Este documento presenta los resultados del análisis estadístico de una muestra de pernos. Muestra que el proceso tiene una media de 1.5061 y una desviación estándar de 0.0350, lo que indica que el proceso se encuentra dentro de los límites especificados. También incluye gráficos como un histograma y una ojiva que muestran la distribución de datos y porcentajes acumulados respectivamente.
El documento presenta los resultados del análisis estadístico de las mediciones de pernos. Incluye un histograma con 9 intervalos que muestran la distribución de frecuencias de las mediciones, con una moda de 1.4995. También presenta valores como la media aritmética de 1.5061 y una desviación estándar de 0.0350.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de datos de pernos. Incluye tablas con los valores y frecuencias de datos, cálculos de la media aritmética, desviación estándar y varianza de la muestra. También incluye un histograma y gráficas que muestran la distribución de los datos y los límites de la media ± 1, 2 y 3 desviaciones estándar.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de datos de medidas de pernos. Incluye un histograma que muestra la distribución de frecuencias de las medidas, cálculos de la media, varianza y desviación estándar, y gráficas que ilustran la media y desviaciones estándar.
Este documento explica cómo calcular las medidas de tendencia central y dispersión de un conjunto de datos. Primero, se multiplica la frecuencia de cada valor por su marca de clase para obtener la media aritmética. Luego, se resta cada valor de la media y se multiplica por su frecuencia para calcular la desviación media. Finalmente, se resta cada valor de la media, se eleva al cuadrado y se multiplica por su frecuencia para calcular la varianza y desviación estándar.
Este documento presenta los pasos para calcular medidas estadísticas como la media aritmética, desviación estándar, varianza y desviación media a partir de datos agrupados. Incluye una tabla de datos con intervalos de clase, frecuencias y marcas de clase, y muestra los cálculos para determinar estas medidas de tendencia central y dispersión.
Este documento explica cómo calcular las medidas de tendencia central y dispersión de un conjunto de datos. En primer lugar, se calcula la media aritmética sumando todos los datos y dividiendo por el número total de datos. Luego, se calcula la desviación media restándole a cada dato la media y sumando los resultados. Finalmente, se calcula la varianza y desviación estándar restando cada dato de la media, elevando al cuadrado y sumando, y luego tomando la raíz cuadrada de la varianza respectivamente.
Este documento presenta los resultados de un problema estadístico con 9 intervalos. Incluye tablas con los límites de los intervalos, las frecuencias absolutas y relativas, y medidas de tendencia central como la media aritmética y la desviación estándar. También incluye un histograma que grafica la distribución de frecuencias.
El documento presenta los resultados del análisis estadístico de las mediciones de pernos. Incluye un histograma con 9 intervalos que muestran la distribución de frecuencias de las mediciones, con una moda de 1.4995. También presenta valores como la media aritmética de 1.5061 y una desviación estándar de 0.0350.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de datos de pernos. Incluye tablas con los valores y frecuencias de datos, cálculos de la media aritmética, desviación estándar y varianza de la muestra. También incluye un histograma y gráficas que muestran la distribución de los datos y los límites de la media ± 1, 2 y 3 desviaciones estándar.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de datos de medidas de pernos. Incluye un histograma que muestra la distribución de frecuencias de las medidas, cálculos de la media, varianza y desviación estándar, y gráficas que ilustran la media y desviaciones estándar.
Este documento explica cómo calcular las medidas de tendencia central y dispersión de un conjunto de datos. Primero, se multiplica la frecuencia de cada valor por su marca de clase para obtener la media aritmética. Luego, se resta cada valor de la media y se multiplica por su frecuencia para calcular la desviación media. Finalmente, se resta cada valor de la media, se eleva al cuadrado y se multiplica por su frecuencia para calcular la varianza y desviación estándar.
Este documento presenta los pasos para calcular medidas estadísticas como la media aritmética, desviación estándar, varianza y desviación media a partir de datos agrupados. Incluye una tabla de datos con intervalos de clase, frecuencias y marcas de clase, y muestra los cálculos para determinar estas medidas de tendencia central y dispersión.
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Este documento presenta los resultados de un problema estadístico con 9 intervalos. Incluye tablas con los límites de los intervalos, las frecuencias absolutas y relativas, y medidas de tendencia central como la media aritmética y la desviación estándar. También incluye un histograma que grafica la distribución de frecuencias.
Trituradora de cono de alta eficiencia serie csMing Ming
La trituradora de cono CS serie es una trituradora de alta eficiencia que puede usarse en varias industrias como minería, cemento y construcción. Tiene características como alto rendimiento, buena composición de tamaño de productos y baja operación de costos. Consiste en estructura, concaves, manto, resorte, tazón de soporte y transmisión. Viene en varios modelos y tamaños para satisfacer diferentes necesidades.
Trituradora de cono de alta eficiencia serie csMing Ming
La trituradora de cono CS serie es una trituradora de alta eficiencia con varios tamaños disponibles. Ofrece buen rendimiento, bajo costo de operación y facilidad de mantenimiento. Consiste en varias partes principales como la estructura, concaves, manto y transmisión.
