La varianza mide la dispersión de los valores de una variable respecto a su media y representa el grado de variabilidad o heterogeneidad dentro de una distribución. Se calcula como la media de los cuadrados de las desviaciones de cada caso respecto a la media y es utilizada en teoría de probabilidad y estadística para medir la divergencia de una variable aleatoria de su valor esperado.
Medidas de dispersión: Concepto. Características y usos.
Rango. Desviaciones típicas. Varianza y coeficiente de variación. Concepto. Características y utilidad estadística
Medidas de dispersión: Concepto. Características y usos.
Rango. Desviaciones típicas. Varianza y coeficiente de variación. Concepto. Características y utilidad estadística
MEDIDAS DE DISPERSIÓN: CONCEPTO. CARACTERÍSTICAS Y USOS. RANGO. DESVIACIONES TÍPICAS. VARIANZA Y COEFICIENTE DE VARIACIÓN. CONCEPTO. CARACTERÍSTICAS Y UTILIDAD ESTADÍSTICA.
Estadisca Medidas de dispersión: Concepto. Características y usos.
Rango. Desviaciones típicas. Varianza y coeficiente de variación. Concepto. Características y utilidad estadística
MEDIDAS DE DISPERSIÓN: CONCEPTO. CARACTERÍSTICAS Y USOS. RANGO. DESVIACIONES TÍPICAS. VARIANZA Y COEFICIENTE DE VARIACIÓN. CONCEPTO. CARACTERÍSTICAS Y UTILIDAD ESTADÍSTICA.
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Rango. Desviaciones típicas. Varianza y coeficiente de variación. Concepto. Características y utilidad estadística
1. LA VARIANZAInstructorNelson Enrique Vera Heidy Marcela Yate Bernal Jenny Marcela Bedoya Jiménez Centro de Desarrollo Agroempresarial SENA - Chía 02/06/2011
2. La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística. LA VARIANZA La varianza se representa por . Centro de Desarrollo Agroempresarial SENA - Chía 02/06/2011
3. Es el estadístico de dispersión que mide el grado (°) de variabilidad que sintetiza el grado de homogeneidad o heterogeneidad de las diferencias individualesentre los casos de una muestra (o de varias muestras) respecto de una o varias variables numéricas continuas o cuantitativas. Centro de Desarrollo Agroempresarial SENA - Chía 02/06/2011
4. En teoría de probabilidad y estadística la varianza es un estimador de la divergencia de una variable aleatoria x de su valor esperado E[x]. También se utilizan la desviación estándar, la raíz de la varianza. Centro de Desarrollo Agroempresarial SENA - Chía 02/06/2011
5. La varianza de una variable mide la dispersión de sus valores respecto al valor central μ.Para calcular la varianza por un método más sencillo se utiliza la expresión:Es decir, la varianza de una variable es igual a la media de los cuadrados menos el cuadrado de la media. Centro de Desarrollo Agroempresarial SENA - Chía 02/06/2011
6. Propiedades de la varianza1 La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales. Centro de Desarrollo Agroempresarial SENA - Chía 02/06/2011
7. 2 Si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía. Centro de Desarrollo Agroempresarial SENA - Chía 02/06/2011
8. 3 Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número. Centro de Desarrollo Agroempresarial SENA - Chía 02/06/2011
9. Centro de Desarrollo Agroempresarial SENA - Chía 02/06/2011 4 Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas varianzas se puede calcular la varianza total.
10. Observaciones sobre la varianza1 La varianza, al igual que la media, es un índice muy sensible a las puntuaciones extremas. Centro de Desarrollo Agroempresarial SENA - Chía 02/06/2011
11. Centro de Desarrollo Agroempresarial SENA - Chía 02/06/2011 2 En los casos que no se pueda hallar la media tampoco será posible hallar la varianza.
12. 3 La varianza no viene expresada en las mismas unidades que los datos, ya que las desviaciones están elevadas al cuadrado. Centro de Desarrollo Agroempresarial SENA - Chía 02/06/2011