El documento describe diferentes formas de representar el conocimiento en inteligencia artificial, incluyendo estructuras de datos y mecanismos interpretativos. También discute características deseables de las representaciones del conocimiento y diferentes enfoques como declarativo, procedural y estructural.

1. Estudiante:
Judith Aguirre
C.I. 11.882.314
SAIA A
Profesor:
Edecio Freitez
Estudiante:
Judith Aguirre
C.I. 11.882.314
SAIA A
Profesor:
Edecio Freitez

2. Una representación del conocimiento en IA es una
combinación de estructuras de datos (que nos
permiten representar mediante un formalismo
determinado las "verdades" relevantes en algún
dominio) asociadas con mecanismos interpretativos
que nos permiten manipular el conocimiento
representado a fin de crear soluciones a problemas
nuevos.
Una representación del conocimiento en IA es una
combinación de estructuras de datos (que nos
permiten representar mediante un formalismo
determinado las "verdades" relevantes en algún
dominio) asociadas con mecanismos interpretativos
que nos permiten manipular el conocimiento
representado a fin de crear soluciones a problemas
nuevos.

3.  Captar generalizaciones
 Ser comprensible
 Fácilmente modificable, incrementable
 Ser usado en diversas situaciones y propósitos
 Permitir diversos grados de detalle
 Captar la incertidumbre, imprecisión
 Representar distinciones importantes
 Focalizar el conocimiento relevante
 Captar generalizaciones
 Ser comprensible
 Fácilmente modificable, incrementable
 Ser usado en diversas situaciones y propósitos
 Permitir diversos grados de detalle
 Captar la incertidumbre, imprecisión
 Representar distinciones importantes
 Focalizar el conocimiento relevante

4.  Declarativos: Separación entre conocimiento y estructura de
control:
• Lógica: expresiones declarativas (fbf)
• Sistemas de producción: (bh, rp, ec)
• Prolog
 Procedurales: Unión entre el conocimiento y la estructura de
control.
• Orden dependiente
• Procedimientos y funciones.
 Estructurales: Estructuración del conocimiento.
• Propiedades inferenciales: herencia, transitividad,
asociatividad.
• Redes semánticas, frames.
 Declarativos: Separación entre conocimiento y estructura de
control:
• Lógica: expresiones declarativas (fbf)
• Sistemas de producción: (bh, rp, ec)
• Prolog
 Procedurales: Unión entre el conocimiento y la estructura de
control.
• Orden dependiente
• Procedimientos y funciones.
 Estructurales: Estructuración del conocimiento.
• Propiedades inferenciales: herencia, transitividad,
asociatividad.
• Redes semánticas, frames.

5. 1. Percepción: El acto hecho o estado del conocimiento.
Desde la perspectiva de la Ingeniería del Conocimiento, la percepción es una
base para el conocimiento. Percepción + Conocimiento Previo -> Action
2. Aprendizaje: Todo aquello que se ha percibido por la mente.
Construir o modificar representaciones de lo que ha sido percibido, a través de
procesos de abstracción, generalización y construcción de modelos. En la
Ingeniería del conocimiento: las técnicas de aprendizaje de maquina formulan
experiencia como conocimiento.
3. Experiencia Practica, Habilidad: la experiencia es esencial para la creación de
conocimiento.
Relación o familiaridad con un hecho o lugar.
En la ingeniería del Conocimiento: Se refiere a los grados de conocimiento.
5. Cognición, reconocimiento
6. Información: Cuerpo de hechos acumulados por la Humanidad,
7. Rango de sabiduría o entendimiento
VARIANTES DEL CONOCIMIENTO SEGÚN
MARK STEFIK
1. Percepción: El acto hecho o estado del conocimiento.
Desde la perspectiva de la Ingeniería del Conocimiento, la percepción es una
base para el conocimiento. Percepción + Conocimiento Previo -> Action
2. Aprendizaje: Todo aquello que se ha percibido por la mente.
Construir o modificar representaciones de lo que ha sido percibido, a través de
procesos de abstracción, generalización y construcción de modelos. En la
Ingeniería del conocimiento: las técnicas de aprendizaje de maquina formulan
experiencia como conocimiento.
3. Experiencia Practica, Habilidad: la experiencia es esencial para la creación de
conocimiento.
Relación o familiaridad con un hecho o lugar.
En la ingeniería del Conocimiento: Se refiere a los grados de conocimiento.
5. Cognición, reconocimiento
6. Información: Cuerpo de hechos acumulados por la Humanidad,
7. Rango de sabiduría o entendimiento

6.  Procedimental: es aquel conocimiento compilado que se refiere a la
forma de realizar cierta tarea (el saber como hacerlo).
 Declarativo: es conocimiento pasivo, expresado como sentencia
acerca de hechos del mundo que nos rodea (el saber que hacer).
Heurístico: es un tipo especial de conocimiento usado por los
humanos para resolver problemas complejos.
Heurística: Medio para descubrir, criterio, estrategia, método o truco
para simplificar la solución de problemas. Usualmente se adquiere a
través de mucha experiencia
 Procedimental: es aquel conocimiento compilado que se refiere a la
forma de realizar cierta tarea (el saber como hacerlo).
 Declarativo: es conocimiento pasivo, expresado como sentencia
acerca de hechos del mundo que nos rodea (el saber que hacer).
Heurístico: es un tipo especial de conocimiento usado por los
humanos para resolver problemas complejos.
Heurística: Medio para descubrir, criterio, estrategia, método o truco
para simplificar la solución de problemas. Usualmente se adquiere a
través de mucha experiencia

7. Se refiere a la experiencia codificada de agentes.
La experiencia es la fuente de información para
resolver problemas.
Por codificación se entiende que el
conocimiento ha sido formulado , registrado y
preparado para usarlo.
Se refiere a la experiencia codificada de agentes.
La experiencia es la fuente de información para
resolver problemas.
Por codificación se entiende que el
conocimiento ha sido formulado , registrado y
preparado para usarlo.

8. Organismos
Biológicos
Computadoras
Seres
Humanos
El conocimiento es almacenado
como estructuras complejas
de neuronas interconectadas
El conocimiento es almacenado
como estructuras simbólicas
(en forma de estados eléctricos
y magnéticos)
El conocimiento es almacenado
simbólicamente (imágenes,
Lenguaje hablado, lenguaje escrito)
Organismos
Biológicos
Computadoras
Seres
Humanos
El conocimiento es almacenado
como estructuras complejas
de neuronas interconectadas
El conocimiento es almacenado
como estructuras simbólicas
(en forma de estados eléctricos
y magnéticos)
El conocimiento es almacenado
simbólicamente (imágenes,
Lenguaje hablado, lenguaje escrito)

9. Lógica preposicional
Lógica de Predicados
Reglas de Producción
Lógica Simbólica Formal
Redes Asociativas
Estructuras Marcos,
guiones, Plantillas
Representación Orientada
a objetos
Formas Estrucutradas