El documento presenta los datos de litros de diesel vendidos por hora en una gasolinera durante dos días. Se elabora una tabla de frecuencias con los datos, incluyendo la frecuencia absoluta, acumulada, relativa y relativa acumulada. Se calcula la media de los datos agrupados, usando la fórmula de suma total dividida entre el número total de datos, resultando en 850.9 litros. También se menciona la fórmula para calcular la mediana.
Este documento proporciona especificaciones técnicas de diferentes tipos y calibres de cables eléctricos, incluyendo su diámetro, espesor de aislamiento, resistencia, capacidad de corriente y peso. Se detallan las características de cables monopolar, bipolar, tripolar y cuadripolar de cobre desnudo, cubiertos con PVC o caucho. El documento es una referencia útil para elegir el cable adecuado según las necesidades del proyecto eléctrico.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión utilizadas para resumir conjuntos de datos estadísticos. Estas medidas incluyen la media, moda y mediana para describir la tendencia central, así como la desviación estándar y varianza para medir la dispersión de los datos en torno a la media. También presenta fórmulas y ejemplos para calcular estas medidas a partir de un conjunto de datos numéricos.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión que se pueden usar para resumir conjuntos de datos estadísticos. Explica la media aritmética, la moda y la mediana como medidas de tendencia central, y la desviación estándar, la varianza y la desviación media como medidas de dispersión. También proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular estas medidas.
Este documento presenta los resultados de una encuesta realizada a 30 personas sobre su situación laboral. La encuesta contiene 14 preguntas relacionadas con el sector de la empresa, funciones, antigüedad, sueldo, necesidades cubiertas, ambiente laboral, tiempo de traslado y valoración de la empresa. Los resultados muestran estadísticas como la media, mediana, desviación estándar y rango de respuestas para cada pregunta.
Este documento resume los resultados de un estudio sobre los factores de riesgo asociados al fallo primario (precoz) del injerto tras un trasplante cardíaco. Algunos de los hallazgos principales son:
1) Los receptores con diabetes, requerimiento previo de inotrópicos y elevación de la presión pulmonar tenían un mayor riesgo de fallo primario del injerto.
2) Los donantes de mayor edad y sexo femenino también se asociaron con un mayor riesgo.
3) El tratamiento del fallo
Este documento describe un experimento para medir la aceleración de la gravedad usando un péndulo simple. Se midió el período de oscilación del péndulo con diferentes longitudes de hilo y masas suspendidas. Los datos recolectados se usaron para calcular valores de la gravedad usando dos métodos: 1) con una longitud de hilo fija y 2) variando la longitud del hilo. Los resultados obtenidos en ambos métodos fueron consistentes con el valor estándar de la gravedad.
Este documento proporciona información sobre la Universalidad Tecnológica de Torreón, un organismo público descentralizado del gobierno de Coahuila, México. Describe brevemente procesos industriales y control estadístico, incluyendo histogramas e interpretación.
Catalogo con nuestros productos industriales: Discos extrafinos, Discos de corte con centro hundido, Discos de corte, Discos de nylon, Discos de laminas.
Este documento presenta los pasos para calcular medidas estadísticas como la media aritmética, desviación estándar, varianza y desviación media a partir de datos agrupados. Primero se muestra una tabla con intervalos de clases, marcas de clase, frecuencias absolutas y relativas. Luego se explica cómo calcular la media aritmética agregando una columna para multiplicar la marca de clase por la frecuencia. También se calcula la desviación media sumando las diferencias absolutas entre cada marca de clase y la media. Finalmente, se determin
El documento habla sobre los riesgos químicos y la seguridad e higiene industrial. Explica que la exposición a agentes químicos puede ser aguda o crónica y afectar la salud de forma inmediata o a largo plazo. También menciona el decreto de riesgo químico y sus obligaciones para prevenir riesgos como accidentes.
El documento resume los conceptos clave de la toma de decisiones, incluyendo definiciones, procesos, técnicas como lluvia de ideas, diagramas de Ishikawa y Pareto, y árboles de decisión. Explica que la toma de decisiones implica identificar el problema, desarrollar alternativas y seleccionar la mejor opción.
El documento resume los temas de la calidad del agua, la contaminación del agua y los tratamientos de aguas contaminadas. Explica que el agua es un recurso limitado y frágil que se ve afectado por la actividad humana a través de la contaminación. También describe los principales métodos para tratar el agua contaminada, como la filtración, sedimentación, cloración y uso de carbón activado.
El documento resume varias teorías sobre la toma de decisiones racionales. La teoría de la racionalidad perfecta supone que el sujeto considera todas las alternativas y consecuencias de manera precisa. La teoría de la racionalidad limitada reconoce que el sujeto solo considera un subconjunto de alternativas debido a limitaciones cognitivas. Otras teorías discutidas incluyen la heurística adaptativa, la teoría del caos, la teoría de juegos y el modelo prospectivo de Kahneman y Tversky.
Este documento describe los conceptos y técnicas del Control Estadístico de Procesos (CEP), incluyendo el uso de gráficos de control para monitorear procesos productivos. Explica que los gráficos de control permiten determinar si un proceso está bajo control o fuera de control mediante el muestreo estadístico. También describe los gráficos de control más comunes como el gráfico p para porcentajes defectuosos y el uso de límites de control para identificar cambios en el proceso.
