos de cómo usar diagramas de árbol para contar resultados posibles de un experimento.
Este documento explica paso a paso cómo calcular intervalos aparentes para un conjunto de 300 datos. Primero se encuentran el valor máximo (1.617), mínimo (1.408) y rango (0.209). Luego se divide el rango entre 12 intervalos para obtener un tamaño de intervalo de 0.017. Finalmente, se generan los 12 intervalos aparentes sumando sucesivamente el tamaño de intervalo al valor inferior.
1. Universalidad tecnológica de torreón.
Organismo público descentralizado del gobierno de Coahuila.
Procesos industriales
MATERIA:
Control Estadístico
Histogramas
interpretación.
LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
ALUMNO: LAURA ANGUIANO ACOSTA
MATRICULA: 1110535
Grado y Sección.
3”B”
20/05/2012
NEW HOLLAND.
En la fabricación de tractores “NEW HOLLAND” se esperaría un 100% en efectividad en la
fabricación de tractore #6660 esto no es posible por que como en cualquier lugar existen
errores.
2. El 6660 es uno de los fuerte de esta empresa puesto que estos cumplen con por mucho con
las expectativas de los pequeños y medianos empresarios puesto que estos tractores tienen
una excelente fabricación los equipos que se fabrican tienen variaciones que estos serian los
márgenes de error o ponderaciones de la pieza, los cuales sino están dentro del rango
terminan repercutiendo en el producto que en este caso sería un tractos #6660.
En un margen de error de 8.5 ± .45 se tomaron muestras de 40 tractores “NEW HOLLAND”.
Clasificación o
características de Marcas de
intervalos clase
Frecuencias Medidas de tendencia central y dispersión
lim.inferior lim.superior Xi Fi Fai Fri Frai Fi.Xi Xi-Ẍ .Fi Xi-Ẍ )^2 .Fi
7.9995 8.1005 8.0500 5 5 0.1250000 0.1250000 40.250000000 1.653875000 0.003959710
8.1005 8.2015 8.1510 5 10 0.1250000 0.2500000 40.755000000 1.148875000 0.263982753
8.2015 8.3025 8.2520 3 13 0.0750000 0.3250000 24.756000000 0.386325000 0.049749002
8.3025 8.4035 8.3530 9 22 0.2250000 0.5500000 75.177000000 0.249975000 0.006943056
8.4035 8.5045 8.4540 8 30 0.2000000 0.7500000 67.632000000 0.585800000 0.042895205
8.5045 8.6055 8.5550 4 34 0.1000000 0.8500000 34.220000000 0.696900000 0.121417403
8.6055 8.7065 8.6560 2 36 0.0500000 0.9000000 17.312000000 0.550450000 0.151497601
8.7065 8.8075 8.7570 3 39 0.0750000 0.9750000 26.271000000 1.128675000 0.424635752
8.8075 8.9085 8.8580 1 40 0.0250000 1.0000000 8.858000000 0.477225000 0.227743701
0
#N/A
#N/A
#N/A
#N/A
Totales 335.2310000 6.8781000 1.2928242
Media = 8.3808
Desviación media = 0.1719525
Varianza = 0.032320605
Desviación estándar = 0.179779322
CASEY c90
En la fabricación de tractores “CASEY c90” se esperaría un 100% en efectividad en la
fabricación de tractore “c90” esto no es posible por que como en cualquier lugar existen
errores.
3. El “c90” es uno de los fuerte de esta empresa puesto que estos cumplen con por mucho con
las expectativas de los pequeños y medianos empresarios puesto que estos tractores tienen
una excelente fabricación los equipos que se fabrican tienen variaciones que estos serian los
márgenes de error o ponderaciones de la pieza, los cuales sino están dentro del rango
terminan repercutiendo en el producto que en este caso sería un tractos “c90”.
