Itzaira Santiago EST 6001 Trabajo Final 10-19-23.pptx

Trabajo final: Concienciación sobre la
alimentación y la obesidad.
Itzaira Santiago Feliciano
Este trabajo se realiza como requisito para la clase EST 6001 de la
Dra. Sandra Villafañe, PhD
20 de octubre de 2023
Correo electrónico: isantiago1022@atenascollege.edu

Introducción
 La obesidad es una enfermedad compleja que implica una cantidad excesiva de
grasa corporal. Es un problema médico que aumenta el riesgo de otras
enfermedades, como enfermedades cardíacas, diabetes, presión arterial alta y
ciertos cánceres (Oyindasola, 2021).
 Aunque existen influencias genéticas, conductuales, metabólicas y hormonales en
el peso corporal, la obesidad ocurre cuando se ingiere más calorías de las que se
queman mediante el ejercicio y las actividades diarias, es decir, cuando la ingesta
de energía excede el gasto de energía.

Introducción
 La mejora del conocimiento dietético puede potencialmente prevenir el sobrepeso
y la obesidad, condiciones que están recibiendo considerable atención por parte
de organizaciones internacionales y gobiernos (Zhou et al, 2019).
 Este trabajo analizará el conocimiento de una muestra sobre el conocimiento de la
buena alimentación para prevenir la obesidad.

Variables de Investigación
 Variable Independiente: Conocimiento sobre la importancia de la alimentación
 Variable dependiente: la obesidad

Variables de Datos Demográficos
 Variables de datos demográficos
 Edad
 Menos de 19 años
 Entre 20 a 29 años
60 años o más
 Sexo
 Femenino
 Masculino

Hipótesis de Investigación
 H0: el conocimiento en la alimentación no tiene un impacto en la prevención de la
obesidad
 H1: el conocimiento en la alimentación tiene un impacto en la prevención de la
obesidad

Cuestionario
 El cuestionario es el instrumento de medición para recopilar los datos obtenidos de
las personas que participaron en la encuesta.
 El cuestionario consta de 12 preguntas.
 Dos preguntas son relacionadas a la informacion demográfica
 Diez preguntas son relacionadas al conocimiento sobre la alimentación (variable
independiente) en la prevención de la obesidad (variable dependiente).

Tabulación de datos
Preguntas Cantidad / Respuesta Porciento
1. ¿Cuál es su edad? a. Menos de 19 años 0
b. 20 a 29 años 2
c. 30 a 39 años 4
d. 40 a 49 años 5
e. 50 a 59 años 5
f. 60 años o más 6
a. 0%
b. 10.53%
c. 21.05%
d. 26.32%
e. 26.32%
f. 15.79%
2. ¿Cuál es su sexo? a. Masculino 9
b. Femenino 14
a. 47.37%
b. 73.68%
3. Creo que comer sano es
importante para la salud en
general
a. Totalmente de acuerdo 17
b. Bastante de acuerdo 2
c. Neutral 0
d. Desacuerdo 0
e. Totalmente desacuerdo 0
a. 89.47%
b. 10.53%
c. 0.00%
d. 0.00%
e. 0.00%

4. Los alimentos preparados
en casa son mejores que los
de los “fast foods”
c. Neutral 0
d. Desacuerdo 0
a. 94.74%
b. 5.26%
c. 0.00%
d. 0.00%
e. 0.00%
5. Me siento mejor
comiendo sano
c. Neutral 0
d. Desacuerdo 1
a. 73.68%
b. 21.05%
c. 0.00%
d. 5.26%
e. 0.00%
6. La comida de los “fast
foods” afecta la salud
c. Neutral 3
d. Desacuerdo 1
a. 57.89%
b. 21.05%
c. 15.79%
d. 5.26%
e. 0.00%

7. Mi dieta es saludable a. Totalmente de acuerdo 6
c. Neutral 7
d. Desacuerdo 2
a. 31.58%
b. 21.05%
c. 36.84%
d. 10.53%
e. 0.00%
8. Para llevar una dieta
saludable es necesario tener
una alimentación variada
que incluya carnes, lácteos,
frutas y vegetales.
c. Neutral 0
d. Desacuerdo 1
a. 68.42%
b. 26.32%
c. 0.00%
d. 5.26%
e. 0.00%
9. Las comidas de los fast
foods son altas en sodio y
en grasa
c. Neutral 1
d. Desacuerdo 0
a. 68.42%
b. 26.32%
c. 0.00%
d. 5.26%
e. 0.00%

