Este documento describe medidas de precisión como la varianza, desviación estándar y coeficiente de variación, las cuales cuantifican la separación de valores en una distribución. También explica que la estadística se usa para organizar y analizar datos numéricos con el fin de resolver problemas y tomar decisiones informadas.

1. Republica Bolivariana deVenezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educacion
Instituto Universitario Politecnico
Santiago Mariño
Medidas De Presicion
Profesor: Bachiller:
Ramon Aray Maria E. Barreto C.I.: 26.766.797
Seccion: YV
Barcelona, Junio 2016

2. 1.- Medidas de dispersion
Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una
distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están
muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, y cuanto menor sea,
más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre
ellos.
Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las
desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las desviaciones es
siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando
las desviaciones en valor absoluto (desviacion media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado
(varianza)..
2.- Caracteristicas de medidas de dispersion
las medidas de presicion nos sirven para cuantificar la separacion de los valores de una distribucion.
A estas cantidades o coeficientes les llamamos: medidas de presicion, pudiendo ser absolutas o
relativas
3.- Uso de la medida de dispersion
puede utilizarce para evaluar la confiabilidad de dos o mas promedios, nos informan de cuanto se
alejan del centro de los valores de la distribucion
4.- Rango
El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.
5.- Varianza
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una
distribución estadística.
6.- Desviación típica
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.
La desviación típica se representa por σ.
7.- Coeficient de varianza
En estadistica, cuando se desea hacer referencia a la relación entre el tamaño de la media y la
variabilidad de la variable, se utiliza el coeficiente de variación.
Su fórmula expresa la desviación estándar como porcentaje de la media aritmética, mostrando una
mejor interpretación porcentual del grado de variabilidad que la desviación típica o estándar. Por otro
lado presenta problemas ya que a diferencia de la desviasion tipica este coeficiente es variable ante
cambios de origen. Por ello es importante que todos los valores sean positivos y su media dé, por tanto,
un valor positivo. A mayor valor del coeficiente de variación mayor heterogeneidad de los valores de la

3. variable; y a menor C.V., mayor homogeneidad en los valores de la variable. Suele representarse por
medio de las siglas C.V.
8.- Estadistica
Es la rama de las matematicas que se ocupa de reunir y organizar datos éricos, que ayuden a resolver
problemas como el diseño de experimentos decisiones. Su finalidad es obtener informacion, analizarla,
elaborarla y simplificarla lo más posible, para que pueda ser interpretada fácilmente, por tanto, pueda
utilizarse para el fin que se desee.
9.- Utilidad General de la estadistica
En nuestros días, la estadística se ha convertido en un metodo efectivo para describir los valores de
datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos o físicos; sirviendo como herramienta
para relacionar y comparar dichos datos.
10.- Caracteristicas de la estadistica
Es una característica de un fenómeno observable en los individuos de una población. Es una variable
propiamente dicha cuando presenta diferentes modalidades (dos o más) entre los individuos. Si se
presenta bajo una única modalidad se dice que es una característica constante. Ejemplos: 1) Memoria
de los aspirantes al empleo, 2) Nivel de deserción escolar y 3) Volumen de ventas respectivamente.