El documento describe el Control Estadístico de Procesos (CEP) como una herramienta para mejorar la calidad y productividad mediante el control estadístico del proceso de producción. El CEP involucra la recolección y análisis de datos para mantener el proceso dentro de sus límites y resolver problemas. Se recomienda implementar el CEP para lograr bajos costos, alta calidad, satisfacción de clientes y aumentar las ganancias. El Grupo Kaizen ofrece asesoría y capacitación en CEP.
El documento describe diferentes procesos de manufactura como forjado, extrusión y forjado tibio. Explica que el forjado asegura las mejores características mecánicas y alta calidad a través de la aplicación de grandes presiones de forma manual o automática. La extrusión es un proceso similar a la acción de la pasta dental que se usa comúnmente para producir tuberías y otros productos en serie. El forjado tibio utiliza una temperatura intermedia para evitar cambios en el metal y defectos asociados al trabajo en caliente.
Este documento trata sobre la toma de decisiones. Explica que la toma de decisiones es un proceso fundamental en la vida cotidiana y laboral, ya que requiere elegir entre alternativas. También describe diferentes técnicas para la evaluación de alternativas como el análisis marginal y de efectividad de costos. Finalmente, distingue entre decisiones programadas, que son rutinarias, y no programadas, que requieren de un enfoque más creativo.
El documento describe el proceso de toma de decisiones, que consta de ocho pasos: 1) identificar el problema, 2) seleccionar criterios de decisión, 3) asignar ponderaciones a los criterios, 4) desarrollar alternativas, 5) analizar alternativas, 6) seleccionar una alternativa, 7) implementar la alternativa seleccionada, y 8) evaluar la efectividad de la decisión. También distingue entre problemas bien estructurados y mal estructurados y las decisiones programadas y no programadas correspondientes.
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El documento presenta los datos de litros de diesel vendidos por hora en una gasolinera durante dos días. Se elabora una tabla de frecuencias con los datos, incluyendo la frecuencia absoluta, acumulada, relativa y relativa acumulada. Se calcula la media de los datos agrupados, usando la fórmula de suma total dividida entre el número total de datos, resultando en 850.9 litros. También se menciona la fórmula para calcular la mediana.
Este documento proporciona especificaciones técnicas de diferentes tipos y calibres de cables eléctricos, incluyendo su diámetro, espesor de aislamiento, resistencia, capacidad de corriente y peso. Se detallan las características de cables monopolar, bipolar, tripolar y cuadripolar de cobre desnudo, cubiertos con PVC o caucho. El documento es una referencia útil para elegir el cable adecuado según las necesidades del proyecto eléctrico.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión utilizadas para resumir conjuntos de datos estadísticos. Estas medidas incluyen la media, moda y mediana para describir la tendencia central, así como la desviación estándar y varianza para medir la dispersión de los datos en torno a la media. También presenta fórmulas y ejemplos para calcular estas medidas a partir de un conjunto de datos numéricos.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión que se pueden usar para resumir conjuntos de datos estadísticos. Explica la media aritmética, la moda y la mediana como medidas de tendencia central, y la desviación estándar, la varianza y la desviación media como medidas de dispersión. También proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular estas medidas.
Este documento presenta los resultados de una encuesta realizada a 30 personas sobre su situación laboral. La encuesta contiene 14 preguntas relacionadas con el sector de la empresa, funciones, antigüedad, sueldo, necesidades cubiertas, ambiente laboral, tiempo de traslado y valoración de la empresa. Los resultados muestran estadísticas como la media, mediana, desviación estándar y rango de respuestas para cada pregunta.
Este documento resume los resultados de un estudio sobre los factores de riesgo asociados al fallo primario (precoz) del injerto tras un trasplante cardíaco. Algunos de los hallazgos principales son:
1) Los receptores con diabetes, requerimiento previo de inotrópicos y elevación de la presión pulmonar tenían un mayor riesgo de fallo primario del injerto.
2) Los donantes de mayor edad y sexo femenino también se asociaron con un mayor riesgo.
3) El tratamiento del fallo
Este documento describe un experimento para medir la aceleración de la gravedad usando un péndulo simple. Se midió el período de oscilación del péndulo con diferentes longitudes de hilo y masas suspendidas. Los datos recolectados se usaron para calcular valores de la gravedad usando dos métodos: 1) con una longitud de hilo fija y 2) variando la longitud del hilo. Los resultados obtenidos en ambos métodos fueron consistentes con el valor estándar de la gravedad.
Este documento proporciona información sobre la Universalidad Tecnológica de Torreón, un organismo público descentralizado del gobierno de Coahuila, México. Describe brevemente procesos industriales y control estadístico, incluyendo histogramas e interpretación.
Catalogo con nuestros productos industriales: Discos extrafinos, Discos de corte con centro hundido, Discos de corte, Discos de nylon, Discos de laminas.
Este documento presenta los pasos para calcular medidas estadísticas como la media aritmética, desviación estándar, varianza y desviación media a partir de datos agrupados. Primero se muestra una tabla con intervalos de clases, marcas de clase, frecuencias absolutas y relativas. Luego se explica cómo calcular la media aritmética agregando una columna para multiplicar la marca de clase por la frecuencia. También se calcula la desviación media sumando las diferencias absolutas entre cada marca de clase y la media. Finalmente, se determin
El documento habla sobre los riesgos químicos y la seguridad e higiene industrial. Explica que la exposición a agentes químicos puede ser aguda o crónica y afectar la salud de forma inmediata o a largo plazo. También menciona el decreto de riesgo químico y sus obligaciones para prevenir riesgos como accidentes.
