Presentación de la empresa Energy Evolutio para la asignatura de Dirección y sistemas de la información.

1. Reto 2. – Modelo Operativo para el Centro de
Competencias Data & Analytics
Grupo: XX
Integrantes:
• Nombre y Apellidos
• Nombre y Apellidos
• Nombre y Apellidos
• Nombre y Apellidos
• Nombre y Apellidos
• Nombre y Apellidos
TIP – Cada slide del documento contiene un sticker amarillo con instrucciones propias (no olvidéis de borrarlos al final)
TIP – El presente documento representa la plantilla propuesta para la resolución del Reto 2 de Dirección de Sistemas, se
recomienda usar la presenta plantilla realizando los ajustes que consideréis
• Añadir nuevas slides para incluir contenido adional relevante (ej., slide de detalle de algún topic, slide adicional
con reseñas a research Gartner/Forrester/otros)
• Añadir slides adicionales para desarrollar algún topic que requiera varias slides (ej., objetivos, organización, etc.)
• Adicionalmente, el documento tiene slides que no requieren cambios por vuestra parte, su objetivo es ayudaros a
entender y construir el story-telling
TIP – Inclir # de equipo y nombres de los integrantes

2. 2
Agenda
1. Introducción
2. Propósito, estrategia y prioridades
3. Organización
4. Procesos
5. Capacidades
6. Tecnología
TIP – En este caso nos vamos a plantear, ¿cómo tenemos que adecuar la forma que el departamento de TI opera, para incluir el Centro de Competencias Big Data & Analytics?
Para ello os iremos planteado preguntas ay/o decisiones de diseño las que deberemos dar respuesta a lo largo de la entrega y que os permitirán definir un Modelo Operativo

3. 3
6 dimensiones a considerar en el diseño del Modelo Operativo para el Centro de
Competencias Data & Analytics
Procesos
Procesos para automatizar y
proporcionar servicios de TI
Cómo se realizan,
promocionan y
refuerzan las
decisiones de TI
Gobierno
Tecnología
Tecnologías utilizadas para
proporcionar servicios de TI
Quién planifica,
construye y entrega
servicios de TI
Organización
Capacidades y
modelo de sourcing
Resultados
operativos
Estrategia
de TI
I
II
III
IV
V
VI
Modelo Operativo

4. 4
Para cada una de las dimensiones consideradas en el ejercicio deberemos responder
a distintas preguntas
Propósito, estrategia y
prioridades
• ¿Qué objetivos tiene el Centro de Competencias, teniendo en cuenta los objetivos
de Enevo?
• ¿Qué roles y responsabilidades tendrá el Centro de Excelencia?
Organización
• ¿Qué nivel de centralización requiere el esfuerzo de creación del Centro de
Competencias?
• ¿Requiere el Centro de Competencias Data & Analytics la creación de un nuevo
departamento? ¿Cómo es su estructura?
Procesos
• ¿Qué procesos son requeridos para la ejecución de las funciones del Centro de
Excelencia?
Capacidades • ¿Qué perfiles serán necesarios dentro del Centro de Excelencia?
Tecnología • ¿Qué tecnologías/sistemas TI necesita el Centro de Excelencia?
Modelo Operativo Preguntas de diseño

5. 5
Agenda
1. Introducción
2. Propósito, estrategia y prioridades
3. Organización
4. Procesos
5. Capacidades
6. Tecnología

6. 6
Dos preguntas
clave a las que
responder en
Propósito,
Estrategia y
Prioridades
¿Qué objetivos tiene el Centro de
Competencias, teniendo en cuenta
los objetivos de Enevo?
1
¿Qué roles y responsabilidades
tendrá el Centro de Excelencia?
2

7. 7
La nueva ambición del Negocio de Comercialización tiene X objetivos estratégicos
Eficiencia, simplicidad
y agilidad
XXX
XXX
XXX
TIP – El Centro de Competencias nace como idea para dar respuesta a las necesidades estratégicas del Negocio de Comercialización. De la lectura del caso, identifica qué
objetivos crees que puede tener el Negocio y porque la oferta personlizada, los modelos analíticos de pricing son relevantes para este negocio
TIP – Añade tantas columnas como objetivos necesitéis

