Conceptos Básicos y
Definición
Rafael Valle
Escuela 70 de Electricidad
Estadística
ESTADISTICA: es una colección de datos numéricos que, referidos a
un colectivo, permiten la representación y análisis del mismo.
La ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA trata del recuento,
ordenación y clasificación de los datos obtenidos en las observaciones.
La ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA trata de llegar a
conclusiones que sobrepasan el alcance de los datos analizados; es decir, se
trata de técnicas que se emplean para inferir o deducir características
desconocidas a partir de un conjunto de datos conocidos, apoyándose
fundamentalmente en el cálculo de probabilidades.
2. ¿Qué datos se deben recoger?
Muestra:
*De que forma se recolecta la información
* Descripción de los datos.
* Inferencia sobre la población
* Nivel de confianza.
Variables:
* Cantidad
* Tiempo
* Sexo
* Otros factores.
1. Plantear hipótesis sobre una población
¿Qué es lo que se desea estudiar?
Ejemplo: enfermedades , actividades, entre
otros.
n
n
f i
i 
xi ni Ni fi Fi
x1 n1 N1 f1 F1
x2 n2 N2 f2 F2
x3 n3 N f3 1
ni=N 1
2 4 2 3 1 2 4 2 3 0 2 2 2 3 2 6 2 3 2 2 3 2 3 3 4
3 3 4 5 2 0 3 2 1 2 3 2 2 3 1 4 2 3 2 4 3 3 2 2 1
Xi ni Ni fi Fi
0 2 2 0.04 0.04
1 4 6 0.08 0.12
2 21 27 0.42 0.54
3 15 42 0.3 0.84
4 6 48 0.12 0.96
5 1 49 0.02 0.98
6 1 50 0.02 1
∑ ni 50 1
Edad Frecuencia
0 2
1 4
2 21
3 15
4 6
5 1
6 1
0
5
10
15
20
25
Edad 0 1 2 3 4 5 6
Frecuencia
Edad
Histograma

Estadística. Conceptos Básicos y Definición.

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    Conceptos Básicos y Definición RafaelValle Escuela 70 de Electricidad Estadística
  • 5.
    ESTADISTICA: es unacolección de datos numéricos que, referidos a un colectivo, permiten la representación y análisis del mismo. La ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos en las observaciones. La ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA trata de llegar a conclusiones que sobrepasan el alcance de los datos analizados; es decir, se trata de técnicas que se emplean para inferir o deducir características desconocidas a partir de un conjunto de datos conocidos, apoyándose fundamentalmente en el cálculo de probabilidades.
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    2. ¿Qué datosse deben recoger? Muestra: *De que forma se recolecta la información * Descripción de los datos. * Inferencia sobre la población * Nivel de confianza. Variables: * Cantidad * Tiempo * Sexo * Otros factores. 1. Plantear hipótesis sobre una población ¿Qué es lo que se desea estudiar? Ejemplo: enfermedades , actividades, entre otros.
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    xi ni Nifi Fi x1 n1 N1 f1 F1 x2 n2 N2 f2 F2 x3 n3 N f3 1 ni=N 1
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    2 4 23 1 2 4 2 3 0 2 2 2 3 2 6 2 3 2 2 3 2 3 3 4 3 3 4 5 2 0 3 2 1 2 3 2 2 3 1 4 2 3 2 4 3 3 2 2 1 Xi ni Ni fi Fi 0 2 2 0.04 0.04 1 4 6 0.08 0.12 2 21 27 0.42 0.54 3 15 42 0.3 0.84 4 6 48 0.12 0.96 5 1 49 0.02 0.98 6 1 50 0.02 1 ∑ ni 50 1
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    Edad Frecuencia 0 2 14 2 21 3 15 4 6 5 1 6 1 0 5 10 15 20 25 Edad 0 1 2 3 4 5 6 Frecuencia Edad Histograma