El documento resume los conceptos clave de la toma de decisiones, incluyendo definiciones, procesos, técnicas como lluvia de ideas, diagramas de Ishikawa y Pareto, y árboles de decisión. Explica que la toma de decisiones implica identificar el problema, desarrollar alternativas y seleccionar la mejor opción.
El documento resume los temas de la calidad del agua, la contaminación del agua y los tratamientos de aguas contaminadas. Explica que el agua es un recurso limitado y frágil que se ve afectado por la actividad humana a través de la contaminación. También describe los principales métodos para tratar el agua contaminada, como la filtración, sedimentación, cloración y uso de carbón activado.
El documento resume varias teorías sobre la toma de decisiones racionales. La teoría de la racionalidad perfecta supone que el sujeto considera todas las alternativas y consecuencias de manera precisa. La teoría de la racionalidad limitada reconoce que el sujeto solo considera un subconjunto de alternativas debido a limitaciones cognitivas. Otras teorías discutidas incluyen la heurística adaptativa, la teoría del caos, la teoría de juegos y el modelo prospectivo de Kahneman y Tversky.
Este documento describe los conceptos y técnicas del Control Estadístico de Procesos (CEP), incluyendo el uso de gráficos de control para monitorear procesos productivos. Explica que los gráficos de control permiten determinar si un proceso está bajo control o fuera de control mediante el muestreo estadístico. También describe los gráficos de control más comunes como el gráfico p para porcentajes defectuosos y el uso de límites de control para identificar cambios en el proceso.
El documento describe el Control Estadístico de Procesos (CEP) como una herramienta para mejorar la calidad y productividad mediante el control estadístico del proceso de producción. El CEP involucra la recolección y análisis de datos para mantener el proceso dentro de sus límites y resolver problemas. Se recomienda implementar el CEP para lograr bajos costos, alta calidad, satisfacción de clientes y aumentar las ganancias. El Grupo Kaizen ofrece asesoría y capacitación en CEP.
El documento describe diferentes procesos de manufactura como forjado, extrusión y forjado tibio. Explica que el forjado asegura las mejores características mecánicas y alta calidad a través de la aplicación de grandes presiones de forma manual o automática. La extrusión es un proceso similar a la acción de la pasta dental que se usa comúnmente para producir tuberías y otros productos en serie. El forjado tibio utiliza una temperatura intermedia para evitar cambios en el metal y defectos asociados al trabajo en caliente.
Este documento trata sobre la toma de decisiones. Explica que la toma de decisiones es un proceso fundamental en la vida cotidiana y laboral, ya que requiere elegir entre alternativas. También describe diferentes técnicas para la evaluación de alternativas como el análisis marginal y de efectividad de costos. Finalmente, distingue entre decisiones programadas, que son rutinarias, y no programadas, que requieren de un enfoque más creativo.
El documento describe el proceso de toma de decisiones, que consta de ocho pasos: 1) identificar el problema, 2) seleccionar criterios de decisión, 3) asignar ponderaciones a los criterios, 4) desarrollar alternativas, 5) analizar alternativas, 6) seleccionar una alternativa, 7) implementar la alternativa seleccionada, y 8) evaluar la efectividad de la decisión. También distingue entre problemas bien estructurados y mal estructurados y las decisiones programadas y no programadas correspondientes.
Este documento describe las actividades de la quinta sesión de un taller para adolescentes sobre cómo comunicarse, resolver conflictos y tomar decisiones. La sesión se centra en los valores y la toma de decisiones. Incluye tres actividades: 1) analizar cómo se toman las decisiones actualmente, 2) presentar un modelo para tomar decisiones de forma más informada, y 3) practicar la aplicación del modelo a dilemas reales. El objetivo general es enseñar a los adolescentes a evaluar opciones y tomar decisiones de manera responsable.
El documento presenta conceptos clave sobre calidad, incluyendo definiciones, parámetros y terminología relacionada a la gestión de calidad. Explica que la calidad es un concepto dinámico sujeto a diferentes interpretaciones y define calidad como los atributos que distinguen productos y servicios. También describe los enfoques tradicional y moderno de gestión de calidad, haciendo énfasis en el papel integral de las personas.
El documento describe los conceptos básicos del control estadístico de procesos. Explica que se utiliza para medir y controlar la variabilidad en los procesos de producción mediante la recolección y análisis de datos. Detalla los diferentes tipos de gráficos de control que se usan para identificar las causas de variación y asegurar que los procesos permanezcan bajo control.
Este documento presenta los resultados del análisis estadístico de una muestra de 20 pernos. Incluye tablas de datos con las mediciones de cada perno, cálculos de medidas de tendencia central y dispersión como la media y desviación estándar, e interpretaciones de histogramas y ojivas para evaluar si el proceso cumple con los requisitos del cliente.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de datos de pernos. Incluye un histograma de las frecuencias de las muestras, cálculos de la media, varianza y desviación estándar, y una gráfica que muestra la distribución de datos y líneas que representan la media y desviaciones estándar.
