Este documento presenta diferentes métodos cualitativos y cuantitativos para realizar proyecciones de mercado. Entre los métodos cualitativos se encuentra el Método de Delphi, que reúne a expertos en un tema para obtener una opinión consensuada mediante cuestionarios iterativos. Los métodos cuantitativos incluyen modelos causales como la regresión lineal y modelos de series de tiempo como promedios móviles y suavización exponencial, los cuales usan datos históricos para proyectar tendencias futuras. El documento explic
Metodología de la Investigación: Capítulo III Marco Metodológico. Departamento de Método. Escuela de Comunicación Social. Universidad Central de Venezuela.
Profesor: Msc. Pedro Malaver.
Referencias Bibliográficas:
*Hernández Sampieri, Roberto: Fernández Collado, Carlos Baptista, Pilar. 2003. Metodología de la Investigación. México: Mc Graw Hill.
*Navarro Caro, Livian. 2009. Desarrollo, ejecución y presentación del Proyecto de Investigación. Caracas: PANAPO.
Diseño: Esp. Idahir Martínez
Este documento presenta una introducción al diseño de experimentos. Explica que el diseño de experimentos involucra realizar pruebas controladas colocando variables explicativas clave y observando cómo afectan la respuesta. Describe que el método científico subyacente implica formular una hipótesis y luego probarla experimentalmente. También cubre conceptos clave como fuentes de variación, clasificación de diseños, y pasos para elaborar un diseño de experimentos exitoso.
Taller de iniciación a la investigación clínica. parte iiXavi Barber
Este documento presenta una introducción al diseño de experimentos. Explica que el diseño de experimentos ayuda a investigadores a descubrir y entender relaciones entre variables y alcanzar objetivos a pesar de errores experimentales. Detalla que existen diseños sistemáticos y aleatorizados, y que dentro de los aleatorizados hay diseños irrestrictos, de bloques, balanceados y parcialmente balanceados. También recomienda consideraciones clave para el diseño de experimentos como la selección de factores, niveles, variables de respuesta y el diseño experimental
Taller de iniciación a la investigación clínica. Parte IXavi Barber
Este documento describe diferentes tipos de estudios clínicos, incluyendo estudios descriptivos transversales y longitudinales, estudios analíticos observacionales como estudios de cohortes y casos y controles, y ensayos clínicos. Explica conceptos clave como la clasificación, finalidad, secuenciación temporal, control de asignación a factores de estudio, e inicio del estudio en relación a la cronología de los hechos. Resalta la importancia de considerar factores como la ética, población de estudio, aleatorización, intervención,
Este documento presenta una introducción a la investigación aplicada a la ingeniería. Explica que la investigación puede ser teórica o aplicada, y cualitativa o cuantitativa. También describe los datos cualitativos y cuantitativos, y los métodos para recopilar cada tipo de datos. Además, explica que la ingeniería implica dominio técnico de métodos especializados y habilidad para seleccionar y planificar métodos. Por último, resume las etapas clave del proceso de investigación, incluyendo identificar un problema, revisar literatura,
El documento presenta información sobre un programa de maestría en supervisión educativa en una universidad venezolana, incluyendo la lista de participantes y breves descripciones de diferentes métodos de prospectiva como el Delphi, abaco, impacto cruzado y otros.
Este documento presenta las etapas para el análisis y discusión de resultados en un trabajo de investigación universitario. Explica que los resultados obtenidos a través de los instrumentos de recolección de datos deben presentarse de manera objetiva usando tablas, diagramas y estadísticas. Además, detalla la importancia de la matriz de consistencia para verificar la coherencia entre el problema de investigación, objetivos, hipótesis, variables e instrumentos. Finalmente, describe diferentes técnicas estadísticas y no estadísticas para procesar,
Metodología de la Investigación: Capítulo III Marco Metodológico. Departamento de Método. Escuela de Comunicación Social. Universidad Central de Venezuela.
Profesor: Msc. Pedro Malaver.
Referencias Bibliográficas:
*Hernández Sampieri, Roberto: Fernández Collado, Carlos Baptista, Pilar. 2003. Metodología de la Investigación. México: Mc Graw Hill.
*Navarro Caro, Livian. 2009. Desarrollo, ejecución y presentación del Proyecto de Investigación. Caracas: PANAPO.
Diseño: Esp. Idahir Martínez
Este documento presenta una introducción al diseño de experimentos. Explica que el diseño de experimentos involucra realizar pruebas controladas colocando variables explicativas clave y observando cómo afectan la respuesta. Describe que el método científico subyacente implica formular una hipótesis y luego probarla experimentalmente. También cubre conceptos clave como fuentes de variación, clasificación de diseños, y pasos para elaborar un diseño de experimentos exitoso.
