El documento define conceptos estadísticos fundamentales como población, muestra, variable, parámetro y estadística. Explica que una población es el conjunto total de individuos y una muestra es una parte representativa de la población. Las variables miden características de los individuos y los parámetros resumen la información de las variables para la población completa.

1. Universidad Fermín Toro
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Comunicación Social
Beisnel Vásquez
CI:26006617
M-712

2. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que
presentan característica comunes.
Ej: Si estamos estudiando el nivel de comprensión tras la lectura de un texto en
un colegio de niños.
La población seria el conjunto de todos los niños del colegio.
Mientras que el grupo escogido de ellos para medir el nivel sería la muestra.
La muestra es una representación significativa de las características de una
población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%)
estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que la
población global.
Es una muestra sacada de una población de unidades, de manera que todo elemento
de la población tenga la misma probabilidad de selección y que las unidades
diferentes se seleccionen independientemente. Ej: Si la población consiste en toda la
gente en un país, usted puede primero seleccionar al azar algunas subdivisiones del
país y después seleccionar la muestra final entre la gente en estas subdivisiones.

3. Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los
individuos de una población. Ej:
La edad de una
persona.
La altura de
una persona.
El peso de una
persona.
Es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.
Ej: Se cuentan en una base de datos los niños que nacen en los hospitales de un
país, y las edades de sus madres.
En estadística, un parámetro es un número que resume la ingente cantidad de datos que
pueden derivarse del estudio de una variable estadística.
Ej: suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la media aritmética de
las edades de sus miembros.

4. Es el elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro de la
población correspondiente. Ej: Podría tomarse los salarios promedio de una muestra de los
empleados de la empresa.
Es una encuesta referida puntualmente a la cantidad de población de un territorio
determinado
Una encuesta, se realiza sobre una cantidad menor de personas, y es sobre un tema
en particular. Ej:
¿Cuál es el motivo de su insatisfacción? Respuestas
total: 59
Total respondientes: 59
Filtros aplicados: 0.

5. Es la ciencia
Se divide en dos ramas:
Estadística Descriptiva:
consiste sobre todo en la
presentación de datos en
forma de tablas y gráficas.
Estadística Inferencial: se deriva
de muestras, de observaciones
hechas sólo acerca de una parte
de un conjunto numeroso de
elementos.
Descriptiva:
sistematización, recogida,
ordenación y
presentación
Estadística Inferencia: Hacer
previsiones sobre los
mismos, tomar decisiones u
obtener conclusiones.
Probabilidad:
deducir las
leyes

6. El análisis estadístico es el análisis de datos
cuantitativos o cualitativos que surgen del
estudio de una muestra poblacional. Los
datos se obtienen mediante
encuestas, entrevistas, seguimiento de
cambios en alguna variable, etc. Consiste
en describir, analizar e interpretar ciertas
características de un conjunto de individuos
llamado población.

7. Se establece un modelo teórico de
comportamiento de la variable de estudio
Planteamiento del problema:
Elaboración de un modelo:
Se usa alguna técnica de muestreo o un diseño experimental para
obtener información de una pequeña parte de la población
Extracción de la muestra:
En esta fase se eliminan posibles errores, se depura la muestra, se tabulan
los datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos posteriores
Tratamiento de los datos:
Con determinadas técnicas se realiza una predicción sobre cuáles podrían ser
los parámetros de la población.
Estimación de los parámetros:
Son técnicas que permiten simplificar el modelo
Contraste de hipótesis
Conclusiones.

8. Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se
seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.
Se divide la población en clases o estratos y se
escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato
proporcional al número de componentes de cada estrato.
consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados y
en investigar después todos los elementos pertenecientes a los
conglomerados elegidos
Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se
eligen los demás hasta completar la muestra.

9. Las variables cualitativas se refieren a características o
cualidades que no pueden ser medidas con números.
Podemos distinguir dos tipos:
Variable Cualitativa:
Nominal: Presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de
orden. Por ejemplo:
El estado civil, con las siguientes modalidades:
soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
Ordinal: presenta modalidades no numéricas, en las que existe
un orden. Por ejemplo:
La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.

10. Variable Cuantitativa:
Es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden
realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos
tipos:
Discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite
valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos
números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

11. La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de
tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.
Frecuencia absoluta: es el número de veces que aparece un determinado valor en
un estudio estadístico.
Se representa por fi.
Frecuencia relativa: es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado
valor y el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.
Frecuencia acumulada, absoluta, relativa: es el cociente entre la frecuencia
acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en
tantos por ciento.

12. Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes
temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 3
0, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a
mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la tercera anotamos la frecuencia
absoluta.