Este documento presenta los resultados del análisis estadístico de datos de diámetros de pernos. Incluye tablas de datos, cálculos de medidas de tendencia central y dispersión, histogramas y ojivas. Los resultados muestran que el proceso cumple con los requisitos del cliente de un diámetro de 1.5 ± 0.15, con una media de 1.5061 y desviación estándar de 0.0350.
El documento presenta datos numéricos agrupados para realizar análisis estadísticos como media aritmética, varianza y desviación estándar. Incluye tablas con los datos agrupados, intervalos de clases, y gráficas como histograma, ojiva y caja y bigotes para visualizar los resultados.
Este documento presenta los pasos para agrupar y analizar un conjunto de datos numéricos. Inicialmente se muestran los datos desordenados y luego se procede a ordenarlos, calcular estadísticos como la media, desviación estándar y varianza, e identificar intervalos. Finalmente, se generan tres gráficas (histograma, ojiva y caja-bigotes) para visualizar la distribución de los datos.
Este documento explica cómo calcular las medidas de tendencia central y dispersión de un conjunto de datos. En primer lugar, se calcula la media aritmética sumando todos los datos y dividiendo por el número total de datos. Luego, se calcula la desviación media restándole a cada dato la media y sumando los resultados. Finalmente, se calcula la varianza y desviación estándar restando cada dato de la media, elevando al cuadrado y sumando, y luego tomando la raíz cuadrada de la varianza respectivamente.
Este documento presenta los resultados de un estudio estadístico descriptivo del diámetro de 300 piezas tomadas de una muestra de producción. Se calculan medidas como la media, moda y desviación estándar, y se grafican los datos usando un histograma, ojiva, gráfica circular y caja-bigote. Adicionalmente, se analizan los resultados bajo diferentes especificaciones del cliente.
Este documento presenta los resultados de un estudio estadístico descriptivo sobre el diámetro de 300 piezas de pernos. Se agruparon los datos en 9 intervalos y se calcularon medidas como la media, moda y desviación estándar. También se trazaron gráficas como un histograma, ojiva, diagrama circular y caja-bigotes para analizar la distribución de los datos. Finalmente, se interpretan los resultados considerando diferentes especificaciones del cliente para el diámetro de los pernos.
El documento presenta los resultados de inspeccionar el diámetro de 300 pernos para determinar si cumplen las especificaciones del cliente. El análisis estadístico incluye el cálculo de la media, mediana, moda, desviación estándar y varianza, agrupando los datos en 11 intervalos. La gráfica de histogramas muestra que la mayoría de los diámetros se encuentran dentro del rango requerido, a excepción de unos pocos valores por debajo o arriba del límite.
El documento presenta los resultados de inspeccionar el diámetro de 300 pernos para determinar si cumplen con las especificaciones del cliente. Se agruparon los datos en 11 intervalos y se calcularon estadísticos como la media, mediana, moda, desviación estándar y varianza. La mayoría de los diámetros se encuentran entre 1.5 y 1.65, cumpliendo con los requisitos del cliente.
Este documento proporciona los pasos para calcular las medidas de tendencia central y dispersión de un conjunto de datos. Primero, se calcula la media aritmética sumando los productos de las frecuencias por las marcas de clase y dividiendo entre el total de datos. Luego, se calcula la desviación media sumando las diferencias absolutas entre cada marca de clase y la media, multiplicadas por sus frecuencias. Finalmente, se calcula la varianza sumando los cuadrados de las diferencias entre cada marca de clase y la media, multiplicados por sus frecu
El documento presenta los resultados de inspeccionar una muestra de 300 piezas para determinar si cumplen con las especificaciones del cliente en términos de su diámetro. Realiza un análisis estadístico de los datos que incluye calcular medidas de tendencia central y dispersión. Concluye que la distribución de los diámetros no está bien centrada ni dentro de los límites superior e inferior especificados, por lo que no se puede garantizar que el lote cumpla con los requisitos del cliente.
El documento contiene los resultados de la inspección del diámetro de 300 piezas de pernos. Se agrupan los datos en 11 intervalos y se calculan las medidas de tendencia central y dispersión. Se grafican un histograma, una gráfica circular, una ojiva y una gráfica de cajas y bigotes para analizar la distribución de los datos.
El documento contiene los resultados de la inspección del diámetro de 300 piezas de pernos. Se agrupan los datos en 11 intervalos y se calculan las medidas de tendencia central y dispersión. Se grafican un histograma, una gráfica circular, una ojiva y una gráfica de cajas y bigotes para analizar la distribución de los datos.
El documento presenta los resultados de las mediciones de las características físicoquímicas (acidez, pH y humedad) de 500 frascos de cátsup. La mayoría de las mediciones de acidez y humedad no cumplieron con los valores deseados, y algunas mediciones de pH sobrepasaron los límites de tolerancia. Esto se debió probablemente a que los instrumentos estaban obsoletos o mal calibrados, o a que los químicos que realizaron las mediciones estaban distraídos o cansados y no midieron con precis
Este documento presenta los datos de diámetros de 300 piezas de un lote de pernos para determinar si cumplen con las especificaciones del cliente. Se agrupan los datos en 11 intervalos y se calculan estadísticos como la media, mediana, moda, desviación media y estándar para analizar el lote.
