Charla en el Databeers de Valencia. Noviembre 2016

1. La (poca) soledad
del corredor de
fondo
Miguel Rebollo (@mrebollo)
DatabeersVLC, Noviembre 2016

2. Las carreras son una fuente enorme de datos
Strava: global heatmap

3. …pero son individuales
FundaciónTrinidad Alfonso: track maratónVLC 2015

4. o muestran datos acumulados
Maratón Espadán 2016. Elaboración propia

5. Una carrera no es algo individual
se forman pequeños grupos durante su evolución

6. Podemos considerar una carrera como una
red compleja

7. - cada corredor es un nodo de la red
- dos corredores se conectan si están “cerca”
Podemos considerar una carrera como una
red compleja

8. La red evoluciona con el tiempo
Elaboración propia

9. Estudiamos la formación de grupos

10. Importante:
¿cuándo se forma la componente gigante?
Wilensky, U: Giant Component Model. http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/GiantComponent

11. si representamos cuantos grupos se
forman dependiendo de la distancia
que consideremos entre corredores,
aparece una distribución exponencial

12. 0 200 400 600 800 1000 1200
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Maratón 2015. Componente gigante
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Media 2015. Componente gigante
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
10K 2015. Componente gigante
0 10 20 30 40 50 60 70 80
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Never Stop. Componente gigante
5k 10k
42k21k
esta distribución se mantiene independientemente de la distancia

13. y = e
-ax
el número de grupos y la distancia
entre ellos depende de un único
parámetro a ¿se puede predecir?

14. y = x-k
si representamos el valor del
parámetro a respecto a la distancia,
se ajusta a una ley potencial

15. Una carrera no es algo individual
Podemos predecir la formación de grupos y
la distancia entre ellos
I Carrera Never Stop Running “Nunca te rindas” 2015. Elaboración propia

16. Distribución eficiente de recursos

17. Información en tiempo real

18. El análisis de redes sociales
- permite estudiar la carrera como un grupo
- detecta patrones comunes
- ayuda a la planificación del evento