Taller de iniciación a la investigación clínica. parte iiXavi Barber
Este documento presenta una introducción al diseño de experimentos. Explica que el diseño de experimentos ayuda a investigadores a descubrir y entender relaciones entre variables y alcanzar objetivos a pesar de errores experimentales. Detalla que existen diseños sistemáticos y aleatorizados, y que dentro de los aleatorizados hay diseños irrestrictos, de bloques, balanceados y parcialmente balanceados. También recomienda consideraciones clave para el diseño de experimentos como la selección de factores, niveles, variables de respuesta y el diseño experimental
Taller de iniciación a la investigación clínica. Parte IXavi Barber
Este documento describe diferentes tipos de estudios clínicos, incluyendo estudios descriptivos transversales y longitudinales, estudios analíticos observacionales como estudios de cohortes y casos y controles, y ensayos clínicos. Explica conceptos clave como la clasificación, finalidad, secuenciación temporal, control de asignación a factores de estudio, e inicio del estudio en relación a la cronología de los hechos. Resalta la importancia de considerar factores como la ética, población de estudio, aleatorización, intervención,
Este documento presenta una introducción a la investigación aplicada a la ingeniería. Explica que la investigación puede ser teórica o aplicada, y cualitativa o cuantitativa. También describe los datos cualitativos y cuantitativos, y los métodos para recopilar cada tipo de datos. Además, explica que la ingeniería implica dominio técnico de métodos especializados y habilidad para seleccionar y planificar métodos. Por último, resume las etapas clave del proceso de investigación, incluyendo identificar un problema, revisar literatura,
El documento presenta información sobre un programa de maestría en supervisión educativa en una universidad venezolana, incluyendo la lista de participantes y breves descripciones de diferentes métodos de prospectiva como el Delphi, abaco, impacto cruzado y otros.
Este documento presenta las etapas para el análisis y discusión de resultados en un trabajo de investigación universitario. Explica que los resultados obtenidos a través de los instrumentos de recolección de datos deben presentarse de manera objetiva usando tablas, diagramas y estadísticas. Además, detalla la importancia de la matriz de consistencia para verificar la coherencia entre el problema de investigación, objetivos, hipótesis, variables e instrumentos. Finalmente, describe diferentes técnicas estadísticas y no estadísticas para procesar,
Este documento presenta una introducción al diseño de experimentos. Explica que el diseño de experimentos busca caracterizar las variables explicativas mediante pruebas o series de pruebas. Define el método científico y los experimentos comparativos. También cubre conceptos clave como la aleatorización, replicación, estrategias de diseño y el control del error. El objetivo general es comparar tratamientos y tomar decisiones basadas en la información obtenida de los experimentos.
Este documento describe los diferentes tipos de instrumentos utilizados en psiquiatría para medir constructos psicopatológicos como la depresión y la esquizofrenia. Estos incluyen instrumentos de cribado, entrevistas clínicas y escalas. También discute los criterios de validez y fiabilidad que deben cumplir estos instrumentos, como la validez de contenido, validez predictiva y consistencia interna.
Seleccion de la Muestra en Investigaciongambitguille
El documento explica los conceptos de población, muestra, y diferentes tipos de muestreo. Indica que la selección de una muestra adecuada es fundamental para la investigación estadística. Explica que las muestras pueden ser probabilísticas o no probabilísticas, y proporciona ejemplos de diferentes tipos de muestras como muestras por conveniencia y muestras en cadena. También cubre cómo calcular el tamaño de la muestra para poblaciones finitas e infinitas.
Principios del diseño de experimentos pptHanyel Acuna
Este documento presenta los principios básicos del diseño de experimentos. Explica que un experimento busca caracterizar las variables que más influyen en un ensayo mediante variables de respuesta. Luego describe tres principios clave de la experimentación: la replicación para estimar el error, la aleatorización para obtener estimaciones no sesgadas, y el control local para eliminar variación extrema. Finalmente, resume los tipos de diseños sistemáticos y aleatorios y cuatro componentes clave para diseñar un experimento.
Elección del Método de Evaluación Cuantitativa de una Política Pública / Igna...EUROsociAL II
Este documento presenta diferentes tipos y técnicas de evaluación de políticas públicas. Explica que la evaluación cuantitativa utiliza métodos estadísticos y datos exactos para medir el impacto de manera objetiva, mientras que la cualitativa se basa en enfoques descriptivos. También describe diversos diseños de evaluación como experimentales, de regresión discontinua y de diferencias en diferencias, y explica cómo construir grupos de control para emparejamiento. El documento provee una guía detallada para seleccionar el método de evaluación más a
Este documento introduce el concepto de simulación de eventos discretos y sus principales aplicaciones. Explica que la simulación es una técnica cuantitativa que permite modelar sistemas y procesos mediante experimentos computacionales para comprender su comportamiento y evaluar estrategias. Define los componentes clave de un modelo de simulación como entidades, atributos, actividades, eventos y variables de estado. Además, describe las etapas típicas de un proyecto de simulación.
Diseno de instrumentos-de-recoleccion-de-datosprofeperilla
Este documento proporciona recomendaciones para el diseño de cuestionarios para la recolección de datos. Explica los pasos clave en el proceso de diseño de cuestionarios, incluyendo determinar preguntas importantes, diseñar el cuestionario, probarlo y analizar los datos recolectados. También describe diferentes tipos de preguntas como múltiple opción, llenar espacios en blanco, escalas de ponderación, listas y comentarios.
Este documento describe los diferentes tipos y diseños de investigación en las ciencias sociales. Explica que la investigación se puede clasificar de diversas maneras, incluyendo según el propósito del estudio, la cronología de las observaciones, el número de mediciones, la naturaleza de la información y los datos, el grado de abstracción, las fuentes y el lugar. También describe los diseños experimentales, no experimentales, longitudinales, transversales, cuantitativos, cualitativos y de campo.