Este documento presenta los datos de diámetros de 300 piezas de un lote de pernos para determinar si cumplen con las especificaciones del cliente. Se agrupan los datos en 11 intervalos y se calculan estadísticos como la media, mediana, moda, desviación media y estándar para analizar el lote.
El documento presenta los resultados de 24 mediciones realizadas de 1.3 a 1.7. Incluye un análisis estadístico con la media, desviación estándar y varianza. También incluye un histograma que muestra la distribución de los resultados.
El documento contiene una serie de números entre 1.378 y 1.624. Realiza un análisis estadístico de los datos incluyendo cálculo de medidas de tendencia central, dispersión, cuartiles y representación gráfica.
El documento contiene una serie de números entre 1.378 y 1.624. Realiza un análisis estadístico de los datos incluyendo cálculo de medidas de tendencia central, dispersión, cuartiles y representación gráfica.
El documento describe los diferentes tipos de contribuyentes y regímenes fiscales según la ley del impuesto sobre la renta en México. Reconoce dos grandes grupos de contribuyentes: personas físicas y personas morales. Para las personas físicas, describe tres tipos comunes de ingresos (salarios, actividades empresariales/profesionales, arrendamiento) y explica brevemente sus obligaciones fiscales. Para las actividades empresariales, divide los regímenes en general, intermedio y pequeños contribuyentes según el nivel de ingresos
Este documento describe diferentes tipos de personas y entidades para fines fiscales en México, incluyendo personas físicas, personas morales y extranjeros. También explica el régimen de pequeños contribuyentes y diferentes formas de pago como pago anticipado, al contado y aplazado utilizando medios como letras de cambio, pagarés y cheques.
Este documento resume 10 Normas Oficiales Mexicanas clave sobre seguridad industrial establecidas por la Secretaría de Trabajo y Previsión Social. Las normas cubren temas como prevención de incendios, seguridad de maquinaria, almacenamiento de sustancias peligrosas, protección contra radiaciones, señalización de seguridad y primeros auxilios. El documento también define términos relacionados con la seguridad y establece las obligaciones de los empleadores para mantener lugares de trabajo seguros e higiénicos.
This document contains data from an experiment measuring 25 samples over 20 intervals. It includes the raw data, calculations of statistical measures like the mean, standard deviation, and variance. It also contains the data needed to plot a histogram, showing the frequency distribution of the sample values. The histogram indicates that most values fall within 3 standard deviations of the mean of 2.8, but there is an outlier between 2.65-2.7 that is outside specifications.
This document contains data from an experiment measuring 25 samples over 20 intervals. It includes the raw data, calculations of statistical measures like the mean, standard deviation, and variance. It also shows how to plot the data as a histogram. The histogram depicts the distribution of the data, with the highest frequencies near the mean of 2.8. It identifies one interval from 2.65 to 2.7 as being outside specifications.
El documento habla sobre el control estadístico de procesos y los índices de capacidad y habilidad del proceso. Explica que la habilidad del proceso se refiere a su capacidad de producir unidades dentro de las especificaciones. También define los índices Cp y Cpk, los cuales miden la habilidad potencial y real del proceso de producir resultados dentro de las especificaciones. Finalmente, discute los usos, beneficios y precauciones de estos índices.
Este documento proporciona una introducción al concepto de estratificación en el contexto del control estadístico de procesos. Explica que la estratificación implica separar datos en categorías o clases para facilitar el análisis y la solución de problemas. También describe cómo se puede utilizar la estratificación para identificar las áreas problemáticas y comparar segmentos de datos con el conjunto total para encontrar causas raíz. Finalmente, ofrece algunos pasos para elaborar una estratificación efectiva de datos.
Este documento presenta información sobre diagramas de Pareto y causas y efectos. Explica que el diagrama de Pareto es una gráfica que organiza datos por orden descendente para asignar prioridades a causas. También describe cómo se originó el nombre de Pareto y cómo se puede utilizar este tipo de diagrama como una herramienta de análisis para identificar los problemas más significativos.
Este documento describe las hojas de verificación, que son formatos que se utilizan para recopilar datos de forma ordenada sobre el comportamiento de un proceso con el fin de detectar tendencias. Las hojas de verificación organizan los datos de una manera fácil de usar y analizar, y son útiles para estudiar problemas, investigar causas e hipótesis, y crear otros tipos de herramientas como gráficos de control. El documento también proporciona consejos sobre cómo diseñar e implementar efectivamente una hoja de verificación.
El documento habla sobre las hojas de verificación, las cuales se utilizan para reunir datos sobre el comportamiento de un proceso a fin de detectar tendencias. Explica que son formatos que facilitan la captura ordenada de datos según el estándar requerido para el análisis. Detalla los pasos para elaborar una hoja de verificación, incluyendo definir el proceso y período de recolección de datos, diseñar un formato claro y obtener los datos de manera consistente. También incluye un ejemplo de hoja de verificación y conse
Este documento presenta un gráfico de control estadístico y analiza los datos utilizando las reglas de Nelson y Western Electric. El resumen encuentra que dos puntos están fuera del límite de tres desviaciones estándar y hay una tendencia de puntos a estar ligeramente fuera de control, indicando que el proceso no está completamente bajo control estadístico. También encuentra que los puntos se alternan en dirección, aumentando y disminuyendo, según la regla 4 de Nelson. El gráfico de control ayuda a evaluar la calidad del proceso median
El documento analiza la correlación lineal entre variables mediante el uso de modelos matemáticos y diagramas de dispersión. Presenta datos numéricos que se utilizan para calcular el coeficiente de correlación y la ecuación de regresión lineal que mejor se ajusta a los puntos de datos. Concluye que cuando el coeficiente de regresión es cercano a 1 o -1, la ecuación de regresión lineal puede usarse para predecir valores de una variable en función de la otra y representar esta relación en un diagrama de dispersión.
