El informe describe las medidas de peso, talla, edad e índice de masa corporal de 30 personas del gimnasio Fatima. Los resultados muestran las estadísticas centrales como la media, mediana y desviación estándar para cada variable. Adicionalmente, se presentan tablas de frecuencia del IMC que dividen la muestra en categorías de peso. El objetivo es evaluar los indicadores nutricionales de la población y proporcionar intervenciones de salud pública.

1. INFORME
DESCRIPTIVO DE
EDAD, PESO Y TALLA
E INDICE DE MASA
CORPORAL DE LAS
PERSONAS DEL
GIMNASIO DE
FATIMA
El presente informe contiene la descripción de peso, talla,
edad, e índice de masa corporal de 30 adultos del gimnasio
del barrio Fátima seleccionados al azar, actualmente, es
necesario evaluar los indicadores de valoración del estado
nutricional del adulto, con el fin de seleccionar los que más
se adecuen a una población específica, resaltando la
importancia de que el grupo poblacional reciba
intervenciones en el campo de la nutrición y de la salud
pública
IMC

2. RTYHN
TABLA DE CONTENIDO
Contenido
INTRODUCCION..................................................................................................................... 1
BASE DE DATOS......................................................................................................................... 2
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL............................................................................................. 3
GRAFICAS.............................................................................................................................. 4
TABLAS DE FRECUENCIA ............................................................................................................ 5
PRUEBA DE HIPOTESIS............................................................................................................... 7
CONCLUSIONES......................................................................................................................... 8
FORMA....................................................................................................................................11
HIPERVINCULO.........................................................................................................................11
ECUACIONES............................................................................................................................11
BIBLIOGRAFIA ..........................................................................................................................12
INTRODUCCION
El presente informe contiene la descripción de peso, talla, edad, e índice de masa
corporal de 30 adultos del gimnasio del barrio Fátima seleccionados al azar,

3. RTYHN
actualmente, es necesario evaluar los indicadores de valoración del estado
nutricional del adulto, con el fin de seleccionar los que más se adecuen a una
población específica, resaltando la importancia de que el grupo poblacional reciba
intervenciones en el campo de la nutrición y de la salud pública.
El Índice de Masa Corporal ha sido ampliamente utilizado para la evaluación del
estado nutricional de los adultos, sin embargo, por las limitaciones que presenta,
debe ir asociado a otros indicadores, observando que el mismo no refleja la
composición corporal del individuo. No obstante, debe ser considerado por su fácil
aplicación, la gran disponibilidad de datos existentes, la buena relación que tiene
con el proceso salud – enfermedad.1
El Índice de Masa Corporal (IMC ó "Body Mass Index", BMI) representa la relación
entre masa corporal (peso) y talla (estatura). Esta prueba se fundamenta en el
supuesto de que las proporciones de masa corporal/peso, tanto en los grupos
femeninos como masculinos, poseen una correlación positiva con el porciento de
grasa que posee el cuerpo. Este índice se emplea principalmente para
determinar el grado de obesidad de individuos, así como de su bienestar general.
Una clasificación alta en el IMC comúnmente se asocia con un mayor riesgo de
mortalidad debido a cardiopatías coronarias en la población masculina (Dorn,
Trevisan & Winkelstein, 1996).
La masa corporal puede ser evaluada mediante el uso de diversos índices de
talla/peso. Esto sirve para establecer el nivel de obesidad en las personas
evaluadas. Por consiguiente, determinando las variables de masa corporal y talla
se ha desarrollado una prueba sencilla que clasifica a la persona en un grado de
obesidad particular y de la cual se obtiene un índice de riesgo para enfermedades
coronarias.
BASE DE DATOS
FORMULA: IMC= peso en kg / (talla*talla)=
# NOMBRES Y APELLIDOS
EDAD
(años) PESO (kg) TALLA (Cm) IMC
1 Maria ElenaEscobar Giraldo 21 38 1,51 16,6659357
2 VanessaGomezRuiz 22 52 1,56 21,36752137
1en términos generales, un proceso y, también, el estatus consecuente de afección de
un servivo, caracterizado por una alteración perjudicial de su estado de salud.