8. 8
Para alcanzar los objetivos del Negocio de Comercialización, es necesario definir los
objetivos para el Centro de Competencias Big Data & Analytics
XXX XXX XXXX
Eficiencia, simplicidad y
agilidad
Objetivos
de
Negocio
Objetivos
para
el
Centro
de
Competencias
TIP – Una vez definidos los objetivos del Negocio, identifica y define los objetivos para el Centro de Competencias. En el caso práctico hay ciertos objetivos genéricos que os
pueden ayudar como punto de partida
TIP – Ajusta tantas columnas como objetivos necesitéis
1. XXX 2. XXX 3. XXX
#. XXX #. XXX #. XXX

9. 9
Dos preguntas
clave a las que
responder en
Propósito,
Estrategia y
Prioridades
¿Qué objetivos tiene el Centro de
Competencias, teniendo en cuenta
los objetivos de Enevo?
1
¿Qué roles y responsabilidades
tendrá el Centro de Excelencia?
2

10. 10
Para alcanzar los objetivos descritos, el Centro de Competencias tiene tres funciones
principales
Estrategia
• Definir y comunicar objetivos
estratégicos y prioridades del Centro
de Competencias
• Definir el alcance funcional y ayudar a
seleccionar las tecnologías analíticas
clave necesarias
Ejecución de Proyectos
• Proporcionar recursos especializados
para participar en la ejecución de
proyectos Big Data & Analytics
aprovechando las mejores prácticas de
mercado y sinergias
• Proporcionar conocimiento experto
sobre Big Data & Analytics al resto de la
organización
Habilitación
• Lanzar esfuerzos para habilitar la
organización y compartir las mejores
prácticas en torno al Big Data &
Analytics
• Brindar soporte en planes de
comunicación en torno al Big Data &
Analytics

11. 11
Para cada una de las funciones definidas, se propone un conjunto de
responsabilidades y procesos asociados
Funciones Responsabilidades
Estrategia
• XXX
• XXX
• XXX
• XXX
• XXX
• XXX
• XXX
• XXX
• XXX
Procesos
Definidos en
la sección
"Procesos"
Ejecución de Proyectos
Habilitación
TIP – Para cada una de las tres funciones del Hub identificadas, detalla las responsabilidades del Hub, por ejemplo:
• Habilitación: Llevar a cabo iniciativas para reforzar la cultura del dato en la organización y fomentar la toma de decisiones basadas en datos

12. 12
Agenda
1. Introducción
2. Propósito, estrategia y prioridades
3. Organización
4. Procesos
5. Capacidades
6. Tecnología

13. 13
Dos preguntas
clave a las que
responder en
Organización
¿Qué nivel de centralización
requiere el esfuerzo de creación del
Centro de Competencias?
1
¿Requiere el Centro de Competencias
Data & Analytics la creación de un
nuevo departamento?
2

14. 14
Dos arquetipos que podrían aplicar para la constitución del Centro de Competencias
de Data & Analytics
Negocio Negocio Negocio
C. Data C. Data C. Data
CEO
Negocio Negocio Negocio
CEO
C. Data
Descentralizado Centralizado
Varios Centros de Competencia integrados en las
Líneas de Negocio, sin un Centro centralizado
• Las actividades analíticas integradas en las líneas de
Negocio existentes (Exploración de Recursos
Naturales, Producción Energética, Comercialización de
Energía)
• Desarrollo de estrategias data específicas por Línea de
Negocio y ejecución independiente
Creación de un Centro de Competencia centralizado
y transversal liderada por Chief Data Officer
• Definición central de estrategia de datos y dirección de
los casos de negocio analíticos
• La definición y ejecución de proyectos clave está
liderada por el Centro con aportes de las Líneas de
Negocio
Descripción
Descripción