Este documento trata sobre el control estadístico de procesos (SPC) y la correlación lineal. Presenta un estudio sobre la relación lineal entre dos variables, x e y, mediante un diagrama de dispersión y la recta de regresión. Calcula la correlación, los parámetros de la recta de regresión y realiza una prueba de hipótesis para determinar si el coeficiente de correlación es distinto de cero.
This document contains data from an experiment measuring 25 samples over 20 intervals. It includes the raw data, calculations of statistical measures like the mean, standard deviation, and variance. It also contains the data needed to plot a histogram, showing the frequency distribution of the sample values. The histogram indicates that most values fall within 3 standard deviations of the mean of 2.8, but there is an outlier between 2.65-2.7 that is outside specifications.
Este documento presenta los gráficos de control de un proceso de muestreo de 330 datos. Los gráficos muestran que el proceso es variable pero controlado, ya que ninguna de las muestras sale de los límites superior e inferior de control. También indica que no se aplican las reglas de Nelson o Western Electric debido a que el proceso está controlado. La conclusión es que los gráficos de control indican que el proceso es aleatorio pero está dentro de los parámetros establecidos.
Este documento presenta los gráficos de control de un proceso de muestreo de 330 datos. Los gráficos muestran que el proceso es variable pero controlado, ya que ninguna de las muestras sale de los límites superior e inferior de control. También indica que no se aplican las reglas de Nelson o Western Electric debido a que el proceso está controlado.
Este documento analiza la correlación lineal entre variables mediante el uso de modelos matemáticos y diagramas de dispersión. Presenta datos numéricos que se utilizan para calcular el coeficiente de correlación y la ecuación de regresión lineal, lo que permite predecir los valores de una variable en función de la otra.
Este documento presenta un resumen sobre el tema de la correlación lineal en el control estadístico de procesos. Incluye objetivos de aprendizaje como calcular la correlación entre variables, representar gráficamente los datos y la recta de regresión, e interpretar el ajuste de la recta. También cubre construir intervalos de confianza e hipótesis estadísticas para determinar si el coeficiente de correlación es significativo.
Este documento describe el análisis de correlación lineal y regresión lineal. Explica cómo utilizar un diagrama de dispersión y una ecuación de recta de regresión lineal para representar la relación entre dos variables y predecir los valores de una variable en función de la otra.
2. • INTERPRETACIÓN DE HISTOGRAMA DE
MUESTRAS DE PERNOS.
FRECUENCIAS, MODA, MEDIA, VARIANZA, DESVI
ACION ESTANDAR,
• OJIVAS (MAYOR QUE Y MENOR QUE)
• GRAFICA DE PASTEL
5. MEDIA ARITMÉTICA Y DESVIACION ESTÁNDAR
(Arithmetic mean and standard deviation)
media aritmética
1.5061 0
1.5061 80 T. V
1.5 0
media + 1 s media - 1 s
1.5 90
1.54113008 0 1.47106992 0
1.54113008 80 1.47106992 80
T.V. +
media - 2 s 1.65 0
media + 2 s
1.43603984 0 1.65 90
1.57616016 0
1.57616016 80 1.43603984 80
T.V. -
media + 3 s media - 3 s 1.35 0
1.61119025 0 1.40100975 0 1.35 90
1.61119025 80 1.40100975 80
Me= 1.500+ 150- 124
(1.5395-1.5195)
74
Me= 1.500+ 26
( 0.020 )
74
Me= 1.500+ ( 0.351351351 ) ( 0.020 )
Me= 1.500+ 0.00702703
ME= 1.507
MODA= 1.4995
6. HISTOGRAMA (HISTOGRAM)
X Y
1.4195 0
1.4195 8
1.4395 8
1.4395 0
1.4395 21
1.4595 21 100
1.4595 0
1.4595 40 90
Series1
1.4795 40
80 media
1.4795 0
1.4795 55 70 media +1s
1.4995 55
60 media + 2 s
1.4995 0
1.4995 74 50 media + 3 s
1.5195 74 media - 1 s
1.5195 0 40
1.5195 49
media - 2 s
30
1.5395 49 media - 3 s
1.5395 0 20 T.V.
1.5395 37
1.5595 37
10 USL
1.5595 0 0 LSL
1.5595 8
1.5795 8 -10 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8
1.5795 0
1.5795 8
1.5995 8
1.5995 0
• En el histograma podemos ver como nuestro proceso de datos agrupados de pernos con una petición del cliente de un diámetro de 1.5
y una tolerancia de -+ .15 nuestro proceso esta en los márgenes estipulados por el cliente, estando en los 3 sigmas de 6 sigmas por eso
decimos que nuestro proceso es bueno, teniendo una media de 1.5061 y nuestro T.V. es de 1.500 con una diferencia de .0061.
