Este documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. También describe los pasos para un estudio estadístico, tipos de muestreo como por conglomerados y sistemático, y tipos de variables como cuantitativas, cualitativas, nominales y ordinales. Finalmente, define frecuencia absoluta y relativa.

1. Universidad “Fermín Toro”
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Comunicación social
Henry Contreras
C.I: V-24,558,558
M-712

2. Conceptos básicos
Población: La cantidad de personas que se desean estudiar en un momento
determinado. EJ: Habitantes de la Parroquia de Campo Elías.
Muestra: Subconjunto de la población, que sea
representativo, obteniéndose con el fin de investigar. EJ: Habitantes del
Sector Centro
Muestra Aleatoria: Una selección escogida al azar. EJ: Del sector centro se
tomaron 20 personas, para obtener su opinión sobre los servicios que
presta el ambulatorio de dicha Parroquia.

3. Conceptos básicos
Variable: Son todas las características notadas en una población.
EJ: En una agencia de modelos las características mas notadas es que hay
modelos altas, bajas, blancas, morenas.
Dato: Son los valores obtenidos de la investigación realizada. EJ: El 30% del
grupo opino que el servicio es deficiente y el 70% opino que es un buen
servicio.
Parámetro: es un valor numérico considerado en un estudio. EJ: La velocidad
máxima por el canal rápido en una autopista es de 90 km por hora y en el canal
lento es de 60 km por hora

4. Conceptos básicos
Estadístico: Ciencia que utiliza conjunto de datos numéricos para obtener
inferencias basadas en el calculo de probabilidad.
Censo: censo realizado en Venezuela en el 2011 y se pudo notar que en
Yaracuy tenia 600,852 es decir representa el 1,9 %
Encuesta: Son las observaciones tomadas de una muestra. EJ:
características que si edad color de piel año etc.

5. Estadística
Es una ciencia que
Se encarga del estudio de una determinada característica en una
población, recogiendo los datos, organizándolos en tablas ,
representándolos gráficamente y analizándolos para sacar
conclusiones de dicha población.
Se divide en
Descriptiva:
Se representa
organizadamente
informaciones numéricas
en forma de graficas.
Inferencial:
Presenta conclusiones
generalizadas acerca de una
población usando datos de
una muestra tomada de
ella.

6. Al realizar un análisis estadístico debemos
seguir una series de pasos, para así obtener una
información bastante organizada la cual nos
ayudara a llegar a una conclusión presentada
en graficas .

7. Pasos para un estudio estadístico
Planear hipótesis sobre una población.
Decidir que datos recoger .
Recoger lo datos.
Realizar una inferencia sobre la población.
Describir los datos obtenidos.
Cuantificar la confianza en la inferencia.

8. Tipos de muestreo

9. Muestreo por conglomerados: Se planea hacer una encuesta entre
universitarios de primer curso de un país. Se quieren entrevistar 5,000
universitarios. Ante la imposibilidad de acceder (de acuerdo con los
costos) a un muestreo estratificado, se piensa en una muestra de 200
conglomerados de 25 alumnos, identificado en conglomerado con un
grupo de primer curso.
Muestreo sistemático: Consideramos una población de
5000 agricultores pertenecientes a una determinada zona
y de la que se pretende extraer una muestra sistemática
de 10agricultores. El procedimiento a seguir es el
siguiente: Definir el tamaño del salto sistemático
k=5000/10=500, luego se selecciona un numero aleatorio r
entre 1 y 5000,(por ejemplo 96), se selecciona los
restantes elementos de la muestra, 96,96+500=596
596+500=1096, 1596, 2096, 2596, 3096, 3596, 4096, 4596.

10. Tipos de variables
Variable Cuantitativa:
Es aquella que se expresa mediante un valor numérico, y se pueden realizar
operaciones aritmética con ella.
Variable Discreta: Esta toma valores aislados, no admite valores
intermedios. EJ: El numero de hermanos, de carros etc.
Variable Continua: es aquella que puede tomar valores
comprendidos entre dos números. EJ: La altura, la edad etc.

11. Variable Cualitativa :
Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas
números.
Variables Nominal: presenta modalidades no numéricas que no
admiten un criterio de orden. EJ: Soltero, casado, sexo etc.
Variable Ordinal: Presenta modalidades no numéricas, en las que
existe un orden. EJ: Medallas de una prueba deportiva:
oro, plata, bronce, etc.

12. Tablas de frecuencia
Frecuensia absoluta: Es el numero de veces que aparece un
determinado valor.

13. Tablas de frecuencia
Frecuencia Relativa: Es el cociente entre la frecuencia absoluta de
un determinado valor y el numero total de datos.