4. RTYHN
3 AndreaSalazarSanchez 23 52 1,58 20,82999519
4 RubenDarioCastaño Ramirez 24 54 1,59 21,35991456
5 Laura OspinaRojas 24 56 1,62 21,33821064
6 CarlosMario BeltranPerez 24 56 1,64 20,82093992
7 NataliaGonzalesSalazar 24 58 1,69 20,30741221
8 CamilaNietoArango 25 60 1,69 21,0076678
9 DiegoAlejandroLoaizaMejia 25 61 1,71 20,86111966
10 SebastianSanchezAlvarado 26 62 1,72 20,9572742
11 CamiloDuque Vasquez 26 65 1,72 21,97133586
12 LilianaMaria RamirezSalgado 30 67 1,72 22,64737696
13 SimonJaramilloLopez 34 68 1,74 22,46003435
14 Maria Jose TrujilloMartinez 35 71 1,74 23,45091822
15 Lucia FernandezCastro 47 77 1,76 24,85795455
16 Luz Mary Galvisparra 34 58 1,62 22,10028959
17 Robertogonzalessegura 52 77 1,61 29,70564407
18 Joanni galeanoduque 37 74 1,71 25,30693205
19 Estrella cifuentesmartinez 26 67 1,63 25,21735858
20 Geraldingaleanogalvis 15 45 1,65 16,52892562
21 Jakeline lopezlondoño 28 64 1,66 23,22543185
22 Dianarealpe ballesteros 23 48 1,65 17,63085399
23 Angelaberriotabares 18 56 1,61 21,60410478
24 DianaI. gonzalesduque 20 46 1,61 17,74622893
25 Yudi osoriorincon 25 68 1,68 24,09297052
26 ClemenciaJaramilloGomez 21 52 1,61 20,06095444
27 M° GloriaOrtisTobon 23 55 1,63 20,70081674
28 FabianSantosRendon 25 60 1,71 20,51913409
29 SebastianGallegoFuentes 20 54 1,62 20,57613169
30 Ana Maria MejiaGomez 21 51 1,61 19,67516685
MEDIDAS DE TENDENCIACENTRAL
PESO
MEDIA ARITMETICA 59,06666667
MEDIANA 58
MODA 52
DESVIACION ESTANDAR 9,497489081
VARIANZA 90,20229885
EDAD
MEDIA ARITMETICA 26,6
MEDIANA 24,5
MODA 24
DESVIACION ESTANDAR 7,989648475
VARIANZA 63,83448276

5. RTYHN
IMC
MEDIA ARITMETICA 21,5198185
MEDIANA 21,17293922
MODA #N/A
DESVIACION ESTANDAR 2,701105307
VARIANZA 7,295969882
GRAFICAS
0
10
20
30
40
50
60
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
EDAD (años)
EDAD (años)
0
20
40
60
80
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
PESO (kg)
PESO (kg)
TALLA
MEDIA ARITMETICA 1,653333333
MEDIANA 1,645
MODA 1,61
DESVIACION ESTANDAR 0,060305734
VARIANZA 0,003636782

6. RTYHN
TABLAS DE FRECUENCIA
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
TALLA (Cm)
TALLA (Cm)
0
5
10
15
20
25
30
35
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
IMC
IMC
Clase Frecuencia
%
acumulado
19,52 4 13,33%
22,52 18 73,33%
25,52 7 96,67%
28,52 0 96,67%
31,52 1 100,00%
y mayor... 0 100,00%
16,52 19,52
19,52 22,52
22,52 25,52
25,52 28,52
28,52 31,52
31,52

7. RTYHN
Se debe de tener mucha precaución al interpretar los valores de IMC como una
medida directa para establecer la cantidad de grasa que posee un individuo. Las
escalas de clasificación (o normas) pueden indicar que entre más alto el IMC,
mayor será el porcentaje de grasa; la realidad es que esto no aplica para personas
que hacen ejercicios regulares o deportistas, los cuales comúnmente poseen
altos niveles de masa corporal activa (MCA) o tejido magro (sin grasa).
Tradicionalmente, el sobrepeso se ha definido como aquel IMC entre 24 y 30 kg ·
m-2 para las mujeres y entre 23 y 30 kg · m-2 para la población varonil. Por el otro
lado, se establece como un criterio de obesidad poseer un IMC mayor que 30 kg ·
m-2 (Adams, 1998, p. 264). El IMC en varones se encuentra directamente
correlacionado con mortalidad, de manera que entre más alto sea el IMC, mayor
será el riesgo de muerte prematura. Un IMC de 21.4 kg · m-2 en varones (20-29
años) y de 26.4 kg · m-2 para varones y mujeres (60-69 años) se ha encontrado
estar vinculado con una reducida mortalidad (Adams, 1998, p. 265).
Índice de Masa Corporal (IMC) y sus Categorías
IMC (kg · m-
2)a
IMC (kg · m-
2)b
Categoría Varones Mujeres Varones Mujeres
Inaniciónc 15
No-Obeso < 25 < 27 < 28 < 27
Obeso:
Frecuencia
19,52
22,52
25,52
28,52
31,52
y mayor...

