Este documento describe diferentes métodos para seleccionar muestras estadísticas, incluyendo muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados, y no probabilístico. Explica que el tamaño de la muestra representa la cantidad de respuestas completas de una encuesta y solo representa una parte de la población objetivo. Además, proporciona fórmulas para calcular el tamaño de la muestra y describe brevemente cada método de selección.

1. UNIVERSIDAD VERACRUZANA
FACULTAD DE ENFERMERÍA
Tabulación de datos agrupados
Bioestatística
Estudiante:
Palma Juarez Daysi Briseida
S18004035
Docente acadêmico:
M.C.E Alvarado Escobar Lorena
Córdoba, Ver. April 2021

2. Calculo de la muestra
El tamaño de la muestra es la cantidad de respuestas completas que tu encuesta recibe. Se le llama
muestra, muestra representativa o muestra estadística porque solo representa parte del grupo de
personas (o población objetivo) cuyas opiniones o comportamiento te interesan.
Por ejemplo, una forma de obtener una muestra es usar una “muestra aleatoria”, en la que los
encuestados se eligen completamente al azar de entre la población total del grupo objetivo.
N = tamaño de la población • e = margen de error (porcentaje expresado con decimales ) • z =
puntuación z
La puntuación z es la cantidad de desviaciones estándar que una proporción determinada se aleja de
la media.
Métodos de selección de la muestra
Los métodos de selección de muestras son los métodos específicos que se utilizan para seleccionar
los registros contenidos en una muestra. Para el muestreo por registros y el muestreo por unidad
monetaria, se admite tres métodos de selección: Intervalo fijo. celda.

3. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Todos los elementos tienen la misma probabilidad de aparición.
Recogemos un listado de los elementos de la población y se va seleccionando al azar. También se
puede utilizar una elección mediante una tabla de números aleatorios, o un programa informático que
nos ofrezca números aleatorios.
MUESTREO SISTEMÁTICO
La forma de selección depende de la población y el número de la numero de la muestra. Mediante la
aplicación del coeficiente K=N/m donde N es la población y m el tamaño muestral, se nos ofrece k que
es el coeficiente de elevación. Tras su obtención K indica el punto de inicio de la selección en el listado
de la población, y a partir de este valor se seleccionan los elementos situados a K posiciones del el K
inicial.
Si la población está ordenada en en cierta tendencia conocida, no es necesario un listado completo de
la población. Pero K no puede estar asociada a ningún fenómeno de interés.
MUESTREO ESTRATIFICADO
Si la población está en subconjuntos que son homogéneos respecto a la variable de estudio, podemos
dividir la población en subgrupos homogéneos y realizar el muestreo aleatorio dentro de cada estrato.
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
Se toman al azar grupos de elementos de los cuales sacaremos al azar los individuos para la muestra.
De manera que cada grupo tienen la misma probabilidad de ser elegido.
Es un estudio útil para poblaciones grandes y dispersadas, aunque de de estimaciones menos
precisas. Pero es una solución muy rentable si se ha elegido un muestreo aleatorio simple.
EL MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Lo realiza el investigador, no el azar, lo que supone que las muestras son menos representativas que
las probabilísticas, pero se reducen los costes y el tiempo de la selección. El inconveniente es evidente,
la producción de multitud de sesgos que no lleven a la obtención de claros resultados. Dentro de estos
muestreos encontramos:

4. MUESTREO DE CASOS CONSECUTIVOS
Donde el investigador elige la muestra por criterios de intervalo temporal o hasta completar el número
de la muestra.
MUESTREO DE CONVIVENCIA
El investigador selecciona los elementos más fácilmente accesibles o que suponen un menor coste, lo
que puede suponer la colaboración de voluntarios.
 Bibliografía

5. Curso de introducción a la investigación clínica. Capítulo 5: Selección de la muestra: técnicas de
muestreo y tamaño muestral (Semergen): http://www.elsevier.es/es/revistas/semergen-medicina-
general--familia-40/curso-introduccion-investigacion-clinica-capitulo-5-seleccion-13109444-
formacion-continuada-2007