10. Las comidas de los fast
foods promueven la
obesidad
c. Neutral 2
d. Desacuerdo 0
a. 73.68%
b. 15.79%
c. 10.53%
d. 0.00%
e. 0.00%
11. Se puede prevenir la
obesidad llevando una
buena alimentación
c. Neutral 2
d. Desacuerdo 0
a. 68.42%
b. 21.05%
c. 10.53%
d. 0.00%
e. 0.00%
12. El sobrepeso aumenta el
riesgo de alta presión y
colesterol malo alto.
c. Neutral 1
d. Desacuerdo 0
a. 78.95%
b. 10.53%
c. 5.26%
d. 0.00%
e. 5.26%

Datos Estadísticos
Preguntas Media Mediana Moda Rango
La comida de los “fast
foods” afecta la salud
3.8 Neutral Totalmente
de acuerdo
11-0 = 11
Mi dieta es saludable 3.8 Neutral Neutral 7-0 = 7
Se puede prevenir la
buena alimentación
de acuerdo
13-0 = 13
El sobrepeso aumenta el
riesgo de alta presión y
de acuerdo
15-0 = 15

Analisis
 Según el analisis de los datos, esta muestra se compone de 19 participantes donde
14 son del género femenino y 5 del género masculino.
 La edad predominante se encuentra entre 3 a 39 años y de 40 a 49 años con 5
participantes en cada categoría.
 La muestra fue tomada en Royal Town en Bayamón con el propósito de determinar
el conocimiento de los residentes sobre como la buena alimentación disminuye el
riego de obesidad.
 En términos generales, el 89% de los participantes está totalmente de acuerdo en
que comer saludable es importante para la salud en general. Ademas, el 68% está
totalmente de acuerdo de que la obesidad se puede prevenir con una buena
alimentación.

Gráfica: Creo que comer sano es
importante para la salud en general

Gráfica: Los alimentos preparados en casa son
mejores que los de los “fast foods”

Grafica: Los alimentos preparados en casa son
mejores que los de los “fast foods”

Gráfica: Me siento mejor comiendo sano

La comida de los “fast foods” afecta la
salud – Distribución por Sexo
Genero Femenino Masculino
Totalmente de acuerdo 8 3
Bastante de acuerdo 3 1
Neutral 3 0
Desacuerdo 0 1
Totalmente desacuerdo 0 0

La comida de los “fast foods” afecta la
salud – Distribución por Sexo

Mi dieta es saludable – Distribución por
Sexo
Genero Femenino Masculino
Neutral 5 2
Desacuerdo 1 1

Mi dieta es saludable – Distribución por Sexo

Gráfica: Para llevar una dieta saludable es
necesario tener una alimentación variada

Gráfica: Las comidas de los fast foods son altas
en sodio y en grasa

Las comidas de los fast foods promueven la
obesidad
 Una distribución
sesgada hacia la
derecha presenta una
cola alargada hacia la
derecha.
 La mayoría de los
encuestados están
totalmente de
acuerdo de que las
comidas de los fast
foods promueven la
obesidad.

Se puede prevenir la obesidad llevando una
buena alimentación

El sobrepeso aumenta el riesgo de alta presión y
 Una distribución
sesgada hacia la
derecha es más larga
en el lado derecho de
su pico que en el
izquierdo.
 La mayoría de los
datos se concentran
hacia el lado
izquierdo que
significa “Totalmente
de acuerdo”.

Prueba o Tipos de Analisis
 Analisis Cuantitativo
 Los datos obtenidos se pueden cuantificar y medir.
 Los datos se pueden agrupar para analizar las tendencias
 Se utiliza el analisis descriptivo porque es una fase importante en la
exploración de datos que implica resumir y describir las propiedades
principales de un conjunto de datos (Triola & Murrieta, 2018).
 Proporciona información vital sobre la distribución de frecuencia, la
tendencia central, la dispersión y la posición de identificación de los datos.

Tabla descriptiva de datos demográficos
 La muestra consistió de 19 participantes:
 Femenino: 14
 Masculino: 5
 La media es de 59 años.
 La desviación estándar es de 20.40.
 La mediana es de 30 a 39 años
 Hay dos modas:
 La moda es de 40 a 49 años y de 50 a 59 años.