El documento proporciona una introducción a la investigación de operaciones. Explica que la investigación de operaciones surgió originalmente para resolver problemas militares durante la Segunda Guerra Mundial y luego se expandió a otros campos. Describe los pasos básicos del proceso de investigación de operaciones, incluida la definición del problema, la formulación de un modelo matemático, la obtención de una solución óptima y la prueba e implementación del modelo. También cubre varios temas como la historia, objetivos, métodos y modelos específicos
Este documento proporciona una guía metodológica para la elaboración de proyectos de investigación. Explica los elementos clave que deben incluirse como la portada, resumen, planteamiento del problema, objetivos, diseño metodológico y cronograma de actividades. Además, brinda detalles sobre cómo redactar cada sección para explicar claramente el problema de investigación, los objetivos, el método y los resultados esperados.
Este documento presenta diversas herramientas básicas de calidad como histograma, diagrama de flujo, matriz de herramientas, diagrama de Pareto, diagrama causa-efecto, los seis porqués, lluvia de ideas, diagrama de dispersión, estratificación, gráficas de pastel y barras, gráfico de control, hoja de inspección y pictogramas. También describe los cinco pasos para la solución de problemas y conceptos relacionados con el estudio de habilidad de procesos como variabil
El documento describe varios métodos de prospectiva estratégica para explorar futuros posibles y reducir la incertidumbre, incluyendo el análisis morfológico, el método Delphi, el ábaco de Regnier, los impactos cruzados probabilizados, los árboles de pertinencia y el método Multipol. Cada método implica varias fases como la formulación de hipótesis, la recopilación y tratamiento de datos de expertos, y la evaluación y selección de opciones estratégicas. Los métodos ay
El documento presenta información sobre una tesis de maestría que estudia las técnicas de investigación cualitativas y cuantitativas. Explica conceptos como población, muestra, métodos, diseño de investigación, técnicas e instrumentos. También describe criterios de validez y confiabilidad como triangulación, aplicabilidad y consistencia.
Este informe describe tres métodos para la prospectiva: el análisis morfológico, el método Delphi y los escenarios. El análisis morfológico permite descomponer un sistema en subsistemas para estudiarlo. El método Delphi usa cuestionarios repetidos con expertos para lograr consenso sobre pronósticos. Finalmente, los escenarios exploran futuros posibles de un sistema a través de historias narrativas que incluyen hipótesis, variables clave y resultados.
Presentación de los principios y lógica d e la investigación cuantitativa y los principios que rigen al análisis estadísticos. Exposición básica orientada a docentes dedicados a la orientación de trabajos académicos.
Detalla en que consiste una encuesta cuantitativa de tipo CAP, conocimientos, actitudes y prácticas.
Se instruyen sugerencias respecto a como organizar la aplicación de una encuesta CAP
Se presenta un modelo de preguntas sobre conocimientos, actitudes y prácticas
Este documento proporciona lineamientos para construir instrumentos de investigación sin sesgos. Describe el proceso de diseño, validación y pruebas piloto para garantizar que el instrumento mida lo que pretende de manera objetiva. También enfatiza la importancia de consideraciones éticas como minimizar riesgos, obtener consentimiento informado y garantizar confidencialidad y voluntariedad.
Este documento presenta varios modelos de evaluación de proyectos. Describe modelos formalizados, semi-formalizados y no experimentales como el modelo antes y después y el modelo después con grupo de comparación. También explica diseños cuasi-experimentales y experimentales complejos que permiten evaluaciones más precisas comparando grupos objetivo con grupos de control.
Este documento presenta la información sobre la asignatura de Control I. Cubre los créditos, objetivos de aprendizaje, competencias previas requeridas y el temario. El temario incluye conceptos básicos de control, modelado matemático de sistemas, análisis de respuesta en el tiempo, modos de control y estabilidad. También describe las prácticas y criterios de evaluación.
With these 21 Interesting Germany Facts, you'll have information which you can test your friends with. You may even know most of these bite size German facts but you may not ... either way I hope you find them of interest. Having spend time learning a foreign language, I do wish I had taken the time to learn more about the country first as I feel sure this would have helped keep the interest more.
Este documento lista varios lugares, eventos y personas importantes de Alemania. Menciona sitios históricos como la Catedral de Berlín, la Puerta de Brandeburgo y el Muro de Berlín, así como ríos como el Danubio y el Rin. También habla de castillos como Neuschwanstein, festivales como el Carnaval de Colonia y la Oktoberfest, y figuras culturales destacadas como los Hermanos Grimm, Einstein, Beethoven y Gutenberg.
Este documento presenta una introducción al diseño de experimentos. Explica que el diseño de experimentos busca caracterizar las variables explicativas mediante pruebas o series de pruebas. Define el método científico y los experimentos comparativos. También cubre conceptos clave como la aleatorización, replicación, estrategias de diseño y el control del error. El objetivo general es comparar tratamientos y tomar decisiones basadas en la información obtenida de los experimentos.
Este documento describe los diferentes tipos de instrumentos utilizados en psiquiatría para medir constructos psicopatológicos como la depresión y la esquizofrenia. Estos incluyen instrumentos de cribado, entrevistas clínicas y escalas. También discute los criterios de validez y fiabilidad que deben cumplir estos instrumentos, como la validez de contenido, validez predictiva y consistencia interna.
