Este módulo trata sobre la aplicación de la estadística inferencial en la quinto semestre de la carrera de Contabilidad y Auditoria. El módulo explica conceptos como distribuciones de probabilidad, muestreo, estimación e intervalos de confianza, y regresión y correlación. Los objetivos son que los estudiantes aprendan a usar estos conceptos estadísticos para resolver problemas y tomar decisiones empresariales de manera analítica. El módulo se impartirá de manera semipresencial utilizando textos

1. INFORMACIÓN MÓDULO PROGRAMÁTICO.<br />PLATAFORMA VIRTUAL.<br />Área de trabajo: Matemáticas, Estadística y Finanzas.<br />Asignatura: “Aplicación a la Estadística Inferencial”.<br />Semestre: Quinto Semestre.<br />Carrera: Contabilidad y Auditoria <br />Facultad Contabilidad y Auditoria.<br />Tema del módulo: “Aplicación a la Estadística Inferencial””.<br />MODULO APLICACIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL.<br />Módulo“Aplicación a la Estadística Inferencial”.PresentaciónLa Estadística Inferencial es sumamente útil para justificar la toma de decisiones ante una situación problema, porque basa su tratamiento en el cálculo de probabilidades y en la demostración analítica y gráfica. Toda probabilidad sustenta una relación con un comportamiento de variables intervinientes y si este comportamiento es normal, es simétrico, se puede determinar una curva normal con poblaciones mayores a 30 datos. Si fueren menores a 30 datos se usará un estimador “t” y si sólo intervienen las varianzas poblacionales y muestrales el Ji-Cuadrado. Al analizar cómo se relacionan estas variables intervinientes y qué intensidad tiene esta relación, se estará estudiante la Regresión y Correlación de una distribución dada.Objetivos:Objetivo General: Como docente y estudiante es muy importante tener en cuenta los basamentos, principios, propiedades, características de una distribución. Así también recordar definiciones de promedios, desviaciones estándar, probabilidades y sus formulaciones, estudio de casos para poder usarlos con seguridad y facilidad en la consecución de nuevos conocimientos, nuevas habilidades y técnicas para el ejercicio laboral como por ejemplo: la necesidad de verificar una decisión tomada o la solución a una situación interrogación dentro de la empresa para favorecer el buen desempeño de la misma en los temas de decisión.Objetivos Específicos: El estudiante se convertirá en un sujeto activo y pensante de lo que es capaz de usar estadísticamente para resolver una situación problema.Tecnificará el uso de la información procesada con variables, ordenar la información dada y construir una distribución sistemática para el logro efectivo de respuestas y decisión.Favorecerá las actuaciones del ejercicio ante la comunidad.Recursos:Textos de Estadística Inferencia, Manuales de operación Algebraica, aula de clases, material audiovisual.ModalidadSemipresencial: (B-Learning).Listado de Contenidos:Capítulo 1: Distribuciones de variables Continuas.Definición.La curva normal y los valores. Z.Cálculo de z y representación gráfica del área de la probabilidad.Aplicación al cálculo de los valores Z.Aproximación de una Distribución bonomial a una normal.Capítulo II: Muestreo y Distribución de muestreo.2.1- Introducción al muestreo.2.2- Muestreo aleatorio.2.3- Diseño de experimentos.2.4- Introducción a la distribución de muestreo.2.5- Relación entre el tamaño de la muestra y el error estándar.2.6- Cálculo del tamaño de la muestra.Capítulo III: Estimación.3.1- Introducción.3.2- Estimaciones puntuales.3.3- Estimaciones con intervalos.3.4- Intervalos de confianza.3.5- Cálculo de la estimación.3.6- Estimaciones de intervalo de la distribución t.3.7- Determinación del tamaño de la muestra en estimación.Capítulo IV: Regresión simple y Correlación.4.1- Introducción.4.2- Estimación mediante la línea de correlación.4.3- Análisis de correlación.4.4- Uso de la regresión y análisis de la correlación. <br />