En un margen de error de 8.5 ± .45 se tomaron muestras de 40 tractores “CASEY c90”
Clasificación o
características de Marcas de
intervalos clase
Frecuencias Medidas de tendencia central y dispersión
lim.inferior lim.superior Xi Fi Fai Fri Frai Fi.Xi Xi-Ẍ .Fi Xi-Ẍ )^2 .Fi
7.9995 8.1116 8.0556 6 6 0.1500000 0.1500000 48.333333333 2.589766667 0.006466307
8.1116 8.2237 8.1677 4 10 0.1000000 0.2500000 32.670666667 1.278066667 0.408363601
8.2237 8.3358 8.2798 8 18 0.2000000 0.4500000 66.238222222 1.659244444 0.344136516
8.3358 8.4479 8.3919 0 18 0.0000000 0.4500000 0.000000000 0.000000000 0.000000000
8.4479 8.5601 8.5040 6 24 0.1500000 0.6000000 51.024000000 0.100900000 0.001696802
8.5601 8.6722 8.6161 3 27 0.0750000 0.6750000 25.848333333 0.386783333 0.049867116
8.6722 8.7843 8.7282 1 28 0.0250000 0.7000000 8.728222222 0.241038889 0.058099746
8.7843 8.8964 8.8403 7 35 0.1750000 0.8750000 61.882333333 2.472050000 0.873004458
8.8964 9.0085 8.9524 5 40 0.1250000 1.0000000 44.762222222 2.326305556 1.082339508
0
#N/A
#N/A
#N/A
#N/A
Totales 339.4873333 11.0541556 2.8239741
Media = 8.4872
Desviación media = 0.276353889
Varianza = 0.070599351
Desviación estándar = 0.265705384
Escuela primaria.
4. Las calificaciones de 50 alumnos en Matemáticas fueron las siguientes lo que se desea
obtener es si los alumnos de esta escuela en están teniendo educación reflejada en sus
calificaciones y observar si estos cumplen con las expectativas.
Clasificación o
características de Marcas de
intervalos clase
Frecuencias Medidas de tendencia central y dispersión
lim.inferior lim.superior Xi Fi Fai Fri Frai Fi.Xi Xi-Ẍ .Fi Xi-Ẍ )^2 .Fi
-0.0005 1.1116 0.5556 2 2 0.0400000 0.0400000 1.111111111 10.097968889 25.492243920
1.1116 2.2237 1.6677 2 4 0.0400000 0.0800000 3.335333333 7.873746667 30.997943285
2.2237 3.3358 2.7798 3 7 0.0600000 0.1400000 8.339333333 8.474286667 23.937844836
3.3358 4.4479 3.8919 6 13 0.1200000 0.2600000 23.351333333 10.275906667 17.599042970
4.4479 5.5601 5.0040 9 22 0.1800000 0.4400000 45.036000000 5.404860000 3.245834624
5.5601 6.6722 6.1161 13 35 0.2600000 0.7000000 79.509444444 6.650424444 3.402165022
6.6722 7.7843 7.2282 8 43 0.1600000 0.8600000 57.825777778 12.989457778 21.090751670
7.7843 8.8964 8.3403 4 47 0.0800000 0.9400000 33.361333333 10.943173333 29.938260651
8.8964 10.0085 9.4524 3 50 0.0600000 1.0000000 28.357333333 11.543713333 44.419105841
0
#N/A
#N/A
#N/A
#N/A
Totales 280.2270000 84.2535378 200.1231928
Media = 5.6045
Desviación media = 1.685070756
Varianza = 4.002463856
Desviación estándar = 2.000615869
Nokia®
5. Nokia es una empresa responsable fabricante de celulares con tecnología de punta siempre
está buscando encontrarse en tres los más altos niveles de competitividad en el mercado.
Nokia Lumina 730 es un nuevo producto que ha sacado al mercado para contrarrestar a los
celulares galaxi ya que este cuenta con: mantenimiento informativo en redes sociales,
recibe tus correos electrónicos, invitaciones, revisa tu calendario y tus juntas desde tu Nokia
con Windows phone. Además ve y edita archivos en Excel, Word, Power Point.
Nokia como empresa responsable se preocupa por la satisfacción del cliente y en su celular
existe una encuentra de cómo te ha funcionado el producto de 50 personas 7-8
respondieron que el celular no cuenta con las especificaciones de calidad ya que tiempo
después el celular sufrió constantes descomposturas y no es versátil para manejar.