15. 15
Cada arquetipo tiene una serie ventajas/desventajas
Pros
⁺ Xxx
⁺ Xxx
⁺ Xxx
⁺ Xxx
⁺ Xxx
⁺ Xxx
⁺ Xxx
⁺ Xxx
Cons
⁻ Xxx
⁻ Xxx
⁻ Xxx
⁻ Xxx
⁻ Xxx
⁻ Xxx
⁻ Xxx
⁻ Xxx
Negocio Negocio Negocio
Data Data Data
CEO
Negocio Negocio Negocio
CEO
Data
Descentralizado Centralizado
TIP – Piensa en que ventajas/desventajas presenta tener una función en una organización de forma descentralizada vs. centralizada, por ejemplo:
• Descentralizado – Ventaja: Capacidades mucho más cercanas a los negocios y sus necesidades

16. 16
Una vez analizadas
ambas opciones,
nuestra
recomendación para
Enevo es XXX …
TIP – Indica de las dos opciones analizadas cuál es vuestra recomendación y por qué
• XXX
• XXX
• XXX
• XXX
• XXX
1
2
3
#
#
… por las siguientes razones

17. 17
Dos preguntas
clave a las que
responder en
Organización
¿Qué nivel de centralización
requiere el esfuerzo de creación del
Centro de Competencias?
1
¿Requiere el Centro de Competencias
Data & Analytics la creación de un
nuevo departamento?
2

18. 18
Dos posibles modelos para crear Centros de Competencias Data & Analytics centralizados
Descripción
Centro de Competencias Data & Analytics separado de TI
Algunas compañías deciden crear un Centro de
Competencias separado de su departamento de TI
• El departamento de TI no está preparado para gestionar el
Centro de Competencias y requiere una transformación interna
previa, pero la empresa no puede esperar
Centro de Competencias Data & Analytics dentro de TI
En otras compañías, el Centro de Competencias está
integrado dentro del departamento de TI
• La TI se ha transformado con éxito en tecnología adaptada y es
capaz de implementar un Centro de Competencias
Un departamento: El Centro de Competencias es un
subdepartamento dentro del departamento de TI
Dos departamentos: Centro de Competencias y TI son dos
departamentos separados
Línea de Negocio
CdC Data & Analytics
TI
Línea de Negocio TI
CdC Data & Analytics

19. 19
Cada arquetipo tiene una serie ventajas/desventajas
Pros
⁺ Xxx
⁺ Xxx
⁺ Xxx
⁺ Xxx
⁺ Xxx
⁺ Xxx
⁺ Xxx
⁺ Xxx
Cons
⁻ Xxx
⁻ Xxx
⁻ Xxx
⁻ Xxx
⁻ Xxx
⁻ Xxx
⁻ Xxx
⁻ Xxx
TIP – Piensa en que ventajas/desventajas presenta tener una Centro dentro de la propia función de Norah o separado, por ejemplo:
Centro de Competencias Data & Analytics separado de TI Centro de Competencias Data & Analytics dentro de TI
Línea de Negocio
CdC Data & Analytics
TI
Línea de Negocio TI
CdC Data & Analytics

20. 20
Una vez analizadas
ambas opciones,
nuestra
recomendación para
Enevo es XXX …
TIP – Indica de las dos opciones analizadas cuál es vuestra recomendación y por qué
• XXX
• XXX
• XXX
• XXX
• XXX
1
2
3
#
#
… por las siguientes razones

21. 21
En el caso de definir el centro dentro de la organización actual del
departamento de TI, proponemos situarlo de debajo de XXX
Hemos organizado el Centro de Competencias
bajo el liderazgo de XXX
Infraestructura y
Operaciones
Proyectos Especiales y
Grandes Transformaciones
Operaciones y
Mantenimiento de
proyectos
Planificación y Control
CIO
Equipo Consultores
Por las siguientes tres razones
• XXX
• XXX
• XXX
1
2
3
Centro de Competencias
Big Data & Analytics
TIP – En el organigrama de la izquierda posiciona el Centro de Competencias en el área del CIO, por ejemplo: ¿Tendría sentido que el Centro
dependa de proyectos especiales y Grandes transformaciones al tratarse de algo nuevo y disruptivo?
TIP – Justifica a la derecha tu decisión