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El documento explica los conceptos de población, muestra, y diferentes tipos de muestreo. Indica que la selección de una muestra adecuada es fundamental para la investigación estadística. Explica que las muestras pueden ser probabilísticas o no probabilísticas, y proporciona ejemplos de diferentes tipos de muestras como muestras por conveniencia y muestras en cadena. También cubre cómo calcular el tamaño de la muestra para poblaciones finitas e infinitas.
Principios del diseño de experimentos pptHanyel Acuna
Este documento presenta los principios básicos del diseño de experimentos. Explica que un experimento busca caracterizar las variables que más influyen en un ensayo mediante variables de respuesta. Luego describe tres principios clave de la experimentación: la replicación para estimar el error, la aleatorización para obtener estimaciones no sesgadas, y el control local para eliminar variación extrema. Finalmente, resume los tipos de diseños sistemáticos y aleatorios y cuatro componentes clave para diseñar un experimento.
Elección del Método de Evaluación Cuantitativa de una Política Pública / Igna...EUROsociAL II
Este documento presenta diferentes tipos y técnicas de evaluación de políticas públicas. Explica que la evaluación cuantitativa utiliza métodos estadísticos y datos exactos para medir el impacto de manera objetiva, mientras que la cualitativa se basa en enfoques descriptivos. También describe diversos diseños de evaluación como experimentales, de regresión discontinua y de diferencias en diferencias, y explica cómo construir grupos de control para emparejamiento. El documento provee una guía detallada para seleccionar el método de evaluación más a
Este documento introduce el concepto de simulación de eventos discretos y sus principales aplicaciones. Explica que la simulación es una técnica cuantitativa que permite modelar sistemas y procesos mediante experimentos computacionales para comprender su comportamiento y evaluar estrategias. Define los componentes clave de un modelo de simulación como entidades, atributos, actividades, eventos y variables de estado. Además, describe las etapas típicas de un proyecto de simulación.
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Este documento proporciona recomendaciones para el diseño de cuestionarios para la recolección de datos. Explica los pasos clave en el proceso de diseño de cuestionarios, incluyendo determinar preguntas importantes, diseñar el cuestionario, probarlo y analizar los datos recolectados. También describe diferentes tipos de preguntas como múltiple opción, llenar espacios en blanco, escalas de ponderación, listas y comentarios.
Este documento describe los diferentes tipos y diseños de investigación en las ciencias sociales. Explica que la investigación se puede clasificar de diversas maneras, incluyendo según el propósito del estudio, la cronología de las observaciones, el número de mediciones, la naturaleza de la información y los datos, el grado de abstracción, las fuentes y el lugar. También describe los diseños experimentales, no experimentales, longitudinales, transversales, cuantitativos, cualitativos y de campo.
El documento proporciona una introducción a la investigación de operaciones. Explica que la investigación de operaciones surgió originalmente para resolver problemas militares durante la Segunda Guerra Mundial y luego se expandió a otros campos. Describe los pasos básicos del proceso de investigación de operaciones, incluida la definición del problema, la formulación de un modelo matemático, la obtención de una solución óptima y la prueba e implementación del modelo. También cubre varios temas como la historia, objetivos, métodos y modelos específicos
Este documento proporciona una guía metodológica para la elaboración de proyectos de investigación. Explica los elementos clave que deben incluirse como la portada, resumen, planteamiento del problema, objetivos, diseño metodológico y cronograma de actividades. Además, brinda detalles sobre cómo redactar cada sección para explicar claramente el problema de investigación, los objetivos, el método y los resultados esperados.
Este documento presenta diversas herramientas básicas de calidad como histograma, diagrama de flujo, matriz de herramientas, diagrama de Pareto, diagrama causa-efecto, los seis porqués, lluvia de ideas, diagrama de dispersión, estratificación, gráficas de pastel y barras, gráfico de control, hoja de inspección y pictogramas. También describe los cinco pasos para la solución de problemas y conceptos relacionados con el estudio de habilidad de procesos como variabil
El documento describe varios métodos de prospectiva estratégica para explorar futuros posibles y reducir la incertidumbre, incluyendo el análisis morfológico, el método Delphi, el ábaco de Regnier, los impactos cruzados probabilizados, los árboles de pertinencia y el método Multipol. Cada método implica varias fases como la formulación de hipótesis, la recopilación y tratamiento de datos de expertos, y la evaluación y selección de opciones estratégicas. Los métodos ay
El documento presenta información sobre una tesis de maestría que estudia las técnicas de investigación cualitativas y cuantitativas. Explica conceptos como población, muestra, métodos, diseño de investigación, técnicas e instrumentos. También describe criterios de validez y confiabilidad como triangulación, aplicabilidad y consistencia.
Este informe describe tres métodos para la prospectiva: el análisis morfológico, el método Delphi y los escenarios. El análisis morfológico permite descomponer un sistema en subsistemas para estudiarlo. El método Delphi usa cuestionarios repetidos con expertos para lograr consenso sobre pronósticos. Finalmente, los escenarios exploran futuros posibles de un sistema a través de historias narrativas que incluyen hipótesis, variables clave y resultados.
Presentación de los principios y lógica d e la investigación cuantitativa y los principios que rigen al análisis estadísticos. Exposición básica orientada a docentes dedicados a la orientación de trabajos académicos.
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Este documento proporciona lineamientos para construir instrumentos de investigación sin sesgos. Describe el proceso de diseño, validación y pruebas piloto para garantizar que el instrumento mida lo que pretende de manera objetiva. También enfatiza la importancia de consideraciones éticas como minimizar riesgos, obtener consentimiento informado y garantizar confidencialidad y voluntariedad.