Clasificación o
características de Marcas de
intervalos clase
Frecuencias Medidas de tendencia central y dispersión
lim.inferior lim.superior Xi Fi Fai Fri Frai Fi.Xi Xi-Ẍ .Fi Xi-Ẍ )^2 .Fi
5.9995 6.7783 6.3889 1 1 0.0200000 0.0200000 6.388888889 3.130686667 3.130686667
6.7783 7.5571 7.1677 6 7 0.1200000 0.1400000 43.006000000 14.111453333 33.188852530
7.5571 8.3358 7.9464 10 17 0.2000000 0.3400000 79.464444444 15.731311111 24.747414927
8.3358 9.1146 8.7252 11 28 0.2200000 0.5600000 95.977444444 8.737886667 6.940969400
9.1146 9.8934 9.5040 0 28 0.0000000 0.5600000 0.000000000 0.000000000 0.000000000
9.8934 10.6722 10.2828 6 34 0.1200000 0.6800000 61.696666667 4.579213333 3.494865792
10.6722 11.4509 11.0616 3 37 0.0600000 0.7400000 33.184666667 4.625940000 7.133106961
11.4509 12.2297 11.8403 10 47 0.2000000 0.9400000 118.403333333 23.207577778 53.859166631
12.2297 13.0085 12.6191 3 50 0.0600000 1.0000000 37.857333333 9.298606667 28.821361980
0
#N/A
#N/A
#N/A
#N/A
Totales 475.9787778 83.4226756 161.3164249
Media = 9.5196
Desviación media = 1.668453511
Varianza = 3.226328498
Desviación estándar = 1.796198346
Pioneer®
6. Pionner es una empresa responsable fabricante de diversos artículos eléctricos pero entre
estos están los auto estéreos en lo cual a esta marca se le es muy reconocida por que a
logrado competir con otras grandes empresas que solo se dedican a la fabricación de auto
estéreos (sido para vehículos).
Clasificación o
características de Marcas de
intervalos clase
Frecuencias Medidas de tendencia central y dispersión
lim.inferior lim.superior Xi Fi Fai Fri Frai Fi.Xi Xi-Ẍ .Fi Xi-Ẍ )^2 .Fi
1.3935 1.4182 1.4058 3 3 0.0200000 0.0200000 4.217500000 0.273306667 0.000756113
1.4182 1.4428 1.4305 9 12 0.0600000 0.0800000 12.874500000 0.597920000 0.039723147
1.4428 1.4675 1.4552 23 35 0.1533333 0.2333333 33.468833333 0.960684444 0.040126722
1.4675 1.4922 1.4798 39 74 0.2600000 0.4933333 57.713500000 0.666986667 0.011406954
1.4922 1.5168 1.5045 28 102 0.1866667 0.6800000 42.126000000 0.211804444 0.001602183
1.5168 1.5415 1.5292 27 129 0.1800000 0.8600000 41.287500000 0.870240000 0.028048802
1.5415 1.5662 1.5538 14 143 0.0933333 0.9533333 21.753666667 0.796568889 0.045323000
1.5662 1.5908 1.5785 5 148 0.0333333 0.9866667 7.892500000 0.407822222 0.033263793
1.5908 1.6155 1.6032 2 150 0.0133333 1.0000000 3.206333333 0.212462222 0.022570098
0
#N/A
#N/A
#N/A
#N/A
Totales 224.5403333 4.9977956 0.2228208
Media = 1.4969
Desviación media = 0.033318637
Varianza = 0.001485472
Desviación estándar = 0.038541823
LG®
7. LG es una empresa responsable fabricante de diversos artículos eléctricos pero entre estos
están los auto estéreos en lo cual a esta marca se le es muy reconocida por qué ha logrado
competir con otras grandes empresas que solo se dedican a la fabricación de auto estéreos
(sido para vehículos).
Clasificación o
características de Marcas de
intervalos clase
Frecuencias Medidas de tendencia central y dispersión
lim.inferior lim.superior Xi Fi Fai Fri Frai Fi.Xi Xi-Ẍ .Fi Xi-Ẍ )^2 .Fi
1.3265 1.3591 1.3428 1 1 0.0066667 0.0066667 1.342777778 0.162343704 0.162343704
1.3591 1.3916 1.3753 0 1 0.0000000 0.0066667 0.000000000 0.000000000 0.000000000
1.3916 1.4242 1.4079 4 5 0.0266667 0.0333333 5.631555556 0.388930370 0.037816708
1.4242 1.4567 1.4404 16 21 0.1066667 0.1400000 23.047111111 1.034832593 0.066929906
1.4567 1.4893 1.4730 35 56 0.2333333 0.3733333 51.555000000 1.124251852 0.036112635
1.4893 1.5218 1.5056 40 96 0.2666667 0.6400000 60.222222222 0.017362963 0.000007537
1.5218 1.5544 1.5381 32 128 0.2133333 0.8533333 49.219555556 1.055668148 0.034826101
1.5544 1.5869 1.5707 16 144 0.1066667 0.9600000 25.130666667 1.048722963 0.068738741
1.5869 1.6195 1.6032 6 150 0.0400000 1.0000000 9.619333333 0.588604444 0.057742532
0
#N/A
#N/A
#N/A
#N/A
Totales 225.7682222 5.4207170 0.4645179
Media = 1.5051
Desviación media = 0.036138114
Varianza = 0.003096786
Desviación estándar = 0.055648771
Problemas de dispersión
8. Una empresa de manufacturas basa las predicciones de sus ventas anuales en los
resultados oficiales de la demanda total en la industria. A continuación se dan los datos de
demanda total y las ventas efectuadas por la empresa en los últimos 11 años.