22. 22
Agenda
1. Introducción
2. Propósito, estrategia y prioridades
3. Organización
4. Procesos
5. Capacidades
6. Tecnología

23. 23
Una pregunta
clave a la que
responder en
Procesos
¿Qué procesos son requeridos para
la ejecución de las funciones del
Centro de Excelencia?
1

24. 24
Recordatorio | Para alcanzar los objetivos descritos, el Centro de Competencias
tiene tres funciones principales
Estrategia
• Definir y comunicar objetivos
estratégicos y prioridades del Centro
de Competencias
• Definir el alcance funcional y ayudar a
seleccionar las tecnologías analíticas
clave necesarias
Ejecución de Proyectos
• Proporcionar recursos especializados
para participar en la ejecución de
proyectos Big Data & Analytics
aprovechando las mejores prácticas de
mercado y sinergias
• Proporcionar conocimiento experto
sobre Big Data & Analytics al resto de la
organización
Habilitación
• Lanzar esfuerzos para habilitar la
organización y compartir las mejores
prácticas en torno al Big Data &
Analytics
• Brindar soporte en planes de
comunicación en torno al Big Data &
Analytics

25. 25
Para cada función se
detalla el proceso
requerido para su
ejecución y se
definen los
responsables
Definimos ~5-15 pasos críticos para los procesos asociados a
las tres funciones definidas
Para cada paso del proceso, se asignan responsabilidades a los
siguientes 4 actores principales
• Unidad de Negocio (UN)
• CIO (CIO)
• Líder del Centro de Competencia Big Data & Analytics (CoE)
• Recursos Data (ej., Data Engineer, Data Scientist, etc.) (RD)
Un proceso establece QUÉ
actividades ejecutar…
… con una matriz RACI que define
QUIÉN los ejecuta

26. 26
Una matriz RACI define las responsabilididades y derechos de decisión
Definición de derechos de decisión Ejemplos de cada derecho de decisión
A cargo de hacer/completar las actividades
A cargo de supervisar las actividades llevadas a
cabo por el responsable; tiene la última palabra
en la decisión
No tienen un rol directo en la actividad, pero
pueden contribuir a la toma de decisiones (ej.,
Expertos)
Con interés en las actividades que se llevan a
cabo pero son informados después de que se
haya tomado la decisión
Informado
Responsable
Aprobador /
Supervisor
Consultado
I. El Director General del Negocio de Comercialización es responsable de
establecer los objetivos estratégicos y los objetivos de negocio
Responsable
III. El CFO (Chief Financial Officer) es consultado antes de establecer los
objetivos estratégicos y objetivos para asegurar que son realistas según
las proyecciones financieras de la compañía
Consultado
IV. Los Directores de cada Negocio son informados de los objetivos
establecidos, de forma que cada uno establezcas su propio plan
Informado
II. El CEO de la compañía es el aprobador de dichos objetivos estratégicos
Aprobador
/ Supervisor

27. 27
'Ayudar a seleccionar las tecnologías analíticas clave necesarias' sigue un
proceso secuencial
Definir
Difundir y
Destilar
Seleccionar
• Diseño de un
mecanismo de análisis
de tendencias
tecnológicas de Big
Data & Analytics,
detallando los
procesos y
metodologías para
garantizar su
funcionamiento
Monitorizar
Compilar
• Participación en eventos y charlas externas
• Revisión de documentos externos de tendencias
• Desarrollo de un repositorio de investigación para
registrar tendencias y hallazgos
• Difusión de tendencias
identificadas y
aplicaciones relevantes
• Elaboración de informe
anual con presentación
de tendencias clave
• Selección de las
tecnologías analíticas
clave a ser
implementadas en
Enevo
• Monitoreo para
garantizar el uso de las
tecnologías
seleccionadas en todos
los negocios
Monitorización de tendencias e innovación Selección de tecnologías

