Este documento presenta conceptos básicos de estadística como muestra, población, variables, datos, parámetros, estadísticos, censo, encuesta y tipos de variables. Explica que la muestra debe ser representativa de la población y que una muestra aleatoria produce conclusiones confiables. También describe técnicas de muestreo como el muestreo aleatorio y estratificado, y pasos para un estudio estadístico como plantear hipótesis y recolectar datos.

1. Luis Mogollón
C.I 25.137.061
M 742
Universidad “Fermín Toro”
Vicerectorado Académico
Facultad de Ciencia Social
Escuela de Comunicación Social

2. Conceptos Básicos
 Muestra: es un subconjunto de la
población al que tenemos acceso y
sobre el que realmente hacemos las
observaciones (mediciones)
 Debería ser “representativo”
 Esta formado por miembros
“seleccionados” de la población
(individuo, unidades experimentales).
Población: Es el conjunto sobre el
que estamos interesados en obtener
conclusiones (hacer inferencia).
 Normalmente es demasiado
grande para poder abarcar.
Muestreo Aleatoria: es una
muestra muy representativa de
la población. Si considera que
cada elemento de la población
ha tenido la misma oportunidad
de formar parte de la muestra.
Las conclusiones basadas en
una muestra aleatoria son
confiables.

3. Variables: es una característica
observable que varia entre los
diferentes individuos de una
población. La información que
disponemos de cada individuo
es resumida en variables.
Dato: es un documento, una
información o un testimonio
que permite llegar al un
conocimiento de los hechos.
Parámetro: es una cantidad
numérica calculada sobre una
población.
•La altura media de los individuos
de un país.
•La idea es resumir toda la
información que hay en la
población en unos pocos números
(parámetros).
Estadístico: ídem (cambiar
población por muestra).
•La altura media de los estamos en
esta aula.
•Si un estadístico se usa para
aproximar un parámetro también
se le suele llamar estimador.

4. Censo: Es un listado de una o
mas característica de todos los
elementos de una población. Los
censos poblacionales se hacen
cada 10 años a nivel mundial.
 Encuesta: Es un listado de
una o mas características de
todos los elementos de una
muestra.

5. La
Estadística
Es la ciencia de
la
Sistematización,
recogida, ordenación
y presentación de los
datos referentes a un
fenómeno que
presenta variabilidad o
incertidumbre para su
estudio metódico, con
objeto de
Deducir las leyes
que rigen esos
fenómenos
Y poder hacer
previsiones
sobre los
mismos, tomar
decisiones u
obtener
conclusiones.

6. Análisis Estadístico.
 Es la deliberación de datos cualitativos o
cuantitativo que surge de una muestra de la
poblacional, que se realiza con entrevistas,
encuesta entre otros, con fin de obtener un
resultado que nos permite describir y analizar los
datos de la población.
Ventas
1er trim.
2º trim.
3er trim.
4º trim.

7. Pasos para un Estudio
Estadístico.
 Plantear hipótesis sobre una población <Niños con
padres divorciados prestan menos atención que niños
con padres no divorciados> ¿en que sentido? ¿en
todas actividades?
 Datos a recolectar niños y niñas (muestreo) ¿edades
infantiles o preadolescentes? ¿descartamos a niños
con síndrome? Que datos recolectar de los mismos
(variable) ausentes.
 Realizar una inferencia a los niños con padres
divorciados tienen probabilidades de caer en vicios
que niños con padres no divorciado.
 Cuantificar la confianza en la inferencia. Nivel de
confianza 90%.

8. Técnica de Muestreo.
 Muestreo Aleatorio. Todos los miembros de la muestra han sido
elegidos al azar, de forma que cada miembro de la población
tuvo igual oportunidad de salir en la muestra una escuela tiene
150 alumnos de bachillerato. Se requiere extraer una muestra
de 40 alumnos que son elegidos al azar.
 Muestreo Estratificado. Se divide la población total en clases
homogéneas, llamados estrato; por ejemplo, por grupos de
edades y sexo. Hecho esto la muestra se elige aleariamente en
numero proporcional al de los componentes de cada clase o
estrato.
 Muestreo Sistemático. Se ordenan previamente los individuos
de la población; después se elige uno de ellos al azar, a
intervalos constante, se eligen todos los demás hasta
completar la muestra.

9. Cualitativa: no podemos realizar operaciones
algebraicas con ellas.
Nominales: si sus valores no se pueden ordenar por
genero o cualquier otra característica relevante.
 Ordinales: si sus característica si pueden ordenarse.
 Cuantitativas: con valores
numéricos, tangibles, discretas si toma valores
entero.
 Continuas: si entre dos valores, son posibles
infinitos valores intermedios.
 Siempre es bueno organizar nuestra lista con
etiquetas sobre el sexo, raza, autoestima o edad
para así tener mayor facilidad a la horade
procesarlas.
Tipos de Variables.

10. Tablas de Frecuencia.
 Frecuencia Absoluta: es el numero de
veces que aparece un determinado valor en
un estudio estadístico.
 Frecuencia Relativa: es el cociente entre
la frecuencia absoluta de un determinado
valor y el numero total de datos.
 Frecuencia Acumulada Absoluta y
Relativa: es el cociente entre la frecuencia
acumulada de un determinado valor y el
numero total de datos. Se puede expresar en
tantos por ciento.