Demanda Ventas
200 9
220 6
400 12
330 7
210 5
390 10
280 8
140 4
280 7
290 10
380 14
Ventas
16
14
12
10
8
Ventas
6
4
2
0
0 100 200 300 400 500
Representar el diagrama de dispersión correspondiente a las notas de 25 alumnos en Física y
Matemáticas, siendo éstas:
9. F M F M F M
7 6 5 4 5 3
6 6 9 10 4 6
3 5 10 8 4 7
4 6 4 5 8 9
6 5 6 4 9 7
3 4 9 8
5 3 6 5
8 9 7 6
5 4 4 3
9 10 8 7
12
10
8 M
F
6
M
4 F
M
2
0
0 2 4 6 8 10
10. En un determinado estudio médico se pretende medir la relación existente entre la
exposición al ruido y la hipertensión. Los siguientes datos han sido extraídos del Jourrnal of
Sound and Vibration:
Y 1 0 1 2 5 1
X 60 63 65 70 70 70
4 6 2 3 5 4 6
80 80 80 80 85 89 90
8 4 5 7 9 7 6
90 90 90 94 100 100 100
X
120
100
80
60
X
40
20
0
0 2 4 6 8 10
11. Hallar la tabla de frecuencias condicionales de los tiempos en el disco de 51/4 de aquellos
programas que tardaron 1.2 en el disco de 31/3 ¿Cuál es la proporción de
estos programas que tardan en grabarse más de 1.5 segundos en el de 51/4?
Yj 0,3 0,4 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6
n.j 0 0 1 2 0 0 1 0 4
f.j 0 0 0,25 0,5 0 0 0,25 0
N.j 0 0 1 3 3 3 4 4
F.j 0 0 0,25 0,75 0,75 0,75 1 1
4.5
4
3.5
3
2.5 Series1
2 Series2
1.5 Series3
1
0.5
0
0 1 2 3 4 5 6
12. La resistencia del papel utilizado en la fabricación de cajas de cartulina (Y) está relacionado
con la concentración de madera dura en la pulpa original (X). Bajo condiciones
controladas, una planta piloto fabrica 16 muestras con un lote diferente de pulpa y mide la
resistencia a la tensión. Los datos obtenidos son los siguientes:
X 1 1.5 1.5 1.5 2 2 2.2 2.4 2.5 2.5 2.8 2.8 3 3 3.2 3.3
Y 101.4 117.4 117.1 106.2 131.9 146.9 146.8 133.9 111 123 125.1 145.1 134.3 144.5 143.7 146.9
Y
160
140
120
100
80
Y
60
40
20
0
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5
13. Hojas de Control (Check List)
Hoja de control
Alfanumérica ........................................................................ 1-3
Gráficos ................................................................................. 4-6
Numéricos ........................................................................... 7-10
14. Formato de inspección
de un montacargas en
la empresa establo el
consuelo.
Tipo de check list:
alfanumérica.
En este formato de hoja se
pueden registrar las
características con las que
sigue contando este montacargas y tener en cuenta cuidados del vehículo, si está
desempeñando de forma eficiente su trabajo para que al momento que este sufra
alguna avería aun que no sea de gran consecuencia se le haga saber a los
encargados de mantenimiento de las unidades para que contemplen reparar el
daño ocasionado.
Hoja de verificación de los trabajadores para la comparación de la
producción en dos meses.
Tipo de check list: alfanumérica..