Este documento presenta varios modelos de evaluación de proyectos. Describe modelos formalizados, semi-formalizados y no experimentales como el modelo antes y después y el modelo después con grupo de comparación. También explica diseños cuasi-experimentales y experimentales complejos que permiten evaluaciones más precisas comparando grupos objetivo con grupos de control.
Este documento presenta la información sobre la asignatura de Control I. Cubre los créditos, objetivos de aprendizaje, competencias previas requeridas y el temario. El temario incluye conceptos básicos de control, modelado matemático de sistemas, análisis de respuesta en el tiempo, modos de control y estabilidad. También describe las prácticas y criterios de evaluación.
With these 21 Interesting Germany Facts, you'll have information which you can test your friends with. You may even know most of these bite size German facts but you may not ... either way I hope you find them of interest. Having spend time learning a foreign language, I do wish I had taken the time to learn more about the country first as I feel sure this would have helped keep the interest more.
Este documento lista varios lugares, eventos y personas importantes de Alemania. Menciona sitios históricos como la Catedral de Berlín, la Puerta de Brandeburgo y el Muro de Berlín, así como ríos como el Danubio y el Rin. También habla de castillos como Neuschwanstein, festivales como el Carnaval de Colonia y la Oktoberfest, y figuras culturales destacadas como los Hermanos Grimm, Einstein, Beethoven y Gutenberg.
Alemania es la cuarta economía mundial con un PIB de aproximadamente 3,3 billones de euros. Tiene una economía social de mercado con un alto nivel de vida y un sistema completo de seguridad social. Alemania destaca por su orientación a la exportación de productos de alto valor tecnológico.
Alemania es un estado miembro de la Unión Europea ubicado en el centro de Europa. Limita con varios países y tiene una superficie de 357.104,07 km2. Su idioma oficial es el alemán y su capital es Berlín. Alemania tiene una población de 82.6 millones de habitantes y su forma de gobierno es una república federal parlamentaria.
Tecnicas del proyecto del mercado.pecp completas 2003carlacartaya
Este documento discute varios métodos para pronosticar comportamientos de mercado, incluyendo el método Delphi, consenso de panel, investigación de mercado, modelos de regresión, modelo de insumo-producto, y series de tiempo. Explica factores a considerar al seleccionar un método y cómo cada método funciona.
Tecnicas del proyecto del mercado.pecp completas 2003carlacartaya
Este documento discute varios métodos para pronosticar comportamientos de mercado, incluyendo el método Delphi, consenso de panel, investigación de mercado, modelos de regresión, modelo de insumo-producto, y series de tiempo. Explica factores a considerar al seleccionar un método y cómo cada método funciona.
Tecnicas de proyeccion y pronostico de mercadoBASEK
El documento describe diferentes técnicas para realizar proyecciones de mercado para proyectos. Explica que el estudio de mercado es uno de los aspectos más importantes y complejos para los preparadores de proyectos. Luego describe métodos cualitativos como Delphi y consenso de panel, así como métodos cuantitativos como modelos de regresión, modelos económicos e investigación de mercado. Finalmente, explica que los métodos de series de tiempo analizan patrones en variables a lo largo del tiempo para proyectar su comportamiento futuro.
Este documento describe diferentes métodos utilizados en prospectiva, como el análisis morfológico, la redacción de escenarios y la matriz de impactos cruzados. Explica que los métodos pueden ser cuantitativos, cualitativos o semicuantitativos. Los cuantitativos utilizan representaciones numéricas mientras que los cualitativos se usan cuando no hay datos disponibles. Finalmente, proporciona referencias bibliográficas sobre prospectiva.
El documento describe los diferentes métodos para realizar un estudio de mercado de un proyecto, incluyendo análisis de los mercados proveedor, competidor, distribuidor y consumidor. Explica que la estimación del comportamiento futuro puede realizarse mediante diversas técnicas de pronóstico cualitativas y cuantitativas.
Este documento describe los materiales y métodos utilizados para desarrollar un modelo dinámico que permita incrementar el aprendizaje de matemáticas en estudiantes. Presenta las estrategias de desarrollo paso a paso del modelo, incluyendo la definición del problema, análisis del sistema, conceptualización, formulación, evaluación y análisis de políticas. También describe la población de 280 estudiantes y la muestra de 163 estudiantes, así como las técnicas de recolección de datos como entrevistas y encuestas que se utilizar
El documento presenta una introducción a la investigación de operaciones (IO). Explica que la IO usa el método científico para modelar problemas del mundo real y encontrar soluciones óptimas mediante el uso de técnicas matemáticas. También describe los pasos típicos del método científico aplicado en la IO, incluyendo la delimitación del problema, modelación, resolución del modelo, verificación y conclusión.
La Investigación de Operaciones usa el método científico para resolver problemas relacionados con la conducción y coordinación de operaciones dentro de una organización. Incluye técnicas cuantitativas como modelos matemáticos para proporcionar ayuda en la toma de decisiones. El proceso implica definir el problema, construir un modelo matemático, resolver el modelo y validar los resultados para implementar la solución óptima.