28. 28
Ayudar a seleccionar las tecnologías analíticas clave necesarias |
Procesos y RACI
Aprobador
Consultado
Responsable
Informado
6. Consolidación de tendencias identificadas
7. Preparación y difusión del report anual
1. Diseño del mecanismo de análisis de tendencias
2. Definición de las metodologías de análisis
3. Participación en eventos y charlas externas
4. Revisión de documentos externos de tendencias
5. Desarrollo de un repositorio de investigación
8. Selección de las tecnologías analíticas clave
Difundir y
Destilar
Definir
Compilar
Seleccionar
Monitorizar
CIO
UN RD
CoE
9. Monitoreo para garantizar el uso
TIP – Completa el resto de pasos del proceso definiendo la RACI para cada uno de ellos y sus actores
• Tened en cuenta que no todos los actores tienen por qué participar en todos los pasos

29. 29
'XXXX' sigue un proceso secuencial
XXX XXX XXX
• XXX
• XXX
XXX
XXX
• XXX
• XXX
• XXX
• XXX
• XXX • XXX
XXX XXX
TIP – Selecciona un proceso de las 3 funciones y define sus pasos

30. 30
XXXX | Procesos y RACI
Aprobador
Consultado
Responsable
Informado
6. XXX
7. XXX
1. XXX
2. XXX
3. XXX
4. XXX
5. XXX
8. XXX
XXX
XXX
XXX
XXX
XXX
CIO
UN RD
CoE
9. XXX
TIP – Define la matriz RACI para los pasos del proceso seleccionado

31. 31
'XXXX' sigue un proceso secuencial
XXX XXX XXX
• XXX
• XXX
XXX
XXX
• XXX
• XXX
• XXX
• XXX
• XXX • XXX
XXX XXX
TIP – Selecciona otro proceso de las 3 funciones y define sus pasos

32. 32
XXXX | Procesos y RACI
Aprobador
Consultado
Responsable
Informado
6. XXX
7. XXX
1. XXX
2. XXX
3. XXX
4. XXX
5. XXX
8. XXX
XXX
XXX
XXX
XXX
XXX
CIO
UN RD
CoE
9. XXX
TIP – Define la matriz RACI para los pasos del proceso seleccionado

33. 33
Agenda
1. Introducción
2. Propósito, estrategia y prioridades
3. Organización
4. Procesos
5. Capacidades
6. Tecnología

34. 34
Una pregunta
clave a la que
responder en
Capacidades
¿Qué perfiles serán necesarios
dentro del Centro de Excelencia?
1

35. 35
Se han identificado 4 roles principales que conforman el Centro de
Competencias Big & Analytics
Ingeniero de
Datos (Data
Engineer)
Estratega de
Datos (Data
Strategist)
Gestor del
Cambio
Líder del
Centro de
Excelencia
TIP – Los cuatro roles identificados coinciden con las 3 funciones que realiza el Centro de competencias (slide 10). Para cada uno de ellos tendréis
que definir su rol charter correspondientes (ver slides siguientes)

36. 36
Misión
XXX
XXX
XXX
Responsabilidades
Data y business intelligence
• XXX
• XXX
• XXX
Capacidades internas
• XXX
• XXX
XXX
• XXX
• XXX
• XXX
Habilidades interpersonales
• XXX
• XXX
• XXX
Habilidades técnicas clave
• XXX
• XXX
• XXX
Líder del Centro de Excelencia
Experiencia y Capacitación
• Experiencia: XXX
• Educación: XXX
• Certificados: XXX
• Idiomas: XXX
Habilidades 'soft' individuales
• XXX
• XXX
• XXX
TIP – Definir su rol charter del líder del Centro. Teniendo en cuenta las funciones del Centro, las responsabilidades, los procesos, etc. que habéis
definido a lo largo de la presentación
TIP – Ej., La misión debe ser,
entre otras, liderar el centro,
construir y evolucionarlo,
asegurar el gobierno del dato,
etc.
TIP – Ej., Dar soporte a las líneas de negocio para traducir sus
necesidades en modelos analíticos, IA, etc.
TIP – Ej., Planificar y gestionar la demanda de recursos del
Centro
TIP – Ej., Comunicación: transmitir mensajes claros
público externo como a cualquier audiencia intern
TIP – Ej., Orientación hacia resultados: entregar solu
Negocio rápidamente
TIP – Ej., Innovación

