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La IA en Educación: El
problema de investigación
La investigación acción
 La investigación acción, es un término acuñado y
desarrollado por Kurt Lewin en varías de sus investigaciones
(Lewin, 1973), actualmente, es utilizado con diversos
enfoques y perspectivas, depende de la problemática a
abordar.
La IA en la educación
 Es una forma de entender la enseñanza, no sólo de
investigar sobre ella. La investigación – acción supone
entender la enseñanza como un proceso de investigación,
un proceso de continua búsqueda
La IA en la educación
 Conlleva entender el oficio docente, integrando la reflexión
y el trabajo intelectual en el análisis de las experiencias que
se realizan, como un elemento esencial de lo que constituye
la propia actividad educativa.
La IA en la educación
 En general, la investigación – acción constituye una vía de
reflexiones sistemática sobre la práctica con el fin de
optimizar los procesos de enseñanza - aprendizaje.
Proceso de IA
Principios éticos
1. Todas las personas e instancias relevantes para el caso deben ser
consultadas y deben obtenerse los consentimientos precisos.
2. Deben obtenerse permisos para realizar observaciones (salvo
cuando se trate de la propia clase) o examinar documentos que se
elaboran con otros propósitos diferentes al de la investigación y que
no sean públicos.
3. Cuando la realización del proyecto requiera de la implicación activa
de otras partes, todos los participantes deberán entonces tener
oportunidad de influir en el desarrollo del mismo, así como debe
respetarse el deseo de quienes no deseen hacerlo.
Principios éticos
4. El trabajo debe permanecer visible y abierto a las sugerencias de
otros.
5. Cualquier descripción del trabajo o del punto de vista de otros
debe ser negociado con ellos antes de hacerse público.
6. El alumnado tiene los mismos derechos que el profesorado, o
cualesquiera otros implicados, respecto a los datos que
proceden de ellos. En concreto, debe negociarse con los
alumnos y alumnas las interpretaciones de los datos que
procedan de ellos y obtenerse su autorización para hacer uso
público de los mismos.
Principios éticos
7. En los informes públicos de la investigación, debe mantenerse el
anonimato de las personas que participan en ella, así como de
las instituciones implicadas, a no ser que haya deseo en
contrario de los interesados y autorización para ello. En todo
caso, debe mantenerse el anonimato del alumnado.
8. Todos los principios éticos que se establezcan deben ser
conocidos previamente por los afectados y acordados con ellos,
así como los términos de su uso.
Primera etapa del proceso de
IA: Diagnóstico
¿Cómo se originan las
investigaciones?
• Experiencias individuales
• Materiales escritos
• Teorías
• Conversaciones personales
• Observaciones de hechos
• Creencias, presentimientos, entre otros.
Fuentes de ideas de investigación
Vaguedad de las ideas iniciales
 “La mayoría de las ideas iniciales son vagas y
requieren analizarse cuidadosamente para
que sean transformadas en planteamientos
más precisos y estructurados.”
 (Hernández, Fernández, Baptista)
Necesidad de conocer los
antecedentes
 No investigar sobre algún tema que ya ha sido estudiado
muy a fondo.
 Estructurar más formalmente la idea de investigación.
 Seleccionar la perspectiva principal desde la cual se
abordará la idea de investigación.
Taller N° 1
1) Problematización
 Conformar un grupo de IA
 A partir de un diálogo de la “comunidad de investigación”,
plantear un problema práctico. Para esto:
1. Utilizar la técnica de lluvia de ideas.
2. Discutir grupalmente cuál de las ideas es más relevante, y al mismo
tiempo factible de solucionar mediante un proyecto de IA.
3. Responder las siguientes preguntas:
a) ¿Cuál es el problema a estudiar?
b) ¿Por qué constituye un problema?
c) ¿Desde qué perspectiva se podría abordar?
*Presentar por escrito la lluvia de ideas y preguntas respondidas.
Diagnóstico: Fases de un diagnóstico
participativo
Identificación del problema
Elaboración del plan diagnóstico
Recolección de información
Procesamiento de la información
Socialización de los resultados
2) Diagnóstico: Elaboración de
un plan.
 A través de un esquema o mapa conceptual, dar a conocer
en qué forma el equipo recolectará información sobre la
situación actual de la “comunidad educativa” en torno al
problema de investigación.
3) Diagnóstico: Recolección de
información
 “Aplicar” al menos dos técnicas de diagnóstico, entre las
cuales pueden ser:
a) Observación: bitácoras, fichas de registro
b) Entrevista
c) Lluvia de ideas
d) Mesa de trabajo
4) Diagnóstico: Análisis de
resultados
 Presentar un cuadro FODA con respecto a la situación en
que se encuentra la “comunidad educativa” con respecto al
problema planteado.
 A partir de este cuadro, redactar dos o tres párrafos en que
se explique:
1) ¿Cuáles son las necesidades de la comunidad?
2) ¿Qué puede hacerse?
3) ¿Con qué recursos se cuenta para solucionar el problema?
Próxima clase entrega Taller
N°1
Presentar por escrito:
• Problematización (lluvia de ideas y respuestas a preguntas).
• Esquema plan diagnóstico.
• “Información recolectada” (entrevista, lluvia de ideas, bitácora, etc.).
• Análisis de resultados (FODA y respuestas a preguntas).
Máximo 4 páginas + portada
Arial 12, inter 1,5, márgenes normales.
En adelante el grupo deberá traer una carpeta para guardar sus estados de avance.