8. RTYHN
Moderado 25-30 27-30 28-31 27-32
Masivo 30-40
Severo > 31 > 32
Mórbido > 40
El objetivo del presente trabajo fue realizar un estudio desde las bases de datos
de los usuarios del gimnasio del barrio Fátima, para otorgar la hipótesis que el IMC
es un indicador antropométrico muy simple del estado nutricional, el grado de
obesidad o delgadez. Además, de la composición corporal, en poblaciones
sometidas a actividad física y algún tipo de entrenamiento deportivo.
PRUEBADE HIPOTESIS
Al realizar pruebas de hipótesis, se parte de un valor supuesto (hipotético) en
parámetro poblacional. Después de recolectar una muestra aleatoria, se compara
laestadística muestral, así como la media (x), con el parámetro hipotético, se
compara con una supuesta media poblacional (). Después se acepta o se rechaza
el valor hipotético, según proceda. Se rechaza el valor hipotético sólo si el
resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis2 es cierta.
Etapa 1: Planear la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. La hipótesis nula (H0)
es el valor hipotético del parámetro que se compra con el resultado muestral
resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.
Etapa 2: Especificar el nivel de significancia que se va a utilizar. El nivel de
significancia del 5%, entonces se rechaza la hipótesis nula solamente si el
resultado muestral es tan diferente del valor hipotético que una diferencia de esa
magnitud o mayor, pudiera ocurrir aleatoria mente con unaprobabilidad de 1.05 o
menos.
Etapa 3: Elegir la estadística de prueba. La estadística de prueba puede ser la
estadística muestral (el estimador no segado del parámetro que se prueba) o una
versión transformada de esa estadística muestral. Por ejemplo, para probar el
valor hipotético de una media poblacional, se toma la media de una muestra
aleatoria de esa distribución normal, entonces es común que se transforme la
media en un valor z el cual, a su vez, sirve como estadística de prueba.
Etapa 4: Establecer el valor o valores críticos de la estadística de prueba.
Habiendo especificado la hipótesis nula, el nivel de significancia y la estadística de
2 Es una idea que puede no ser verdadera, basada en información previa.

9. RTYHN
prueba que se van a utilizar, se produce a establecer el o los valores críticos de
estadística de prueba. Puede haber uno o más de esos valores, dependiendo de si
se va a realizar una prueba de uno o dos extremos.
Etapa 5: Determinar el valor real de la estadística de prueba. Por ejemplo, al
probar un valor hipotético de la media poblacional, se toma una muestra aleatoria
y se determina el valor de la media muestral. Si el valor crítico que se establece es
un valor de z, entonces se transforma la media muestral en un valor de z.
Etapa 6: Tomar la decisión. Se compara el valor observado de la estadística
muestral con el valor (o valores) críticos de la estadística de prueba. Después se
acepta o se rechaza la hipótesis nula. Si se rechaza ésta, se acepta la alternativa;
a su vez, esta decisión tendrá efecto sobre otras decisiones de los
administradores operativos, como por ejemplo, mantener o no un estándar
de desempeño o cuál de dos estrategias de mercadotecnia utilizar.
La distribución apropiada de la prueba estadística se divide en dos regiones: una
región de rechazo y una de no rechazo. Si la prueba estadística cae en esta última
región no se puede rechazar la hipótesis nula y se llega a la conclusión de que
el proceso funciona correctamente.
Al tomar la decisión con respecto a la hipótesis nula, se debe determinar el valor
crítico en la distribución estadística que divide la región del rechazo (en la cual la
hipótesis nula no se puede rechazar) de la región de rechazo. A hora bien el valor
crítico depende del tamaño de la región de rechazo.
CONCLUSIONES
Una vez hemos definido la población que queremos estudiar (población de
estudio, experimental o de referencia), el siguiente paso es determinar el número
de sujetos que queremos estudiar, es decir el tamaño de la muestra, lo cual va a
tener una gran importancia ya que en ocasiones puede condicionar la viabilidad
del estudio. La predeterminación del tamaño de muestra es una tarea que se debe
realiza durante la fase de diseño de un estudio, es decir, debe decidirse antes de
la ejecución del estudio.
Los aspectos susceptibles de ser considerados para efectuar este cálculo
son amplios y variados, y la elección concreta que se haga depende, entre otras
cosas, del objetivo y tipo de diseño, descriptivo o analítico, es decir, si nuestro
objetivos es estimar un parámetro población o contrastar una hipótesis. También
depende del tipo de variable, cuantitativa, o cualitativa.
Calculo del tamaño muestral para estimar una media: el tamaño de la muestra
está determinado por varios factores:
 La precisión de la estimación: que se mide a través del error muestral. La
magnitud del máximo margen de error admisible debe ser fijada por el
investigador, pues es él quien mejor identifica las consecuencias prácticas