• In the histogram we can see how our process of pooled data from bolts with a request of a diameter of 1.5 and a tolerance of - + .15
our process is at the margins set by the customer, being at the 3 sigma 6-sigma why we say that our process is good, with a mean of
1.5061 and our TV is 1500 with a difference of .0061.
7. OJIVA
(OGIVE)
ojiva menor que
120%
100%
porcentaje de frecuencia
100%
95% 97%
80% 82%
66%
60%
ojiva menor que
ojiva
40% 41%
menor que mayor que
3% 100%
20% 23%
10% 90%
23% 77% 10%
41% 59% 0% 3%
66% 34% 1 2 3 4 5 6 7 8 9
82% 18%
95% 5%
97%
100%
3%
0%
ojiva mayor que
120%
porcentaje de frecuencias
100% 100%
90%
80% 77%
60% 59%
ojiva mayor que
40%
34%
20% 18%
5% 3%
0% 0%
1 2 3 4 5 6 7 8 9
8. GRAFICO DE PASTE
(PIE CHART)
9 1
8 3% 3%
3%
7 2
7% 3
12%
13%
6
16%
4
18%
5
25%
• En el grafico de pastel podemos darnos cuenta de los porcentajes de un total de 100% cuanto es lo que tenemos de
totalidad piezas dentro de las tolerancias estipuladas, cada color nos marca una etapa de nuestra producción y los intervalos
del ciclo productivo.
• In the pie chart we can see the percentages of a total of 100% as it is what we have all parts within the tolerances
stated, every color we mark a stage in our production and the production cycle intervals.
9. •5.- Interpreta la frecuencia relativa como probabilidades y determina.
•a) la probabilidad de que las piezas del lote cumplan con las especificaciones del cliente.
la probabilidad de que las piezas dentro de la tolas especificaciones del cliente son buenas por que
dentro del proceso ninguna pueda sale de 1.5 + .15 = 1.65 y tampoco salen del 1.50 - .15 = 1.35
• b) la probabilidad de que no cumplan las piezas del lote con las especificaciones del cliente.
todas las piezas cumplen con el requerimiento del cliente.
•6.- ¿Qué porcentaje de las piezas se encuentran en los siguientes intervalos ?
a) el porcentaje de las piezas de .178% y en piezas es de 178
b) es de .255%
c) es de 100% con una población de 300 pernos.
•1sigma= 690.000 DPMO = 31% de eficiencia
•2sigma= 308.538 DPMO = 69% de eficiencia
•3sigma= 66.807 DPMO = 93,3% de eficiencia en este se encuentra mi proceso.
•4sigma= 6.210 DPMO = 99,38% de eficiencia
•5sigma= 233 DPMO = 99,977% de eficiencia
•6sigma= 3,4 DPMO = 99,99966% de eficiencia
7.-compare el T.V. (valor deseado) con la media aritmética de la muestra.
la media aritmética es de 1.561 y la T.V, es de 1.500 la diferencia es de .0061
10. • 8.- reinterprete los resultados si las especificaciones del cliente fueran diferentes.
• 1.40 + .15 la media esta muy disparada del T.V. es de .161 se salen del LSL la desviación estándar
mas 2Sy la 3S
• 1.45 +.15 la diferencia de la media y el T.V. es de .111 saliendo una desviación estándar mas la 3S
• 1.55 +.15 la diferencia de la media y el pedido del cliente es muy reducida solo de .011 teniendo
un margen muy bueno entre la producción de los pernos y podemos meter otra S sigma
• 1.60 +.15 tendríamos una tolerancia de .39 en donde podemos meter otra S sigma teniendo mas
tolerancias.
• 1.40+.20 con una diferencia de la media y el pedido del cliente es de .161 cargando la línea de
media+1S y 2S dejando dentro de nuestra producción el 3S con una diferencia de piezas de 8
• 1.45+20 con la diferencia de media y T.V. de .111 todo el proceso queda dentro del las 3S pero
cargado a los mas.
• 1.50+20 diferencia de la media de y el T.V. es de .061 teniendo la posibilidad de meter un 4S para
tener mejor calidad del control del proceso
• 1.55+20 diferencia de .011 entre la media y el T.V. teniendo la opción de mejorar el proceso
aplicando la 4S pero con una restricción de que el proceso se nos va para las medidas de menos(S)
• 1.60+20 teniendo una tolerancia de mas .039 de la media el proceso se desestabiliza teniendo una
carga hacia las medidas negativas de la media quedando la media entre el T.V. y el USL.
11. • 9.- LA IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA EN LA INGENIERIA INDUSTRIAL
• La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea
para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún
fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo
estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso
relacionado con la investigación científica.
• Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias
sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de
decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
• La estadística se divide en dos grandes áreas:
• La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados
a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.
Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos
ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, entre otros.
• La estadística inferencia, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones
asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.
• De esta manera la estadística nos permite controlar para poder evaluar el desempeño y así
mejorar la producción de una empresa.
12. AGRADECIMIENTOS.
De la manera mas atenta se le da el
agradecimiento al LIC. EDGAR MATA
ORTIZ, por todos sus conocimiento y su don
de enseñanza, en la Universidad Tecnológica
de Torreón.
Alumno: Fco. Soto Medina
Grupo: 4to. A Turno Nocturno