Tabla descriptiva de datos demográficos
Edad
Clase de
marca (x)
Frecuencia (f) xf
0-19 9.5 0 0 (49.88) 2487.95 -
20-29 24.5 2 49 (34.88) 1216.57 2,433.133
30-39 34.5 4 138 (24.88) 618.98 2,475.920
40-49 44.5 5 222.5 (14.88) 221.394 1,106.969
50-59 54.5 5 272.5 (4.88) 23.8077 119.038
60 o mas 80 13 1040 20.62 425.213 5,527.767
Total 29 1722 11,662.828
* f
Media = 1722 59.38
29
Varianza= 416.53
Desviacion estandar 20.40905575

Datos para Grafica de Regresión Lineal
Preguntas Se puede prevenir la
buena alimentación
Las comidas de los fast
foods promueven la
obesidad
Variables Buena alimentación (x) Obesidad (y)
Neutral 2 2
Desacuerdo 0 0

Analisis de Regresión Lineal usando el
Data Analysis de Excel
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R 0.995213
R Square 0.99045
Adjusted R Square 0.987266
Standard Error 0.659926
Observations 5
ANOVA
df SS MS F Significance F
Regression 1 135.4935 135.4935 311.1201 0.000397
Residual 3 1.306507 0.435502
Total 4 136.8
Coefficients
Standard Errort Stat P-value Lower 95%Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0%
Intercept -0.29281 0.375422 -0.77994 0.492302 -1.48757 0.901952 -1.487568514 0.901952076
Buena alimentacion (x) 1.077055 0.061062 17.6386 0.000397 0.882727 1.271383 0.882727018 1.271382571
Las variables tienen una
fuerte relación directa
porque la correlación es de
0.9952.
Buena alimentacion (x)
Obesidad (y)
Buena alimentacion (x) 1
Obesidad (y) 0.995213 1

ANOVA
 ANOVA le indica si la variable dependiente cambia según el nivel de la variable
independiente.
 Los resultados indican que se acepta la hipótesis nula porque la F calculada (0) está por
debajo de la F critica (5.32).
 Se acepta la hipótesis nula de que el conocimiento de la buena alimentación no influye
significativamente en la prevención de la obesidad.
 Esto puede deberse a que pueden existir otros factores que no he han considerado en este
estudio como el factor económico, la motivación, la genética, enfermedades y
medicamentos que influyen en la obesidad.

ANOVA
Anova: Single Factor
SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
Buena alimentacion (x) 5 19 3.8 29.2
Obesidad (y) 5 19 3.8 34.2
ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 0 1 0 0 1 5.317655
Within Groups 253.6 8 31.7
Total 253.6 9

Conclusiones
 El analisis de esta muestra demostró que no había
un cambio significativo en el conocimiento sobre la
Buena alimentación para prevenir la obesidad.
 El estudio de Zhou et al (2019) demostró que Los
cambios en el conocimiento dietético entre los
adultos no tienen una influencia significativa en el
sobrepeso y la obesidad de los adultos.
 Esto puede significar que, aunque exista el
conocimiento, existen otros factores que afectan la
buena alimentación e incrementa la obesidad.

Conclusiones
 Para prevenir la obesidad, es necesario considerar que existe la
influencia de otros factores como la genética, los medicamentos, el
estrés, falta de sueño y otras condiciones de salud (Bhawra et al,
2023).
 La muestra analizada refleja un gran conocimiento de como la
alimentación ayuda a prevenir la obesidad. Eso no significa que
estén llevando un plan dietético para prevenirla.
 Se debe hacer un analisis individual para entender las causas de
cada persona.
 Las personas que sufren de obesidad deben buscar ayuda
profesional para que le ayude en un plan alimenticio y lograr las
metas para el control de peso.

Referencias
Bhawra, J., Kirkpatrick, S.I., Hall, M.G. et al. Patterns and correlates of nutrition
knowledge across five countries in the 2018 international food policy study.
Nutr J 22, 19 (2023). https://doi.org/10.1186/s12937-023-00844-x
Oyindasola Kayode, O. (2021). Diet and Obesity. IntechOpen. doi:
0.5772/intechopen.98326
Triola, M. F., & Murrieta Murrieta, J. E. (2018). Estadística (J. E. Murrieta Murrieta.
Trad.; 12. ed.). Pearson Education. ProQuest Ebook Central
Zhou L, Zeng Q, Jin S, Cheng G. The impact of changes in dietary knowledge
on adult overweight and obesity in China. PLoS One. 2019 Jun
23;12(6):e0179551. doi: 10.1371/journal.pone.0179551. PMID: 28644891; PMCID:
PMC5482459.

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