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Diseño indirecto
Introducción

• El diseño indirecto ignora los retenedores y
  muestreadores del sistema discretizado, parte de
  generar un controlador contínuo, luego se busca la
  mejor implementación discreta.
  – La discretización del controlador intenta preservar
    propiedades como la ganancia en continua, respuesta a
    frecuencias de interés, respuesta temporal, etc.
  – Alternativas: discretización numérica, aproximación de
    la evolución temporal, mapeo de polos y ceros.
Discretización numérica
• Estos métodos se basan en aproximar los operadores
  integral y derivada por medio de ecuaciones en
  diferencias.
   – Se apoyan en la suposición de que las señales continuas
     involucradas no sufren variaciones significativas en el
     interior del periodo de muestreo.
   – Esta transformación del plano s al plano z introduce
     distorsión en la frecuencia.
Diferencias hacia atrás
• El operador derivada se aproxima por la ecuación en
  diferencias siguiente (pendiente).
           dx(t )         x( kT )−x(kT −T )
                  ∣t=kT =                   =d (kT )
             dt                   T

   siendo T el periodo de muestreo.
   – Aplicando transformada Z.
                           X ( z )(1−z−1 )
                    D( z)=
                                   T
– La función de transformación del plano s al plano z se
  obtiene igualando las funciones de transferencia del
  operador derivada en continua y en discreta.
                  −1
               1− z
            s=         ⇒ H (z )=G ( s )∣    z−1
                 T                     s=
                                             Tz


– El mapeo de las regiones de estabilidad es como sigue:

   s                                   z
Diferencias hacia adelante
• El operador integral se aproxima por la ecuación en
  diferencias siguiente (rectángulos).

         ∫ x(t)dt∣t=kT =i(kT −T )+Tx(kT −T )=i(kT )
   siendo T el periodo de muestreo.
   – Aplicando transformada Z.
                                     −1
                              X ( z)Tz
                      I (z )=
                               1−z −1
– La función de transformación del plano s al plano z se
  obtiene igualando las funciones de transferencia del
  operador integral en continua y en discreta.
                  −1
            1 Tz
             =         ⇒   H ( z )=G ( s )∣        z−1
            s 1−z −1                          s=
                                                    T


– El mapeo de las regiones de estabilidad es como sigue:

   s                                 z
Transformada bilineal
• El operador integral se aproxima por la ecuación en
  diferencias siguiente (trapecios).
                                  x (kT −T )+x(kT )
    ∫ x (t )dt∣t=kT =i (kT −T )+T         2
                                                    =i (kT )


   siendo T el periodo de muestreo.
   – Aplicando transformada Z.
                                       −1
                            T X ( z )(1+z )
                    I (z )=
                            2     1−z −1
– La función de transformación del plano s al plano z se
  obtiene igualando las funciones de transferencia del
  operador integral en continua y en discreta.
                   −1
          1 T 1+z
           =            ⇒   H ( z )=G ( s )∣        2 z−1
          s 2 1−z −1                           s=
                                                    T z+1


– El mapeo de las regiones de estabilidad es como sigue:

   s                                     z
• Transformada bilineal con predistorsión en la
  frecuencia.
  – Se impone que los filtros continuo y discreto tengan el
    mismo comportamiento a determinadas frecuencias de
    interés.

              (   G( jw )=G ( s )∣s=jw
                  H ( jw )=H ( z )∣z=e jwT   )   G ( jw i )=H ( jw i )


  – El método directo para una sola frecuencia de interés
    consiste en aplicar la transformación
                                 wi          z−1
                       s=
                            tan ( wi T / 2 ) z+1
Aproximación de la evolución
           temporal
• Estos métodos se basan en intentar que las
  respuestas temporales de los filtros continuo y
  discreto sean lo más cercanas posible.
  – Se analizan las respuestas ante entradas normalizadas.
Método de la respuesta impulsiva
             invariante
• Se exige que la respuesta impulsiva del filtro digital
  coincida con las muestras de la respuesta impulsiva
  del filtro analógico, añadiendo el factor T.
                       −1               −1
            g d ( kT )=Z {G d ( z)} =TL {G (s )}∣t=kT

• Aplicando transformada Z
                      G d (z )=TZ { G( s) }
Método de la respuesta invariante
           ante escalón
• Se exige que la respuesta ante escalón del filtro
  digital coincida con las muestras de la respuesta ante
  escalón del filtro analógico.
        g d ( kT )=Z
                       −1
                            {     1
                                1−z          } { }
                                      G ( z ) =L
                                    −1 d
                                                 −1 1
                                                    s
                                                      G( s) ∣t=kT

• Aplicando transformada Z
                                                  1
                  G d (z )=(1−z −1 )Z         {   s      }
                                                    G (s )
Mapeo de polos y ceros

• Este método se basa en trasladar los polos del filtro continuo
  en el plano s al plano z.
  – Se utiliza la función de transformación z=exp(sT).
  – Puede ajustarse la ganancia del filtro en alguna frecuencia de
    interés. Por ejemplo, para un filtro paso bajo:

                        G( s)∣s=0 =kH ( z)∣z= 1

     – Puede ajustarse también el retardo de la respuesta.
Procedimiento de diseño
                indirecto
1. Obtener el Controlador contínuo Gc(s) que satisfaga los criterios
  de diseño y desempeño deseados.
2. Mapear el controlador contínuo en uno digital Gc(z) mediante una
  de las reglas de transformación presentadas previamente.
3. Hacer ajustes finos en Gc(z) para cumplir criterios de diseño en
  tiempo discreto (si es necesario).
4. Probar el desempeño del sistema de control digital en lazo cerrado
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Diseño indirecto: discretización de controladores