El método Delphi es un método de pronóstico cualitativo que utiliza cuestionarios sucesivos para obtener el consenso de expertos de forma anónima. Consta de cuatro fases: 1) definir el objetivo, 2) seleccionar expertos, 3) elaborar cuestionarios, 4) analizar resultados para alcanzar consenso. Se usa cuando no hay datos históricos o factores externos son más influyentes, y permite la participación heterogénea de expertos.
Este documento describe la importancia de la investigación de operaciones para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones mediante el uso de modelos matemáticos y análisis científico. Explica que la investigación de operaciones se puede aplicar a muchas áreas como manufactura, transporte y atención médica. También detalla los cinco pasos clave del proceso de investigación de operaciones: formulación del problema, construcción del modelo, solución del modelo, validación del modelo e implementación de resultados.
Este documento discute diferentes enfoques metodológicos para la investigación de problemas ambientales, incluyendo el diseño de muestreos cualitativos y cuantitativos, y la triangulación de técnicas. En particular, se describe la estructura bifronte del dato científico, con dimensiones cualitativas y procedimientos cuantitativos. Además, se explica que la triangulación ocurre a lo largo de todo el proceso de investigación, al entrelazar criterios cuantitativos y cualitativos para dar validez y confiabil
La investigación de operaciones surgió en la década de 1930 para ayudar a los ejércitos británico y estadounidense a resolver problemas complejos relacionados con la guerra. Aplica métodos científicos como la modelización matemática para encontrar soluciones óptimas a problemas en industrias, negocios y defensa. Se usa para problemas de planificación, programación, toma de decisiones, logística y más. Sus modelos y resultados ayudan a los gerentes a tomar mejores decisiones racionales.
El documento describe la implementación del método Delphi para evaluar las características de una estrategia didáctica para la enseñanza de demostraciones geométricas. Se seleccionaron 10 expertos en matemáticas que respondieron 3 rondas de cuestionarios. Los resultados se analizaron cualitativa y cuantitativamente para identificar los elementos comunes y nivel de consenso entre los expertos. El método Delphi ayudó a validar la estrategia didáctica propuesta antes de su implementación experimental.
Este documento presenta la asignatura Estadística Inferencial I para la carrera de Ingeniería en Gestión Empresarial. La asignatura se enfoca en explicar fenómenos relacionados con la toma de decisiones bajo riesgo e incertidumbre utilizando herramientas estadísticas como estimación puntual, estimación de intervalos, pruebas de hipótesis y comparación de parámetros. El documento describe los objetivos de aprendizaje, unidades temáticas, actividades, y competencias que desarrollará la asignatura.
Este documento describe diferentes métodos de proyección de mercado. Explica métodos subjetivos como la opinión de expertos y métodos cuantitativos como modelos de regresión, series de tiempo y modelos causales. También discute cómo elegir el método apropiado dependiendo de la disponibilidad de datos y el objetivo de la proyección.
Modelo de Gestion de Calidad en eLeaningf.cabrera1
Esta es la presentacion que ha acompañado mi presentacion de Tesis de la Maestria en Gerencia Educativa. Es un modelo para un sistema de gestion de educacion en programas academicos que incluyen eLearning como herramienta.
Este documento describe varias herramientas cuantitativas que ayudan en la toma de decisiones gerenciales. Menciona que las matrices de resultados y los árboles de decisiones han sido usados desde la década de 1950, y que la teoría de redes permite a los gerentes analizar proyectos complejos. También resume brevemente la teoría de colas, programación lineal, sistemas de inventarios y análisis de Markov.
Este documento describe varias herramientas cuantitativas que ayudan en la toma de decisiones gerenciales. Menciona que las matrices de resultados y los árboles de decisiones han sido usados desde la década de 1950, y que la teoría de redes permite a los gerentes analizar proyectos complejos. También resume brevemente la teoría de colas, programación lineal, sistemas de inventarios y análisis de Markov.
Este documento describe varias herramientas cuantitativas que ayudan en la toma de decisiones gerenciales. Menciona que las matrices de resultados y los árboles de decisiones han sido usados desde la década de 1950, y que la teoría de redes permite a los gerentes analizar proyectos complejos. También resume brevemente la teoría de colas, programación lineal, sistemas de inventarios y análisis de Markov.
1. Prof.:
Ing. Jesús Chaparro
Br.
Leomarlyn Henríquez
Ricardo Hadad
Héctor Marcano
Universidad de Oriente
Núcleo de Monagas
Departamento de Ingeniería de Sistemas
Preparación, Evaluación y Control de Proyectos
Maturín, Mayo del 2013
2. Para aplicar las técnicas de proyección se requiere conocer el
comportamiento de los componentes del estudio de mercado en
el pasado, en el presente y en el futuro.
Los modelos y técnicas de proyección ayudan a determinar éste
comportamiento en el futuro
Introducción
3. Para la elección de un modelo o técnica se requiere de una serie de
características las cuales son:
La validez y disponibilidad de los datos históricos.
La precisión que se desea.
El costo del procedimiento.
Los beneficios del resultado.
Los periodos futuros que se deseen pronosticar.
El tiempo disponible para hacer el estudio.
Ciclo de vida del producto, producto nuevo o no. Entre otros.