37. 37
Misión
XXX
XXX
XXX
Responsabilidades
XXX
• XXX
• XXX
• XXX
XXX
• XXX
• XXX
XXX
• XXX
• XXX
• XXX
Habilidades interpersonales
• XXX
• XXX
• XXX
Habilidades técnicas clave
• XXX
• XXX
• XXX
Estratega de Datos
Experiencia y Capacitación
• Experiencia: XXX
• Educación: XXX
• Certificados: XXX
• Idiomas: XXX
Habilidades 'soft' individuales
• XXX
• XXX
• XXX
TIP – Definir su rol charter del rol encargado de la estrategia Data de la compañía. Teniendo en cuenta las funciones del Centro, las
responsabilidades, los procesos, etc. que habéis definido a lo largo de la presentación

38. 38
Misión
XXX
XXX
XXX
Responsabilidades
XXX
• XXX
• XXX
• XXX
XXX
• XXX
• XXX
XXX
• XXX
• XXX
• XXX
Habilidades interpersonales
• XXX
• XXX
• XXX
Habilidades técnicas clave
• XXX
• XXX
• XXX
Ingeniero de Datos
Experiencia y Capacitación
• Experiencia: XXX
• Educación: XXX
• Certificados: XXX
• Idiomas: XXX
Habilidades 'soft' individuales
• XXX
• XXX
• XXX
TIP – Definir su rol charter del rol encargado de la ejecución de proyectos. Teniendo en cuenta las funciones del Centro, las responsabilidades, los
procesos, etc. que habéis definido a lo largo de la presentación

39. 39
Misión
XXX
XXX
XXX
Responsabilidades
XXX
• XXX
• XXX
• XXX
XXX
• XXX
• XXX
XXX
• XXX
• XXX
• XXX
Habilidades interpersonales
• XXX
• XXX
• XXX
Habilidades técnicas clave
• XXX
• XXX
• XXX
Gestor del Cambio
Experiencia y Capacitación
• Experiencia: XXX
• Educación: XXX
• Certificados: XXX
• Idiomas: XXX
Habilidades 'soft' individuales
• XXX
• XXX
• XXX
TIP – Definir su rol charter del rol encargado de la gestión del cambio, comunicación y hablitación. Teniendo en cuenta las funciones del Centro, las
responsabilidades, los procesos, etc. que habéis definido a lo largo de la presentación

40. 40
Agenda
1. Introducción
2. Propósito, estrategia y prioridades
3. Organización
4. Procesos
5. Capacidades
6. Tecnología

41. 41
Una pregunta
clave a la que
responder en
Tecnología
¿Qué tecnologías/sistemas TI
necesita el Centro de Excelencia?
1

42. 42
Se ha definido el 'IT landscape' para el Centro de Competencias Data &
Analytics
Consumo de Datos Gestión de Datos
Glosario
Gobierno
Calidad
Modelos
Seguridad
Servicios Data & Analisis
Intercambio e integración de Datos
Almacenamiento de Datos
Visualizar Explorar Compartir
Texto & voz Prep. & virtualización
Analítica
Reporting
TIP – Para cada una de las distintas dimensiones propuestas incluye ejemplos de compañías/productos, etc. para construir el IT landscape del Centro de Competencias (podéis
incluir el logo del producto dentro de cada caja)
Ej., Para intercambio e integración de datos: Apache Kafka; Para Almacenamiento de Datos: SQL Server, etc.

43. Reto 2. – Modelo Operativo para el Centro de
Competencias Data & Analytics
Grupo: XX
Integrantes:
• Nombre y Apellidos
• Nombre y Apellidos
• Nombre y Apellidos
• Nombre y Apellidos
• Nombre y Apellidos
• Nombre y Apellidos

44. 44
Fuentes y
referencias
1. XXX
2. XXX
3. XXX
4. XXX
5. XXX
6. XXX
7. XXX
8. XXX
9. XXX
10. XXX
TIP – Incluir fuentes y referencias utilizadas