  • 2. Introducción • El diseño indirecto ignora los retenedores y muestreadores del sistema discretizado, parte de generar un controlador contínuo, luego se busca la mejor implementación discreta. – La discretización del controlador intenta preservar propiedades como la ganancia en continua, respuesta a frecuencias de interés, respuesta temporal, etc. – Alternativas: discretización numérica, aproximación de la evolución temporal, mapeo de polos y ceros.
  • 3. Discretización numérica • Estos métodos se basan en aproximar los operadores integral y derivada por medio de ecuaciones en diferencias. – Se apoyan en la suposición de que las señales continuas involucradas no sufren variaciones significativas en el interior del periodo de muestreo. – Esta transformación del plano s al plano z introduce distorsión en la frecuencia.
  • 4. Diferencias hacia atrás • El operador derivada se aproxima por la ecuación en diferencias siguiente (pendiente). dx(t ) x( kT )−x(kT −T ) ∣t=kT = =d (kT ) dt T siendo T el periodo de muestreo. – Aplicando transformada Z. X ( z )(1−z−1 ) D( z)= T
  • 5. – La función de transformación del plano s al plano z se obtiene igualando las funciones de transferencia del operador derivada en continua y en discreta. −1 1− z s= ⇒ H (z )=G ( s )∣ z−1 T s= Tz – El mapeo de las regiones de estabilidad es como sigue: s z
  • 6. Diferencias hacia adelante • El operador integral se aproxima por la ecuación en diferencias siguiente (rectángulos). ∫ x(t)dt∣t=kT =i(kT −T )+Tx(kT −T )=i(kT ) siendo T el periodo de muestreo. – Aplicando transformada Z. −1 X ( z)Tz I (z )= 1−z −1
  • 7. – La función de transformación del plano s al plano z se obtiene igualando las funciones de transferencia del operador integral en continua y en discreta. −1 1 Tz = ⇒ H ( z )=G ( s )∣ z−1 s 1−z −1 s= T – El mapeo de las regiones de estabilidad es como sigue: s z
  • 8. Transformada bilineal • El operador integral se aproxima por la ecuación en diferencias siguiente (trapecios). x (kT −T )+x(kT ) ∫ x (t )dt∣t=kT =i (kT −T )+T 2 =i (kT ) siendo T el periodo de muestreo. – Aplicando transformada Z. −1 T X ( z )(1+z ) I (z )= 2 1−z −1
  • 9. – La función de transformación del plano s al plano z se obtiene igualando las funciones de transferencia del operador integral en continua y en discreta. −1 1 T 1+z = ⇒ H ( z )=G ( s )∣ 2 z−1 s 2 1−z −1 s= T z+1 – El mapeo de las regiones de estabilidad es como sigue: s z
  • 10. • Transformada bilineal con predistorsión en la frecuencia. – Se impone que los filtros continuo y discreto tengan el mismo comportamiento a determinadas frecuencias de interés. ( G( jw )=G ( s )∣s=jw H ( jw )=H ( z )∣z=e jwT ) G ( jw i )=H ( jw i ) – El método directo para una sola frecuencia de interés consiste en aplicar la transformación wi z−1 s= tan ( wi T / 2 ) z+1
  • 11. Aproximación de la evolución temporal • Estos métodos se basan en intentar que las respuestas temporales de los filtros continuo y discreto sean lo más cercanas posible. – Se analizan las respuestas ante entradas normalizadas.
  • 12. Método de la respuesta impulsiva invariante • Se exige que la respuesta impulsiva del filtro digital coincida con las muestras de la respuesta impulsiva del filtro analógico, añadiendo el factor T. −1 −1 g d ( kT )=Z {G d ( z)} =TL {G (s )}∣t=kT • Aplicando transformada Z G d (z )=TZ { G( s) }
  • 13. Método de la respuesta invariante ante escalón • Se exige que la respuesta ante escalón del filtro digital coincida con las muestras de la respuesta ante escalón del filtro analógico. g d ( kT )=Z −1 { 1 1−z } { } G ( z ) =L −1 d −1 1 s G( s) ∣t=kT • Aplicando transformada Z 1 G d (z )=(1−z −1 )Z { s } G (s )
  • 14. Mapeo de polos y ceros • Este método se basa en trasladar los polos del filtro continuo en el plano s al plano z. – Se utiliza la función de transformación z=exp(sT). – Puede ajustarse la ganancia del filtro en alguna frecuencia de interés. Por ejemplo, para un filtro paso bajo: G( s)∣s=0 =kH ( z)∣z= 1 – Puede ajustarse también el retardo de la respuesta.
  • 15. Procedimiento de diseño indirecto 1. Obtener el Controlador contínuo Gc(s) que satisfaga los criterios de diseño y desempeño deseados. 2. Mapear el controlador contínuo en uno digital Gc(z) mediante una de las reglas de transformación presentadas previamente. 3. Hacer ajustes finos en Gc(z) para cumplir criterios de diseño en tiempo discreto (si es necesario). 4. Probar el desempeño del sistema de control digital en lazo cerrado para verificar el cumplimiento de los criterios deseados. Repetir pasos 1 a 3 hasta satisfacer requerimientos.