Este documento discute la validación de parámetros y el análisis de alternativas. Explica que la validación de parámetros implica determinar las características de funcionamiento de un método a través de estudios de laboratorio. También cubre los tipos de ensayos que se deben considerar y que la validez debe realizarse preferiblemente con métodos estadísticos. Por último, destaca la importancia de analizar todas las posibles alternativas de solución a un problema para diferenciar el proyecto de otros.

1. TALLER DE INVESTIGACION
2.11 Validación de parámetros
2.12 Análisis de alternativas

2. A la validación de parámetros se
le considera:
 Dato que se considera fijo en el estudio de una cuestión.
Que puede ser una cantidad distinta de la variable, cantidad
que, al tener un valor determinado, sirve para mostrar
simplemente las características principales de un conjunto
estadístico

3. Validación.- Parámetros a determinar.
 Para demostrar que un método es adecuado para la
aplicación que se pretende es preciso determinar mediante
estudios de laboratorio sus características de funcionamiento
(parámetros), que pueden incluir: exactitud (sesgo), precisión
(repetitividad, reproducibilidad), selectividad/especificidad,
intervalo de trabajo/rango, linealidad/función respuesta,
límite de detección, límite de cuantificación, incertidumbre.
 Los parámetros que es preciso determinar difieren según el
alcance del método de ensayo a validar.

4. Los tipos de ensayo a considerar
serán los siguientes:
 A) Métodos de identificación
 B) Determinación cuantitativa de un componente
 C) Determinación cualitativa de un componente
 • La validación de los parámetros de cada una de nuestra
soluciones debe hacerse a través de expertos o en su
defecto basados en estándares.
 • La validez debe realizarse de preferencia con métodos
estadísticos, como la correlación que existe entre los
elementos.

5. Análisis de alternativas
 Las alternativas son el conjunto de medios que pueden
trabajarse, ya sea uno sólo o varios medios agrupados.
 Por ejemplo si tenemos un proyecto municipal relacionado al
tránsito público, y hemos detectado problemas a causa del
mal transporte público en: estado deficiente de los buses
públicos, en la formación de los choferes y en la
infraestructura de caminos. Para estos problemas se
plantearon objetivos medios, como: mantenimiento de buses,
nuevos buses, centrales nuevas, capacitación de choferes,
mejores turnos, mejores salarios, mejores caminos, mejor
señalización y otros.

6. Es claro que aquí hay diversidad de objetivos, el
análisis de alternativas permite visualizar que voy a
realizar, si o haré en conjunto o cada objetivo por
separado, o si alguno de estos objetivos medios es
inviable.
Es claro que podemos juntar los medios y plantear
tres alternativas de solución al problema central:
 - Mejora de buses
 - Mejora de personal
 - Mejora de caminos
Es vital en esta sección, que las alternativas se
evalúen en función al logro del objetivo, es decir si
una de ellas tiene poco impacto en la situación
deseada para la comunidad, entonces esa
alternativa u objetivo medio debe ser descartada.

7. Veamos algunos pasos para ejecutar el análisis de
alternativas:
- Paso 1: Identificar diferentes tipos de objetivos
(basados en el árbol de objetivos) que podrían ser
estrategias a usar en el proyecto, los objetivos
pueden combinarse para diseñar las estrategias.
- Paso 2: Considerar la viabilidad política e
institucional, además de la existencia de fuentes
de financiamiento y otros aspectos necesarios
para ejecutar el proyecto.
- Paso 3: Elegir la estrategia principal o la
combinación de estrategias a ser usadas en el
proyecto, Una ayuda es usar una matriz de
criterios de selección de alternativas.

8.  • Siempre que se desarrolle una investigación se
deben analizar cada una de las posibles
alternativas en las cuales se puede resolver el
problema.
 • Es necesario conocer todas las alternativas de
solución para que podamos diferenciar nuestro
proyecto de otros. Esto con la finalidad de obtener
una ventaja competitiva sobre los otros proyectos y
como método de validación de la investigación.
 • Una alternativa no es única y óptima. Recordar
que no hay verdades absolutas sino relativas