Este documento presenta información sobre teoría de decisiones, sistemas de línea de espera y programación dinámica. Incluye definiciones de conceptos clave como tipos de decisiones, elementos del proceso de toma de decisiones y características de sistemas de línea de espera y programación dinámica. También lista los nombres de cuatro bachilleres.

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Instituto Universitario Politécnico
Santiago Mariño
Ingeniería Industrial
Teoria de decisiones, Sistema de línea de espera, Programación dinámica
Bachilleres:
 Granadino Roselyn
 López Numan
 Rodríguez Yosner
 Rojas Javier
Bna, Julio del 2019

2. Definición
Resolver; tomar una
determinación fija Formar
juicio sobre algo dudoso
Proceso de análisis y
selección.
Elementos
Agente decisorio,
Objetivos, Preferencias,
Estrategia, Situación,
Resultado.
Tipos
Estructuradas: Se producen de manera rutinaria,
sistemática
No estructuradas: Se toman para resolver
problemas que no se presentan constantemente y que
requieren soluciones únicas.
Ejemplos
prácticos
Bajo certeza: si el
presidente de la compañía
supiera que la demanda va a ser
moderada escogería la
alternativa “construir”, ya que
tiene el beneficio máximo.
Bajo incertidumbre:
¿Postulo a la Universidad
tradicional (con 1/3 de
probabilidades de quedar
seleccionado) o a Universidad
Privada (con 3/4 de
probabilidades)?
Bajo riesgo: es la condición
en la que los individuos pueden
definir un problema, especificar
la probabilidad de ciertos hechos,
identificar soluciones alternativas
y enunciar la probabilidad de que
cada solución dé los resultados
deseados.

3. Es el estudio matemático de las colas o
líneas de espera dentro de un sistema.
Tipos de distribuciones de Línea de
espera
DISTRIBUCIÓN DE
LLEGADAS
Para determinar la
distribución de probabilidad
para la cantidad de llegadas
en un período dado, se
puede utilizar la distribución
de Poisson.
DISTRIBUCIÓN DE TIEMPO
DE SERVICIO
El tiempo de servicio es el
tiempo que pasa un cliente en
la instalación una vez el
servicio ha iniciado.

4. DEFINICION
Es un método
para reducir el
tiempo de ejecución
de un algoritmo
ECUACIONES
RECURSIVAS
Recursividad de
Retroceso: el problema se
resuelva
partiendo de la última etapa
hacia la primera.
Recursividad de Avance: el
problema se resuelve
partiendo
de la primera etapa hacia la
CARACTERISTICAS
El problema se puede dividir en
etapas que requieren una
política de decisión en cada una.
Cada etapa tiene cierto número de
estados asociados a ella.
El efecto de la política de decisión
en cada etapa es transformar
el estado actual en un estado
asociado con la siguiente etapa.
ETAPA: es la parte del problema que posee
un conjunto de alternativas mutuamente
excluyentes, de las cuales se seleccionará la
mejor alternativa.
ESTADO: es el que refleja la condición o
estado de las restricciones que enlazan las
etapas.