presentacion de un trabajo sobre software educativo

1. Ingeniería de Software Educativo:
Teorías y Metodologías
INTEGRANTES:
Alayo Vasquez Edson
Campos Valencia David
Contreras Medina Boris
Dominguez Ponte Alex
Enriquez Cruzalegui Miguel

2. Introducción a la Ingeniería de
Software Educativo
El Aprendizaje Humano
El aprendizaje es una actividad inherente al ser humano, que ocurre a lo largo
de toda la vida, tanto de forma sistemática como circunstancial.
Importancia de las Teorías
Según Álvaro Galvis, aprender o ayudar a otros a aprender no es innato. Es
crucial aplicar teorías de aprendizaje humano para diseñar ambientes
educativos efectivos.
Evitar Replicación Indiscriminada
Estudiar estas teorías evita replicar estrategias de enseñanza-aprendizaje
indiscriminadamente y permite aprovechar las características del
computador.

3. Teorías del Aprendizaje: Conductismo vs. Cognoscitivismo
Las teorías del aprendizaje oscilan entre el conductismo y el
cognoscitivismo, cada una con una perspectiva única sobre el
fenómeno.
Conductismo: "Caja Negra"
Se enfoca en las condiciones externas que favorecen el
aprendizaje, programando eventos en pequeños pasos y
reforzando respuestas.
Cognoscitivismo: "Caja Translúcida"
Considera al individuo, su campo vital, estructura cognitiva y
expectativas. La motivación interna y el procesamiento de
información son clave.

4. Aportes de Piaget y el
Construccionismo
Evolucionismo Genético de Piaget
El aprendizaje está subordinado al desarrollo orgánico y cognitivo,
basándose en la experiencia y la actividad inquisitiva sobre el
conocimiento.
Equilibrio Cognitivo
El aprendizaje resulta de alcanzar nuevos estados de equilibrio a partir
de desequilibrios, mediante asimilación y acomodación de estructuras
cognitivas.
Construccionismo de Papert
Esta teoría pedagógica, derivada de Piaget, plantea un cambio en la
educación tradicional, maximizando lo aprendido y minimizando lo
enseñado.

5. Usos del Computador en Educación
El computador tiene múltiples usos en la educación, desde tareas
administrativas hasta la asistencia en la construcción del
conocimiento.
Uso Administrativo
Procesamiento de calificaciones, sistemas de información,
matrícula y pagos.
Uso Docente
Herramientas de productividad, cómputo, consulta,
investigación y planeación de cursos.
Uso Estudiantil
Herramientas de productividad, consulta, objeto de estudio
(programación) y asistencia en evaluación.
La asistencia en la construcción del conocimiento es la única que
puede generar un cambio real en la educación tradicional, abordando
el fracaso de los métodos actuales.

6. Materiales Educativos
Computarizados (MEC)
Los MEC se clasifican en algorítmicos y heurísticos, cada uno con un enfoque distinto
para apoyar el aprendizaje.
Algorítmicos
Predomina la transmisión de conocimiento, con secuencias de actividades planeadas
para conducir al estudiante. El alumno asimila lo transmitido.
Heurísticos
Predomina el aprendizaje por experimentación y descubrimiento. El diseñador crea
ambientes ricos para que el alumno explore y construya su conocimiento.

7. Tipos de Materiales Educativos Computarizados
0
0.4
0.8
1.2
Sistemas
Tutoriales
Ejercitación
y
Práctica
Simuladores
y
Juegos
Micromundos
Exploratorios
Sistemas
Expertos
Tutorial
Inteligente
Algorítmico Heurístico
Esta tabla muestra la clasificación de los MEC, incluyendo sistemas tutoriales, de ejercitación, simuladores, juegos educativos, micromundos
exploratorios y sistemas expertos. Los sistemas tutoriales inteligentes combinan ambos enfoques.

8. Metodología para el Desarrollo de Software Educativo
La metodología de desarrollo de MECs, propuesta por Álvaro Galvis, enfatiza la solidez del análisis, el dominio de teorías de aprendizaje y la
evaluación continua.
Análisis de Necesidades
Identificar problemas educativos, sus causas y posibles soluciones para determinar si un MEC es adecuado.
Selección o Desarrollo
Decidir si se selecciona un MEC existente o se desarrolla uno nuevo, basándose en la satisfacción de la necesidad.
Diseño del MEC
Definir el alcance, contenido, tratamiento educativo, interfaz y estructura computacional del MEC.
Desarrollo e Implementación
Implementar el diseño utilizando herramientas adecuadas y recursos asignados.
Pruebas Piloto y de Campo
Evaluar el MEC con grupos representativos para asegurar su efectividad y realizar ajustes.

9. Conclusiones y Proyecciones
El estudio de las teorías psicológicas del aprendizaje y las
metodologías de desarrollo de software educativo es crucial para
evitar replicar estrategias ineficaces y aprovechar las capacidades del
computador.
Es prioritario para los profesionales involucrados en el desarrollo de
este tipo de software.
La integración de técnicas de Inteligencia Artificial en la educación
obligará a la Ingeniería de Software Educativo a complementar sus
propuestas con la Ingeniería del Conocimiento, facilitando la
colaboración entre expertos y desarrolladores.