Características Para la Elección de un Método
4. Eventos que no Hayan
Ocurrido en el Pasado
Desarrollo de Nuevas
Tecnologías
Incorporación de
Competidores con
Sistemas Comerciales
no Tradicionales
Variaciones en las
Políticas Económicas
Gubernamentales
Dificultades para su Pronosticación
5. Entre los métodos de proyección de mercados, se encuentran divididos en
dos grandes grupos, como lo son: los Métodos Cualitativos y los Métodos
Cuantitativos. Presentando en cada grupo diferentes métodos y
características los cuales serán utilizados dependiendo de la situación a la
que se enfrente.
Métodos Cualitativos
El Método de Delphi
La Investigación de Mercados
La Predicción Tecnológica
Tipos de Proyecciones
6. Métodos Cuantitativos: Estos a su vez se dividen en dos categorías:
Modelos Causales
Regresión Lineal Simple, Mínimos Cuadrados
Regresión Múltiple
Modelos de Series de Tiempo
Métodos de Promedios Móviles
Métodos de la Extrapolación de la Tendencia Histórica
Métodos de Afinamiento Exponencial
Tipos de Proyecciones
7. Se basan en el uso de opiniones de expertos en la materia. Se
fundamentan en el valor de las experiencias obtenidas en el pasado de
una situación determinada y la capacidad para afrontar sus efectos de
forma anticipada en el estudio y elaboración de un proyecto.
Es probablemente la técnica cualitativa que más se utiliza. Este método
reúne a todo un grupo de expertos relacionados en el tema que se desea
pronosticar, a los que se les somete a una serie de cuestionarios hasta
lograr una opinión global y concreta ante la situación planteada.
Métodos Cualitativos
Método de Delphi
8. • Reúne a un grupo de expertos.
• Se les somete a una serie de cuestionarios.
• Existe un proceso de retroalimentación controlada después de cada serie de
respuestas.
• La información se procesa estadísticamente y constituye una opinión grupal de
convergencia, de la que nace una predicción.
• Para no influir, el cuestionario se realiza en forma anónima.
• El proceso se repite hasta lograr la convergencia de opiniones de todos los
expertos.
• El lapso entre cuestionarios y el número de ellos, debe ser lo menor posible para
evitar intercambio de opiniones.
Características del Método de Delphi
9. Definición de Objetivos. En esta primera fase se plantea la
formulación del problema y un objetivo general que estaría
compuesto por el objetivo del estudio, el marco espacial de
referencia y el horizonte temporal para el estudio.
Selección de Expertos. Esta fase presenta dos dimensiones:
Dimensión Cualitativa: Se seleccionan en función del
objetivo prefijado y atendiendo a criterios de experiencia
posición responsabilidad acceso a la información y
disponibilidad.
Dimensión Cuantitativa: Elección del tamaño de la muestra
en función de los recursos medios y tiempo disponible.
Fases del Método de Delphi
1ª Fase
2ª Fase
10. Formación del panel. Se inicia la fase de captación que conducirá a
la configuración de un panel estable. En el contacto con los
expertos conviene informarles de:
Objetivos del estudio
Criterios de selección
Objetivos del estudio
Calendario y tiempo máximo de duración
Resultados esperados y usos potenciales
Recompensa prevista (monetaria, informe
final otros)
Fases del Método de Delphi
11. Elaboración y Lanzamiento de los Cuestionarios: Los
cuestionarios se elaboran de manera que faciliten la respuesta
por parte de los encuestados.
Explotación de Resultados: El objetivo de los cuestionarios
sucesivos es disminuir la dispersión y precisar la opinión
media consensuada. En el segundo envío del cuestionario, los
expertos son informados de los resultados de la primera
consulta, debiendo dar una nueva respuesta. Se extraen las
razones de las diferencias y se realiza una evaluación de ellas
Si fuera necesario se realizaría una tercera oleada.
Fases del Método de Delphi
3ª Fase
4ª Fase
12. Permite obtener información de puntos de vista sobre temas muy
amplios o muy específicos. Los Ejercicios Delphi son considerados
“holísticos”, cubriendo una variedad muy amplia de campos.
El horizonte de análisis puede ser variado.
Permite la participación de un gran número de personas, sin que se
forme el caos.
Ayuda a explorar de forma sistemática y objetiva problemas que
requieren la concurrencia y opinión cualificada. Entre otras.
Ventajas del Método de Delphi
13. Su alto costo.
Su tiempo de ejecución (desde el período de
formulación hasta la obtención de los resultados
finales).
Requiere una masiva participación para que los
resultados tengan significancia estadística. Pero el
grupo debe tener un alto grado de correspondencia con
los temas a ser tratados en el ejercicio.
Una parte crítica del método son las preguntas del
cuestionario.
Desventajas del Método de Delphi
14. La Predicción Tecnológica
Es un método que incita al desarrollo de nuevas tecnologías o
productos.
Para la aplicación de este método es necesario mantener un
seguimiento de toda innovación tecnológica que ingrese en el
mercado, comparándolos con las tecnologías del pasado, para así
definir un nuevo ciclo de vida estimado para su desempeño.
Tiene como finalidad prever un ciclo de vida y anticipar una curva de
sustitución para definir la oportunidad en el que se debe reemplazar
un mercado, producto o tecnología.
16. Son técnicas científicas usadas a la hora de tomar decisiones, en ellas se
tratan de determinar varias variables con el fin de demostrar un suceso a
través de muestras representativas que permitan arrojar a un resultado que se
pueda probar.
Son métodos que buscan los hechos o causas del fenómeno. Pueden ser
números o estadísticas.