10. RTYHN
de un error dado. Si, por ejemplo, lo que se quiere es conocer la media del
colesterol de una población y se admite un error de hasta 50mg/dl, ello
significa que el valor de la media que obtengamos podrá tener una
variación de +_ 50mg/dl. En general se cumple que al aumentar la
precisión, es decir, al disminuir el grado de error, aumenta el tamaño de
muestra necesario, lo que coincide con el sentido común.
 El nivel de confianza: que generalmente se fija en 95%. El efecto de este
valor sobre el tamaño de muestra es directo; es decir, para una precisión
dada, el tamaño de muestra aumenta al aumentar el nivel de confianza.
 La varianza o la desviación estándar de la población: Este valor tendremos
que obtenerlo a partir de estudios previos o de un estudio piloto.
 Tamaño de la población: En la mayoría de las situaciones nos va a resultar
difícil conocer el verdadero tamaño de la población de la que procede la
muestra. Pero esta circunstancia tiene escasa influencia sobre el tamaño de
la muestra si trabajamos con poblaciones grades, mas de más de 5.000
elementos. En caso obtener una muestra de una población pequeñas, si
nos interesa conocer el marco muestral, ya que el tamaño de la muestra
que predeterminamos será algo menor que si consideramos la población
como infinita.
Calculo del tamaño muestral para estimar una proporción: En esta situación,
el tamaño de la muestra está determinado por los siguientes factores:
 La precisión de la estimación. La magnitud del máximo margen de error
admisible debe ser fijada por el investigador, pero a diferencia del cálculo
para una variable cuantitativa la precisión absoluta será dada por un %. Si,
por ejemplo, lo que se quiere es conocer la prevalencia de HTA de una
población y se admite un error de hasta 5%, ello significa que el valor de la
prevalencia que obtengamos podrá tener una variación de +_ 5%. Como en
el caso de la media, se cumple que al aumentar la precisión, es decir, al
disminuir el grado de error, aumenta el tamaño de muestra necesario. En
este casos también Epidat permite calcular tamaños de muestra para
distintos valores de precisión, proporcionando el tamaño de muestra
correspondiente a cada uno de esos valores.
 El nivel de confianza, que generalmente se fija en 95%. El efecto de este
valor sobre el tamaño de muestra es directo; es decir, para una precisión
dada, el tamaño de muestra aumenta al aumentar el nivel de confianza.
 La proporción esperada. Este valor tendremos que obtenerlo a partir de
estudios previos o de un estudio piloto. Es muy habitual encontrar en
manuales y artículos la recomendación de utilizar el valor del 50%, cuando
no se conoce en absoluto el valor de la proporción P, esta es una decisión
basada en el argumento de que dicho valor es la situación mas
desfavorable, en la que es requerido el máximo tamaño de muestra para
cualquier valor de la proporción P.
 Tamaño de la población. El efecto es similar al comentado previamente
para una

11. RTYHN

12. RTYHN
FORMA
HIPERVINCULO
http://youtu.be/0ojU8FuXU9M
http://youtu.be/M39esplNbqg
ECUACIONES
 (1 + 𝑥) 𝐴 = 𝜋𝑟2 𝑛
= 5 +
𝑛𝑥
1!
+
𝑛( 𝑛−1) 𝑥2
2!
+ ⋯
 𝑓( 𝑥𝐿) = 𝑎0 + ∑ (𝑎 𝑛 cos
𝑥
𝐿
+ 𝑏 𝑛 sin
𝑋
𝐿
)
∞
𝑛=1

13. RTYHN
BIBLIOGRAFIA
 George, J. D., Fisher, A. G., & Vehrs, P. R. (1996). Tests y Pruebas
Físicas (pp.135-136). Barcelona: España: Editorial Paidotribo.
 Adams, G. M. (1998). Exercise Physiology Laboratory Manual (3ra. ed., pp.
263-268). Boston, Massachusetts: WCB/McGraw-Hill.
 Evans, J. G. & Prior, I. A. M. Indices of obesity derived from height and
weight in two Polynesian populations. Brit. J. Prev. Soc. Med. 23: 56-60,
1969.