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IA en educación el problema de investigación

  • 1. La IA en Educación: El problema de investigación
  • 2. La investigación acción  La investigación acción, es un término acuñado y desarrollado por Kurt Lewin en varías de sus investigaciones (Lewin, 1973), actualmente, es utilizado con diversos enfoques y perspectivas, depende de la problemática a abordar.
  • 3. La IA en la educación  Es una forma de entender la enseñanza, no sólo de investigar sobre ella. La investigación – acción supone entender la enseñanza como un proceso de investigación, un proceso de continua búsqueda
  • 4. La IA en la educación  Conlleva entender el oficio docente, integrando la reflexión y el trabajo intelectual en el análisis de las experiencias que se realizan, como un elemento esencial de lo que constituye la propia actividad educativa.
  • 5. La IA en la educación  En general, la investigación – acción constituye una vía de reflexiones sistemática sobre la práctica con el fin de optimizar los procesos de enseñanza - aprendizaje.
  • 7. Principios éticos 1. Todas las personas e instancias relevantes para el caso deben ser consultadas y deben obtenerse los consentimientos precisos. 2. Deben obtenerse permisos para realizar observaciones (salvo cuando se trate de la propia clase) o examinar documentos que se elaboran con otros propósitos diferentes al de la investigación y que no sean públicos. 3. Cuando la realización del proyecto requiera de la implicación activa de otras partes, todos los participantes deberán entonces tener oportunidad de influir en el desarrollo del mismo, así como debe respetarse el deseo de quienes no deseen hacerlo.
  • 8. Principios éticos 4. El trabajo debe permanecer visible y abierto a las sugerencias de otros. 5. Cualquier descripción del trabajo o del punto de vista de otros debe ser negociado con ellos antes de hacerse público. 6. El alumnado tiene los mismos derechos que el profesorado, o cualesquiera otros implicados, respecto a los datos que proceden de ellos. En concreto, debe negociarse con los alumnos y alumnas las interpretaciones de los datos que procedan de ellos y obtenerse su autorización para hacer uso público de los mismos.
  • 9. Principios éticos 7. En los informes públicos de la investigación, debe mantenerse el anonimato de las personas que participan en ella, así como de las instituciones implicadas, a no ser que haya deseo en contrario de los interesados y autorización para ello. En todo caso, debe mantenerse el anonimato del alumnado. 8. Todos los principios éticos que se establezcan deben ser conocidos previamente por los afectados y acordados con ellos, así como los términos de su uso.
  • 10. Primera etapa del proceso de IA: Diagnóstico
  • 11. ¿Cómo se originan las investigaciones? • Experiencias individuales • Materiales escritos • Teorías • Conversaciones personales • Observaciones de hechos • Creencias, presentimientos, entre otros. Fuentes de ideas de investigación
  • 12. Vaguedad de las ideas iniciales  “La mayoría de las ideas iniciales son vagas y requieren analizarse cuidadosamente para que sean transformadas en planteamientos más precisos y estructurados.”  (Hernández, Fernández, Baptista)
  • 13. Necesidad de conocer los antecedentes  No investigar sobre algún tema que ya ha sido estudiado muy a fondo.  Estructurar más formalmente la idea de investigación.  Seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordará la idea de investigación.
  • 15. 1) Problematización  Conformar un grupo de IA  A partir de un diálogo de la “comunidad de investigación”, plantear un problema práctico. Para esto: 1. Utilizar la técnica de lluvia de ideas. 2. Discutir grupalmente cuál de las ideas es más relevante, y al mismo tiempo factible de solucionar mediante un proyecto de IA. 3. Responder las siguientes preguntas: a) ¿Cuál es el problema a estudiar? b) ¿Por qué constituye un problema? c) ¿Desde qué perspectiva se podría abordar? *Presentar por escrito la lluvia de ideas y preguntas respondidas.
  • 16. Diagnóstico: Fases de un diagnóstico participativo Identificación del problema Elaboración del plan diagnóstico Recolección de información Procesamiento de la información Socialización de los resultados
  • 17. 2) Diagnóstico: Elaboración de un plan.  A través de un esquema o mapa conceptual, dar a conocer en qué forma el equipo recolectará información sobre la situación actual de la “comunidad educativa” en torno al problema de investigación.
  • 18. 3) Diagnóstico: Recolección de información  “Aplicar” al menos dos técnicas de diagnóstico, entre las cuales pueden ser: a) Observación: bitácoras, fichas de registro b) Entrevista c) Lluvia de ideas d) Mesa de trabajo
  • 19. 4) Diagnóstico: Análisis de resultados  Presentar un cuadro FODA con respecto a la situación en que se encuentra la “comunidad educativa” con respecto al problema planteado.  A partir de este cuadro, redactar dos o tres párrafos en que se explique: 1) ¿Cuáles son las necesidades de la comunidad? 2) ¿Qué puede hacerse? 3) ¿Con qué recursos se cuenta para solucionar el problema?
  • 20. Próxima clase entrega Taller N°1 Presentar por escrito: • Problematización (lluvia de ideas y respuestas a preguntas). • Esquema plan diagnóstico. • “Información recolectada” (entrevista, lluvia de ideas, bitácora, etc.). • Análisis de resultados (FODA y respuestas a preguntas). Máximo 4 páginas + portada Arial 12, inter 1,5, márgenes normales. En adelante el grupo deberá traer una carpeta para guardar sus estados de avance.