Metodología o Técnicas Cuantitativas
Existen varios tipos de muestra:
Probabilística: Compuesta por unidades de población elegidas
al azar. Por ejemplo:
Muestra Aleatoria Simple: Todas las unidades del universo tienen probabilidades
de ser incluidas en la muestra.
Muestra
Estratificada Proporcional: las unidades se dividen en estratos, escogiendo uno al
azar.
17. Muestra Sistemática: Aplicación de un intervalo de selección a las
unidades que configuren el marco muestral.
Metodología o Técnicas Cuantitativas
No Probabilística: Compuesta por unidades de población que
no hallan sido elegidas al azar.
18. Metodología o Técnicas Cuantitativas
Dos grupos se identifican en esta categoría:
Los Modelos Causales.
Los Modelos de Series de Tiempo.
19. Métodos Cuantitativos
Los métodos cuantitativos de predicción tienen la alta ventaja de
que al estar representados de una forma matemática, su
procedimiento de calculo y los supuestos utilizados carecen de
toda ambigüedad .
Regresión Lineal Simple
Regresión Lineal Múltiple
En las técnicas cuantitativas veremos:
Modelos Causales
20. Modelos de Serie de Tiempo
Método de Promedios Móviles.
Método de la Extrapolación de la Tendencia Histórica.
Método de Afinamiento Exponencial.
Métodos Cuantitativos
21. Modelos Causales
Se fundamenta en la posibilidad de confiar en el comportamiento de
una variable (independiente) que podría explicar los valores que
asumiría la variable a proyectar (dependiente).
La forma mas común de hacer una proyección causal en el ajuste de
curvas, el cual se lo puede realizar aplicando El Método de los
Mínimos Cuadrados o el de Regresión Lineal Múltiple.
Intentan proyectar el mercado sobre la base de antecedentes
cuantitativos históricos.
23. Modelos Causales
Regresión Lineal Simple
Es una técnica estadística que se puede utilizar para solucionar problemas comunes
en los negocios.
Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son dos variables cualquiera en
un modelo de Regresión Simple.
"Y es una función de X"
Y = f(X)
Como Y depende de X,
Y es la variable dependiente, y
X es la variable independiente.
La variable dependiente es la variable que se desea explicar, predecir. También se le
llama REGRESANDO ó VARIABLE DE RESPUESTA.
La variable Independiente “X” se le denomina VARIABLE EXPLICATIVA ó
REGRESOR y se le utiliza para EXPLICAR “Y”.
24. Modelos Causales
Regresión Lineal Simple
En el estudio de la relación funcional entre dos variables
poblacionales, presenta la siguiente notación:
Y = a + b X + e
Donde:
*a es el valor de la ordenada donde la línea de regresión se intercepta con el
eje Y.
*b es el coeficiente de regresión poblacional (pendiente de la línea recta).
*e es el error.
25. Suposiciones de la Regresión Lineal
Los valores de la variable independiente X son fijos, medidos sin error.
La variable Y es aleatoria.
Para cada valor de X, existe una distribución normal de valores de Y
(subpoblaciones Y).
Las variancias de las subpoblaciones Y son todas iguales.
Todas las medias de las subpoblaciones de Y están sobre la recta.
Los valores de Y están normalmente distribuidos y son estadísticamente
independientes.
26. Modelos Causales
Regresión Lineal Múltiple
La regresión lineal nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo
o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables
y nos permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación a
otras variables llamándose Regresión múltiple.
Maneja varias variables independientes. Cuenta con varios parámetros. Se
expresan de la forma:
27. Modelos de Serie de Tiempo
Modelos de Serie de Tiempo
Llamamos Serie de Tiempo a un conjunto de mediciones de cierto fenómeno
o experimento registradas secuencialmente en el tiempo.
La técnica más importante para hacer inferencias sobre el futuro con base
en lo ocurrido en el pasado, es el análisis de series de tiempo.
28. Modelos de Serie de Tiempo
Promedios
Móviles
• Modelo del pronostico del tipo de series de tiempo a corto plazo, que pronostica las ventas
para el siguiente periodo. En este modelo, el promedio aritmético de las ventas reales para un
determinado numero de los periodos pesados mas recientes para el pronostico para el
siguiente periodo.
Promedio
Móvil
Ponderado
•Modelo parecido al promedio móvil arriba descrito, excepto que el pronostico para el siguiente
periodo, es un promedio ponderado de las ventas pasadas, en lugar del promedio aritmético.
Modelo de
Suavización
exponencial
•La suavización exponencial toma el pronostico del periodo anterior y le incorpora un ajuste
para obtener el pronostico del siguiente periodo. Este ajuste es proporcional al error anterior y
se calcula multiplicando el error de pronostico del periodo anterior por una constante entre cero
y uno. Esta constante alfa (α) se conoce como constante de suavización. La suavización
exponencial brinda mayor peso a los datos de periodos mas recientes que a los de los periodos
mas alejados.
Modelo de
Suavización
Exponencial
con
Tendencia
•Generalmente consideramos que la planeación a corto plazo cubre o abarca lapsos tan breves
que la estacionalidad y la tendencia no son factores de importancia. Sin embargo, conforme
pasamos de pronósticos a corto plazo a pronósticos a plazo medio, la estacionalidad y la
tendencia se hacen mas importantes. También se le conoce como método de suavización
exponencial doble.