En este formato se llena en base a los resultados arrojados por la producción de los
últimos dos meses y se
registran en este en forma
grafica para poder
apreciarse más complejo
los resultados. En este
formato se puede apreciar
que los primeros días la
producción es muy baja
pero con el tiempo
empieza a tomar una
dirección creciente, luego
es variable pero sigue
creciente y al final es
decreciente en la
comparación de los dos
16. Hoja de chequeo de
unidades nuevas.
Tipo de check list:
alfanumérica.
En este formato se llena por
medio de símbolos para
representar las características
y requisitos con los que debe
cumplir el automóvil y si no
cuenta con ellos equipárselos.
También se podría emplear para encontrar detalles de imperfección en el auto
móvil delo contrario si el auto es de medio uso esto se le hace saber al que va a ser
el propietario para que esté enterado de las condiciones con las que cuenta.
Puesto que ente formato se hace una revisión más extensa de solo las visuales.
Hoja de inspección de la empresa para el chequeo de la forma de
administración.
Tipo de check list: alfanumérica.
En este formato se proporciona de manera muy perspicaz información entre los empleados
para el llenado de este formato el cual se realiza una tipo encuesta en la cual los
empleados responden con
una simple representación
grafica en una de las tres
opciones.
17. Lista de asistencias de la
prima “Héroes de
Chapultepec”
Tipo de check list:
alfanumérica.
Este formato es una hoja de registro de información sobre los alumnos en los
cuales se instruye sobre los resultados de los alumnos (asistencias, tareas,
trabajos, uniformé, etc.) este formato se llena por medio de símbolos muy
simples y fáciles de percibir para aquel que llene el formato.
Este formato de control fue es utilizado en la distribuidora de autos “Autolasa” de
torreón Coahuila. Tipo de check list: Grafico.
Este tipo de formato es muy utilizado en las distribuidoras de autos para
identificar cada una de las piezas del auto móvil y en consecuencia saber
cuando el auto no cumple con las características de calidad.
Otra de sus funciones es un estudio del auto y en este estudio se identifican
daños al vehículo cuando se encuentra en la distribuidora de autos y darse
cuenta si en el transcurso
del vehículo no sufrió daño
alguno.
18. Este formato se distribuye en la
central de bomberos de
matamoros Coahuila.
Tipo de check list:
Grafico.
Se emplea para dar
instrucciones al personal y
personas que estén
interesados en saber cómo
funciona un extintor y sus componentes.
Su otra función seria unas vez identificadas las partes del extintor seguiría la
inspección para saber si este se encuentra en buenas condiciones y listo para
su uso. Identificar si existe alguna imperfección en el extintor y repórtala.
Este formato es empleado en la
distribuidora de tracto camiones
internacionales de torreón
Coahuila.
Tipo de check list:
Grafico.
Este tipo de formato es
muy utilizado en las
distribuidoras de tracto
camiones para identificar
cada una de las piezas del camión y en consecuencia saber cuando el
camión no cumple con las características de calidad. Otra de sus
funciones es un estudio del camión y en este estudio se identifican daños
al vehículo cuando se encuentra en la distribuidora de tracto camiones
y darse cuenta si en el transcurso del vehículo no sufrió daño alguno.
19. Este tipo de formato se
utiliza en las empresas
en el área del control y
la toma de tiempos.
Tipo de check list:
Numérico.
Es empleado para la
toma de tiempos en las empresas para predeterminar los tiempos de las
operaciones para que las áreas de trabajo funcionen bajo un tiempo
determinado y a si poder pronosticar la producción que se debe cumplir en
todas las áreas para poder
satisfacer la demanda.
Este formato se extiende en las
cárceles de México.
Tipo de check list:
Numérico.
Este formato se emplea en las
cárceles de México para tener en cuenta un registro del número de reos que
se tiene dentro de estos centros penitenciarios y aparte se les registra por
peligrosidad, cuántos de ellos se encuentran casados, tienen familia, hasta
qué grado estudiantil cursaron.
Claro que todo esto no se registra en esta simple hoja sino que se emplean
otros formatos y al obtener toda la información para aseárselo llegar a los
superiores se bacía todo a este simple formato.
20. Este pequeño formato fue elaborado por el IFE.
Tipo de check list:
Numérico.
Se empleo para sacar el porcentaje de los votos y así saber cuál de
todos fue el candidato más popular en el año en que se le efectuaron
las elecciones presidenciales.